cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
kartika yulianti
Contact Email
kartika.yulianti@upi.edu
Phone
+6289646358817
Journal Mail Official
eurekamatika@upi.edu
Editorial Address
Program Studi Matematika, Departemen Pendidikan Matematika, Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pendidikan Indonesia Jl. Dr. Setiabudhi No. 229, Bandung 40154, Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Eurekamatika
Published by Universitas Pendidikan Indonesia
ISSN : 2776480X     EISSN : 25284231     DOI : https://doi.org/10.17509/jem
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
Jurnal EurekaMatika (e-ISSN: 2528-4231, p-ISSN: 2776-480X) was first published annually on December 2013, and then since 2017 has been published twice a year, on May and November. JEM is a peer-reviewed Mathematics journal with its scope covers Algebra, Analysis, Statistics, and Applied Mathematics. This journal is published by Mathematics study program of Indonesia University of Education (Universitas Pendidikan Indonesia) collaborates with Himpunan Peneliti dan Pendidik Matematika Indonesia (HIPPMI). The editorial contents and elements that comprise the journal include: -Theoretical articles -Empirical studies -Practice-oriented papers -Case studies -Review of papers, books, and resources. As far as the criteria for evaluating and accepting submissions is concerned, a rigorous review process will be used. Submitted papers will, prior to the formal review, be screened so as to ensure their suitability and adequacy to the journal. In addition, an initial quality control will be performed, so as to ensure matters such as language, style of references and others, comply with the journal´s style.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 145 Documents
 1   2   3   4   5 
Kaitan Antara Homomorfisma Pada Graf dan Homomorfisma Pada Aljabar Graf Nurhidayah, Nunung; Rosjanuardi, Rizky; Yusnitha, Isnie
Jurnal EurekaMatika Vol 3, No 1 (2015): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (268.108 KB) | DOI: 10.17509/jem.v3i1.11192

Abstract

ABSTRAK. Diberikan graf berarah  dan  serta masing-masing aljabar-  yang terkait dengan graf tersebut, yakni  dan . Selanjutnya aljabar-  ini disebut sebagai aljabar graf. Homomorfisma pada graf adalah pemetaan  dari E  ke  yang mengawetkan struktur graf. Sama halnya untuk aljabar-    dan , homomorfisma pada aljabar graf  dan  merupakan pemetaan  dari  ke  yang mengawetkan struktur aljabar-  Rosjanuardi dan Albania (2012) menyatakan bahwa automorfisma pada graf  dapat menginduksi automorfisma pada aljabar graf . Selanjutnya, dari hubungan ini dapat diperoleh bahwa aksi  dapat menginduksi suatu aksi .Kata Kunci : aljabar graf, homomorfisma, automorfisma dan aksi. ABSTRACT. Let  and  be directed graphs and their associated -algebras respectively,  and . We call this -algebras as graph algebras. Graph homomorphism is a map  of E to  such that preserves the structure of graph. Moreover for graph algebras  and , their homomorphism is a map  of  to  such that preserves the structure of graph algebras  Rosjanuardi and Albania (2012) said that an automorphism of  induces an automorphism of graph algebras . Furthermore, from this relation we get an action  induces an action .Key word : graph algebras, homomorphism, automorphism and action.1
ANALIS EFISIENSI PELAYANAN RUMAH SAKIT UMUM PEMERINTAH KABUPATEN/KOTA DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE PCA-DEA ANALYSIS EFFICIENCY OF PUBLIC HOSPITALS IN WEST JAVA: AN APPROACH TO PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS WITH DATA ENVELOPMENT ANALYSIS Hardiyana, Indra; Herhyanto, Nar; Rachmatin, Dewi
Jurnal EurekaMatika Vol 2, No 1 (2014): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (445.275 KB) | DOI: 10.17509/jem.v2i1.11272

