cover
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Articles 661 Documents
Pengembangan Aplikasi Panduan dan Reward untuk Pemandu dan Pelaku Usaha Wisata di Kota Yogyakarta Berbasis Android Huda, Irkham; Pradana, Cerry Surya; Ananda, Shafira Putri; Septyapramudita, Hanif Wafi; Kurniawan, Rizky
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v9i2.43276

Abstract

Pariwisata selalu menjadi salah satu sektor penting dalam pembangunan ekonomi di Indonesia. Sektor pariwisata menawarkan beberapa jenis pekerjaan yang memungkinkan warga lokal memanfaatkannya, antara lain pemandu wisata (tour guide) dan pelaku usaha (bisnis) pendukung wisata seperti penginapan, kuliner, oleh-oleh atau cinderamata. Pemandu wisata perlu informasi tempat wisata dan rekomendasi usaha pendukung wisata yang tepat bagi wisatawan. Pelaku usaha juga perlu menjalin komunikasi dengan pemandu wisata untuk promosi usahanya, keduanya saling membutuhkan.Dalam penelitian ini penulis mengembangkan media untuk menjembatani  kepentingan pemandu wisata dengan para pelaku usaha pendukung wisata dalam bentuk aplikasi yang berisi panduan direktori wisata dan terdapat fitur promosi bagi pelaku usaha serta fitur reward bagi pemandu wisata. Aplikasi dikembangan berbasis Android dengan manajemen dashboardnya berbasis web. Dari hasil pengujian fungsional aplikasi sudah dapat berjalan dengan baik sesuai kebutuhan.
Perbandingan Tipe Metode PoS Tagger Terhadap Nilai Akurasi Untuk Bahasa Melayu Pontianak Sumoko, Ade; Negara, Arif Bijaksana Putra; Pratiwi, Helen Sasty
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v9i3.44116

Abstract

Metode PoS Tagger adalah metode yang digunakan sebagai acuan untuk melakukan tagging pos secara langsung sesuai dengan data uji yang dan data latih yang telah dilakukan pengujian untuk mendeteksi seberapa akurat metode pos tagger tersebut dalam melakukan tagging, yang dimana hal ini lakukan pengecekan dengan data tagging secara manual untuk melihat kearutan dari metode tersebut. Data kalimat teks korpus yang digunakan sebanyak 1500 kalimat bahasa Melayu Pontianak yang dimana kalimat teks digunakan dalam penelitian ini sebagai kalimat latih maupun kalimat uji. Penelitian ini melakukan pengembangan korpus yang awalnya berjumlah 500 kalimat menjadi 1500 kalimat, dan pengembangan tag PoS yang menggunakan data tag PoS dari penelitian lainnya kemudian hasil dari analisa penelitian ini adalah mendapatkan nilai akurasi dari setiap metode PoS tagger.
Aplikasi Pengelolaan Dokumen pada Muat Kapal Berbasis Desktop (Studi Kasus: PT KSJM) Haeraini, Dela; Hartono, Henny
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v9i2.42928

Abstract

PT KSJM merupakan suatu bentuk lembaga yang bergerak di bidang jasa pengangkutan umum yang menggunakan transportasi laut, yaitu kapal yang di dalamnya terdapat kegiatan untuk memberikan jasa. Penelitian ini dilakukan untuk memberikan solusi terhadap permasalahan yang terjadi dalam proses bisnis yang dimiliki oleh PT KSJM. Tujuan penelitian adalah untuk menghasilkan aplikasi pengelolaan dokumen yang dapat mengintegrasikan proses yang ada di PT KSJM dengan data yang terkait. Pengintegrasian tersebut dilakukan untuk meningkatkan efisiensi dalam hal sumber daya yang digunakan oleh pihak perusahaan serta menyediakan media penyimpanan data yang terstruktur. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi pengelolaan dokumen yang dibuat memiliki modul yang dapat menyimpan unggahan DO, pengentrian data barang yang akan dimuat, pencatatan dan pencetakan faktur, serta memiliki modul yang dapat memberikan informasi untuk PT KSJM seperti daftar data klien  dan data kapal.
Perencanaan dan Evaluasi User Interface untuk Aplikasi Tunanetra Berbasis Mobile Menggunakan Metode User Center Design dan QUIM Evaluation Frobenius, Arvin Claudy
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v9i2.43040

