cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Published by Universitas Hasanuddin
ISSN : 18581382     EISSN : 26148811     DOI : -
Core Subject : Education,
Jurnal ini mempublikasikan paper-paper original hasil-hasil penelitian dibidang Matematika, Statistika dan Komputasi Matematika.
Arjuna Subject : -
Articles 496 Documents
Solusi Numerik Persamaan Gelombang Dua Dimensi Menggunakan Metode Alternating Direction Implicit Rezki Setiawan Bachrun; Khaeruddin Khaeruddin; Andi Galsan Mahie
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 11 No. 2: January 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.167 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v11i2.3435

Abstract

Salah satu fenomena fisik yang sering dijadikan sebagai studi rekayasa dan melibatkan model matematika adalah fenomena gelombang pada sebuah gendang berbentuk segiempat. Model matematika yang terbentuk dari fenomena gelombang merupakan suatu Persamaan Diferensial Parsial (PDP). Pada penelitian ini, model PDP pada gelombang diselesaikan secara numerik dengan menerapkan metode beda hingga, menggunakan skema Alternating Direction Implicit (ADI) dengan melibatkan beberapa masalah syarat batas dan syarat awal. Masalah syarat batas yang digunakan adalah masalah syarat batas Dirichlet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skema ADI konsisten terhadap PDP awal dan stabil pada saat . Solusi numerik yang diperoleh pada skema ADI konvergen terhadap solusi analitiknya. 
Some Convergence Theorems for Henstock-Kurzweil Integrable Functions with Values in Riesz Spaces Defined on Euclidean Spaces Muslim Ansori
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 4 No. 1: July 2007
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (539.62 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v4i1.3323

Abstract

Some convergence Theorems for Henstock Integrable functions from Euclidean space  into Riesz spaces are constructed by using decreasing net of double sequences. We give more general results than those of the convergence Theorems for Henstock Integrable functions with values in sequence spaces.
Analisis Hidden Markov Model untuk Segmentasi Barisan DNA Anisa Anisa; Andi Kresna Jaya; Sunarti Sunarti
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 13 No. 1: July 2016
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (499.316 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v13i1.3484

Abstract

Barisan DNA merupakan barisan yang terdiri dari basa Adenin (A), Sitosin (C), Timin (T), dan Guanin (G) yang diulang ribuan hingga jutaan kali dalam genom. Pada barisan ini, dilakukan analisis segmentasi DNA untuk mengidentifikasi dan memprediksikan pola kemunculan basa A, C, T, dan G. Pada penelitian ini, analisis segmentasi barisan DNA dilakukan dengan menggunakan model Hidden Markov Model (HMM) orde pertama yang merupakan sebuah model statistik dari sebuah sistem yang diasumsikan sebagai suatu proses Markov dengan parameter yang tak diketahui  dan tantangannya adalah menentukan parameter tersembunyi (hidden) dari parameter yang dapat diamati . HMM orde pertama berarti bahwa peluang munculnya suatu basa A, C, T, dan G, hanya dipengaruhi oleh satu basa sebelumnya. Dari hasil HMM pada penelitian ini yang merupakan suatu matriks peluang transisi, diperoleh nilai peluang terbesar adalah proses perpindahan basa Guanin (G) ke Adenin (A) dengan nilai peluang 0,434 dan nilai peluang  terkecil adalah perpindahan basa Sitosin (C) ke Guanin (G) dengan nilai peluang 0,072. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data barisan DNA Homo sapiens (manusia), yang merupakan salah satu database barisan DNA pada GenBank.
Pengembangan Modul PreprocessingTeks untuk Kasus Formalisasi dan Pengecekan Ejaan Bahasa Indonesia pada Aplikasi Web Mining Simple Solution (WMSS) Umi Chuzaimah Zulkifli
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (576.908 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5718

