JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Articles
34 Documents
Search results for
, issue
"Vol 9, No 2 (2021)"
:
34 Documents
clear
<![CDATA[Desain dan Implementasi E-Commerce Berbasis Content Management System dengan Business Model Canvas pada Maen Vape Store ]]>
<![CDATA[Samsinar, Samsinar]]>;
<![CDATA[Santoso, Raditya Hadi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (889.736 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i2.43612
<![CDATA[Maen Vape Store adalah sebuah usaha di bidang lifestyle yang berdiri sejak tahun 2017 yang berada di Kota Tangerang. Maen Vape Store melayani komunitas pengguna vape dengan menyediakan alat-alat kebutuhan vape serta melayani penggantian kapas dan pemasangan kawat. Permasalahan yang dihadapi sekarang yaitu masih melakukan penjualan secara langsung, dimana konsumen harus datang langsung ke toko untuk membeli liquid dan aksesorisnya. Ditambah lagi wabah virus Corona Covid-19 yang merebak di Indonesia sehingga masyarakat diwajibkan untuk menerapkan pembatasan sosial berskala besar (PSBB) dengan tetap berada dirumah dan menghindari tempat tempat umum sehingga pelanggan yang datang untuk melakukan transaksi pembelian ataupun berkunjung menjadi sedikit. Berdasarkan kendala tersebut, maka penulis mencoba membangun website e-commerce berbasis Content Management System (CMS). Metode yang digunakan adalah Business Model Canvas serta pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara, analisa dokumen, dan studi literatur. Dengan adanya website ini, pemasaran produk lebih efektif, pelanggan mudah bertransaksi secara online, data pesanan tersimpan baik, penjualan meningkat, dan informasi ditampilkan menjadi lebih informatif.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Citra Menggunakan Metode Random Forest dan Sequential Minimal Optimization (SMO) ]]>
<![CDATA[Rosyani, Perani]]>;
<![CDATA[saprudin, saprudin]]>;
<![CDATA[amalia, resti]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (407.722 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i2.44120
<![CDATA[Â Klasifikasi bertujuan untuk memisahkan antara jenis-jenis kategori dan label yang telah dibuat. Didalam penelitian ini kami mecoba mengklasifiaksi citra bunga dengan menggunakan proses segmentasi. Segmentasi ini kami gunakan untuk menghilangkan noise yang ada didalam background. Selain itu untuk mendapatkan fitur dari gambar yang kami klasifikasi. Fitur yang kami gunakan adalah eccentricity, perimeter, metric dan area. Setal itu kami proses sehingga mendapatkan nilai. Kami menggunakan 120 gambar dari dataset 17flower dengan 2 jenis bunga berwarna putih dan kuning. Kemudian kami bagi menjadi data training dan data test dengan metode klasifikasi Random forest dan SMO yang diolah dengan skenario 10-fold cross-validation dan 66% split. Hasilnya adalah metode Random forest memiliki akurasi yang terbaik dengan 2 skenario yang berbeda dibandingkan dengan SMO.]]>
<![CDATA[Analisis Performansi Protokol Routing Vehicular Network Menggunakan Algoritma Ant Colony Jamak ]]>
<![CDATA[Sayuti, Muhammad]]>;
<![CDATA[Adriman, Ramzi]]>;
<![CDATA[Nasaruddin, Nasaruddin]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (391.958 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i2.44273
