JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Articles
661 Documents
<![CDATA[APLIKASI PERHITUNGAN KREDIT POIN UNTUK PENGAJUAN KENAIKAN PANGKAT GURU BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Petrus, Helnimus]]>;
<![CDATA[Irwansyah, M Azhar]]>;
<![CDATA[Pratiwi, Helen Sasty]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penilaian kinerja guru perlu dilakukan untukmenentukan apakah kinerja seorang guru disekolah sudah baikatau belum. Angka kredit adalah satuan nilai dari tiap butirkegiatan dan atau akumulasi nilai butir-butir kegiatan yang harusdicapai oleh seorang guru dalam rangka pembinaan karierkepangkatan dan jabatannya. Penilaian angka kredit kinerja gurudikabupaten sanggau masih menggunakan aplikasi excel dandinilai secara terpisah tiap gurunya, sehingga cukup menyulitkantim penilai dalam membuat laporan hasil penilaian kinerja guruyang dinilainya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuahaplikasi yang dapat membantu kinerja tim penilai dalammemberikan penilaian kinerja guru dan membuat laporan yangakan menjadi berkas untuk mengajukan kenaikan pangkat gurutersebut. Aplikasi dibangun berbasis website dan perancangansistem mencakup perancangan arsitektur sistem, perancangandiagram alir sistem, perancangan Data Flow Diagram (DFD),perancangan basis data dan perancangan antarmuka sistem.Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan metode BlackBox, sedangkan pengujian kuesioner menggunakan pengujiankuesioner penggunaan aplikasi. Berdasarkan hasil pengujianBlack Box, sistem dapat berjalan dengan baik dalammenampilkan output yang sesuai dengan input pengguna.Pengujian kuesioner penggunaan aplikasi yang dilakukanterhadap 30 responden dihitung menggunakan skala likertdidapatkan skor dengan total 1839 dari skor maksimal yangberjumlah 2250, yang berarti aplikasi ini positif dan berhasil.]]>
<![CDATA[Prototype Sistem Pembiayaan Berbasis MFINWEB pada PT. Mandala Finance ]]>
<![CDATA[sarwindah, sarwindah]]>;
<![CDATA[Marini, Marini]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 4 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1005.069 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v8i4.41522
<![CDATA[PT Mandala Multi Finance merupakan perusahan leasing yang bergerak dibidang jasa kredit motor bagi pemohon kredit dan mengambil keuntungan dari pembayaran bunga kredit. PT.Mandala merupakan perusahaan yang memegang teguh komitmen untuk memberikan pelayanan terbaik terhadap konsumen dan mitra bisnis, melalui pelayanan optimal yang didukung oleh pengelolaan sumber daya manusia yang terarah, terpadu dan berkesinambungan, Seorang OPS (Oprationals) diharapkan untuk bekerja cepat dan teliti dalam menginput banyaknya data pemohon kredit yang masuk sehingga tidak menutup kemungkinan terjadi kesalahan-kesalan, seperti kesalahan perhitungan, kesalahan membaca data, dan lain-lain. Dengan iti ketersediaan infrastruktur yang memadai sangat di butuhkan Seperti system yang terkomputerisasi seperti MFINWEB, Dalam penelitian ini Sebuah sistem MFINWEB merupakan pilihan cukup efisien dan tepat untuk membantu penginputan data pemohon kredit dimana sistem dirancang menggunakan bahasa pemograman PHP dan database Mysql dengan metode pengembangan perangkat lunak System Development Life Cycle (SDLC) yang memiliki tahapan pengembangan yaitu Tahapan Analisa Kebutuhan Sistem, Tahapan Perancangan Sistem, Tahapan Desain Sistem, dan Tahapan Implementasi Sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat membantu OPS (Opratinoals) Marketing dalam kegiatan Proses Kerja terutama penginputan data konsumen yang akan mengajukan pinjaman dana. Hasil dari rancangan sistem MFINWEB yang didapat adalah program aplikasi yang dapat diintegrasikan dengan web dan Prototype yang dibangun telah berhasil membantu OPS (Oprationals) Mandala Multifinance dalam Penginputan MAP berbasis Web.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUNG SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENENTUAN LOKASI POTENSI SUMBER DAYA ALAM DENGAN METODE PROFIL MATCHING (STUDI KASUS : KABUPATEN KUBU RAYA) ]]>
<![CDATA[Maylindri, Rizki Hertia]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (436.265 KB)