Abstract

Abstract Data of social media currently has been much used to analyze both sentiment analysis and another analysis. In fact, data that is obtained from the social media in generally has some mistakes which can influence the spelling in writing of words. The solution offered is word formalization and spelling check. Based on the problem, it will be built a preprocessing model to overcome two the mistakes. The method that will be used in formalization is to change the words to be formal form based on KBBI, while the method  used  for spelling check is spelling correction. Spelling correction method consists of distance edit, bigram and distance edit rule. In this study, in addition the application of both methods, also it will be analyzed comparing the result of spelling correction. From the result of analysis shows that distance edit rule has higher accuracy, namely 83.39% than using both edit distance and bigram method. In addition, edit distance rule method also has faster performance than another both methods. Overall, method to change word to formal word were based on KBBI and spelling correction has been able to overcome the problem of two cases, such that it can increase accuracy of  the result of the analysis. Keywords: preprocessing, spelling correction, edit distance, bigram AbstrakData media sosial saat ini telah banyak digunakan untuk melakukan analisis baik analisis sentimen maupun analisis terkait lainnya. Nyatanya, data yang diperoleh dari media sosial tersebut pada umumnya memiliki kesalahan yang akan mempengaruhi hasil analisis. Kesalahan tersebut berupa penggunaan kata yang tidak baku dan adanya kesalahan ejaan dalam penulisan kata. Solusi yang ditawarkan berupa formalisasi kata dan pengecekan ejaan. Berdasarkan masalah tersebut, akan dibangun modul preprocessing untuk mengatasi dua kesalahan di atas. Metode yang digunakan pada formalisasi adalah mengubah kata ke bentuk formal berdasarkan KBBI sedangkan metode yang digunakan pada pengecekan ejaan adalah spelling correction. Metode spelling correction tersebut terdiri dari tiga yaitu edit distance, bigram dan edit distance + rule. Pada penelitian ini, selain penerapan kedua metode juga akan dilakukan analisis untuk melihat perbandingan hasil pada metode spelling correction. Dari hasil analisis tersebut, diketahui bahwa metode edit distance + rule memiliki akurasi yang lebih tinggi yaitu sebesar 83,39% dibandingkan dengan kedua metode lainnya yaitu edit distance dan bigram. Selain itu, metode edit distance + rule juga memiliki performa tercepat dibandingkan kedua metode lainnya. Secara keseluruhan, metode mengubah kata ke bentuk formal berdasarkan KBBI dan spelling correction telah mampu mengatasi masalah pada dua kasus di atas sehingga dapat meningkatkan akurasi hasil analisis. Kata Kunci:preprocessing, spelling correction, edit distance, bigram
Global Attractors for Abstract Evolutionary Equations Naimah Aris
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 7 No. 1: July 2010
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.88 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v7i1.3370

Abstract

We establish in this paper that under usual assumption on the function in abstract Cauchy problem, the existence of global attractor for the semigroup generated in this problem is merely a consequence of such a priori estimate. It is shown that asymptotic behavior of solutions can controlled by this estimate. 
Methods for Estimating Survival Time of Treatments for Renal Dialysis Sri Astuti Thamrin
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (415.772 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v14i2.3551

Abstract

This papes discusses the theory and application of statistical methods for describing and analyzing survival times of the renal dialysis patients : a) from the first diagnosis until the time of death, and b) on each mode of given treatment. The paper also tries to predict the variables significantly effecting the survival time of renal dialysis patients. The paper makes use of and focuses on the data sets containing patient hospital records, patients’ identity and hospital code centre. To meet the desired aims, the paper uses two prominent methods of survival analysis including the Kaplan-Meier and Cox Proportional Hazard model. The result shows that survival time on the first treatment depends on mode of treatment and it quite low approximately 18 days for median time on hospital outpatient CAPD. Similarly, survival time on the second treatment is quite low about 24 days for the median time on hospital outpatient CAPD. It was also indicated that the survival time of renal dialysis patient depends on the number of treatments, the number of treatment changes, place of treatment, age and the first treatment
Perbandingan Penskoran Dikotomi dan Politomi dalam Teori Respon Butir untuk Pengembangan Bank Soal Matakuliah Matematika Dasar Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 9 No. 2: January 2013
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.322 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v9i2.3402