Abstract

ABSTRAKAnalisis efisiensi merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menghitung kinerja Decisions Making Unit (DMU). Analisis efisiensi sendiri secara sederhana merupakan perbandingan antara output dan input suatu DMU. Bidang pelayanan kesehatan mempunyai peran dalam suksesnya pembangunan nasional yang perlu dinilai kinerjanya, oleh karena itu pada penelitian kali ini akan dikaji perhitungan efisiensi 21 rumah sakit umum kelas B milik pemerintahkabupaten/kota yang ada di Jawa Barat dengan menggunakan metode Principal Component Analysis-Data Envelopment Analysis (PCA-DEA) untuk menilai kinerja rumah sakit sebagai pelayan kesehatan masyarakat. Penelitian ini akan menggunakan PCA untuk menentukan komponen utama pada 5 variabel output dan 2 variabel input dan menggunakan hasil komponen utama PCA sebagai variabel output dan input yang baru untuk menghitung DEA, diperoleh 3 komponen utama input dan 1 komponen utama output. Dari 21 rumah sakit hanya terdapat 5 rumah sakit yang efisien berdasarkan metode PCA-CCR dan 6 rumah sakit yang efisien berdasarkan PCA-BCC, dari proyeksi perbaikan penilain yang dilakukan perbaikan rumah sakit umum yang tidak efisien mengalami pengurangan yang sangat progresif rata-rata 49% menurut model PCA-CCR, sedangkan pada model PCA-BCC rata-rata 28% pada seluruh inputnya dikedua model tersebut.Kata kunci :Efisiensi, Rumah Sakit Umum, DEA,PCA-CCR,PCA-BCC.ABSTRACTEfficiency analysis is one method used to calculate the performance of Decisions Making Unit (DMU). Analysis of efficiency itself is simply the ratio between output and input of a DMU. Field of health services have a role in the success of national development that need to be assessed performance, therefore, the present study will be assessed for efficiency calculations 21 public hospitals class B belongs to the district/city in West Java by using Principal Component Analysis-Data Envelopment analysis (PCA-DEA) to assess the performance of the hospital as a public health service. This study will use PCA to determine the major components in the 5 variables output and two input variables and use the results of PCA as a main component output and input variables for calculating the new DEA, obtained 3 main components output and one major component input. Of the 21 hospitals there are only five hospitals efficiently based PCA-CCR and 6 hospitals efficiently based PCA-BCC, of the projected improvements assessment of the improvement public hospitals are inefficient experienced a reduction in a very progressive average of 49% PCA-CCR according to the model, while the PCA-BCC models an average of 28% across all inputs in both models.Keyword : Efficiency , Public Hospital , DEA , CCR - PCA , PCA – BCC.
Penyelesaian Masalah Pendistribusian Barang Menggunakan Algoritma Bee Colony Optimization Adventia, Agnes; Novianingsih, Khusnul; Serviana, Husty
Jurnal EurekaMatika Vol 6, No 2 (2018): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.748 KB) | DOI: 10.17509/jem.v6i2.14851

Abstract

ABSTRAK. Artikel ini membahas penyelesaian masalah pendistribusian barang agar diperoleh sebuah rute dengan jarak terpendek menggunakan Algoritma Bee Colony Optimization. Masalah pendistribusian yang dibahas adalah masalah pendistribusian dengan satu distributor dan banyak konsumen. Algoritma Bee Colony Optimization diadaptasi dari kehidupan koloni lebah dalam mencari makanan. Lebah pekerja akan mengambil makanan dan melakukan tarian untuk mengajak lebah pencari agar ikut mengambil makanan di suatu sumber makanan. Ketika sumber makanan habis, lebah pekerja akan berubah menjadi lebah pengintai untuk mencari sumber makanan baru. Hasil implementasi menunjukkan bahwa Algoritma Bee Colony Optimization berhasil diterapkan untuk menyelesaikan masalah pendistribusian barang dan dapat menghasilkan solusi yang cukup baik. Kata Kunci: Pendistribusian Barang, Travelling Salesman Problem,  Algoritma Bee Colony Optimization, Solusi Optimal. ABSTRACT. In this paper, a distribution problem in order to get an optimum route with shortest distance using Bee Colony Optimization Algorithm is solved. We consider a distribution problem with a single distributor and multi consumer. The bee colony optimization algorithm is an algorithm which is adapted from the behaviour of colony of bees in searching their food. Employed bees will collecting food and doing bee dance to invite onlooker bees to collect food in a source. When there’s no food left in the food source, employed bees will become scouts to search for a new source. The result shows that the algorithm successfully applied to solve the distribution problem and can produce an optimum solution. Keywords:  Product Distribution, Travelling Salesman Problem, Bee   Colony Optimization, Optimum Solution.
REGRESI LEAST ABSOLUTE SHRINKAGE AND SELECTION OPERATOR (LASSO) PADA KASUS INFLASI DI INDONESIA TAHUN 2014-2017 Muhammad Robbani; Fitriani Agustiani; Nar Herrhyanto
Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 2 (2019): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (226.791 KB) | DOI: 10.17509/jem.v7i2.22130

