cover
Contact Name
Eka Fitriani
Contact Email
eka.ean@bsi.ac.id
Phone
+62267-8454891
Journal Mail Official
jurnal.profit@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Banten No.1, Karangpawitan, Kec. Karawang Barat, Kab. Karawang, Provinsi Jawa Barat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Profitabilitas
ISSN : -     EISSN : 27986063     DOI : https://doi.org/10.31294/profitabilitas
Core Subject : Economy, Science,
Profitabilitas: Jurnal Sistem Informasi Akuntasi adalah Jurnal Keilmuan Teknologi Informasi dan Sistem Informasi Akuntansi berbasis Open Journal Sytem (OJS) yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Karawang dan dikelola oleh Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus kabupaten Karawang Fakultas Teknik Dan Informatika. Periode Penerbitan ditentukan dua kali yakni pada bulan Juni dan Desember setiap tahun dengan nomor ISSN: 2798-6063. Jurnal Profitabilitas berfokus pada penelitian terkait system informasi akuntansi dan keuangan yang relevan. Profitabilitas bermaksud untuk menyoroti implikasi praktis. Profitabilitas mencakup berbagai pendekatan penelitian, yaitu: kuantitatif, kualitatif, dan metode campuran dengan berfokus pada bidang Teknologi Sistem Informasi Akuntansi, Sistem Informasi Akuntansi, Akuntansi Manajemen, Manajemen Keuangan, Manajemen Sistem Informasi, Sistem Informasi Manajamen, E-business
Articles 8 Documents
Search results for , issue "Vol 5 No 1 (2025): JURNAL PROFITABILITAS" : 8 Documents clear
Pengaruh Perputaran Kas, Perputaran Piutang, Dan Perputaran Persediaan Terhadap Profitabilitas: (Studi Kasus Pada Perusahaan Makanan Dan Minuman Yang Terdaftar Di Bei Tahun 2021-2023) Hidayanti, Dwi Nur; Widyastuti, Indria
PROFITABILITAS Vol 5 No 1 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i1.8241

Abstract

Perusahaan industri manufaktur memeiliki peran penting sebagai penopang perekonomian negara setelah terjadinya wabah covid -19, penjualan atas persediaan merupakan salah satu strategi yang digunakan perusahaan untuk meningkatkan profit. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh perputaran kas, perputaran piutang, dan perputaran persediaan terhadap profitabilitas (ROA) studi kasus pada perusahaan makanan dan minuman yang terdaftar di BEI tahun 2021-2023 yang menjadi fokus dalam penelitian ini, metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Deskriptif Eksploriatif dengan pendekatan kuantitatif. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Web resmi Bursa efek Indonesia dengan menggunakan teknik purpove sampling untuk sampel penelitian, terdapat 47 perusahaan sebagai sampel yang menyajikan laporan keuangan yang lengkap sesuai dengan kriteria yang ditetapkan serta tahun yang yang digunakan selama tiga tahun. Analisis regresi linier berganda digunakan penelitian ini untuk menganalisis data, uji hipotesis yang digunakan adalah uji hipotesis parsial (uji – t), uji hipotesis simultan (uji – f), dan uji koefisien determinasi menggunakan SPSS 26 dan SPSS 29. Hasil uji dalam penelitian ini menunjukkan bahwa perputaran kas, perputaran piutang dan perputaran persediaan tidak berpengaruh secara simultan terhadap profitabilitas.
Pengaruh Rasio Profitabilitas Dan Likuiditas Terhadap Nilai Perusahaan Pada Perusahaan Sektor Transportasi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Muhamad Nico; Widyastuti, Indria
PROFITABILITAS Vol 5 No 1 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i1.8247

Abstract

nilai perusahaan merupakan salah satu indikator yang penting bagi investor dalam membuat keputusan investasi. Nilai perusahaan yang baik mencerminkan kinerja yang sehat dan stabil, yang dapat menarik minat investor untuk berinvestasi. Tujuan dari penelitian ini Untuk mengetahui pengaruh profitabilitas dan likuiditas terhadap nilai perusahaan Penelitian ini dilakukan pada perusahaan sub sektor transportasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Sampel yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 8 perusahaan. Sampel dipilih menggunakan metode purposive sampling.Metode Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif. Hasil uji t variabel ROA Terhadap Nilai Perusahaan sebesar 0,037 (berpengaruh), Hasil uji t variabel ROE terhadap Nilai Perusahaan sebesar 0,093 (tidak berpengaruh). Sementara hasil ujit t variabel Likuiditas sebesar 0,004 (berpengaruh). Hasil uji F variabel Profitabilitas, Solvabilitas, dan Likuiditas secara simultan terhadap Pertumbuhan Laba sebesar 0,001 (berpengaruh). Secara parsial, Return on Assets (ROA) berpengaruh positif terhadap nilai perusahaan. Return on Equity (ROE) tidak berpengaruh terhadap nilai Perusahaan. Current Ratio (CR) berpengaruh terhadap nilai perusahaan Secara simultan, Return on Assets (ROA) Return on Equity (ROE) dan Current Ratio (CR) berpengaruh terhadap nilai perusahaan yang diproksikan dengan Price to Book Value (PBV).
Analisis Ulasan Konsumen sebagai Data Non-Keuangan dalam Sistem Informasi Akuntansi Agustin Fitriana, Lady; Fahmi Julianto, Muhammad; Dahlia , Rizka; Rifqi Firdaus , Muhammad; Fazriansyah, Agung
PROFITABILITAS Vol 5 No 1 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i1.8269

