Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.055
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Zeta - Math Journal Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika Universitas Pattimura Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Tomasouw, Berny Pebo
MATHEMATIC DEPARTMENT FACULTY OF MATHEMATICS AND NATURAL SCIENCES UNIVERSITY OF PATTIMURA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk Mendeteksi Penyalahgunaan Narkoba Berny Pebo Tomasouw; Salmon Notje Aulele; Monalisa E. Rijoly
Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) Vol. 3 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/conmatha.v3i1.26940

Abstract

Dalam penelitian ini, metode LVQ akan diterapkan untuk mendeteksi penyalahgunaan narkoba berdasarkan gejala-gejala yang dialami seseorang. Untuk mendapatkan tingkat akurasi terbaik, maka data pelatihan dan data pengujian dibagi ke dalam tiga skema pembagian data yakni 60/40, 70/30 dan 80/20. Setelah dilakukan proses pelatihan dan pengujian menggunakan metode LVQ dengan berbagai variasi nilai laju pembelajaran dan jumlah epoch, maka diperoleh tingkat akurasi terbaik sebesar 86.7 % pada skema pembagian data 70/30 dengan laju pembelajaran  = 0.001 dan  = 0.005.
Algoritma Multi-Kelas Twin Bounded SVM Untuk Klasifikasi Pola Berny Pebo Tomasouw; Zeth Arthur Leleury
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 1 No 1 (2020): Tensor : Pure And Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol1iss1pp15-24

Abstract

Pattern recognition is a process of recognizing patterns by using machine learning algorithm. Pattern recognition can be defined as a classification of data based on knowledge that already gained or information extracted from patterns. One method that can be used in pattern classification problem is SVM. In this study we introduced Twin Bounded SVM which is refinement of Twin SVM. The discussion begins with the linear Twin Bounded SVM method to solve a two-class classification problem and followed by an algorithm to solve multi-class classification problem
Perancangan Sistem Deteksi Plagiarisme Skripsi (Judul Dan Abstrak) Berbasis Matlab Menggunakan Algoritma Winnowing Monalisa E. Rijoly; Windy Pramudita; Berny Pebo Tomasouw; Zeth Arthur Leleury
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 2 No 2 (2021): Tensor : Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol2iss2pp67-76

Abstract

Plagiarism is an act of plagiarizing the work of others who will then acknowledge the work as one's own work without mentioning the source of the work. This research aims to create a plagiarism detection system using the winnowing algorithm in MATLAB to prevent plagiarism in the final project of the Mathematics Department students. In order to get the best k-gram value and window size that will be used in the system, a testing process is carried out between document I (100% data) and document II (80% data) by using variations in k-gram values ​​and window sizes. The test results show that the best k-gram ​​and window size are 12 and 4.
KAJIAN STRUKTUR SUPER n-MATRIKS Marsa Sopaheluwakan; Berny Pebo Tomasouw; M E Rijoly
Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika Universitas Pattimura 2019: Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika Universitas Pattimura
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (487.274 KB)

Abstract

Super n-matriks merupakan suatu kajian dari supermatriks yang digeneralisasikan. Struktur super n-matriks terbentuk dari gabungan n-supermatriks yang terpatisi menurut aturan baris dan kolom tertentu. Jika V_1,V_2,…,V_n dengan n>3 merupakan supermatriks-supermatriks yang berbeda dimana V=V_1 ⋃ V_2 ⋃… ⋃ V_n maka V disebut super n-matriks (operasi ⋃ hanya simbol). Dengan kata lain, V adalah perpaduan antara n supermatriks atau supermatriks berdimensi n. Penelitian ini mengkaji beberapa definisi super n-matriks antara lain super n-matriks baris dan kolom, super n-matriks persegi dan persegi panjang, super n-matriks simetris, dan semi super n-matriks. Jika V^T merupakan transpose dari super n-matriks kolom V, maka VV^T dan V^T V merupakan dua super n-matriks simetri yang berbeda.
Optimization of Assignment Problems using Hungarian Method at PT. Sicepat Express Ambon Branch (Location: Java City Kec. Ambon Bay) Ardial Meik; Venn Yan Ishak Ilwaru; Monalisa E. Rijoly; Berny Pebo Tomasouw
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 3 No 1 (2022): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol3iss1pp23-32

