Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS)

JSRCS
Website

Published by Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

ISSN : - EISSN : 2722290X DOI : https://doi.org/10.31599/jsrcs

Core Subject : Science, Engineering,

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian mahasiswa bidang ilmu komputer bersama dosen pembimbingnya yang bertemakan: Algoritma, Augmented and Virtual Reality, Bahasa Komputasi, Computer Graphics, Game Teknologi, Mobile Computing, Operating Systems, Pengolahan Citra, Robotika, Sistem Pakar, Soft Computing, Software Engineering, Software Process and Life Cycle, Software Testing and Quality Assurance, System Software, User Experience (UX), User Interface (UI), Artificial Intelligence, Blockchain Technology, Business Intelligence, Cloud Computing, Computer Architecture, Computer Vision, Database Systems, Deep Learning, Human Computer Interaction, Digital Forensic, Internet of Things, IT Security, Machine Learning, Networking, Semantic Web, Sistem Terdistribusi, Systems Engineering, dan Wireless Network.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer

Articles 20 Documents

1 2

Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021" : 20 Documents clear

Metode Simple Additive Weighting Dalam Seleksi Penerimaan Beasiswa Pada Sekolah Madrasah Ibtidaiyah Al Huda Jakarta Timur Muhammad Rifki Ramadhan; Arya Nandian Respati; Bakri Syamsah; Anna Mukhayaroh
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Educational institutions, especially Madrasah Ibtidaiyah, many scholarships are offered to prospective students, scholarships are also given to prospective students at Madrasah Ibtidaiyah Al Huda, East Jakarta, namely in the form of superior scholarships, several problems that often occur, for example the selection process is not accurate due to the large number of applicants who must register. according to the existing criteria, so that the selection process requires accuracy and time so this is not effective. Decision support applications are a way of dealing with the problem of determining scholarships at the Madrasah Ibtidaiyah. This application uses Simple Additive Weighing (SAW), chosen because this method determines the weight of each predetermined criterion then proceeds with the normalization process and continues with the ranking process to select the best alternative. The results of this study are a decision support system in the classification of scholarship recipients using the Simple Additive Weighting (SAW) method at Madrasah Ibtidaiyah Al Huda, East Jakarta based on a website with the results of the selected criteria C1 Academic Achievement, C2 Non-Academic Achievement, C3 Report Value, C4 Personality, C5 Parent's Dependent, C6 Parent's Income. Based on the results of research from the application of a decision support system in classifying scholarship recipients using the Simple Additive Weighting (SAW) method, it was successful so that it could be seen which students deserved the scholarship. This application makes it easier for Madrasah Ibtidaiyah in the new student admissions section to determine scholarship recipients according to existing criteria, faster and on target as expected compared to the previous system. Keywords: Decision Support System, Scholarship, Simple Additive Weighting, Student. Abstrak Lembaga pendidikan khususnya Madrasah Ibtidaiyah banyak sekali beasiswa yang ditawarkan kepada calon siswa, pemberian beasiswa juga diberikan kepada calon siswa di Madrasah Ibtidaiyah Al Huda Jakarta Timur yaitu berupa beasiswa unggul mulia, beberapa permasalahan yang sering terjadi misal proses seleksi yang tidak akurat karena banyaknya pendaftar yang harus sesuai dengan kriteria yang ada, sehingga proses menyeleksi membutuhkan ketelitian dan waktu maka hal ini tidak efektif. Aplikasi pendukung keputusan merupakan cara menangani masalah penentuan beasiswa di Madrasah Ibtidaiyah tersebut. Aplikasi ini menggunakan Simple Additive Weigthing (SAW), dipilih karena metode ini menentuksn bobot dari setiap kriteria yang telah ditentukan kemudian dilanjutkan dengan proses normalisasi dan dilanjutkan dengan proses perangkingan untuk menyeleksi alternatif terbaik. Hasil penelitian ini berupa sistem penunjang keputusan dalam pengklasifikasian siswa penerima beasiswa dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) di Madrasah Ibtidaiyah Al Huda Jakarta Timur berbasis website dengan hasil kriteria yang dipilih C1 Prestasi Akademik, C2 Prestasi Non Akademik, C3 Nilai Raport, C4 Kepribadian, C5 Tanggungan Orang Tua, C6 Pendapatan Orang Tua. Berdasarkan hasil penelitian dari aplikasi sistem penunjang keputusan dalam pengklasifikasian siswa penerima beasiswa dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini berhasil sehingga dapat diketahui siswa yang layak mendapatkan beasiswa. Aplikasi ini memudahkan Madrasah Ibtidaiyah dibagian penerimaan mahasiswa baru untuk menentukan penerima beasiswa sesuai dengan kriteria yang ada, lebih cepat dan tepat sasaran sesuai yang diharapkan dibandingkan dengan sistem sebelumnya. Kata kunci: Beasiswa, Simple Additive Weighting, Sistem Penunjangan Keputusan, Siswa

Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Rekomendasi Pemberian Beasiswa Bagi Siswa Berprestasi Febry Sandrian Sagala; Mugiarso; Wowon Priatna
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Scholarships are given to underprivileged students or outstanding students through a selection involving certain criteria. The criteria include the average value of report cards, parents' income, distance from home to school, number of dependents of parents, condition of the house, and status of the house. This study aims to assist the selection team in determining the award of scholarships so that they can provide appropriate and inappropriate recommendations, taking into account 6 criteria. The problem is that the existing scholarships are only given to students who do not have a father. The K-Means Clustering Algorithm can help Cluster students who are not eligible and eligible to get scholarship recommendations. The dataset used was 145 instances from the MAS scholarship selection committee. Attaqwa 02 Babylon. The data is calculated and tested using the K-Means Clustering algorithm. The results of the test were 32 people were recommended as eligible and 113 people were not eligible. The K-Means Clustering Algorithm can help the selection team to determine the scholarship award. Keywords: K-Means Clustering Algorithm, Scholarship Award, Students. Abstrak Beasiswa diberikan kepada siswa yang kurang mampu atau siswa berprestasi melalui seleksi yang melibatkan kriteria-kriteria tertentu. Kriterianya antara lain nilai rata-rata rapot, penghasilan orang tua, jarak rumah ke sekolah, jumlah tanggungan orang tua, kondisi rumah, dan status rumah. Penelitian bertujuan untuk membantu tim penyeleksi dalam menetukan pemberian beasiswa sehingga dapat memberikan rekomendasi layak dan tidak layak, dengan pertimbangan 6 kriteria. Masalahnya beasiswa yang ada hanya diberikan kepada siswa yang tidak memiliki Ayah. Dengan Algoritma K-Means Clustering dapat membantu pembuatan Clustering siswa yang tidak layak dan layak untuk mendapatkan rekomendasi beasiswa. Dataset yang digunakan sebanyak 145 instance yang berasal dari panitia seleksi beasiswa MAS. Attaqwa 02 Babelan. Data tersebut dihitung serta pengujiannya menggunakan algoritma K-Means Clustering. Hasil pengujian sebanyak 32 orang direkomendasikan layak dan 113 orang tidak layak. Dengan Algoritma K-Means Clustering dapat membantu tim seleksi untuk menetukan pemberian beasiswa. Kata Kunci: Algoritma K-Means Clustering, Pemberian Beasiswa, Siswa.