Abstract

Di era digital saat ini, ulasan pengguna pada platform e-commerce seperti Shopee telah menjadi salah satu sumber informasi non-keuangan yang penting dalam menilai persepsi konsumen terhadap produk maupun layanan. Informasi ini memiliki nilai strategis dalam sistem informasi akuntansi, khususnya dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data pelanggan. Namun, tantangan utama yang dihadapi adalah besarnya volume data ulasan yang tidak terstruktur. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi metode yang efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi Shopee sebagai data non-keuangan yang dapat digunakan dalam sistem informasi akuntansi manajerial. Penelitian ini memanfaatkan kombinasi teknik Natural Language Processing (NLP) dan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Data ulasan dikumpulkan melalui proses crawling dari Google Play Store menggunakan pustaka google-play-scraper. Data tersebut kemudian diproses melalui serangkaian tahapan NLP seperti case folding, tokenization, normalisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Untuk ekstraksi fitur, digunakan metode TF-IDF dan Cosine Similarity untuk menghasilkan representasi vektor yang sesuai dengan kebutuhan klasifikasi. Model KNN digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen berdasarkan data latih, dengan pengujian pada berbagai nilai n_neighbors. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan n_neighbors = 9 menghasilkan akurasi 88%, presisi 85%, recall 86%, dan F1-score 85%.Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi NLP dan KNN efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna, serta berpotensi besar untuk diterapkan sebagai bagian dari sistem informasi akuntansi guna memperkuat analisis non-keuangan dalam mendukung evaluasi kinerja penjualan dan pengambilan keputusan manajerial.
Pemanfaatan ChatGPT untuk Meningkatkan Efisiensi Pengembangan Sistem Pemograman Akuntansi Penjualan Syamsul Azis, Mohammad; Walim; Ardiansyah, Dian; Yuliandari, Dewi; Lase, Mareanus
PROFITABILITAS Vol 5 No 1 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i1.8270

Abstract

- Perkembangan teknologi yang pesat telah mendorong transformasi signifikan dalam pengembangan perangkat lunak, termasuk sistem pemrograman akuntansi penjualan. Efisiensi dan produktivitas menjadi faktor utama yang perlu dioptimalkan oleh para pengembang dalam merancang solusi perangkat lunak yang kompleks. Namun, tantangan seperti keterbatasan waktu, kesulitan dalam menulis kode yang efisien, dan minimnya bantuan teknis instan sering kali menghambat proses pengembangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (AI), khususnya ChatGPT, sebagai alat bantu dalam meningkatkan efisiensi pengembangan sistem pemrograman akuntansi penjualan. ChatGPT, sebagai model bahasa berbasis AI, mampu memberikan saran teknis, menghasilkan kode sesuai permintaan pengguna, serta mendukung komunikasi yang cepat dan responsif dalam proses pengembangan. Studi ini menganalisis peran ChatGPT dalam berbagai tahap pengembangan, mulai dari perencanaan, penulisan kode, debugging, hingga dokumentasi sistem. Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi dampak penggunaan ChatGPT terhadap peningkatan produktivitas, akurasi, dan kualitas hasil pengembangan program. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih dalam mengenai integrasi teknologi AI dalam pengembangan sistem informasi, serta mendorong pemanfaatan ChatGPT secara optimal dalam pengembangan sistem akuntansi penjualan.
Perancangan Sistem Informasi Pengendalian Persediaan Barang Produksi pada PT. Harmonics Techindo Agung Basri, Hasan; Devi Alisa Putri; Alif Rizqi Mulyawan; Salman Alfarizi; Nurul Ichsan
PROFITABILITAS Vol 5 No 1 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i1.8752

