cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Afdhil Hafid
Contact Email
afdhilhafid@uinib.ac.id
Phone
+6282226067308
Journal Mail Official
admin-insearch@uinib.ac.id
Editorial Address
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi Kampus III Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang Sungai Bangek, Kec. Koto Tangah, Kota Padang, Sumatera Barat
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Insearch: Information System Research Journal
Published by Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
ISSN : -     EISSN : 27754669     DOI : 10.15548
Core Subject : Science, Education, Social, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Social Sciences Other
Insearch focus on the dissemination of scientific research in the field of Information System and Information Technology. The journals scope includes but not limited to the following fields IS Development and Management, IS Project Management, IS Quality and Satisfaction Analysis, Enterprise Resource Planning System, Customer Relationship Management System, Supply Chain Management System, IT Audit and its Methodology, IT Governance and its Methodology, Human Computer Interaction, Social Informatics, Information Security and Risk Management, Cryptography and its application, Distance Learning and its application, Geographic Information System, Decision Support System, Expert System, Data Mining, Big Data and its application.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 01 (2022): Insearch (Information System Research) Journal" : 5 Documents clear
Evaluasi IT Governance Menggunakan Framework COBIT 5 pada KPP Pratama Tasikmalaya Hudaya, Fahmi
Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 01 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i01.3550

Abstract

Dalam perusahaan di perlukan tata kelola yang baik untuk mendukung suatu aktivitas perusahaan demi mencapai sasaran visi dan misi perusahaan, dalam mencapai visi dan misi tersebut di perlukan suatu keselarasan antara strategi SI/TI dengan strategi bisnis. Dalam penelitian menggunakan tata kelola COBIT 5 (Control Objective for Information and Related Technology), dalam penelitian ini COBIT 5 di gunakan untuk mengukur tingkat kapabilitas interna perusahaan khusunya pada proses DSS01 (Deliver, Service and Support), DSS02, DSS04 dan DSS06. Dalam penelitian ini terdapat tahapan yang akan digunakan meliputi pemetaan RACI Chart (untuk pemilihan responden), Enterprise Goal (di pelukan visi dan misi perusahaan), kemudian dilakukan pemetaan kembali ke dalam IT-Related Goals (ITRG), lalu dilakukan identifikasi untuk melakukan evaluasi dari IT-Related Goals (ITRG), dan tahapan berikutnya pengukuran tingkat kapabilitas masing-masing proses. Pada penelitian ini, tata kelola COBIT 5 diterapkan kedalam Kantor Pelayanan Pajak (KPP) Pratama Tasikmalaya, hasil proses yang didapatkan diantaranya DSS01 pada level 4 dengan nilai persentase 86,6%; DSS02 pada level 4 dengan nilai persentase 85,8%; DSS04 pada level 5 dengan nilai persentase 97,4%; DSS06 pada level 5 dengan nilai persentase 95%.
Reversible Data Hiding pada Audio Digital Berbasis Difference Expansion Arham, Aulia; Rahmawati, Rahmawati; Riza, Ozzy Secio
Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 01 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i01.4101

Abstract

Metode penyisipan data pada media lain berkembang dengan pesat beberapa tahun terakhir, skema penyisipan data secara konensional dapat menyebabkan kerusakan secara permanen (irreversible) setelah preses ekstraksi pada media penyisipannya. Dalam beberapa aplikasi seperti diagnosis medis, penegakan hukum, dan militer, mengembalikan media penyisipannya menjadi media asli setelah proses ekstraksi data merupakan hal penting, skema penyisipan data yang dapat menangani kasus seperti ini disebut reversible. Difference expansion adalah salah satu skema reversible data hidingyang sederhana dan mudah diimplementasikan. Dalam penelitian ini kami mengusulkan penyisipan data pada media audio menggunakan skema reversible data hiding berbasis difference expansion yang berfokus pada peningkatan kapasitas penyisipan dan kualitas media-carrier setelah proses penyisipan dengan mereduksi nilai selisih data dengan skema Improve Reduce Difference Expansion (IRDE) . Skema yang diusulkan telah di evaluasi dengan tiga file audio WAV dengan jenis yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, skema yang diusulkan memiliki kapasitas dan kualitas audio yang baik.
Sistem Informasi Pengelolaan Pemasangan Sambungan Baru Pada Kantor Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Kabupaten Banggai Kepulauan Wibowo K, Trisno; Hasana, Uswatun
Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 01 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i01.3809