Pengelompokan Dampak Gempa Bumi Dan Kerusakan Pada Wilayah Berpotensi Gempa Di Provinsi Sumatra Barat: Indonsesia Ipin Sugiyarto; Rama Irawan; Didi Rosiyadi
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Earthquake disaster data represent knowledge from the West Sumatra Province, data taken from the official website of the National Disaster Management Agency that occurred in the period 2001 to 2018. Clustering data mining techniques are used to determine the earthquake impact area using Knowledge Discovery Data. Mining Method (KDD) consisting of Domain Understanding, Additional Selection (Data Selection), Preprocessing (Data Cleaning, Data Sampling), Transformation (Data Normalization), Data Mining (K-means & Linear Regression), Evaluation and Interpretation (cluster & Prediction). The results showed that the use of the K-Means method resulted in 3 clusters with the largest earthquake impact in the city of Padang in 2009, while the use of Linear Regression estimates the impact of victims and damage to facilities and units that often occur in earthquake locations. The purpose of the research is to implement and categorize and predict to find out the results of the impact and damage of the earthquake that occurred in the province of West Sumatra. Keywords: Clustering, Data mining, Earthquakes, K-Means, Linear Regression. Abstrak Data bencana gempa bumi mewakili pengetahuan dari wilayah Provinsi Sumatera Barat, data diambil dari situs resmi Badan Nasional Penanggulangan Bencana yang terjadi pada periode 2001 hingga 2018. Teknik penambangan data klastering digunakan untuk menentukan daerah dampak gempa menggunakan Pengetahuan Discovery Data. Metode Penambangan (KDD) yang terdiri dari Pemahaman Domain, Seleksi tambahan (Seleksi Data), Preprocesing (Pembersihan Data, Pengambilan Sampel Data), Transformasi (Normalisasi Data), Penambangan Data (K-means & Linear Regresi), Evaluasi dan Interpretasi (klaster & Prediksi). Hasil penelitian membuktikan bahwa penggunaan metode K-Means menghasilkan 3 klaster dengan dampak gempa paling besar di kota Padang pada tahun 2009, sedangkan penggunaan Liniear Regresi memperkirakan dampak korban dan kerusakan pada fasilitas dan unit yang sering terjadi di lokasi gempa. Tujuan penelitian mengimplementasikan dan mengkategorikan dan memprediksi untuk mengetahui hasil dampak dan kerusakan gempa yang terjadi di provinsi Sumatera Barat. Kata kunci: Data mining, Gempa Bumi, Klastering, K-Means, Linier Regresi.

Alat Penala Kendali Proporsional Pada Robot Line Follower Berbasis Website Taufik Pathu Romdhon; Imron Rosyadi; Putra Wisnu A.S; Andi Hasad
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

This research is about the proportional control value tuning tool on line follower robots or mobile robots. A mobile robot is one type of robot that can move, where the robot system can move itself from position A to position B, and the two positions are separated by a certain distance (the whole body of the robot moves), it can be said that the robot moves dynamically. Speed regulation on the robot requires a control system, one of which is a proportional control system. Proportional control is a control that has an output that is proportional to the magnitude of the error signal the difference between the desired quantity and the actual value. Tuning the proportional constant value using a website server that is created in realtime without the need to re-burn the program code in the line follower robot microcontroller. System testing on this tuning device is carried out to determine the delay time and the difference in delivery speed when using a mobile phone cellular network with a Wi-Fi network. At the time of testing the wemos system, the longest delay was 09.50.0 and the fastest was 00.000.8. Keywords: ESP8266, Line Follower, Proportional Control, Tuning Tool. Abstrak Penelitian ini tentang alat penala nilai kendali proporsional pada robot line followers atau robot mobile. Mobile robot merupakan salah satu jenis robot yang dapat bergerak, dimana sistem robot dapat bergerak sendiri dari posisi A ke posisi B, dan kedua posisi tersebut dipisahkan oleh jarak tertentu (keseluruhan tubuh robot bergerak), bisa dikatakan robot tersebut bergerak secara dinamis. Pengaturan kecepatan pada robot dibutuhkan suatu sistem kendali salah satunya sistem kendali proporsional. Kendali proporsional adalah sebuah kendali yang memiliki keluaran yang sebanding dengan besarnya sinyal kesalahan selisih antara besaran yang diinginkan dengan harga aktualnya. Penalaan nilai konstanta proporsional menggunakan server website yang dibuat secara realtime tanpa perlu burning ulang kode program dalam mikrokontroler robot line follower. Pengujian sistem pada alat penala ini dilakukan untuk mengetahui waktu tunda dan perbedaan kecepatan pengiriman pada saat menggunakan jaringan seluler handphone dengan jaringan Wi- Fi. Pada saat pengujian sistem wemos membutuhkan waktu tunda paling lama adalah 09.50,0 dan paling cepat adalah 00.00,8. Kata Kunci: Alat Penala, Kendali Proporsional, Line Follower, ESP8266.

Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web Pada SMK Tinta Emas Indonesia Bekasi Annisa Rahmawati; Syahbaniar Rofiah
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

The development of application technology is used as a means of increasing information in all fields of business, both in the field of education. Admission of new students is the initial stage in the selection process in selecting good students. The problem that occurs at SMK Tinta Emas Indonesia is that there is no information system to record reports in new student admissions. Previously, using bookkeeping and Microsoft excel, it was less effective. The method used is the System Development Life Cycle (SDLC). The results of this study are a web-based new admissions information system. With the admission information system, new students can see announcements and schedules without coming directly to school, and can access reports quickly so that it is effective and does not take much time. Keywords: Education, School, SDLC. Abstrak Perkembangan teknologi aplikasi dimanfaatkan sebagai sarana peningkatan informasi disemua bidang usaha, baik bidang pendidikan. Penerimaan siswa baru merupakan tahap awal dalam proses seleksi dalam memilih peserta didik yang baik. Permasalahan yang terjadi pada SMK Tinta Emas Indonesia belum adanya sistem informasi untuk melakukan pencatatan laporan dalam penerimaan siswa baru. Sebelumnya menggunakan pencatatan melalui buku dan Microsoft excel sehingga kurang efektif . Metode yang digunakan yaitu System Development Life Cycle (SDLC). Hasil dalam penelitian ini yaitu sistem informasi penerimaan siswa baru berbasis web. Dengan adanya sistem informasi penerimaan siswa baru dapat melihat pengumuman dan jadwal tanpa datang langsung ke sekolah, dan dapat mengakses laporan secara cepat sehingga efektif dan tidak memerlukan banyak waktu. Kata kunci: Pendidikan, SDLC, Sekolah.

Sistem Monitoring Kinerja Karyawan Berbasis Website Pada Penjualan Software ODOO Rico Ismail Palandeng; Endang Retnoningsih
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

The use of technology in companies can encourage performance and ease in evaluating employee performance. The performance monitoring mechanism that still uses a manual system, usually the HRD section receives the progress of the employee's work based on the recording in a spreadsheet such as excell. An excel file containing job updates for each employee becomes a reference as a monitoring parameter for employee work. This makes the work difficult to monitor so that HRD and Directors can find it difficult to assess employee performance. The development of the selected monitoring system is based on the website. With a website-based system, it can make the monitoring process effective and efficient because each employee can directly enter the work process he does directly into the system, and the HRD department can monitor the completion of employee work in real time, thus the Director can assess employee performance more objectively. and with the system as well as the performance monitoring report produced, it can minimize human errors.. Keywords: ODOO, ERP, Monitoring, Performance, SCRUM. Abstrak Penggunaan teknologi pada perusahaan dapat mendorong kinerja dan kemudahan dalam penilaian kinerja karyawan. Mekanisme monitoring kinerja yang masih menggunakan sistem manual, biasanya bagian HRD menerima progres pekerjaan karyawan berdasarkan pencatatan dalam lembar kerja spreed sheet seperti excell. File excel yang berisi update pekerjaan masing-masing karyawan menjadi acuan untuk sebagai parameter monitoring terhadap pekerjaan karyawan. Hal ini menjadikan pekerjaan sulit dimonitoring sehingga HRD dan Direktur dapat kesulitan dalam menilai kinerja karyawan. Pembangunan sistem monitoring yang dipilih bebasis website. Dengan sistem berbasis website dapat membuat proses monitoring menjadi efektif dan efisien karena setiap karyawan dapat secara langsung mengisikan proses pekerjaan yang dilakukannya secara langsung kedalam sistem, dan bagian HRD dapat memonitor penyelesaian pekerjaan karyawan secara real time, dengan demikian Direktur dapat menilai kinerja karyawan secara lebih objektif dan dengan sistem juga laporan monitoring kinerja yang dihasilkan dapat meminimalisir adanya human error. Kata kunci: ERP, Kinerja, Monitoring, ODOO, SCRUM.