Abstract

Teori Respon Butir merupakan pendekatan modern yang dilakukan untuk memberikan evaluasi dan penilaian terhadap perangkat tes yang digunakan dan hasil belajar peserta didik untuk mendapatkan informasi tentang sejauh mana keberhasilan guru/dosen sebagai fasilitator dalam menyajikan bahan pembelajaran serta sejauh mana peserta didik dapat menyerap materi yang diajarkan. Pada penelitian ini Teori Respon Butir difokuskan pada Penskoran Dikotomi dan Politomi untuk mengevaluasi perangkat tes matakuliah Matematika Dasar pada Fakultas Kehutanan dan Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan Universitas Hasanuddin, dan penilaian hasil belajar mahasiswa pada kedua fakultas tersebut, sebagai langkah untuk pengembangan bank soal yang berkualitas untuk matakuliah ini. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan untuk soal matakuliah Matematika Dasar yang merupakan matakuliah di bawah  koordinasi dari UPT MKU Universitas Hasanuddin Makassar. 
Estimasi Fungsi Regresi Dalam Model Regresi Nonparametrik Birespon Menggunakan Estimator Smoothing Spline dan Estimator Kernel Budi Lestari
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (461.544 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5710

Abstract

Abstract Regression model of bi-respond nonparametric is a regression model which is illustrating of the connection pattern between respond variable and one or more predictor variables, where between first respond and second respond have correlation each other. In this paper, we discuss the estimating functions of regression in regression model of bi-respond nonparametric by using different two estimation techniques, namely, smoothing spline and kernel. This study showed that for using smoothing spline and kernel, the estimator function of regression which has been obtained in observation is a regression linier. In addition, both estimators that are obtained from those two techniques are systematically only different on smoothing matrices. Keywords: kernel estimator, smoothing spline estimator, regression function, bi-respond nonparametric regression model. AbstrakModel regresi nonparametrik birespon adalah suatu model regresi yang menggambarkan pola hubungan antara dua variabel respon dan satu atau beberapa variabel prediktor dimana antara respon pertama dan respon kedua berkorelasi. Dalam makalah ini dibahas estimasi fungsi regresi dalam  model regresi nonparametrik birespon menggunakan dua teknik estimasi yang berbeda, yaitu smoothing spline dan kernel. Hasil studi ini menunjukkan bahwa, baik menggunakan smoothing spline maupun menggunakan kernel, estimator fungsi regresi yang didapatkan merupakan fungsi linier dalam observasi. Selain itu, kedua estimator fungsi regresi yang didapatkan dari kedua teknik estimasi tersebut secara matematis hanya dibedakan oleh matriks penghalusnya.Kata Kunci : Estimator Kernel, Estimator Smoothing Spline, Fungsi Regresi, Model Regresi Nonparametrik Birespon.
Penggunaan GARCH dalam Pemodelan Data Nilai Tukar IDR terhadap USD Anisa Anisa; Himawan Himawan
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 3 No. 2: January 2007
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (463.287 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v3i2.3313

Abstract

In analysis of time series, variance error always be assumed constant. Nevertheless, there are some financial economic data such as exchange rate data that variance error has not constant. This research describes an alternative model in analysis of time series which allowed variance error as an autoregressive process that recognized by GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedastic). GARCH model was used for modeling time series with residual condition variation according to the time. Estimated of parameter GARCH model can be used with MLE (Maximum Likelihood Estimation) method. At the end of this thesis is represented the variance model of exchange value of Rupiah (IDR) to American Dollar (USD). This research was based on daily data from January 2002 to December 2005. The result of the research show that rate of exchange value IDR to USD satisfied the assumption from GARCH model and GARCH (2,2) model is the most appropriate for  the time series data.   
Beberapa Sifat Operator Self Adjoint dalam Ruang Hilbert Firman Firman
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 2: January 2016
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (678.925 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v12i2.3470

Abstract

 

Page 5 of 50 | Total Record : 496