Abstract

ABSTRAK. Multikolinearitas merupakan salah satu pelanggaran asumsi klasik pada analisis regresi linear berganda yang disebabkan adanya hubungan linear diantara sebagian atau seluruh variabel independen dalam sebuah model regresi. Salah satu metode yang dapat menyelesaikan model regresi linear berganda yang terdapat multikolinearitas yaitu regresi Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). Regresi LASSO mampu mengatasi masalah multikolinearitas dengan menyusutkan koefisien taksirannya mendekati nol, bahkan dapat hingga tepat nol. Sedemikian sehingga regresi LASSO dapat menyeleksi variabel di dalam model regresi. Regresi LASSO tidak memiliki solusi secara eksplisit dalam menentukan koefisien taksirannya, dengan demikiaN sehingga dibutuhkan pemrograman komputasi untuk menyelesaikannya. Algoritma LARS merupakan algoritma yang sangat efektif dalam membantu menyelesaikan solusi regresi LASSO secara komputasi. Dalam penelitian ini, diambil studi kasus mengenai inflasi yang terjadi di Indonesia tahun 2014-2017 sehingga inflasi merupakan variabel dependen dalam penelitian ini. Sedangkan variabel variabel independen yang terdapat dalam penelitian ini yaitu Produk Domestik Bruto, Ekspor Bersih, Jumlah Uang Beredar, Nilai Tukar Rupiah, Suku Bunga, Harga Beras, Upah Buruh Tani, dan Harga Minyak Dunia. Variabel-variabel independen tersebut termasuk pembahasan ekonomi makro yang besar kemungkinan saling mempengaruhi satu sama lain sehingga besar kemungkinan pula terjadinya multikolinearitas pada model regresi. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan variabel-variabel yang berpengaruh terhadap inflasi di Indonesia tahun 2014-2017 menggunakan regresi LASSO dan dibantu algoritma LARS dalam hal komputasi. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa variabel-variabel yang berpengaruh terhadap inflasi yaitu Produk Domestik Bruto, Ekspor Bersih, Nilai Tukar Rupiah, Suku Bunga, Harga Beras, dan Upah Buruh Tani.Kata Kunci : Multikolinearitas, Regresi LASSO, LARS.  REGRESI LEAST ABSOLUTE SHRINKAGE AND SELECTION OPERATOR (LASSO) IN THE CASE OF INFLATION IN INDONESIA, 2014-2017ASTRACT. Multicollinearity is one of the violations of classical assumptions in multiple linear regression analysis due to a linear relationship between some or all of the independent variables in a regression model. One method that can solve the multiple linear regression model that contains multicollinearity is the regression of Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). LASSO regression is able to solve the problem of multicollinearity by shrinking the estimated coefficients close to zero and even up to exactly zero, so that LASSO regression can select variables in the regression model. LASSO regression does not have an explicit solution of the estimated coefficient so that computational programming is needed to solve it. The LARS algorithm is a very effective algorithm in helping to solve the solutions of the LASSO regression. In this study, a case study was carried out on inflation that occurred in Indonesia in 2014-2017 so that inflation was the dependent variable in the model. In other side, the independent variables contained in this study are Gross Domestic Product, Net Export, Money Supply, Rupiah Exchange Rate, Interest Rate, Rice Price, Farmer Labor Wages, and World Oil Prices. These independent variables, including macroeconomic discussions, are likely to influence each other so that there is probably contain multicollinearity in the regression model. The purpose of this study is to determine the variables that influence inflation in Indonesia in 2014-2017 using LASSO regression and assisted by LARS algorithm. The results of this study found that the variables that influence inflation are Gross Domestic Product, Net Export, Rupiah Exchange Rate, Interest Rates, Rice Prices, and Farmer Labor Wages.Keywords : Multicollinearity, LASSO Regression, LARS
Art Gallery Problem Untuk 1-Guarded Guards Dan 2-Guarded Guards Pada Poligon Orthogonal Elisabet Ivanna Grace Handayani; Kartika Yulianti; Khusnul Novianingsih
Jurnal EurekaMatika Vol 8, No 1 (2020): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (268.622 KB) | DOI: 10.17509/jem.v8i2.30720

