cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 26218976     EISSN : 26155133     DOI : https://doi.org/10.53513/jsk.v4i1.2439
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Bioinformatics/Biomedical Applications Biometrical Application Computer Network and Architecture Computer Vision Content-Based Multimedia Retrievals Information System Data analysis Fuzzy Logic Genetic Algorithm High Performance Computing Image Processing Information Retrieval Information Security Infrastructure Systems and Services Intelligent Devices Intelligent Home Environments Machine Learning Natural Language Processing Neural Networks Pattern Recognition Robotic Systems Remote Sensing Decision Support System
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 261 Documents
 6   7   8   9   10 
PERANCANGAN JAM DIGITAL DAN SISTEM BEL OTOMATIS PADA SEKOLAH DENGAN TEKNIK COUNTER BERBASIS MIKROKONTROLER Muhamamd Aswin; Dedi Setiawan; Badrul Anwar; Guntur Syahputra
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i2.2035

Abstract

Bel adalah alat yang dapat mengeluarkan bunyi dering karena bagiannya dapat digerakkan oleh listrik atau udara. Pada beberapa sekolah yang memanfaatkan bel sebagai tanda masuk sekolah, pergantian jam pelajaran, istirahat, dan pelajaran berakhir. Di SMK Indonesia Membangun 1 Medan bel yang digunakan masih manual. Bel tersebut berbunyi ketika tombol bel di tekan sehingga membutuhkan operator tersendiri untuk mengoprasiannya. Terpaut pada faktor manusiawi terkadang bel berbunyi tidak tepat waktu yang menyebabkan pergantian jam tidak tepat sehingga proses pembelajaran tidak efisien.Melihat permasalahan tersebut, pembuatan sistem jam digital dan bel otomatis dengan teknik pencacah (counter) akan membantu meringankan pekerjaan petugas piket pada sekolah, dengan sistem yang user friendly dapat diatur atau dikonfigurasi melalui personal komputer untuk penjadwalannya.Hasil dari penelitian ini mampu mengatasi permasalahan dalam ketidak tepatan waktu pergantian pelajaran serta memperjelas pendengar terhadap tanda atau peringatan yang diberikan. Kemudian agar tercipta proses pembelajaran lebih efisien dan petugas piket tidak terbebani lagi dengan pengoprasian bel sekolah tersebut
Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Jumlah Penumpang Pada CV. Surya Mandiri Sukses Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Hafizah Hafizah; Tugiono Tugiono; Widiarti Rista Maya
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v2i1.93

Abstract

CV.Surya Mandiri Sukses merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang transportasi pengangkutan penumpang antar kota dalam provinsi, dimana rute pengangkutannya meliputi kota Rantau Parapat dan Padang Sidempuan. Memprediksi jumlah penumpang sangat diperlukan CV. Surya Mandiri Sukses agar dapat mempersiapkan armada mobil angkutan yang digunakan. Data Mining merupakan suatu cabang ilmu dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Dalam Data Mining terdapat beberapa jenis metode sesuai dengan pemanfaatannya diantaranya: prediksi, asosiasi, klasifikasi, klastering, dan estimasi. Regresi Linear merupakan metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara Variabel Faktor Penyebab (X) terhadap Variabel Akibatnya (Y). Dengan penggunaan metode Regresi Linier pihak CV. Surya Mandiri Sukses dapat terbantu dalam mengatasi permasalahan di dalam memprediksi jumlah penumpang di kemudian hari.
Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Peralatan Sekolah Pada Brand Wigglo Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Muhammad Syahril; Kamil Erwansyah; Milfa Yetri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i1.202

