cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6221231170
Journal Mail Official
jurnal.insantek@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No. 98, Senen, Jakarta Pusat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 2722547X     DOI : https://doi.org/10.31294/instk
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro pertama publikasi tahun 2020, dengan registrasi ISSN dari LIPI Indonesia dengan Nomor 2722-547X. INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro adalah jurnal yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal INSANtek diterbitkan dua kali setahun pada bulan Mei dan November dalam bentuk elektronik. Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang : Sistem Elektronika, Instrumentasi, Telekomunikasi, Kendali, Robotika dan Teknologi Informasi
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021" : 6 Documents clear
Optimasi Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Diagnosa Penyakit Peradangan Hati Amrin, Amrin; Pahlevi, Omar; Satriadi, Irawan
INSANtek Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/instk.v2i1.399

Abstract

Peradangan hati merupakan salah satu penyakit menular yang menjadi masalah kesehatan masyarakat yang berpengaruh terhadap angka kesakitan, angka kematian, status kesehatan masyarakat, angka harapan hidup, dan dampak sosial ekonomi lainnya. Melakukan diagnosa dini pada penyakit ini adalah sesuatu yang sangat penting agar dapat secara cepat ditangani dan diobati. Pada penelitian ini penulis akan mengaplikasikan dan membandingkan beberapa metode klasifikasi data mining dan optimasi dengan particle swarm optimization (pso), diantaranya Algoritma C4.5, Naïve Bayes, C4.5 dengan pso, dan Naïve Bayes dengan pso untuk mendiagnosis penyakit peradangan hati, kemudian membandingkan mana dari beberapa metode tersebut yang paling akurat. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwa metode C4.5 dengan pso merupakan metode terbaik dengan akurasi 79,51% dan nilai under the curva (AUC) 0,950, kemudian metode Naive Bayes dengan pso memiliki akurasi 79,28% dan nilai AUC sebesar 0,739, kemudian metode C4.5 dengan tingkat akurasi sebesar 70,99% dan nilai AUC sebesar 0,950, selanjutnya metode Naive Bayes dengan tingkat akurasi sebesar 66,14%, dan nilai AUC sebesar 0,742. Hal ini membuktikan bahwa optimasi particle swarm optimization dapat meningkatkan kinerja metode klasifikasi yang digunakan
Perancangan Alat Pengukur Suhu Tubuh Berbasis Mikrokontroler ATMega16 Al Kautsar, Hanggoro Aji
INSANtek Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/instk.v2i1.401

Abstract

According to the World Health Organization (WHO) the transmission of corona disease is very fast spreading and quite deadly. One of the possible symptoms of Covid-19 is an abnormal body temperature above 380 C and below 360C. In this paper, the author wants to design an automatic body temperature measuring device based on infrared without touch to measure the measured human body temperature. Which is able to measure human body temperature with a distance of 15cm. The design of this body temperature measuring device uses the ATMega16 Microcontroller. Designed to make it easier to automatically detect body temperature without human assistance. For the temperature sensor we use the GY-906 MLX90614 sensor module, which is to measure temperature without touch with a maximum distance of 10cm and the laser module as a marker. To display the temperature, used 16x2 LCD and led lights as a marker. Then the author makes a distance setting if there are no objects at a distance of 10 cm on the temperature sensor, the sensor will automatically turn off with the HCSR-04 infrared module. The design of this tool is the best solution to solving problems in measuring body temperature in the current pandemic era. Automatic body temperature measurement is certainly better than manual body temperature measurement. And of course it will minimize contact which is one form of transmission of this virus.
Komparasi Metode K-NN, Support Vector Machine Dan Random Forest Pada E-Commerce Shopee Watmah, Sri; Suryanto, Suryanto; Martias, Martias
INSANtek Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/instk.v2i1.419

Abstract

Marketplace berbasis aplikasi android sangat digemari di Indonesia, salah satu toko online yang tengah digemari oleh orang indonesia yaitu shopee. Selain menawarkan kemudahan dalam berbelanja tentu saja ada kendala dalam penggunaanya, baik dalam bentuk pelayanan maupun produk yang dipasarkan. Text Mining menjadi metode yang tepat untuk mengetahui kepuasan pengguna. Sentimen analisis sangat diperlukan untuk mengetahui keakurasian dan prediksi. Review pada playstore umumnya diberikan ketika seseorang telah menginstal aplikasi pada smartphone Android. Disini penulis menguji seberapa kepuasan pengguna akun shopee berdasarkan review pada google playstore menggunakan metode K-NN, Support Vector Machine, dan Random Forest. Berdasarkan penghitungan menunjukan bahwa metode K-NN mempunyai nilai akurasi 89,0%, presisi 89,7% dan recall 87,5%. Pada metode klasifikasi Random Forest menunjukan nilai akurasi 83,0%, presisi 85,7% dan recall 81,4%. Untuk metode SVM menunjukan  nilai akurasi 89,4%, presisi 89,5% dan recall 89,7%. Dengan demikian metode klasifikasi terbaik pada studi ini adalah metode SVM dengan nilai 89,4% presisi 89,5% dan recall 89,7%.    
Implementasi Web Filtering Menggunakan Router Fortigate FG300D Dewi, Sari; Islami, Adam Iqbal
INSANtek Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/instk.v2i1.424