Abstract

Art Gallery Problem for k-guarded guards adalah masalah penentuan jumlah minimal penjaga yang dapat melihat k penjaga lainnya (k-guarded guards) dan dapat mengawasi seluruh bagian poligon dengan  simpul. Penempatan k-guarded guards diperlukan untuk meningkatkan pengawasan suatu ruangan dari pencurian yang bukan hanya berasal dari pengunjung luar, tetapi juga dari penjaga. Penelitian ini membahas art gallery problem for k-guarded guards pada poligon orthogonal untuk  dan . Untuk  yang dikenal dengan art gallery problem for 1-guarded guards, masalah telah diselesaikan melalui konsep pewarnaan graf. Pada penelitian ini dikontruksi teorema baru melalui konsep yang sama sebagai penyelesaian untuk . Selanjutnya, penempatan 1-guarded guards diimplementasikan pada suatu toserba di kota Bandung.
IMPLEMENTASI DIGITAL SIGNATURE ALGORITHM (DSA) MENGGUNAKAN SECURE HASH ALGORITHM-256 (SHA-256) PADA MEDIA GAMBAR Sahl Fawzy Sutopo; Rini Marwati; Cece Kustiawan
Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 2 (2019): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (321.922 KB) | DOI: 10.17509/jem.v9i2.40066

Abstract

ABSTRAK. Dengan berkembangnya teknologi, kini dokumen tidak hanya diproduksi dalam bentuk cetak saja tetapi diproduksi juga dalam bentuk digital, khususnya dokumen gambar. Keuntungan dokumen digital yaitu lebih mudah dan efisien dalam penggunaannya tetapi dokumen digital pun mudah untuk dipalsukan. Untuk mengatasi hal tersebut, dibutuhkanlah suatu teknik keamanan dokumen digital yaitu dokumen diberi tanda tangan digital. Dengan tanda tangan digital, setiap pesan gambar yang berbeda memiliki tanda tangan yang berbeda. Oleh karena itu tanda tangan digital baik untuk digunakan sebagai keamanan pesan. Tanda tangan digital yang dimaksud bukanlah tanda tangan manual yang didigitalkan melainkan sebuah pengkodean yang didapat dari proses Digital Signature Algorithm. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan proses implementasi Digital Signature Algorithm dengan menggunakan fungsi hash, yaitu Secure Hash Algorithm-256 pada media gambar serta merancang program tanda tangan digital.
Model Vector Autoregressive-Generalized Space Time Autoregressive Winata, Hilma Mutiara; Puspita, Entit; Agustina, Fitriani
Jurnal EurekaMatika Vol 5, No 2 (2017): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (214.848 KB) | DOI: 10.17509/jem.v5i2.9598

Abstract

ABSTRAK. Data volume kendaraan yang masuk ke Kota Bandungmelalui gerbang tol yang berada di Kota Bandung adalah data runtun waktumultivariate berpola musiman. Untuk memperoleh prediksi volumekendaraan yang masuk melalui gerbang tol dimasa yang akan datangdibutuhkan suatu model peramalan. Salah satu model runtun waktumultivariat yang menghubungkan keterkaitan antara waktu dan lokasi,dimana data runtun waktu tersebut berpola musiman adalah model VectorAutoregressive-Generalized Space Time Autoregressive (VAR-GSTAR).Model ini terdiri dari 2 orde yaitu orde waktu yang diperoleh dari modelVAR dan orde spasial yang diperoleh dari model GSTAR. Keterkaitanantar ruang pada model ini ditunjukkan dengan pembobotan lokasi. Dalampenelitian ini digunakan bobot lokasi normalisasi korelasi silang. Hasilramalan yang diperoleh dari model VAR-GSTAR pada data volumekendaraan yang masuk ke Kota Bandung melalui gerbang tol yang beradadi Kota Bandung adalah mengikuti pola data yang sebelumnya, yaituberfluktuasi dengan kecenderungan yang naik.Kata Kunci: VAR-GSTAR, Bobot lokasi normalisasi korelasi silang,Peramalan.ABSTRACT. Volume of vehicles coming into the city of Bandung throughtoll gates in the city of Bandung is the seasonal multivariate time seriesdata. To obtain a prediction volume of vehicles that go through the tollbooths in the future requires a forecasting model. One of modelmultivariate time series that connects between the time and the location,where the data of the time series data is seasonally namely VectorAutoregressive-Generalized Space Time Autoregressive (VAR-GSTAR)models. This model has two orders, the order of the time obtained from theVAR model and order the space obtained from GSTAR. connectionbetween the space on this model is indicated by the weighting of thelocation. This research used a weight normalized cross correlation.Forecast results obtained from the VAR-GSTAR model on the data volumeof vehicles coming into the city of Bandung through toll gates in the cityof Bandung is to follow the pattern of previous data, which fluctuates withrising tendency.Keywords: VAR-GSTAR, Weights location normalized cross correlation,Forecasting.
APLIKASI MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KASUS GIZI BURUK ANAK BALITA DI JAWA BARAT Maulani, Atiya; Herrhyanto, Nar; Suherman, Maman
Jurnal EurekaMatika Vol 4, No 1 (2016): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (502.505 KB) | DOI: 10.17509/jem.v4i1.10454

