cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Harmanus Batkunde
Contact Email
h.batkunde@fmipa.unpatti.ac.id
Phone
+6282397854220
Journal Mail Official
tensormathematics@gmail.com
Editorial Address
Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Unversitas Pattimura Jln. Ir. M. Putuhena, Kampus Unpatti, Poka - Ambon 97233, Provinsi Maluku, Indonesia
Location
Kota ambon,
Maluku
INDONESIA
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Published by Universitas Pattimura
ISSN : 27230325     EISSN : 27230333     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal is an international academic open access journal that gains a foothold in the field of mathematics and its applications which is issued twice a year. The focus is to publish original research and review articles on all aspects of both pure and applied Mathematics. It Publishes original research papers of the highest Algebra Analysis Discrete Mathematics Geometry Number Theory Topology Applied Mathematics Computational Mathematics Probability Theory and Statistics
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4 No 1 (2023): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal" : 6 Documents clear
Basic Properties of Galois Correspondence Novita Dahoklory; Henry Willyam Michel Patty
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 4 No 1 (2023): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol4iss1pp1-12

Abstract

Penerapan Metode The Distance To The Ideal Alternative (DIA) Untuk Menyelesaikan Pegawai Di PT. Fast Food Indonesia (KFC Indonesia) Kakialy Tanah Tinggi, Ambon Monalisa Rijoly; Nona Tjie Sapulette; Berny Pebo Tomasouw; Dyana Patty
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 4 No 1 (2023): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol4iss1pp13-20

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu PT. Fast Food Indonesia (KFC Indonesia) untuk menyeleksi karyawan dengan menerapkan metode The Distance To The Ideal Alternative (DIA). Metode DIA merupakan metode pengambilan keputusan dengan banyak kriteria dimanfaatkan untuk menyeleksi karyawan. Berdasarkan data diperoleh hasil perhitungan metode DIA menghasilkan nilai preferensi terendah sebesar 0 yang artinya hasil perangkingan/mengindikasikan terpilih calon karyawan/ pelamar III berhak lolos seleksi penerimaan karyawan di PT. Fast Food Indonesia (KFC Indonesia) Kakialy, Ambon.
Perbandingan Matriks Bobot Invers Jarak dan Bobot Seragam pada Model Gstar (1;1) untuk Data Indeks Harga Konsumen (Studi Kasus: Indeks Harga Konsumen di Kalimantan Barat) Nani Fitria Arini; Nur'ainul Miftahul Huda; Wirda Andani
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 4 No 1 (2023): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol4iss1pp27-36

Abstract

Kejadian yang berhubungan dengan kejadian-kejadian di masa lalu seringkali dijumpai dalam kehidupan sehari-hari. Perkembangan mengenai analisis deret waktu memunculkan gagasan bahwa beberapa data dari suatu kejadian tidak hanya mempunyai keterkaitan dari kejadian-kejadian pada waktu sebelumnya, tetapi juga mempunyai keterkaitan dengan lokasi disekitarnya. Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) digunakan untuk memodelkan data deret waktu yang juga mempunyai keterikatan antar waktu dan lokasi (space time). Salah satu keunikan dari model GSTAR adalah keberadaan matriks bobot. Matriks bobot pada model GSTAR menunjukkan hubungan antar lokasi. Pada penelitian ini, matriks bobot yang digunakan adalah bobot seragam dan invers jarak. Studi kasus yang digunakan yaitu data Indeks Harga Konsumen (IHK) tiga lokasi di Kalimantan Barat yang meliputi Kota Pontianak, Kota Singkawang, dan Kabupaten Sintang pada periode Januari 2020 hingga April 2023. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kedua matriks bobot invers jarak dan seragam. Selanjutnya memilih model GSTAR terbaik berdasarkan nilai dengan orde model GSTAR dibatasi pada orde (1;1) dengan nilai AIC, RMSE, dan MAPE terbaik. Perkembangan indeks harga konsumen antar kota selain memiliki keterkaitan pada waktu sebelumnya juga memiliki keterkaitan antar lokasi. Langkah-langkah yang dilakukan adalah uji stasioner data, identifikasi orde, estimasi parameter, serta uji diagnostik. Hasil penelitian menunjukan model yang didapat berdasarkan bobot invers jarak dan bobot seragam menggambarkan adanya keterikatan waktu dan lokasi yang ada, hal ini ditunjukkan dengan adanya parameter yang signifikan mempengaruhi lokasi satu dan lokasi lainnya. Model terbaik yang dihasilkan adalah model GSTAR(1;1) dengan bobot seragam, karena memiliki nilai rata-rata RMSE terkecil Sehingga akan memberikan nilai peramalan dengan kesalahan yang lebih kecil dibandingkan dengan model dengan bobot invers jarak
Penerapan Metode SVM Untuk Deteksi Dini Penyakit Stroke (Studi Kasus : RSUD Dr. H. Ishak Umarella Maluku Tengah dan RS Sumber Hidup-GPM) Berny Pebo Tomasouw; Francis Yunito Rumlawang
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 4 No 1 (2023): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol4iss1pp37-44