<![CDATA[Pengembangan teknologi jaringan ad-hoc disebut Vehicular Ad-hoc Network (VANET). VANET terbentuk dari kumpulan node yang menggunakan antarmuka nirkabel untuk dapat melakukan komunikasi antara satu node dengan node lainnya. Penelitian ini, membangun sebuah protokol routing dengan menggunakan algoritma Ant Colony yang diberi nama (ANTC), dimana akan dibandingkan dengan routing protokol Ad-Hoc On-Demand Distance Vector (AODV) untuk melihat performansi dari masing – masing routing protocol. Proses routing AODV dengan membentuk sebuah pergerakan dari satu node sumber ke node tujuan berdasarkan pada permintaan node sumber tersebut. Sedangkan proses routing ANTC, setiap node menyimpan memori yang berisi informasi pergerakan pada setiap node yang diketahuinya, informasi pergerakan akan diperbaharui secara berkala jika terjadi perubahan link. Parameter kinerja routing protokol yang diukur berupa Latency dan Througphut. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah routing protokol ANTC unggul pada nilai parameter Latency dengan nilai rata-rata 16,8 s dan Througphut  dengan nilai rata-rata 87,758 Kbps.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pelacakan Rumah Sakit Berbasis Android Dengan Algoritma Pencarian ]]>
<![CDATA[Permata, Ryan Cipta]]>;
<![CDATA[Kuswanto, Herman]]>;
<![CDATA[Ryansyah, Muhamad]]>;
<![CDATA[Maulana, Muhammad Sony]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (568.231 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i2.45756
<![CDATA[Suatu kota yang mempunyai cukup banyak rumah sakit. Rumah sakit merupakan salah satu pelayanan kesehatan untuk masyarakat melakukan pemeriksaan secara rutin ataupun untuk check up. Tetapi tidak semua masyarakat tidak mengetahui lokasi atau keberadaan rumah sakit terdekat. Kekurangan tentang informasi lokasi rumah sakit di kota memberi peluang penulis untuk membuat aplikasi pelacakan rumah sakit secara cepat. oleh sebab itu untuk efisiensi pelacakan rumah sakit, penulis membuat aplikasi pencarian rumah sakit ,yang dikembangkan untuk smartphone berbasis Android menggunakan Visual Code Studio dan menggunakan metode Waterfall. Aplikasi yang sudah dibuat telah dapat memenuhi kebutuhan untuk melakukan proses pelacakan rumah sakit dari smartphone dengan memberikan posisi yang cukup akurat, Aplikasi pelacakan rumah sakit ini dapat menampilkan rute perjalan ke rumah sakit dari dengan posisi pengguna berserta jaraknya sekarang ini dalam bentuk peta, Hasil pengujian yang sudah dilakukan adalah bahwa fungsi-fungsi di aplikasi pelacakan rumah sakit ini dapat berjalan dengan benar dan sesuai dengan kriteria pembuatan.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Media Pembelajaran Tenses English Berbasis Android menggunakan Algoritma Fisher-Yates ]]>
<![CDATA[Vebiant, Kiki]]>;
<![CDATA[Wahyuddin, Mohammad Iwan]]>;
<![CDATA[Sari, Ratih Titi Komala]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (393.536 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i2.43469
<![CDATA[Bahasa inggris merupakan bahasa yang banyak digunakan pada berbagai negara-negara didunia. Hal tersebut menjadikan bahasa Inggris menjadi internasional dan juga harus dipelajari pada sekolah maupun pada perguruan tinggi. Didalam bahasa inggris, kata kerja yang digunakan akan berbeda pada waktu, tempat, maupun kejadian yang berbeda atau bisa disebut dengan perubahan kata kerja (tense). Sehingga, mempelajari dan menguasai tenses dalam bahasa inggris merupakan dasar dalam mempelajari ataupun menguasai bahasa inggris. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun media pembelajaran tenses bahasa inggris berbasis Android. Perancangan menerapkan bentuk kuis tenses bahasa inggris menggunakan algoritma Fisher-Yates, yaitu algoritma pengacakan yang dapat mengacak urutan soal kuis sehingga urutan soal kuis tidak selalu sama dan juga tidak adanya kuis yang terulang. Hasil yang diharapkan nantinya dapat menjadi media pembelajaran untuk masyarakat yang ingin belajar ataupun menguasai bahasa Inggris dapat memahami tenses dalam bahasa inggris.]]>
<![CDATA[Deteksi Objek dengan Model Warna Ycbcr dan Similiarity Distance ]]>
<![CDATA[Rosyani, Perani]]>;
<![CDATA[Amalia, Resti]]>;
<![CDATA[Ikasari, Ines Heidiani]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (789.914 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i2.44230