Abstract

ABSTRAK. Model regresi linear klasik atau Ordinary Linear Regression (OLR) merupakan bentuk regresi yang umum digunakan untuk menyatakan bentuk hubungan antara variabel respon dengan varabel prediktornya. Regresi linear klasik mengasumsikan bahwa nilai taksiran parameter regresi akan bernilai sama untuk setiap lokasi pen gamatan atau berlaku secara global. Model Geographically Weighted Regression (GWR) adalah bentuk lokal dari regresi linear klasik yang memperhatikan aspek spasial atau lokasi geografis yang berupa koordinat titik  Dalam GWR, nilai taksiran parameter regresi yang diperoleh untuk setiap lokasi pengamatan akan berbeda-beda. Penelitian ini bertujuan untuk mengatahui faktor-faktor yang mempengaruhi kasus gizi buruk anak balita di Jawa Barat dengan menggunakan GWR. Hasil pengujian terhadap model regresi linear berganda menunjukkan bahwa asumsi homogenitas varians tidak terpenuhi atau terjadi heterogenitas spasial, dan model regresi linear berganda yang diperoleh tidak berarti secara signifikan. Sehingga, analisis dilanjutkan dengan menggunakan GWR dengan pembobot fixed Kernel Gaussian dan GWR dengan pembobot adaptive Kernel Gaussian. Berdasarkan nilai  dan jumlah kuadrat residual  model GWR dengan pembobot adaptive Kernel Gaussian lebih cocok digunakan untuk memodelkan kasus gizi buruk anak balita di Jawa Barat. Model GWR dengan pembobot adaptive Kernel Gaussian, menghasilkan  paling besar dibandingkan model regresi linear berganda dan model GWR dengan pembobot fixed Kernel Gaussian, yaitu  atau , dan  yang paling kecil, yaitu . Faktor geografis juga berpengaruh terhadap kasus gizi buruk anak balita di Jawa Barat sehingga akan diperoleh model GWR berbeda-beda untuk setiap kota/kabupaten di Jawa Barat. Adapun faktor-faktor lokal yang mempengaruhi kasus gizi buruk anak balita di Jawa Barat adalah kasus bayi dengan berat badan lahir rendah (BBLR), anak balita mendapat vitamin A, sarana kesehatan, bayi yang diberi ASI eksklusif, penduduk miskin, dan usia perkawinan pertama ≤ 15 tahun.Kata Kunci : Geographically Weighted Regression, Pembobot, Gizi BurukABSTRACT. Ordinary Linear Regression (OLR) model is a form of regression that used to indicate the relationship between the response variable with the predictor variable. Classical linear regression assumes that the value of the regression parameter estimates will have the same value for each observation or apply globally. Geographically Weighted Regression (GWR) model is the local form of the classical linear regression model that takes into account aspects of the spatial or geographic coordinates of a point  In GWR, the estimated value of the regression parameters will vary for each location. This study aims to know the factors that affect malnutrition of toodler in West Java by using GWR. The test results of the multiple linear regression model showed that the assumption of varians homogeneity is not significant or there is spatial heterogeneity, and multiple linear regression models were not significant. Thus, the analysis continued using a GWR with weighted fixed Kenel Gaussian and GWR with adaptive weighted Kernel Gaussian. Based on the value of coefficient determination  and sum of squared residuals, GWR models with adaptive weighted Kernel Gaussian is suitable for modeling the malnutrition of toodler in West Java. GWR models with adaptive weighted kernel Gaussian has an  value that greater than the multiple linear regression model and GWR models with fixed weighting kernel Gaussian, 0.8994658 or 89.95%, and JK (S) is the smallest, 0.2555239. Geographical factors also affect the cases of malnutrition of toodler in West Java that would be obtained GWR models vary according to each city/district in West Java. The local factors affecting malnutrition of toodler in West Java is the case of infants with low birth weight (LBW), infants received vitamin A, health facilities, exclusively breast-fed babies, poverty, and the age of first marriage ≤ 15 years.Key words: Geographically Weighted Regression, Weighting, Malnutrition
REFLEKSIVITAS PADA RUANG ORLICZ DENGAN KEKONVERGENAN RATA-RATA Utari, Mila Apriliani; Sumiaty, Encum; Muchtar, Sumanang
Jurnal EurekaMatika Vol 2, No 1 (2014): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.023 KB) | DOI: 10.17509/jem.v2i1.11238