Abstract

Blind people are identified as someone who has limited vision. Difficulty in navigation is one of the problems faced by blind people when doing daily activities, one of which is the use of smartphones. In the development of the current technological era, the use of smartphones is very important where smartphones have the benefit of being able to be used and carried easily anytime and anywhere. However, not all applications are easy to use both in appearance and experience for blind people, because of the limitations that blind people have, this is because they have not paid attention to the user interface and user experience of blind users. One of them is the Gablind mobile application, which is an Internet of Thing (IoT) based application that is integrated with special glasses for visually impaired persons, which are used by blind people to navigate when doing activities outside. At the development stage of the Gablind application, planning requires both the user interface and the user experience, so that the features in the application can be used properly by blind people. This research focuses on the user, namely applying the user-centred design (UCD) method and the method of identifying usability using the QUIM factor. Based on the evaluation analysis of this study, the overall average value of the QUIM factor is 81.3%, so it is categorized as good. The factors that score <= 80% and above are usefulness, universality, accessibility, trustfulness, and learnability. Meanwhile, there are also factors that need to be improved because the value is less than 70%, namely productivity and satisfaction.
Implementasi Metode SDLC Prototype Pada Sistem Informasi Indeks Kepuasan Masyarakat (IKM) Berbasis Website Studi Kasus Dinas Kependudukan Dan Catatan Sipil Firmansyah, Yoki; Maulana, Reza; Maulana, Muhammad Sony
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v9i3.46964

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi menuntuk setiap instansi untuk menggunakan teknologi informasi dalam menjalankan aktivitas pekerjaan sehari hari, salah satunya adalah Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil, banyak permasalahan yang terjadi dikarenakan belum memanfaatkan teknologi informasi, salah satunya yaitu pada proses survey indeks kepuasan masyarakat (IKM), permasalahannya yaitu sering terjadi kehilangan atau kerusakan data survey, dan kurang efektifnya pelaksanaan survey yang masih menggunakan kertas, belum lagi permasalahan untuk menyusun dan merekap nilai pelayanan  serta kurangnya pemahaman dan timbal balik dari masyarakat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dibuatlah sebuah aplikasi sistem informasi indeks kepuasan masyarakat (IPM) berbasis website dengan memanfaatkan metode SDLC Prototype, dan untuk pengumpulan datanya digunakan metode wawancara, observasi dan wawancara, dan sistem informasi yang dibuat menggunakan bahasa PHP dan PhyMyadmin dan MySql Sebagai basis Data, dengan adanya Sistem Survey IKM yang terkomputerisasi ini diharapkan dapat menunjang kegiatan survey menjadi lebih efektif dan efisien dari sistem yang sudah ada sebelumnya
Analisis Metode ICA dan NMFsc untuk Implementasi Sistem Pengenalan Wajah pada Video di Ruangan Kusumawardhani, Eka; Imansyah, Fitri; Ade Putra, Leonardus Sandy
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 4 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v9i4.50032

Abstract

Face recognition atau pengenalan wajah merupakan sebuah metode untuk mengidentifikasi atau memverifikasi identitas seseorang melalui wajah. Saat ini, sudah banyak sekali sistem aplikasi dan metode pengenalan wajah yang telah dikembangkan, salah satunya adalah metode ICA dan NMFsc. Penelitian terdahulu pernah menerapkan metode ICA dan NMFsc pada sistem pengenalan wajah dengan masukan berupa citra digital yang memiliki tingat akurasi 96.1% untuk metode ICA dan 94% untuk metode NMFsc. Pada penelitian ini, metode ICA dan NMFsc akan kembali diterapkan dalam sistem pengenalan wajah dengan masukan berupa video yang selanjutnya akan dianalisis kinerja metode tersebut terhadap tingkat akurasi dan waktu komputasi sistem. Tingkat akurasi dari kedua metode akan dilihat dari hasil simulasi program pengenalan wajah menggunakan Matlab. Hasil pengujian sistem secara keseluruhan menunjukan bahwa Metode NMFsc memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu 92.5% dengan waktu komputasi 166.8026s pada kondisi kamera disebelah kiri sedangkan ICA 84.25% dengan waktu komputasi 51.7315s pada kondisi kamera disebelah kiri.
Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Kamar Inap Berbasis Web dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Hengky Anra; Tursina Tursina; Ryan Ariessa
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i2.51781