Abstract

One of the special cases of problems in linear programming that is often faced by a company in allocating its employees according to their abilities is the assignment problem. The assignment problem can be solved using the Hungarian Method. In applying the Hungarian method, the number of employees assigned must be equal to the number of jobs to be completed. In this study, the Hugarian method was used to optimize the delivery time of goods from PT. SiCepat Express Ambon Branch – Java City. To solve the assignment problem at PT. SiCepat Express Ambon Branch – Java City, the required data includes employee names, destination locations, and delivery times. Before using the Hungarian method, the total delivery time of 7 employees at 10 destinations is 955 minutes. However, after using the Hungarian method, the total delivery time of 7 employees at 10 destination locations was 440 minutes. It can be seen that there are 515 minutes of time effisiency. We also Solved this assignment problem uses the QM For Windows Version 5.2 software and go the same amount of time, which is 440 minutes.
Solusi Numerik Model Sir Dengan Menggunakan Metode Runge-Kutta Orde Empat Dalam Prediksi Penyebaran Virus Covid-19 Di Provinsi Maluku Monalisa Rijoly; Rizki F. Muin; Francis Y. Rumlawang; Berny Pebo Tomasouw
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 3 No 2 (2022): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol3iss2pp93-100

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penyebaran virus Covid-19 di Provinsi Maluku menggunakan metode Runge-Kutta orde empat. Model matematika penyebaran virus Covid-19 berbentuk sistem persamaan diferensial yang mencakup variabel Susceptible (S) yaitu populasi manusia yang rentan terinveksi virus Covid-19, Infectious (I) yaitu populasi manusia yang telah terinveksi virus Covid-19 dan Recovered (R) yaitu populasi manusia yang sudah sembuh atau yang sudah kebal terhadap virus Covid-19, yang digunakan sebagai nilai awal. Nilai sebagai nilai parameter yang diselesaikan secara numerik menggunakan metode Runge-Kutta orde empat yang dilakukan sebanyak 20 iterasi dengan waktu interval bulan menggunakan data dari Dinas Kesehatan Provinsi Maluku dan Polda Maluku tahun 2020 sampai 2021. Berdasarkan data yang diperoleh maka nilai rata-rata dari data tersebut yang digunakan sebagai nilai awal dimana , , . Nilai awal dan nilai parameter disubstitusikan kedalam solusi numerik dan disimulasikan menggunakan dan Matlab sebagai alat bantu. Nilai laju setiap kelas untuk 20 bulan kedepan yaitu untuk laju kelas individu rentan (S) sebesar 69.270 jiwa, untuk laju kelas individu terinfeksi (I) sebesar 19.167 jiwa dan untuk laju kelas individu sembuh (R) sebesar 851 jiwa. Ini berarti bahwa untuk populasi (S) dan (I) akan mengalami penurunan untuk 20 bulan kedepan sedangkan untuk populasi (R) akan mengalami kenaikan pada 20 bulan kedepan.
Pemilihan Ketua Osis Sma Negeri 1 Seram Bagian Barat Menggunakan Aplikasi Pemilihan Berbasis Android Doms Upuy; Berny Pebo Tomasouw; Jefri Esna Thomas Radjabaycolle; Citra Fathia Palembang; Venn Yan Ishak Ilwaru; Achmad Syarief Syafie
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (861.586 KB)

Abstract

Teknologi digital yaitu tidak sepenuhnya lagi menggunakan tenaga manusia, tetapi pada sistem otomatis dengan pengoperasian komputer. Pada sekarang ini teknologi digital sudah memasuki berbagai bidang aspek kehidupan, dari bidang pendidikan, bidang transportasi, bidang kesehatan, bidang ekonomi dan berbagai bidang lainnya. Jenis teknologi komunikasi tak bisa lepas dari peran human. setiap harinya, human menggunakan teknologi komunikasi. misalnya digunakan untuk pemungutan suara (voting) sebagai fondasi utama dalam demokrasi. Sebelumnya sistem pemungutan suara hanya dilakukan dengan sistem voting nonelektronik (pencoblosan). Cara ini dilakukan oleh banyak kalangan dan dinilai masih konvensional pada kemajuan teknologi, dan juga memiliki banyak kelemahan seperti membutuhkan biaya yang besar untuk print kertas suara, lambatnya penghitungan suara dan juga kurang akuratnya hasil dari menghitungan surat suara karena sering muncul pertengkaran mengenai sah dan tidaknya kertas suara. Oleh karena itu, perlu diperkenalkan sistem pemungutan suara secara elektronik dengan menggunakan aplikasi pemilihan berbasis android kepada seluruh siswa SMA Negeri 1 Seram Barat. Dengan cara ini maka akan membantu proses pemilihan sehingga dapat berjalan dengan baik, cepat dan lancar serta tetap terjamin pemilihan secara langsung, umum, bebas, rahasia, jujur, dan adil. Kegiatan ini juga bertujuan untuk mengenalkan kepada masyarakat dalam hal ini para siswa tentang pemanfaatan teknologi digital dalam bidang demokrasi
Penerapan Metode The Distance To The Ideal Alternative (DIA) Untuk Menyelesaikan Pegawai Di PT. Fast Food Indonesia (KFC Indonesia) Kakialy Tanah Tinggi, Ambon Monalisa Rijoly; Nona Tjie Sapulette; Berny Pebo Tomasouw; Dyana Patty
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 4 No 1 (2023): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol4iss1pp13-20