Abstract

Penjualan merupakan salah satu kegiatan pemasaran yang cukup penting dalam rangka pencapaian tujuan perusahaan. Pencapaian tingkat penjualan perusahaan adalah salah satu indikator dari tingkat kemajuan perusahaan, untuk mampu mencapai tingkat penjualan yang telah ditargetkan perusahaan itu berarti perusahaan harus mampu menciptakan produk dan jasa yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan konsumen juga bagaimana produk ini menjadi sumber profit bagi perusahaan sebagai fokus perusahaan dalam memasarkan produknya. Banyaknya data transaksi yang disimpan menyebabkan penumpukan data. Data tersebut dapat diolah lebih lanjut menjadi suatu infomasi yang berguna bagi manajer atau pelaku usaha pada PT. Panen Lestari Internusa dalam pengambilan keputusan, melakukan analisis terhadap penjualan pada produknya, mengatur stok serta pola yang ada pada perusahaan tersebut dan melakukan strategi penjualan yang bertujuan untuk kemajuan perusahaan atau usaha tersebutOleh karena itu diperlukan adanya sistem yang dapat membantu dalam menerapkan data penjualan dan transaksi untuk mengatur pola penjualan produk, mengatur stok bahan produk dan menerapkan strategi pemasaran. Algoritma Apriori adalah metode yang sering memanfaatkan itemset dalam pertambangan data atau produk.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekrutmen Android Developer Pada CV. KHz Technology Menggunakan Metode Preference Selection Index SANIMAN SANIMAN; Guntur Syahputra; nurcahyo budi nugroho; Imanuel Zega
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2627

Abstract

CV. KHz Technology merupakan sebuah perusahaan yang mengelola jasa pembuatan website atau aplikasi mobile untuk kepentingan suatu perusahaan, instansi, atau lembaga-lembaga swasta lainnya. CV. KHz selama ini mengalami permasalahan dalam perekrutan calon karyawan baru khususnya bidang android developer.Dari permasalahan yang terjadi, dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan akan dapat membantu dalam penyelesaian masalah yang terjadi dengan menggunakan metode Preference Selection Index yang akurat dan tepat sasaran dalam perekrutan karyawan android developer. Dalam menentukan bobot kriteria dengan metode Preference Selection Index hanya dengan memanfaatkan informasi yang diberikan dalam matriks keputusan, yaitu menggunakan pendekatan obyektif.Hasil dari penelitian ini, sebuah aplikasi berbasis dekstop yang dapat mengimplementasikan metode Preference Selection Index untuk menghasilkan keputusan yang akurat dan tepat sesuai dengan kebutuhan CV. KHz Technology.
Penerapan Data Mining Untuk Estimasi Laju Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Perkapita Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan Usaha Pada Kota Medan Menggunakan Metode Regresi Linier Barganda Rudi Gunawan; Nurcahyo Budi Nugroho; Riki Arbianto
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v1i2.36

Abstract

Pertumbuhan ekonomi di Kota Medan merupakan sebuah persoalan yang sangat penting. Dalam hal ini Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dapat dijadikan sebagai bahan acuan dalam evaluasi pertumbuhan perekonomian dan sebagai dasar untuk mengetahui angka kesejahteraan Kota Medan. Namun dalam prosesnya untuk mendapatkan data pdrb tersebut membutuhkan banyak biaya dan juga waktu. BPS Kota Medan dalam hal ini membutuhkan sistem untuk pengolahan data sementara untuk diberikan kepada Pemerintah Kota Medan. Dalam permasalahan tersebut dapat diolah dengan Data Mining. Dalam Data Mining ada sebuah metode yaitu Estimasi metode ini dapat digunakan untuk mengetahui laju pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Dalam metode Estimasi terdapat sebuah algoritma Regresi Linier Berganda yang dapat digunakan untuk mengkaji hubungan antara beberapa variabel bebas dengan sebuah variabel terikat yang diharapkan dapat menjadi solusi dari permasalahan yang ada. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah formula yaitu persamaan algoritma regresi linier berganda yang nantinya dapat menghasilkan nilai estimasi dari Laju Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto Menurut Lapangan Usaha Pada Kota Medan.
Implementasi Teknik Komunikasi Serial Half Duplex Pada Kendali Jarak Jauh Lampu Ruangan Rumah Berbasis Internet Of Things (IOT) Jaka Prayudha; Ardianto Pranata; Heru Prastyo
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i1.193