Sistem Informasi Penggajian Karyawan Pada PT.Malka Makarya Selaras Jakarta Nanda Ainnoor Azidah; Indah Ariyati
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

PT Malka Makarya Selaras Jakarta is a human resource management consulting services company. Problems in the salary calculation process such as making payslips and the absence of a company database are only paper document archives, over time there are often typos and lost files. Researchers build an employee payroll information system that is displayed on the company's internal website page where the manager is only a special payroll officer. The software development method in this research is the waterfall model. The results of the study obtained that the salary calculation process can be carried out on the employee payroll information system so as to produce faster and more accurate information, payroll can directly print salary slips as official evidence between the company and employees, payroll information systems as a benchmark for technological progress so as to facilitate the company's performance in decision-making. Keywords: Information Systems, Payroll, Waterfall. Abstrak PT Malka Makarya Selaras Jakarta merupakan perusahaan jasa konsultasi manajemen sumber daya manusia. Masalah dalam proses perhitungan gaji seperti pembuatan slip gaji dan tidak adanya database perusahaan hanya berupa arsip dokumen kertas, seiring dengan waktu berjalan sering terjadi kesalahan ketik dan kehilangan arsip. Peneliti membangun sistem informasi penggajian karyawan yang ditampilkan dalam halaman website internal perusahaan dimana pengelolanya hanyalan petugas khusus penggajian. Metode pengembangan perangkat lunak pada penelitian ini adalah model air terjun (waterfall). Hasil penelitian diperoleh proses perhitungan gaji dapat dilakukan pada sistem informasi penggajian karyawan sehingga menghasilkan informasi yang lebih cepat dan akurat, penggajian dapat secara langsung mencetak slip gaji sebagai bukti resmi antara perusahaan dengan karyawan, sistem informasi penggajian sebagai tolak ukur kemajuan teknologi sehingga mempermudah kinerja perusahaan dalam pengambilan keputusan. Kata kunci: Penggajian, Sistem Informasi, Waterfall.

Sistem Informasi Pemilihan Peserta Program Indonesia Pintar (PIP) Dengan Metode K-Nearest Neighbor pada SD Negeri Pejuang V Kota Bekasi Sandy Satyo Prihatin; Prima Dina Atika; Herlawati Herlawati
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

The selection of participants for the Smart Indonesia Program (PIP) is an activity to determine students who are eligible for assistance. This study aims to create an information system for the Selection of Participants for the Smart Indonesia Program (PIP) which will assist Administrative Staff and SD Negeri Pejuang V Bekasi City in determining eligible and ineligible participants for assistance. The method used in this information system uses the K-Nearest Neighbor algorithm. The K-Nearest Neighbor process is carried out by giving weight to the student data attributes and looking for the Euclidean distance, then sorted from the smallest distance, after sorting the student data then looking for the closest distance to the training data. The K-Nearest Neighbor algorithm in data training is very fast, simple, easy to learn, effective with large training data and is resistant to data containing incorrect or anomalous values. The results of this study obtained student data as many as 77 students, there are True Positive (TP) data of 5 data, False Positive (FN) of 7 data, True Negative (TN) of 65 data and False Negative (FP) of 0. Results The accuracy obtained is 90.90% with a value of k=10. Keywords: Information System, K-Nearest Neighbor, KNN, Program Indonesia Pintar (PIP). Abstrak Pemilihan peserta Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan kegiatan menentukan siswa yang layak untuk mendapatkan bantuan. Penelitian ini bertujuan membuat sistem informasi untuk Pemilihan Peserta Program Indonesia Pintar (PIP) yang akan membantu Staff Administrasi dan pihak SD Negeri Pejuang V Kota Bekasi dalam menentukan peserta yang layak dan tidak layak untuk mendapat bantuan. Metode yang digunakan pada sistem informasi ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Proses K-Nearest Neighbor ini dilakukan dengan memberikan bobot pada atribut data siswa dan mencari jarak Euclidean, selanjutnya diurutkan dari jarak yang terkecil, setelah diurutkan data siswa tersebut maka dicari jarak terdekat terhadap data training. Algoritma K-Nearest Neighbor dalam pelatihan data sangat cepat, sederhana, mudah dipelajari, efektif dengan data pelatihan besar serta tahan terhadap data berisi nilai yang salah atau anomali. Hasil dari penelitian ini data siswa yang didapat sebanyak 77 siswa, terdapat data True Positive (TP) sejumlah 5 data, False Positive (FP) sejumlah 7 data, True Negative (TN) sejumlah 65 data dan False Negative (FN) sejumlah 0. Hasil akurasi yang diperoleh mendapatkan nilai 90.90% dengan nilai k=10. Kata kunci: K-Nearest Neighbor, KNN, Program Indonesia Pintar (PIP), Sistem Informasi.