<![CDATA[Abstract - Natural Resources is one of the factors which are crucial to developing the potential of the region. The development of natural resources should be one of the priorities for regional development. Therefore, research is needed to support and maximize the development of the area of natural resources. The potential development of natural resources is essentially determined by the nature of the physical environment with the parameters determining the potential land based on several indicators. The purpose of this research is to design and build a system for land use of natural resources by applying the Profile Matching method, so as to provide information about a potential priority natural resources, as well as the types of natural resources appropriate for the area. Profile Matching itself is an important concept in decision-making based on ranking. Profile Matching produce information in the form of a value and that value will be used in the comparison of the value of the existing indicators. So the end result of managing spatial data systems and tabular areas of natural resources and their types of natural resources potential in Kubu Raya which is displayed in the form of maps (spatial data) in a geographic information system. Based on analysis of the system, it is known that the indicator most influence in determining the location of natural resources is an indicator of soil pH, fertility and moisture content for this type of agricultural natural resources. For the type of fishery resources, the indicator which greatly affects is water pH, water temperature, dissolved oxygen and salinity. As for the types of plantation natural resources, the indicator that most affect is the texture of the soil, peat thickness and slope, thus ranking the scores can be seen and it can be seen that the district that has the most priority village natural resources is subdistrict Sungai Raya, Sungai Kakap, Batu Ampar, dan Sungai Ambawang.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi KHS AKPER berbasis Website Menggunakan Model UML ]]>
<![CDATA[Indah, Sarwindah]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (956.11 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v6i2.24330
<![CDATA[Akademi Keperawatan Pangkalpinang adalah sebuah lembaga pendidikan yang berlokasi di Jln. Pulau Bangka, Air Itam, Pangkalpinang, Bangka Belitung. manajemen data sangat penting untuk dukungan, karena dengan itu akan sangat membantu dalam mengendalikan data. Sekarang, di dunia pendidikan, website adalah salah satu dari banyak sistem bisa sangat membantu. Berdasarkan hasil penelitian, penulis menemukan cara untuk membantu masalah di Akademi Keperawatan Pangkalpinang, yaitu dengan merancang Sistem Informasi KHS mahasiswa Berbasis Web. Perangkat lunak yang digunakan dalam merancang dan melaksanakan program ini adalah Adobe Dreamweaver sebagai editor dalam menulis file PHP, dan MySQL sebagai database. Selain informasi Berbasis Web dapat diakses kapan saja dan di mana saja.]]>
<![CDATA[Meningkatkan Akurasi Pada Mesin Penerjemah Bahasa Indonesia Ke Bahasa Melayu Pontianak Dengan Part Of Speech ]]>
<![CDATA[Indrayana, Danny]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (491.337 KB)
<![CDATA[Bahasa merupakan alat komunikasi yang dijadikan sarana untuk berinteraksi dengan masyarakat sekitar. Kemampuan akan penguasaan banyak bahasa tentunya akan mempermudah untuk berinteraksi dengan orang lain dari berbagai daerah yang berbeda. Oleh karena itu, diperlukan penerjemah untuk menambah pengetahuan akan berbagai bahasa yang ada. Mesin Penerjemah Statistik (Statistical Machine Translation) merupakan sebuah pendekatan mesin penerjemah dengan hasil terjemahan yang dihasilkan atas dasar model statistik yang parameter-parameternya diambil dari hasil analisis korpus paralel. Korpus paralel adalah pasangan korpus yang berisi kalimat-kalimat dalam suatu bahasa dan terjemahannya. Salah satu fitur yang digunakan untuk meningkatkan akurasi hasil terjemahan adalah dengan fitur part of speech (PoS). Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah melakukan penggunaan fitur PoS pada mesin penerjemah statistik bahasa Indonesia ke bahasa Melayu Pontianak untuk meningkatkan nilai akurasi hasil terjemahan. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai akurasi hasil terjemahan sebelum dan setelah penggunaan PoS. Penelitian menggunakan korpus paralel sebanyak 3050 korpus. Pengujian dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian otomatis menggunakan Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) dan pengujian oleh ahli bahasa Melayu Pontianak. Dari hasil penelitian, penggunaan PoS dapat meningkatkan kualitas terjemahan untuk mesin penerjemah bahasa Indonesia ke bahasa Melayu Pontianak. Hal itu terlihat dari hasil pengujian dengan menambahkan fitur PoS terdapat peningkatan nilai BLEU sebesar 0.6% pada pengujian otomatis dan 21.67% pada pengujian oleh ahli bahasa. Berdasarkan hal tersebut, mesin penerjemah statistik bahasa Indonesia ke bahasa Melayu Pontianak dengan penggunaan fitur PoS dapat meningkatkan nilai akurasi hasil terjemahan. Kata Kunci— PoS, mesin penerjemah statistik, korpus paralel, BLEU score, Indonesia, Melayu Pontianak]]>
