cover
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285157550006
Journal Mail Official
jurnalidcom@gmail.com
Editorial Address
Jalan Serma Mukhlas, Karangtengah, RT 02 RW 03, Kecamatan Banjarnegara, Kabupaten Banjarnegara, Jawa Tengah, Kode pos 53416
Location
Kab. banjarnegara,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Published by CV Firmos
ISSN : 28076664     EISSN : 28076591     DOI : https://doi.org/10.54082/jiki.IDPaper
Core Subject : Science,
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (JIKI) merupakan sebuah jurnal ilmiah nasional yang mempublikasikan artikel hasil penelitian di bidang Ilmu Komputer, Informatika, dan Sistem Informasi, terutama pada pengembangan software, pengembangan sistem informasi, sistem komputer, jaringan komputer, algoritma dan komputasi, serta penerapan teknologi informasi. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (JIKI) terdaftar di LIPI dengan P-ISSN : 2807-6664 dan E-ISSN : 2807-6591. Selain itu, JIKI terdaftar di Crossref dengan DOI : https://doi.org/10.54082/jiki.IDPaper. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (JIKI) dipublikasikan 2 kali dalam setahun, yaitu pada bulan Juni dan Desember. Semua penerimaan naskah akan diproses secara double blind review oleh mitra bestari. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (JIKI) menerima artikel ilmiah hasil penelitian dari beberapa bidang sebagai berikut : - Organisasi sistem komputer: Arsitektur komputer, sistem tertanam, komputasi waktu nyata - Jaringan : Arsitektur jaringan, protokol jaringan, komponen jaringan, evaluasi kinerja jaringan, layanan jaringan - Keamanan: Kriptografi, layanan keamanan, sistem deteksi intrusi, keamanan perangkat keras, keamanan jaringan, keamanan informasi, keamanan aplikasi - Organisasi perangkat lunak : Penerjemah, Middleware, Mesin virtual, Sistem operasi, Kualitas perangkat lunak - Notasi dan alat perangkat lunak : Paradigma pemrograman, Bahasa pemrograman, Bahasa khusus domain, Bahasa pemodelan, Kerangka kerja perangkat lunak, Lingkungan pengembangan terintegrasi - Pengembangan perangkat lunak : Proses pengembangan perangkat lunak, Analisis kebutuhan, Desain perangkat lunak, Konstruksi perangkat lunak, Penyebaran perangkat lunak, Pemeliharaan perangkat lunak, Tim pemrograman, Model sumber terbuka - Teori Komputasi : Model Komputasi, Kompleksitas Komputasi - Algoritma : Desain algoritma, Analisis algoritma - Matematika komputasi : Matematika diskrit, Perangkat lunak matematika, Teori informasi - Sistem informasi : Sistem manajemen basis data, Sistem penyimpanan informasi, Sistem informasi perusahaan, Sistem informasi sosial, Sistem informasi geografis, Sistem pendukung keputusan, Sistem kontrol proses, Sistem informasi multimedia, Penambangan data, Perpustakaan digital, Platform komputasi, Pemasaran digital, World Wide Web , Pengambilan informasi - Interaksi manusia-komputer : Desain interaksi, Komputasi sosial, Komputasi di mana-mana, Visualisasi, Aksesibilitas - Konkurensi: Komputasi bersamaan, Komputasi paralel, Komputasi terdistribusi - Kecerdasan buatan : Pemrosesan bahasa alami, Representasi dan penalaran pengetahuan, Visi komputer, Perencanaan dan penjadwalan otomatis, Metodologi pencarian, Metode kontrol, Filosofi kecerdasan buatan, Kecerdasan buatan terdistribusi - Pembelajaran mesin: Pembelajaran dengan pengawasan, Pembelajaran tanpa pengawasan, Pembelajaran penguatan, Pembelajaran multi-tugas - Grafik : Animasi, Rendering, Manipulasi gambar, Unit pemrosesan grafik, Realitas campuran, Realitas virtual, Kompresi gambar, Pemodelan padat - Komputasi terapan: E-commerce, Perangkat lunak perusahaan, Penerbitan elektronik, Cyberwarfare, Pemungutan suara elektronik, Video game, Pengolah kata, Riset operasi, Teknologi pendidikan, Manajemen dokumen.
Articles 1 Documents
Search results for , issue "Vol 5 No 2 (2025): JIKI - December 2025" : 1 Documents clear
Classification of Date Types Using Gray Level Co-occurrence Matrix Red Green Blue and Convolutional Neural Network Rahmawati, Lailia; Erviana, Irma; Budiman, Budiman; Khairunnisa, Khairunnisa; Sutriawan, Sutriawan
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 5 No 2 (2025): JIKI - December 2025
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jiki.290

Abstract

Classifying  date fruit varieties is a challenging task due to their high visual similarity in terms of texture and color.   This study aims to address this issue by developing an automated classification model that combines handcrafted Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) texture features and average RGB color channels with Convolutional Neural Network (CNN) classifiers. The dataset comprises 1,658 images from nine varieties of date fruits, divided into 70% training and 30% testing subsets. The proposed workflow includes image preprocessing (resizing, normalization, grayscale conversion), extraction of GLCM features (contrast, energy, homogeneity, correlation), computation of average RGB channels, feature fusion, and CNN training using VGG16 and VGG19 architectures with Adam and Adadelta optimizers. The model performance is evaluated using accuracy, precision, recall, F1-score, and confusion matrix. Experimental results demonstrate that VGG19 with the Adam optimizer achieved the highest validation accuracy of 91%, slightly outperforming VGG16 (90%) but remaining below the 96% accuracy reported in prior studies using MobileNetV2. The integration of handcrafted features enhanced sensitivity to subtle color and texture variations, although it introduced potential feature redundancy. In conclusion, the hybrid GLCM–RGB–CNN with VGG19 and Adam achieved 91% accuracy, proving the benefit of combining handcrafted and deep features while highlighting opportunities for further enhancement through data augmentation and architectural optimization.

Page 1 of 1 | Total Record : 1