Abstract

Information technology that is very important for an agency and company can be used to facilitate a job in achieving goals optimally. PT. Harmonics Techindo Agung is a company engaged in the manufacturing industry, Designing an information system for controlling production goods inventory at PT. Harmonics Techindo Agung is done because the system used is still done manually which results in data being easily lost, a long time in data processing, and frequent errors in data input. To overcome this, researchers use the Prototype method in the process of controlling production goods inventory at PT. Harmonics Techindo Agung to help software development in creating software models that provide an idea of ideas, experimenting with designs so that they can provide convenience for companies in managing data faster, more accurately and effectively.
Optimalisasi Transaksi Keuangan Menggunakan Zahir Accounting Versi 6.0 Pada Bengkel Rahmat Cimandala Raya Motor Kurniasih, Rani; Wasiyanti, Sri; Utami, Lila Dini
PROFITABILITAS Vol 5 No 1 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i1.8908

Abstract

Manual accounting management remains a major challenge for small and medium-sized enterprises, including Bengkel Rahmat Cimandala Raya Motor. The lack of digitalized transaction recording often leads to delays in financial reporting, data inaccuracies, and difficulties in systematically preparing financial statements. This study aims to improve the efficiency of accounting processes through the implementation of Zahir Accounting version 6.0 software as a digital solution. The research employs a case study method using observation, interviews, and documentation techniques, conducted both before and after system implementation. The application of Zahir Accounting is expected to accelerate transaction recording, enhance the accuracy of financial reporting (such as journals, ledgers, balance sheets, and income statements), and facilitate overall financial monitoring. Therefore, the use of Zahir Accounting version 6.0 is anticipated to expedite managerial decision-making processes based on accurate data.
Pengaruh Auditor Switching Dan Company Size Terhadap Audit Quality  Dengan Fee Audit  Sebagai Variabel Moderasi Al Afif Fadhil, Aqilah; Umar, Fitriana; Sari, Ema
PROFITABILITAS Vol 5 No 1 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i1.8980

Abstract

Persaingan dalam bisnis pelayanan jasa akuntan publik sekarang ini semakin ketat. Agar dapat bertahan di tengah persaingan yang ketat, khususnya dibidang pelayanan jasa akuntan publik maka harus dapat memperoleh klien sebanyak mungkin dan mendapatkan kepercayaan dari masyarakat. Penelitian ini merupakan jenis kuantitatif, karena data yang digunakan dalam penelitian untuk menguji beberapa hipotesis yang diungkapkan. Populasi yang akan menjadi objek dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan manufaktur yang telah tercatat dan menerbitkan laporan keuangan yang telah diaudit pada Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2015-2018. Pemilihan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode purposive sampling yaitu metode pemilihan sampel yang didasarkan pada kriteria tertentu untuk memperoleh sampel yang representative terhadap populasi. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 15 perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI. Berdasarkan hasil analisis regresi moderasi dengan pendekatan residual menunjukkan bahwa interaksi fee Audit dan auditor switching berpengaruh terhadap audit quality. Hal ini berarti bahwa fee audit variabel moderasi.Berdasarkan hasil analisis regresi moderasi dengan pendekatan residual menunjukkan bahwa interaksi fee audit dan company size tidak berpengaruh terhadap audit quality. Hal ini berarti bahwa fee audit bukan variabel moderasi. 
Prediksi Cacat Software Menggunakan Class Balancer Bagging C4.5 dan Analisis Statistik SPSS dalam Konteks Akuntansi Nurul Ichsan; Haerul Fatah; Tri Wahyuni; Erni Ermawati; Indriyanti
PROFITABILITAS Vol 5 No 1 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i1.9081

Abstract

Prediksi cacat software merupakan langkah krusial dalam proses pengembangan perangkat lunak guna meminimalkan risiko kerugian akibat kegagalan sistem. Namun, tantangan utama dalam prediksi ini terletak pada ketidakseimbangan data (class imbalance) yang menyebabkan performa model prediksi menjadi tidak optimal. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memiliki performa cukup baik, namun masih belum mampu menangani permasalahan ketidakseimbangan kelas secara efektif. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan pendekatan integrasi Class Balancer dan teknik Bagging pada algoritma C4.5 sebagai solusi prediksi yang lebih robust. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Class Balancer+Bagging+C4.5 memberikan peningkatan nilai AUC pada dataset PC4.arff hingga mencapai 0.834 dengan akurasi 83.35%, yang masuk dalam kategori Good Classification. Meskipun rata-rata akurasi menurun dibandingkan C4.5 original, rata-rata nilai AUC meningkat secara signifikan dari 0.599 menjadi 0.672, yang menunjukkan peningkatan kualitas klasifikasi dari Failure menjadi Poor Classification. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknik Class Balancer dan Bagging pada algoritma C4.5 mampu meningkatkan kemampuan model dalam mengenali cacat software, terutama dari sisi kestabilan prediksi terhadap data yang tidak seimbang.

Page 1 of 1 | Total Record : 8