<![CDATA[Aplikasi Kawasan Rawan Banjir dan Rekomendasi Tempat Evakuasi Menggunakan Data DEM dan Berdasarkan Jarak Terdekat ]]>
<![CDATA[Lius, Anyap]]>;
<![CDATA[Sholva, Yus]]>;
<![CDATA[Irwansyah, M. Azhar]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v9i1.41185
<![CDATA[Banjir adalah bencana alam yang sering terjadi setiap musim hujan. Bencana ini tidak hanya menyebabkan kerugian harta benda, tetapi juga korban manusia. Untuk itu dalam upaya mitigasi banjir, diperlukan pemetaan tentang daerah yang rentan dan memiliki risiko terhadap banjir. Pada saat terjadinya hujan masyarakat sulit memperkirakan kapan akan terjadi banjir dan kapan akan berhentinya banjir dan daerah mana saja yang terkena banjir jika pada saat terjadinya banjir dan masyarakat harus mengungsi kemana. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem yang memberikan informasi daerah rawan banjir dan rekomendasi tempat evakuasi menggunakan data DEM dan berdasarkan perhitungan jarak terdekat. Aplikasi ini bertujuan untuk memberikan informasi peta persebaran titik rawan banjir, informasi kapan akan terjadinya banjir dan memberikan informasi tempat evakuasi pada saat terjadinya banjir. Aplikasi ini dibangun menggunakan metode data DEM. Data DEM digunakan untuk mendapatkan data kontur ketinggian yang disimulasikan untuk menjadi data kawasan rawan banjir dengan ketinggian air 5 meter. Titik evakuasi berdasarkan jarak terdekat yang dianggap aman dari area kawasan banjir. Hasil pengujian dengan menggunakan metode blackbox menunjukan bahwa aplikasi ini dapat berjalan dengan baik dan memberikan informasi peta persebaran titik kawasan rawan banjir serta memberikan informasi terkini banjir yang sedang terjadi sehingga layak digunakan untuk memberikan informasi kawasan banjir.]]>
<![CDATA[Desain dan Implementasi Mekanisme Smart Forklift pada AGV Berbasis Raspberry Pi 4 Model B ]]>
<![CDATA[Siva, Phoa Marcellino]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v9i2.43476
<![CDATA[Automatic Guided Vehicle (AGV) pallet truck merupakan salah satu jenis AGV yang banyak digunakan di industri. AGV jenis ini merupakan kombinasi AGV dengan mekanisme forklift. Mekanisme forklift digunakan untuk mengangkat dan membawa barang dari satu titik ke titik yang lainnya. Seiring dengan berkembangnya teknologi yang disertai dengan revolusi industri 4.0 maka kegiatan tersebut dapat dilakukan secara otomatis dengan menggunakan robot seperti AGV pallet truck. Pada dasarnya, mekanisme kerja dari AGV pallet truck sama seperti forklift pada umumnya, hanya saja AGV pallet truck sudah beroperasi secara otomatis. Motor DC (Direct Current) banyak digunakan sebagai motor penggerak untuk proses naik turun dalam mekanisme forklift pada AGV pallet truck. Motor DC dipilih karena memiliki torka yang besar untuk pengangkatan beban. Namun, motor DC juga memiliki beberapa kelemahan seperti biaya perawatannya yang mahal dan tingkat kepresisiannya masih kurang akurat. Pada penelitian ini diusulkan mekanisme smart forklift untuk AGV pallet truck yang menggunakan motor stepper dengan tingkat kepresisian tinggi dan torka yang dimiliki juga tidak kalah dengan motor DC. Mekanisme smart forklift diperlengkapi sensor jarak untuk mengukur ketinggian forklift dan jarak antara AGV dengan palet serta raspberry pi 4 model B sebagai controller.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Rumah Tangga Penerima Beras Miskin (Raskin)/Beras Sejahtera (Rastra) di Provinsi Jawa Barat Tahun 2017 dengan Metode Random Forest dan Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Iman, Qonita]]>;
<![CDATA[Wijayanto, Arie Wahyu]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v9i2.44137
