cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
+628126416133
Journal Mail Official
jutsi@royal.ac.id
Editorial Address
STMIK Royal, C Building, 2nd Floor, Prof. H.M. Yamin street, 173 Kisaran, Asahan district, North Sumatera, Indonesia 21227
Location
Kab. asahan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Published by STMIK Royal Kisaran
ISSN : -     EISSN : 27749029     DOI : 10.33330
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUTSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) is a scientific journals that contains research results conducted by collaborating students with lecturers. JUTSI published third a year on February, June, October.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2021): June 2021" : 12 Documents clear
IMPLEMENTASI ALGORITMA MOORA UNTUK PEMILIHAN BIBIT CABAI UNGGUL DI KOTA TANJUNGBALAI BERBASIS WEB Wahyudi, Imam; Kifti, Wan Mariatul; Sudarmin, Sudarmin
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2021): June 2021
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v1i2.1179

Abstract

Abstrack:Chili is one type of plant that is widely planted by the community. Chili becomes a vegetable that has high economic value. However, farmers still use traditional methods in determining the chili seeds to be planted. Just as farmers choose chili seeds based only on chili seeds at a low price, so it is less able to overcome various pests that allow yields to fall. Of course this will have an impact on the lack of sale prices of crops. to carry out a research process by applying technology that can increase the yield of chilli crops through the application of a Decision Support System. The method used is the MOORA method which is one of the methods of a decision support system. Through the application of this method, researchers will compare each type of chilli seedlings based on criteria that will determine which chili is said to be superior. So that it will produce an information about the types of superior chili seeds based on all the existing criteria. Through the creation of a web-based system / application for the selection of superior chilli seedlings, farmers in Indonesia have broad access to take advantage of the results of future research making it easier for farmers to know which chili seeds are superior.The results of this study obtained the most superior chili with the highest value of 0.469, namely large red chilies. So what is the result of the recommendation for the implementation of this MOORA method is large red chili. Keywords:Decision Support System; MOORA Method; Chili Seed Abstrak: Cabai merupakan salah satu jenis tanaman yang banyak ditanam masyarakat. Cabai menjadi sayuran yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Akan tetapi petani masih meng- gunakan cara tradisional dalam menentukan bibit cabai yang akan ditanam. Seperti halnya petani memilih bibit cabai hanya berdasarkan bibit cabai dengan harga yang murah, sehingga hal tersebut kurang mampu mengatasi berbagai hama yang memungkinkan hasil panen menjadi turun. Tentu hal tersebut akan berdampak pada kurangnya harga jual hasil panen. untuk melakukan proses penelitian dengan menerapkan teknologi yang dapat meningkatkan hasil panen tanaman cabai melalui penerapan Sistem Pendukung Keputusan. Metode yang digunakan adalah metode MOORA yang merupakan salah satu metode dari sistem pendukung keputusan. Melalui penerapan metode ini, peneliti akan membandingkan setiap jenis bibit cabai ber- dasarkan kriteria yang akan menentukan suatu cabai dikatakan unggul. Sehingga hal tersebut akan menghasilkan sebuah informasi tentang jenis bibit cabai unggul berdasarkan semua kriteria yang ada. Melalui pembuatan sistem/aplikasi berbasis web untuk pemilihan bibit cabai unggul ini, maka para petani di Indonesia memiliki akses luas untuk memanfaatkan hasil penelitian nantinya sehingga memudahkan para petani mengetahui bibit cabai yang unggul. Hasil dari penelitian ini mendapatkan hasil cabai yang paling unggul dengan nilai tertinggi 0,469 yaitu cabai merah besar. Kata Kunci:Sistem Pendukung Keputusan; Metode MOORA;Bibit Cabai
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RUMAH TANGGA MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Safitri, Febi; Tasril, Virdyra; Kurniawan, Heri
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2021): June 2021
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v1i2.1191

Abstract

Abstract: The formation of poverty is due to low levels of education, high levels of unemployment, differences of opinion and others. This problem is also found in Indonesia. There are many ways to deal with poverty alleviation by the government and the private sector in providing assistance to poor families. But in reality, there are many aids that have been given for poverty management efforts which are not right on target. The author makes a decision support system application to determine poor families that can help the parties involved in recording and determining it quickly and efficiently, so that the data collected will be accurate. This decision support system application uses the Simple Additive Weighting (SAW) method which is used to solve a simple unstructured problem. So that by applying this method, it will help the decision-making process in determining poor households in Medan City. Keywords: BPS (Central Statistics Agency); Poor Households; SAW; User; Web  Abstrak: Terbentuknya kemiskinan dikarenakan adanya tingkat pendidikan yang rendah, tingkat pengangguran yang tinggi, perbedaan pendapat dan lain-lain. Persoalan ini juga ditemukan dinegara indonesia. Untuk melakukan penanganan kemiskinan tersebut banyak cara yang dilakukan oleh pemerintah maupun pihak swasta dalam memberikan bantuan- bantuan terhadap keluarga miskin. Tetapi pada kenyataan yang dihadapi banyak bantuan- bantuan yang telah diberikan untuk upaya penanganan kemisikinan yang banyak tidak tepat pada sasaran. Penulis membuat sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan keluarga miskin yang dapat membantu pihak yang terkait dalam mendata dan menentukannya secara cepat dan efisien, sehingga hasil pendataan yang didapatkan akan akurat. Aplikasi sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang digunakan untuk menyelesaikan suatu persoalan yang tidak terstruktur secara sederhana. Sehingga dengan menerapkan metode tersebut, akan membantu proses pengambilan keputusan dalam penentuan rumah tangga miskin di Kota Medan. Kata Kunci: BPS (Badan Pusat Statistik); Rumah Tangga Miskin; SAW; User; Web

Page 2 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2024): JUNE 2024 Vol 4, No 2 (2024): JUNE 2024 Vol 4, No 1 (2024): FEBRUARY 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): FEBRUARY 2024 Vol. 3 No. 3 (2023): OCTOBER 2023 Vol 3, No 3 (2023): OCTOBER 2023 Vol 3, No 2 (2023): JUNE (2023) Vol 3, No 1 (2023): FEBRUARY 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): FEBRUARY 2023 Vol. 2 No. 3 (2022): OCTOBER 2022 Vol 2, No 3 (2022): OCTOBER 2022 Vol 2, No 2 (2022): June 2022 Vol. 2 No. 2 (2022): June 2022 Vol 2, No 1 (2022): February 2022 Vol. 1 No. 3 (2021): October 2021 Vol 1, No 3 (2021): October 2021 Vol. 1 No. 2 (2021): June 2021 Vol 1, No 2 (2021): June 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): February 2021 Vol 1, No 1 (2021): February 2021 More Issue