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu PT. Fast Food Indonesia (KFC Indonesia) untuk menyeleksi karyawan dengan menerapkan metode The Distance To The Ideal Alternative (DIA). Metode DIA merupakan metode pengambilan keputusan dengan banyak kriteria dimanfaatkan untuk menyeleksi karyawan. Berdasarkan data diperoleh hasil perhitungan metode DIA menghasilkan nilai preferensi terendah sebesar 0 yang artinya hasil perangkingan/mengindikasikan terpilih calon karyawan/ pelamar III berhak lolos seleksi penerimaan karyawan di PT. Fast Food Indonesia (KFC Indonesia) Kakialy, Ambon.
Penerapan Metode SVM Untuk Deteksi Dini Penyakit Stroke (Studi Kasus : RSUD Dr. H. Ishak Umarella Maluku Tengah dan RS Sumber Hidup-GPM) Berny Pebo Tomasouw; Francis Yunito Rumlawang
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 4 No 1 (2023): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol4iss1pp37-44

Abstract

Stroke is a significant health problem in today's modern society. Early detection of stroke usually takes a long time. To prevent the risk of a significant disabling stroke, it is good to pay attention and recognize the symptoms of a stroke early on. In this study, the Support Vector Machine (SVM) method was used to detect stroke based on risk factors for stroke consisting of blood pressure, age, LDL, and blood sugar. Based on the results obtained, the nonlinear SVM method has a better level of accuracy than the linear SVM. This is because of the two data-sharing schemes, the linear SVM only has an accuracy rate of 81.25%, while the nonlinear SVM has an accuracy rate of 84.38%. Especially for the nonlinear SVM, the RBF kernel has a better level of accuracy than the polynomial kernel. This can be seen from the results of testing the two data sharing schemes, the RBF kernel has the best results, namely the highest accuracy rate of 84.38% and 84% respectively
MATRIKS SCORE DAN APLIKASINYA DALAM PENGAMANAN PESAN RAHASIA Tomasouw, Berny Pebo; Mado, Glevi E.; Persulessy, Elvinus R.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 12 No 2 (2018): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (228.926 KB) | DOI: 10.30598/vol12iss2pp107-116ar623

Abstract

The exchange of general information or confidential information between two persons through a medium does not guarantee its safety. This makes the sender of information and the recipient of information needs to be vigilant. In this case, the role of data encoding is very important. One of the most commonly used and recognized data encryption is cryptography. Cryptography is a technique for encrypting data through the process of encryption and decryption process by using certain keys so as generate new data that is secret. One of the cryptography is the security of secret messages using the Score matrix. The score matrix is defined as a symmetric matrix with elements of complex number and is a diagonal matrix.
Co-Authors Abdul Muhith Achmad Syarief Syafie Andy Suryowinoto Ardial Meik Aulele, Salmon Notje Baital, Muhammad Sawal Citra Fathia Palembang Dinita Rahmalia, Dinita Doms Upuy Francis Y. Rumlawang Hendro Nurhadi Ilwaru, Venn Yan Ishak JEFRI ESNA THOMAS RADJABAYCOLLE M E Rijoly Mado, Glevi E. Marsa Sopaheluwakan Monalisa Rijoly Nona Tjie Sapulette Patty, Dyana Persulessy, Elvinus R. Rahakbauw, Dorteus L. Rijoly, Monalisa E. Rizki F. Muin RUMLAWANG, FRANCIS YUNITO Sambono, Y. Susanto, Fajar Annas Talakua, Mozart Winston Teguh Herlambang Widjanarko, Angga Adhitya Windy Pramudita Yopi Andry Lesnussa Yudianto, Firman Yuliyanto Agung Prabowo Zakaria, Moch Zeth Arthur Leleury, Zeth Arthur