Abstract

Pontianak dan sekitarnya tak hanya dikenal sebagai kota industri, pendidikan dan perdagangan, tetapi juga juga populer dengan pariwisatanya karena memiliki banyak tempat-tempat unggulan yang menjadi daya tarik bagi para wisatawan, pebisnis luar daerah, maupun mahasiswa dari luar daerah untuk menginap sementara di sini. Namun, tak sedikit pengunjung dari luar wilayah Pontianak yang mengalami kesulitan dalam mencari tempat menginap dengan fasilitas sesuai kebutuhan, murah, aman, dan nyaman untuk ditinggali. Mereka harus melakukan usaha tersendiri untuk mencari kamar di lokasi yang belum mereka ketahui dalam waktu yang terbatas. Penelitian ini bertujuan menghadirkan solusi untuk permasalahan tersebut dengan membangun aplikasi pencarian kamar inap berbasis web. Aplikasi ini mengimplementasikan metode AHP (Analitical Hierarchy Process) dengan kriteria berupa harga, fasilitas, jarak, dan peraturan, serta menggabungkan google map pada website yang telah diiput oleh user (pemilik kamar). Kriteria tersebut diberi nilai agar dapat dirangkingkan, sehingga menghasilkan sebuah rekomendasi kamar untuk para pencari kamar inap. Dengan kriteria yang ada, pencari kamar dapat mempertimbangkan kamar yang menarik untuk dipilih sesuai dengan keinginan mereka. Sementara itu, sistem pendukung keputusan pada aplikasi ini menawarkan solusi untuk rujukan dalam memilih kamar inap. Sistem pendukung keputusan yang ditawarkan menggunakan metode AHP dalam menyelesaikan persoalan dengan menggunakan sistem perangkingan berdasarkan bobot. Adanya aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi dalam pemilihan kamar inap ini diharapkan dapat membantu para pencari kamar dalam memilih kamar yang tepat untuk menginap, sehingga mereka tidak memerlukan banyak usaha dan waktu lama untuk menemukan kamar yang sesuai keinginan.
Alat Bantu Pembelajaran Pendidikan Lingkungan Hidup Mengenai Bencana Alam W Wahyuni -; Gisda Muflih Fadillah
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i2.45040

Abstract

Dalam kegiatan belajar mengajar di kelas, siswa harus mampu memahami dengan baik tentang jenis-jenis bencana alam, penyebab dan akibat dari bencana alam tersebut, serta cara penanggulangan bencana alam, berupa buku-buku sumber yang mereka miliki. tanpa visualisasi. Hal ini dapat menimbulkan kesulitan karena siswa belum mendapatkan gambaran yang jelas tentang bencana yang terjadi di sekitarnya. Dengan adanya permasalahan tersebut maka dikembangkan suatu metode pengajaran dengan menggunakan alat bantu yang lebih interaktif sehingga dapat memberikan suasan pembelajaran yang menyenangkan bagi siswa.  Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan menggunakan pendekatan objek sehingga dapat memberikan gambaran kepada pengguna tentang aplikasi yang dibuat. Hasil penelitian ini dapat menghasilkan media pembelajaran berbasis multimedia dan bersifat interaktif sehingga dapat meningkatkan minat belajar siswa, memberikan visualisasi bencana alam yang mudah dipahami serta memberikan kesempatan pada guru untuk bisa mengembangkan materi yang disesesuaikan dengan kurikulum yang berlaku.
Implementasi Sentimen Masyarakat berdasarkan Tweet terkait Kebijakan Kemendikbud di Masa Pandemi Covid-19 Chavin Lorento; Arif Bijaksana Putra Negara; Rudy Dwi Nyoto
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 3 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i3.54243