Abstract

Stroke is a significant health problem in today's modern society. Early detection of stroke usually takes a long time. To prevent the risk of a significant disabling stroke, it is good to pay attention and recognize the symptoms of a stroke early on. In this study, the Support Vector Machine (SVM) method was used to detect stroke based on risk factors for stroke consisting of blood pressure, age, LDL, and blood sugar. Based on the results obtained, the nonlinear SVM method has a better level of accuracy than the linear SVM. This is because of the two data-sharing schemes, the linear SVM only has an accuracy rate of 81.25%, while the nonlinear SVM has an accuracy rate of 84.38%. Especially for the nonlinear SVM, the RBF kernel has a better level of accuracy than the polynomial kernel. This can be seen from the results of testing the two data sharing schemes, the RBF kernel has the best results, namely the highest accuracy rate of 84.38% and 84% respectively
On the Total Irregularity Strength of the Corona Product of a Path with Path Meilin Tilukay
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 4 No 1 (2023): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol4iss1pp21-26

Abstract

This paper deals with the totally irregular total labeling of the corona product of a path with path, cycle, and star. The results gave the exact values of the total irregularity strength of pm \dot Pn and for integer 2 \leq m \leq 3 and n\geq 3
Prediksi Penyebaran Covid-19 Gelombang Ke-3 Di Kota Ambon Menggunakan Aplikasi Matlab Dengan Model Berbasis SEIR Dan Metode Runge Kutta Fehlberg Ordo 10 Dian Fransisca Paley; Marsela Fransiska Sapury; Fauzan Widiantoto Mussa
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 4 No 1 (2023): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol4iss1pp45-52

Abstract

Indonesia resmi memasuki gelombang tiga penyebaran Covid-19 sesuai pernyataan resmi dari Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Pandemik yang menyerang bukan hanya Indonesia tetapi dunia ini masih terus berkembang dalam kurun waktu lebih dari dua tahun. Oleh karena itu, berbagai studi telah dilakukan untuk mengetahui penyebaran virus ini dan memprediksi penyebarannya lewat beberapa model matematika. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penyebaran Covid-19 di Provinsi Maluku terkhusus untuk gelombang ke tiga dengan pemodelan matematika SEIR. Secara khusus, metode Runge Kutta Fehlberg ordo 10 di aplikasi Matlab akan digunakan untuk memprediksi kenaikan penyebaran. Data yang digunakan yaitu data penyebaran Covid-19 di Maluku periode bulan Juli 2021 – Februari 2022. Diperoleh puncak penyebaran Covid-19 di Maluku berada pada Maret-April 2022. Kata kunci: Covid-19, Runge-Kutta Fehlberg Ordo 10, Matlab, Pemodelan Matematika SEIR

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 2 (2025): Vol 6 No 2 (2025): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 6 No 2 (2025): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 5 No 2 (2024): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 5 No 1 (2024): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 4 No 2 (2023): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 4 No 1 (2023): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 3 No 2 (2022): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 3 No 1 (2022): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 2 No 2 (2021): Tensor : Pure and Applied Mathematics Journal Vol 2 No 1 (2021): Tensor : Pure And Applied Mathematics Journal Vol 1 No 2 (2020): Tensor : Pure And Applied Mathematics Journal Vol 1 No 1 (2020): Tensor : Pure And Applied Mathematics Journal More Issue