Abstract

ABSTRAK: Ruang Orlicz  merupakan perluasan dari ruang terintegral Lebesgue  yang diperkenalkan oleh Z.W. Rirnbaun dan W. Orlicz pada sekitar tahun 1931. Terdapat beberapa sifat dari  yang berlaku pada ruang Orlicz dengan syarat fungsi Young  yang berlaku pada ruang Orlicz memenuhi kondisi . Pada tulisan ini dibahas mengenai refleksivitas pada ruang Orlicz dengan memanfaatkan kondisi  pada  yang mengimplikasikan kekonvergenan rata-rata dan kepadatan pada .Kata kunci: Ruang Orlicz, Refleksivitas, Konvergen Rata-Rata, Kondisi ABSTRACT: Introduced by Z. W. Rimbaun and W. Orlicz around 1931, Orlicz spaces  is an extension of Lebesgue spaces . There are some properties of  which applicable on Orlicz spaces with condition that Young function  in Orlicz spaces satisfies -condition. In this paper, we study the reflectivity of Orlicz spaces using -condition on  which implies mean convergence and density on .Keyword: Orlicz Spaces, Reflectivity, Mean Convergence, -condition.
PENGIMPLEMENTASIAN MODIFIKASI KRIPTOGRAFI HILLCIPHER DENGAN MATRIKS SIRKULAN Adiwibawa, Muhammad Hilman; Marwati, Rini; Sispiyati, Ririn
Jurnal EurekaMatika Vol 6, No 2 (2018): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.39 KB) | DOI: 10.17509/jem.v6i2.14777

Abstract

ABSTRAK Dengan semakin maju teknologi informasi, maka semakin besar pula celah keamanan saat berkomunikasi. Masalah yang dikaji pada penelitian ini yaitu pengimplementasian modifikasi kriptografi Hillcipher dengan matriks sirkulan. Metode kriptografi ini menggunakan matriks sirkulan dalam pembangkitan matriks kunci publik dan pemilihan kunci privat, sehingga kunci yang semula simetris berubah menjadi kunci asimetris. Selanjutnya dibuat program aplikasi kriptografi tersebut yang bertujuan untuk memudahkan pengguna memakai algoritma modifikasi kriptografi. Dalam program aplikasinya menggunakan 95 karakter dari bilangan ASCII  sehingga lebih banyak karakter dalam enkripi dan dekripsi.Kata Kunci: Kriptografi, Hill Cipher, Matriks Sirkulan ABSTRACT Development technology information has increasing from year to year. With development of technology, security gap in communication is become wider.To overcome this issues,we need cryptography knowledge. The problem that will be examined in this study is it implementation of modified cryptography Hillcipher with circulant matrices. This cryptography method using circulant  matrices  in  generating public key matrices and choosing private key. So that, a key that we used from simetric key becomes asimetric key. Furthermore, cryptography application will be made which it aims to facilitate users in using the modified cryptography. In this prorgram, we used 95 characters in ASCII numbers so we can use more character in encryption and decryption.Kata Kunci: Cryptography, Hill Cipher, circulant matrices.

Page 2 of 15 | Total Record : 145

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2014 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2024): Jurnal EurekaMatika Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Eurekamatika Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Eurekamatika Vol 10, No 2 (2022): Jurnal Eurekamatika Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Eurekamatika Vol 9, No 2 (2021): Jurnal EurekaMatika Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Eurekamatika Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Eurekamatika Vol 8, No 1 (2020): Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 2 (2019): Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 1 (2019): Jurnal EurekaMatika Vol 6, No 2 (2018): Jurnal EurekaMatika Vol 6, No 1 (2018): Jurnal EurekaMatika Vol 5, No 2 (2017): Jurnal EurekaMatika Vol 5, No 1 (2017): Jurnal EurekaMatika Vol 4, No 1 (2016): Jurnal EurekaMatika Vol 3, No 1 (2015): Jurnal EurekaMatika Vol 2, No 1 (2014): Jurnal EurekaMatika More Issue