Sistem Pembayaran Otomatis Berbasis Contactless Smartcard dengan Teknologi RFID di Kantin SMK Taman Harapan Bekasi Ayu Dian Kristanti; Didik Setiyadi
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

During a pandemic, we must reduce physical contact both with other people and with objects around us. With automatic payments using RFID technology based on the Internet of Things and websites to minimize physical contact (contactless smartcards) and minimize fraud in transactions. The system uses RFID sensors, Nodemcu esp8266, Jumper cables, I2c LCDs, and databases. Using the Prototype method that works continuously through collaboration between users and analysts. The contactless smartcard system at the SMK Taman Harapan Bekasi canteen can make transactions easier in the canteen. The contactless smartcard was created using the NodeMCU Esp8266 by utilizing the rfid mifare522 sensor as a tag detector so that it can facilitate the buying and selling process, for monitoring it has used a website with data that has been automatically stored in the database to find out canteen and admin user information and transaction history is saved to the database in real time. Keywords: Database, Intenet of Things, Nodemcu esp8266, RFID, Web Service. Abstrak Pada masa pandemi kita harus mengurangi kontak fisik baik dengan orang lain maupun dengan benda disekitar. Dengan pembayaran otomatis menggunakan teknologi RFID berbasis Internet of Things dan website untuk meminimalisir kontak fisik (contactless smartcard) dan meminimalisir kecurangan dalam bertransaksi. Sistem menggunakan Sensor RFID, Nodemcu esp8266, kabel Jumper, Lcd I2c, dan database. Menggunakan metode Prototype yang bekerja yang secara terus menerus melalui kerjasama antara user dan analis. Dengan Sistem contactless smartcard di Kantin SMK Taman Harapan Bekasi dapat mempermudah transaksi di kantin. Contactless smartcard dibuat menggunakan NodeMCU Esp8266 dengan memanfaatkan rfid mifare522 sensor sebagai pendeteksi tag sehingga dapat memudahkan proses jual beli, untuk monitoringnya sudah menggunakan website dengan data yang sudah otomatis tersimpan dalam database untuk mengetahui informasi user kantin dan admin serta history transaksi disimpan ke database secara realtime. Kata kunci: Database, Intenet of Things, Nodemcu esp8266, RFID, Web Service.