Abstract

Lampu listrik adalah suatu perangkat elektronika yang dapat menghasilkan cahaya pada saat dialiri arus listrik. Di zaman modern ini, lampu listrik sangat berguna sekali bagi kehidupan manusia. Dengan lampu listrik setiap orang dapat melihat di kegelapan pada saat malam hari atau pada saat cuaca sudah mulai gelap sekali. Internet of  Things atau disingkat juga dengan IoT adalah sebuah konsep yang bertujuan memanfaatkan dan memperluas konektivitas internet yang tersambung secara terus-menerus untuk bisa terhubung di semua perangkat elektronika. Dengan demikian dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengendalikan hidup matinya lampu ruangan rumah dari jarak dekat maupun jauh dengan memanfaatkan konsep Internet of Things. Sistem kendali jarak jauh lampu ruangan rumah di rancang menggunakan NodeMCU Esp8266 sebagai sistem pengontrol dan pembaca jaringan wifi, relay yang berfungsi sebagai saklar logika yang menerima perintah dari NodeMCU Esp8266 untuk mengatur kendali lampu menyala atau padam. Aplikasi Telegram berfungsi sebagai platform dalam pengiriman data atau perintah ke NodeMCU Esp8266. Sistem ini dapat mengendalikan hidup matinya lampu dari jarak dekat maupun jauh berdasarkan perintah user melalui aplikasi telegram ke NodeMCU Esp8266. Sistem kendali lampu ruangan rumah menggunakan teknik Komunikasi Serial Half Duplex sebagai mode aliran data dan teknik perhitungan untuk mengkonversi nilai apapun ke biner.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Potensi Kecamatan Gawat Tuberculosis Pada Wilayah Kerja TB-HIV Care Aisyiyah Deli Serdang Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM) Prio Agung Wicaksono; Faisal Taufik; Ismawardi Santoso
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2611

Abstract

Tuberculosis adalah penyakit menular yang sangat berbahaya, karena penularannya melewati udara. Penularan penyakit tuberculosis disebabkan oleh bakteri yang bernama Mycobacterium Tuberculosis yang terbang ketika penderita penyakit Tuberculosis batuk, bersin, atau berbicara dengan memercikkan ludah, bakteri TB akan ikut melalui ludah tersebut untuk terbang keudara. Selanjutnya, bakteri akan masuk ketubuh orang lain melalui udara yang dihirup. Oleh karena itu penularan penyakit TBC jarang bisa di pantau dan para penderita tidak mengetahui bahwa mereka sedang menderita penyakit TBC. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang berguna untuk menentukan potensi kecamatan gawat penyakit TBC, agar penyebaran penyakit tersebut mudah di tanggulangi.Dari uraian diatas perlu dibuat suatu sistem yang dapat membantu mengatasi permasalah tersebut yaitu dengan membangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan potensi kecamatan gawat tuberculosis pada wilayah kerja TB-HIV Care Aisyiyah dengan menggunakan metode weighted sum model(wsm).Hasil dari penelitian adalah, Pertama dapat memperoleh Kecamatan yang sesuai dengan kriteria itu sendiri dan akan menghasilkan sumber informasi yang berguna bagi TB-HIV Care, Kedua sistem ini dapat mempermudah untuk mengetahui proses pengolahan data kecamatan melalui sistem terkomputerisasi dan yang Ketiga sistem ini dapat membantu dalam menentukankecamatan yang berpotensi gawat tuberculosis, sehingga dapat diberikan penanganan lebih kepada para penderita.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tunjangan Kinerja Pegawai Radio Republik Indonesia Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Widiarti Rista Maya; Hafizah Hafizah; Tugiono Tugiono
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v1i2.28