Abstract

Twitter selalu menyajikan informasi trending sehingga pengguna selalu update terkait segala sesuatu yang sedang hangat diperbincangkan (tweet), contohnya sentimen masyarakat terkait kebijakan kemendikbud di masa pandemi Covid-19. Identifikasi tweets tersebut dapat dilakukan dengan klasifikasi. Sentimen tweets diklasifikasikan ke dalam tiga kelas, yaitu negatif, netral, atau positif. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan model klasifikasi yang memiliki performa terbaik dalam implementasi permasalahan tersebut. Selain itu, penelitian juga melihat pengaruh tuning hyperparameter dan pendekatan multi class SVM. Metode klasifikasi yang digunakan adalah multi class SVM (Support Vector Machine) dengan pendekatan OVO (One Versus One) dan OVA (One Versus All), serta PSO (Particle Swarm Optimization) digunakan sebagai tuning hyperparameter. Pembagian dataset dilakukan menjadi data training sebanyak 5939 data dan data testing sebanyak 660 data dengan rasio 90%:10%. Evaluasi dilakukan menggunakan 10-fold CV terhadap data training dan confusion matrix terhadap data testing. Berdasarkan evaluasi terhadap empat model skenario yang dibangun berupa nilai akurasi training dan testing, model OVO tanpa PSO sebesar 76,86% dan 79,70%, model OVO dengan PSO sebesar 77,94% dan 83,03%, model OVA tanpa PSO sebesar 76,66% dan 79,70%, dan model OVA dengan PSO sebesar 78,62% dan 83,18%. Kemudian, PSO dapat meningkatkan nilai akurasi training dan testing, yaitu OVO sebesar 1,08% dan 3,33%, serta OVA sebesar 1,96% dan 3,48%. Setelah itu, OVA memiliki akurasi training dan testing lebih tinggi dibanding OVO hanya jika menggunakan PSO, yaitu 0,68% dan 0,15%. Sedangkan, OVO memiliki nilai akurasi training lebih tinggi dibanding OVA hanya jika tidak menggunakan PSO, yaitu 0,2% dan keduanya memiliki nilai akurasi testing yang sama. Setelah hasil evaluasi tersebut, model OVA dengan PSO memberikan performa terbaik dibanding model lainnya dan digunakan sebagai model prediksi machine learning aplikasi generik yang dibangun dalam penelitian ini.
Penerapan Endless Runner Game untuk Memperkenalkan Pariwisata Kota Pontianak Dimas Apriyandi; Hengky Anra; Helen Sasty Pratiwi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v7i3.30091

Abstract

Sektor pariwisata memegang peranan yang penting dalam perekonomian Indonesia, baik sebagai salah satu sumber penerimaan devisa, memperluas kesempatan kerja maupun kesempatan berusaha. Kota Pontianak memiliki banyak keragaman yang dapat ditonjolkan dalam pariwisata, tetapi muncul sebuah permasalahan karena jumlah wisatawan lokal dan internasional yang mengunjungi Kota Pontianak tergolong lebih sedikit dibandingkan kota lain di Indonesia berdasarkan Badan Pusat Statistik Pontianak. Salah satu faktor yang memegang peran penting dalam hal itu adalah publikasi, pengenalan informasi pariwisata dapat dikenalkan dalam suatu media yang sedang digemari masyarakat yaitu permainan smartphone, salah satunya adalah endless runner game. Permainan endless runner game adalah jenis permainan yang tidak ada akhir, dan tujuan pemain adalah harus mendapatkan skor tertinggi. Penelitian ini memperkenalkan pariwisata Kota Pontianak melalui endless runner game. Responden memiliki latar belakang 10 masyarakat warga negara Indonesia, dan 10 masyarakat warga negara selain Indonesia, yang berusia 20 - 30 tahun dan pernah berwisata. Data tersebut diolah menggunakan Likert’s Summated Rating dan mendapatkan hasil 1139 yaitu aplikasi cukup berhasil dalam segi mekanik, cerita atau informasi, dan aestetika, serta berdasarkan hasil pengujian dari Bitbar Testing menyatakan 100% metode dalam aplikasi dapat berjalan lancar dalam perangkat Android.