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini sejalan dengan kemajuan teknologi jaringan internet yang menghubungkan user ke seluruh dunia. Untuk Lokal Area Networking (LAN) atau sistem jaringan komputer lokal saat ini sudah menjadi  sistem  yang  wajib  dibangun oleh perkantoran modern untuk  membantu kelancaran tugas-tugas komputerisasi dan komuikasi.Penggunaan dan pemanfaata teknologi informasi berbasis internet bagi perusahan merupakan salah satu implementasi produk teknologi yang dijadikan tulang punggung sekaligus urat nadi dalam meningkatkan kinerja perusahaan. Masih terdapatnya akses ke dalam laman web atau situs tertentu seperti,  media sosial  dan web streaming video yang tidak ada kaitannya dengan pekerjaan . Sehingga hal ini sering kali di salah gunakan oleh karyawan yang dapat mengganggu kinerja mereka dengan diterapkannya konfigurasi web filter melalui aplikasi berbasis web Fortinet, yang ada di router Fortigate 300D. Dimana pemblokiran laman web situs dan aplikasi tersebut berguna agar user tidak dapat mengakses situs yang tidak sesuai pekerjaan.    
Rancang Bangun dan Implementasi Aplikasi Manajemen Penerimaan Siswa Baru Sastra, Ricki; Musyaffa, Numan; Prasetyo, Arfhan
INSANtek Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/instk.v2i1.441

Abstract

Abstrak - Proses penerimaan siswa pada suatu wilayah memiliki kompleksitas yang berbeda. Informasi dan keterkaitan data pada suatu lembaga pendidikan khususnya sekolah menengah atas (SMA), memiliki pengaruh yang sangat luas. Keterkaitan penilaian memiliki tolak ukur tersendiri pada tiap lembaga pendidikan. Variabel penilaian yang berbeda pada akhirnya membuat sebuah keputusan penerimaan hanya dilakukan seadanya saja. Untuk itu, perlu dibangun sebuah sistem pengelolaan dan perhitungan dengan variabel yang telah ditetapkan. Sistem perhitungan hasil akhir penerimaan dengan menggunakan sistem terpadu memerlukan sebuah perencanaan dan pengembangan sistem yang baik. Selain dibuat online dengan berbasis web, maka dukungan database yang digunakan harus dapat membantu pengolahan data yang terkirim ataupun akan diproses pada sistem. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan perangkat lunak Macromedia Dreamweaver. Pilihan penggunaan SQL  pada database yang digunakan memiliki pertimbangan bahwa kemampuan oracle dalam mengelola data dengan jumlah yang sangat besar dan terpadu sudah tidak perlu diragukan lagi, serta tingkat keamanan sistem pada oracle memiliki kemampuan yang lebih baik daripada database lainnya.
Perancangan Alat Pendeteksi KWH Meter Berbasis Arduino Uno R3 dan ESP8266 mufida, ely; Mufida, Elly; Adriansyah , Mochammad Iqbal; Ihsan , Nur Muhammad; Anwar , Rian Septian
INSANtek Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/instk.v2i1.442

Abstract

The amount of electrical energy consumption by each consumer can be measured using an electrical energy measuring device, namely the KWH Meter, as used by the State Electricity Company (PLN). Each PLN electricity customer will pay the electricity fee according to the value on the KWH Meter. Electricity customers only know the amount of fees that must be paid and cannot detect or control the electricity consumption for each day. This study aims to create a detection device for electrical energy consumption or KWH Meter that can display electrical power at a certain time in the form of digits. This KWH Meter detection tool is built using the PZEM-004T sensor and Split-CT which is used as a voltage and current sensor, the Arduino Uno R3 microcontroller system which functions to process and process data that has been obtained by the sensor, as well as an LCD and ESP8266 module that will send the results. measurement to the user, and will be displayed on a web-based application. The buzzer will light up when the power used exceeds a predetermined limit to give a warning to the user. This tool can be used by the user to provide information on the use of electricity in a place. The user can set the maximum electricity usage value. If the use of electrical energy exceeds the maximum limit, the buzzer will give a warning, so that the user can control the use of electricity as desired.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025 Vol 5 No 2 (2024): November 2024 Vol. 5 No. 2 (2024): November 2024 Vol. 5 No. 1 (2024): Mei 2024 Vol 5 No 1 (2024): Mei 2024 Vol 4 No 2 (2023): November 2023 Vol. 4 No. 2 (2023): November 2023 Vol 4 No 1 (2023): Mei 2023 Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023 Vol 3 No 1 (2022): Mei 2022 Vol 2 No 2 (2021): November 2021 Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021 Vol 2 No 1 (2021): Mei 2021 More Issue