Abstract

Lembaga Penyiaran Radio Republik Indonesia adalah stasiun radio milik pemerintah Indonesia. Agar dapat memajukan perkembangan Radio Republik Indonesia dibutuhkan tenaga para pegawai untuk menyelesaikan tugas yang telah diberikan. Dan untuk meningkatkan kualitas kerja dan tanggung jawab para pegawai maka diberikan tunjangan kinerja yang sesuai dalam melaksanakan pekerjaan. Hal ini juga dapat menghilangkan sisi negatif dari status pegawai yang hanya ingin mendapatkan tunjangan lebih tapi tidak sesuai dengan pekerjaan, dan pegawai yang hanya hadir hanya untuk mengisi absen saja.Dalam menentukan tujangan kinerja pada Lembaga Penyiaran Radio Republik Indonesia masih dilakukan secara manual.Untuk menentukan tunjangan kinerja pegawai negeri sipil sangat dibutuhkan pemecahan masalah agar dapat memberikan tunjangan kinerja yang tepat. Dan untuk itu dibangunlah  sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP).Hasil dari penelitian adalah dapat menentukan tunjangan kinerja sesuai dengan peraturan yang ada dan memberikan tunjangan kinerja dengan cara yang cepat dan tepat.
ImplementasiI Metode AHP Dalam Menganalisis Kriteria Dalam Pemilihan Bibit Sapi Potong Afrisawati Afrisawati; Irianto Irianto
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v2i2.131

Abstract

Peran daging sapi sangatlah dibutuhkan masyarakat untuk menunjang kebutuhan pokok. Daging sapi dikategorikan sebagai makanan yang banyak mengandung protein yang cukup tinggi. Disamping itu, daging sapi yang memiliki kualitas sehat disebabkan karena bibit sapi yang baik. Akan tetapi keterbatasan pengetahuan peternak dalam memilih bibit sapi potong membuat peternak masih menggunakan cara tradisional yaitu memilih hanya berdasarkan harga yang terjangkau. Hal ini mengakibatkan kriteria pendukung pemilihan bibit sapi potong yang baik menjadi terabaikan seperti berat, lebar, tektur tulang dan lainnya. Sehingga berdampak pada kualitas dari daging sapi menurun dan merugikan peternak. Maka peternak harus memiliki pengetahuan untuk mengetahui faktor penunjang bibit sapi potong itu baik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kriteria dalam pemilihan bibit sapi potong. Analisis yang akan dilakukan menggunakan penerapan teknologi informasi yaitu dengan analisis Analytical Hierarchy Process (AHP). Berdasarkan hasil yang dicapai, maka kriteria yang paling utama adalah ukuran perut, rangka tubuh, lebar dada, berat badan, bentuk kaki, tekstur tulang kaki, panjang dan tinggi tubuh, serta tekstur bulu dan mata.
PENERAPAN METODE K-NEAREST NIGBOAR UNTUK MENENTUKAN KUALITAS BUAH SAWIT LAYAK DITERIMA DI PT. CIPTA CHEMICAL MEDAN OIL Hery H; Yonata Laia; Carvirindo Fenaldi; Devi Susanti Dao; Willy Wijaya
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i2.2040

Abstract

Penelitian ini membahas tentang Data Mining Untuk mentukan bagus Buah Sawit yang bagus untuk di olah  Pada PT. Cipta Chemical Medan Oil Menggunakan Metode (K-NN) K-Nearest Neighbor, dimana jumlah produksi kelapa sawit tidak menentu setiap bulannya. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode (K - NN) K-Nearest Neighbor dalam pemilihan buah yang yang baik. Objek penelitian ini adalah jumlah produksi kelapa sawit sedangkan data yang digunakan merupakan data historis dari jumlah produksi tanaman kelapa sawit tahun 2017-2019. Dengan menggunakan metode (K - NN) K-Nearest Neighbor, Output dari Rapidminer didapatkan hasil yang baik dan berhasil melakukan penentuan buah yang layak produksi.

Page 8 of 27 | Total Record : 261

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol. 8 No. 1 (2025): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 7 No. 2 (2024): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 5 No. 2 (2022): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 4, No 2 (2021): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI More Issue