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Staff Pengajar Menggunakan Simple Addictive Weighting Pada LPIA Dukuh Zamrud Intan Cahya Syahfitri; Solikin Solikin
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Acceptance of teaching staff is an important process that aims to improve the productivity of a company's performance. The reception of teaching staff at the LPIA Hamlet Zamrud Bekasi still uses conventional methods so it requires a long time in the management process. Seeing this, it is necessary to have a computerized data management and decision making system for prospective teaching staff based on predetermined criteria namely micro teaching, teaching experience, recent education and age. In implementing a decision support system using the Simple Addictive Weighting (SAW) method, this method was chosen because in its calculation it can determine the weight values for each attribute, then proceed with the ranking process which will choose the best alternative from several alternatives based on the weights and criteria that have been set specify it. By using criteria to assist in the development and development of decision support systems for system development using the RAD (Rapid Application Development) method. Design and system analysis uses Unified Modeling Language (UML). By using the SAW method, the decision making for teaching staff acceptance becomes easier so that it speeds up the decision making process for teaching staff acceptance. Keywords: Decision Support Systems, Rapid Application Development, Simple Additive Weighting, Teaching Staff, Unified Modeling Language. Abstrak Penerimaan staff pengajar merupakan suatu proses penting yang bertujuan untuk meningkatkan produktivitas kinerja suatu perusahaan. Penerimaan staff pengajar di LPIA Dukuh Zamrud Bekasi masih menggunakan cara konvensional sehingga memerlukan waktu yang lama dalam proses pengelolaannya. Melihat hal tersebut, maka perlu adanya suatu sistem pengelolaan data dan pengambilan keputusan calon staff pengajar secara terkomputerisasi berdasarkan kriteria yang telah di tentukan yaitu micro teaching, pengalaman mengajar, pendidikan terakhir dan usia. Dalam penerapan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Addictive Weighting (SAW), metode ini dipilih karena dalam perhitungannya dapat menentukan nilai bobot untuk masing-masing atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses ranking yang akan memilih alternatif terbaik dari beberapa alternatif berdasarkan bobot dan kriteria yang sudah di tentukan. Dengan menggunakan kriteria untuk membantu dalam pembangunan dan pengembangan sistem pendukung keputusan untuk pembangunan sistem menggunakan metode RAD (Rapid Application Development). Analisa desain dan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Dengan menggunakan metode SAW maka pengambilan keputusan penerimaan staff pengajar menjadi lebih mudah sehingga lebih mempercepat proses pengambilan keputusan penerimaan staff pengajar. Kata kunci: Rapid Application Development, Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan, Staff Pengajar, Unified Modelling Language.

Page 1 of 2 | Total Record : 20

1 2

Filter by Year

2021 2021

Filter By Issues

All Issue Vol. 6 No. 2 (2025): November 2025 Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025 Vol. 5 No. 2 (2024): November 2024 Vol. 5 No. 1 (2024): Mei 2024 Vol. 4 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023 Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022 Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022 Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021 Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021 Vol. 1 No. 2 (2020): November 2020 Vol. 1 No. 1 (2020): Mei 2020 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Herlawati

Contact Email
herlawati@ubharajaya.ac.id

Phone
+6281219066673

Journal Mail Official
jsrcs@ubharajaya.ac.id

Editorial Address
Gedung LPPMP Universitas Bhayangkara Jakarta Raya Jl. Perjuangan No.81, Marga Mulya, Kec. Bekasi Utara, Kota Bks, Jawa Barat 17143

Location
Kota adm. jakarta selatan,

Dki jakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Herlawati

Contact Email herlawati@ubharajaya.ac.id

Phone +6281219066673

Journal Mail Official jsrcs@ubharajaya.ac.id

Editorial Address Gedung LPPMP Universitas Bhayangkara Jakarta Raya Jl. Perjuangan No.81, Marga Mulya, Kec. Bekasi Utara, Kota Bks, Jawa Barat 17143

Location Kota adm. jakarta selatan, Dki jakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Herlawati

Contact Email
herlawati@ubharajaya.ac.id

Phone
+6281219066673

Journal Mail Official
jsrcs@ubharajaya.ac.id

Editorial Address
Gedung LPPMP Universitas Bhayangkara Jakarta Raya Jl. Perjuangan No.81, Marga Mulya, Kec. Bekasi Utara, Kota Bks, Jawa Barat 17143

Location
Kota adm. jakarta selatan,

Dki jakarta

INDONESIA