<![CDATA[Deteksi object menjadi hal menarik untuk diteliti, namu deteksi object tidak lepas dari proses segmentasi untuk melepaskan background dengan area penting untuk dideteksi. Dalam peneltiian ini kami menggunakan segmentasi warna YCbCr dengan kluster warna 2 dan 3 dari metode K-Means pada 139 image dari dataset ImageClef2017. Images yang kami ambil memiliki karakteristik background yang kompleks sehingga membutuhkan operator-operator selain metode dari segmentasi warna seperti holes, filter dan openarea. Kami juga menggunakan pendekatan jarak dari Manhattan distance untuk mengkluster warna. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan nilai akurasi terbaik dari kluster-kluster yang kami teliti. Hasil yang kami peroleh adalah kluster 3 mendapatkan akurasi lebih baik dibandingkan kluster 2.]]>
<![CDATA[Integrasi SMOTE pada Naive Bayes dan Logistic Regression Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Prediksi Cacat Perangkat Lunak ]]>
<![CDATA[Hardoni, Andre]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (683.767 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i2.43173
<![CDATA[Menurut sedano, ralph dan praire cacat perangkat lunak merupakam salah satu penyumbang utama pada limbah teknologi informasi dan menyebabkan pengerjaan ulang, sehingga menghabiskan banyak waktu dan biaya. Prediksi cacat perangkat lunak memiliki tujuan untuk melakukan pencegahan cacat dengan mengklasifikasikan modul tertentu sebagai cacat atau tidak cacat. Banyak peneliti yang telah melakukan penelitian dibidang cacat perangkat lunak dengan memanfaatkan NASA MDP dataset yang bersifat public, namun dataset-dataset tersebut masih memiliki kekurangan seperti ketidakseimbangan kelas dan noise attribute. Masalah ketidakseimbangan kelas dapat diatasi dengan memanfaatkan SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) dan masalah noise attribute dapat diatasi dengan seleksi fitur dengan memanfaatkan Particle Swarm Optimization (PSO), sehingga pada penelitian ini dilakukan integrasi antara SMOTE dan PSO yang diterapkan pada teknik klasifikasi machine learning naïve bayes dan logistic regression. Dari hasil percobaan yang telah dilakukan pada 8 dataset NASA MDP dengan membagi dataset ke dalam data training dan testing  diperoleh hasil bahwa integrasi SMOTE + PSO pada masing-masing teknik klasifikasi dapat meningkatkan kinerja pengklasifikasian dengan nilai AUC (Area Under Curve) tertinggi rata-rata 0,89 pada logistic regression dan 0,86 pada naïve bayes  pada pembagian training dantesting 70:30 dan sekaligus lebih baik dibanding dengan tanpa mengkombinasikan keduanya.]]>
<![CDATA[Optimasi Presensi Praktikan Berbasis Gps Dengan Fuzzy Logic Dan K-Mean ]]>
<![CDATA[Saputra, Mohammad Harry Khomas]]>;
<![CDATA[Setyawa, Muhammad Yusril Helmi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (841.582 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i2.43166
<![CDATA[Praktikum dalam proses pembelajaran merupakan hal yang tak terpisahkan dalam upaya membentuk karakter dan kompetensi mahasiswa untuk menghadapi dunia kerja. Diperlukan upaya-upaya khusus agar tujuan utamanya tercapai. Salah satunya adalah menyediakan sistem presensi yang mampu memonitoring kinerja mereka (praktikan) secara real time dan efisien. Paper ini memaparkan sebuah usulan tentang penerapan metode fuzzy logic dan K-Means pada aplikasi presensi berbasis GPS untuk mengoptimasi keputusan terkait kinerja praktikan dan statusnya dalam presensi.]]>
<![CDATA[Metode CBIR Untuk Memprediksi Kualitas Kakao Menggunakan Fitur Warna ]]>
<![CDATA[irianto, suhendro yusuf]]>;
<![CDATA[Roffi, Ahmad]]>;
<![CDATA[Karnila, Sri]]>;
<![CDATA[Yuliawati, Dona]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (677.971 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i2.44263