Abstract

PDAM (Perusahaan Daerah Air Minum)  Kabupaten Banggai Kepulauan adalah badan usaha milik pemerintah yang memiliki cakupan usaha dalam pengelolaan air minum untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat yang mencakup aspek sosial, kesehatan, dan pelayanan umum. Untuk meminimalkan kendala dalam sistem pemasangan sambungan baru yang masih manual dikembangkan sistem terkomputerisasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan penelitian kualitatif. Teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi literatur. Sistem ini diimplementasikan dengan menggunakan aplikasi visual basic dengan rancangan diagram Flowmap, DFD, dan ERD. Kesimpulan dari penelitian ini, 1) Sistem informasi ini dapat membantu perusahaan dalam mengelola data pemasangan sambungan baru agar lebih cepat, akurat dan efisien, serta meminimalkan kesalahan-kesalahan pencatatan data sambungan baru. 2) Dengan adanya Sistem informasi ini, dapat membantu direksi  untuk mengambil keputusan karena penyajian laporan yang dihasilkan lebih cepat dibandingkan dengan sistem pemasangan sambungan baru secara manual.
Analisis Sentimen pada Sosial Media Twitter terhadap MRT Jakarta Menggunakan Machine Learning Agustina, Dina Agustina; Rahmah, Fitri
Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 01 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i01.3548

Abstract

Moda raya terpadu (MRT) merupakan moda transportasi terbaru yang ada di ibukota untuk mengatasi kemacetan. Jalur MRT terdiri dari 16 rute yang berada di area-area strategis seperti pusat perkantoran, pebelanjaan serta daerah pemukiman. Untuk melihat opini masyarakat Jakarta terkait dengan baru beroperasinya MRT maka dilakukan analisis opini masyarakat Jakarta berdasarkan laman social media masyarakat khususnya twitter. Opini ini digunakan untuk melihat analisis sentimen (positif, netral dan negatif) dari masyarakat kota Jakarta terkait keberadaan MRT yang baru beroperasi. Hasil sentimen ini dapat digunakan untuk melihat pandangan masyarakat Jakarta terkait layanan moda transportasi darat baru yang disediakan oleh pemerintah. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma machine learning klasifikasi, yaitu Naïve Bayes. Dataset terdiri dari 2268 tweet masyarakat Jakarta. Dilakukan exploratory data analysis (EDA) untuk melihat sentimen masyarakat. Diperoleh bahwa persentase sentimen positif (48,8%), sentimen negatif (22.4%) dan netral (28.8%). Dataset yang sudah clean dibagi menjadi data training dan testing. Pada data training diaplikasikan algoritma machine learning untuk memperoleh model klasifikasi dan menentukan nilai akurasi. Diperoleh model analisis text mining dengan Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 76,21%.
Distribusi Spasial Akomodasi Wisata di Kota Batu Melalui Geographic Information System Dewi, Kusuma
Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 01 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i01.3549

Abstract

Akomodasi merupakan usaha dibidang pariwisata yang bergerak dalam penyediaan pelayanan penginapan. Fasilitas akomodasi sangat penting terkait dengan adanya tempat wisata. Dengan Sistem Informasi Geografis (GIS) maka distribusi akomodasi dapat dipetakan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pola distribusi akomodasi pariwisata di Kota Batu. Selain itu untuk membangun suatu sistem informasi geografis agar dapat menyajikan informasi akomodasi dalam mencapai kemudahan wisatawan mengetahui persebarannya. Penelitian ini merupakan studi non-eksperimental dengan metode yang digunakan yaitu deskriptif analitik dan menggunakan software SIG. Plotting akomodasi menggunakan GPS berbasis android pada 165 titik berdasarkan data sekunder yang ditemukan. Pengambilan data ini secara survei dan dikorelasikan dengan data sekunder. Hasil yang di dapat dalam penelitian ini menyatakan bahwa terdapat korelasi keberadaan pariwisata dengan banyaknya akomodasi pariwisata. Pola distribusi akomodasi pariwisata terpusat di Kecamatan Batu, dimana Kecamatan Batu merupakan pusat perkembangan di Kota Batu.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 02 (2024): Insearch (Information System Research) Journal Vol 4, No 01 (2024): Insearch (Information System Research) Journal Vol 3, No 02 (2023): Insearch (Information System Research) Journal Vol 3, No 01 (2023): Insearch (Information System Research) Journal Vol 2, No 02 (2022): Insearch (Information System Research) Journal Vol 2, No 01 (2022): Insearch (Information System Research) Journal Vol 1, No 02 (2021): Insearch (Information System Research) Journal Vol 1, No 01 (2021): Insearch (Information System Research) Journal