<![CDATA[Program Beras Miskin (Raskin) atau Beras Sejahtera (Rastra) merupakan program subsidi pemerintah dalam bentuk non-tunai yakni beras yang bertujuan menanggulangi kemiskinan dan memberikan perlindungan sosial di bidang pangan. Sayangnya, program ini masih belum berjalan efektif sepenuhnya. Permasalahan yang masih terjadi salah satunya mengenai rumah tangga sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi/pengelompokkan rumah tangga penerima Raskin/Rastra menggunakan pendekatan data mining serta melakukan perbandingan metode yakni Random Forest dengan SVM (Support Vector Machine). Data yang digunakan merupakan data mikro Susenas Provinsi Jawa Barat tahun 2017. Variabel yang digunakan adalah penerima bantuan Raskin/Rastra sebagai target/kelas dan variabel penjelas (atribut) yang terdiri dari pekerjaan KRT, luas lantai, jenis dinding, jenis lantai, sumber air, sumber penerangan, pengeluaran per kapita. Program yang digunakan untuk pengolahan data adalah SPSS dan R. Hasil penelitian menunjukkan metode random forest dan SVM memiliki ketelitian yang cukup baik dalam melakukan klasifikasi, yakni sebesar 71–72%. Secara keseluruhan, selisih kinerja klasifikasi kedua metode random forest dan SVM memiliki kinerja yang sama baiknya dalam melakukan klasifikasi.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi dan Monitoring Tugas Akhir Mahasiswa di Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura ]]>
<![CDATA[Felik, Felik]]>;
<![CDATA[Priyanto, Heri]]>;
<![CDATA[Muhardi, Hafiz]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v9i3.44040
<![CDATA[Skripsi merupakan satu mata kuliah yang harus diambil oleh mahasiswa di akhir masa studi. Mata kuliah ini berbentuk proyek mandiri yang dilakukan oleh mahasiswa dibawah bimbingan dua dosen pembimbing. Proyek mandiri yang dimaksud dapat berupa laporan yang ditulis sesuai dengan pedoman penulisan tugas akhir. Di program studi Teknik Sipil Universitas Tanjungpura ada beberapa syarat yang harus dipenuhi oleh mahasiswa untuk mengambil mata kuliah tugas akhir yaitu prasyarat nilai dan telah lulus mata kuliah tugas dan praktikum. Proses pengusulan Tugas Akhir tersebut harus diperiksa oleh akademik program studi Teknik Sipil untuk melakukan proses verifikasi pengusulan yang dilakukan oleh mahasiswa. Terdapat beberapa tahapan yang harus dilakukan oleh petugas akademik untuk melakukan verifikasi persyaratan mahasiswa yang akan mengajukan usulan tugas akhir yaitu verifikasi nilai mahasiswa dan verifikasi mata kuliah tugas dan praktikum yang telah diambil oleh mahasiswa. Dibutuhkan dua tahapan secara manual dalam proses tersebut dan berkas-berkas yang menumpuk menjadi permasalahan dalam proses validasi Tugas akhir mahasiswa. Oleh karena itu perlu dilakukan pembuatan sistem informasi yang dapat melakukan proses validasi prasyarat tugas akhir mahasiswa dan memonitor proses tugas akhir tersebut. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode waterfall. Sistem informasi yang dibuat akan dilakukan pengujian dengan menggunakan metode pengujian Black-box dan UAT (User Acceptance Test). Proses dalam sistem terdiri dari manajemen data usulan tugas akhir, KST (Kartu Selesai Tugas) dan KSP (Kartu Selesai Praktikum), laporan bimbingan, manajemen berita acara, manajemen mata kuliah, dan manajemen kelompok keahlian. Hasil pengujian dengan metode blackbox menunjukkan sistem informasi berjalan dengan baik. Hasil yang didapat dari pengujian aplikasi menggunakan skala pengukuran Likert mendapatkan skor 1420 dengan nilai cukup positif yang berarti aplikasi dinilai berhasil dan berfungsi sebagaimana mestinya.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Extreme Programming Pada E-Voting Pemilihan Ketua Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) Sekolah Tinggi Teknologi XYZ ]]>
<![CDATA[Arif, Alfis]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v9i2.44266
<![CDATA[AbstrakTujuan penelitian ini adalah menerapkan metode Extreme Programming pada sistem E-Voting pemilihan ketua unit kegiatan mahasiswa (UKM) pada Sekolah Tinggi XYZ. Berdasarkan hasil observasi bahwa Pemilihan ketua unit kegiatan mahasiswa (UKM) masih dilakukan secara konvesional yaitu masih menggunakan kertas dalam pencoblosan sehingga kurang efektif dan efesien baik dalam hal waktu, biaya dan tenaga. Sehingga perlu adanya ketersediaan sistem pendukung pada pemilihan unit kegiatan mahasiswa (UKM) Sekolah Tinggi Sekolah Tinggi XYZ agar proses pemilihan ketua unit kegiatan mahasiswa (UKM) menjadi lebih efektif dan efisien. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu Extreme Programming yang terdiri dari Planning, Design, Coding, dan Testing. Sedangkan aplikasi yang digunakan untuk merancang sistem yaitu Axure Pro, bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Berdasarkan hasil pengujian sistem dengan menggunakan Black Box Testing didapatkan bahwa sistem E-Voting secara fungsional menghasilkan pengujian sesuai yang diharapkan (berhasil) yaitu dengan melakukan pengujian terhadap halaman admin dan halaman mahasiswa dari fungsi View, Input, Edit, Delete dan Print data berhasil dilakukan.]]>