<![CDATA[Tingkat persaingan yang tinggi dalam dunia usaha agroindustri yang salah satunya industri hulu coklat, membuat Indonesia dituntut untuk selalu menjaga dan meningkatkan kualitas produknya. Penurunan kualitas produk olahan kakao dapat menjadi penyebab rendahnya daya saing kakao nasional terhadap produksi serupa dari negara tetangga penghasil kakao seperti Malaysia. Negara tersebut giat meningkatkan produksi agroindustrinya terutama produk kakao. Untuk itu dalam upaya meningkatkan kualitas produksi coklat Nasional, pemerintah melalui Badan Standardisasi Nasional Indonesia (BSN) telah menetapkan standar ukuran yang harus dipenuhi agar biji kakao layak pakai dan dapat bersaing dengan produk dari negara lain dan di pasar dunia. Kesulitan yang sekarang masih sering dihadapi adalah kurangnya ke-akuratan dalam menentukanm kualitas biji coklat (cocoa bean). Dalam penelitian ini digunakan metode Content based Image Retrieval (CBIR) untuk menentukan kualitas kako atau coklat. Sekitar 1.000 citra digital coklat digunakan dan dikumpulkan dari perkebunan petani kakao Perusahan Perkebunan Nusanatara PTP II di propinsi Lampung. Hasil riset menunjukkan bahwa akurasi rata-rata dalam menentuak kualitas N-AA adalah sebesar 0.98, sedangkan untuk kualitas AA menunjukkan efisiensi akurasi 0.97. Algoritma kami juga menunjukkan waktu yang cukup lumayan dalam pemrosesan pengambilan 1.000 gambar biji kakao yaitu 10,2 detik.]]>
<![CDATA[Analisis Gap Pada Metode Pembelajaran Berbasis Elektronik Terstruktur dan Tidak Terstruktur Untuk Mengetahui Tingkat Keberhasilan Penyampaian Materi Kuliah Kepada Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Mauladi, Mauladi]]>;
<![CDATA[Hutabarat, Benedika Ferdian]]>;
<![CDATA[Bintana, Rizqa Raaiqa]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (463.117 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i2.43494
<![CDATA[Perkembangan Teknologi Informasi telah mendorong kemajuan di berbagai bidang. Dalam bidang pendidikan, contohnya penggunaan e-learningyang merupakan hasil integrasi teknologi dan pendidikan yang muncul sebagai media untuk pembelajaran yang menggunakan teknologi internet. Kebutuhan e-learning yang tak terbantahkan dalam pendidikan menyebabkan pertumbuhan yang besar dalam hal jumlah materi e-learning yang di-share dan sistem e-learning yang menawarkan berbagai jenis layanan. Ada 2 tipe e-learning, yaitu unstructured e-learning dan structured e-learning. Masing-masing tipe tersebut dibedakan menjadi dua bentuk berdasarkan faktor-faktor evaluasi kesuksesan suatu e-learning. Pesatnya penggunaan e-learning sebagai media pembelajaran, membuat kualitas sistem e-learning menjadi perhatian besar untuk memaksimalkan efektivitas sistem e-learning. Evaluasi kualitas sistem e-learning menjadi sangat penting dilakukan untuk memastikan dan mengetahui tingkat keberhasilan penyampaian materi melalui e-learning kepada para peserta didik, penggunaan e-learning yang efektif, dan dampak positif e-learning untuk peserta didik. Dua metode pembelajaran berbasis e-learning yang dilakukan, yaitu structured learning dengan user interface baik dan unstructured learning dengan user interface baik. Evaluasi dilakukan terhadap penyajian mata kuliah dengan dua metode pembelajaran berdasarkan hasil tes pemahaman materi. Hal ini dilakukan untuk melihat bagaimana pemahaman mahasiswa terhadap materi mata kuliah yang dibedakan atas dua kategori penyajian. Serta melakukan evaluasi kegunaan (usability) produk LMS UNJA. Diperoleh nilai rata-rata test akhir 78,15 untuk metode structured learning dan 69,19 untuk metode unstructured learning. Hasil evaluasi usability produk LMS UNJA, menyatakan secara keseluruhan, produk LMS UNJA secara usability sudah dapat diterima atau sudah layak, sesuai dengan rata-rata nilai usability produk yang diperoleh yaitu, 73,46.]]>
