cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fawaidul Badri
Contact Email
fawaidulbadri@unisma.ac.id
Phone
+6285812461163
Journal Mail Official
infotron@unisma.ac.id
Editorial Address
Department of Electrical Engineering Faculty of Engineering Universitas Islam Malang (UNISMA)
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Informatics, Electrical and Electronics Engineering
Published by Universitas Islam Malang
ISSN : -     EISSN : 27980197     DOI : 10.33474/infotron
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
The focus and scope of InfoTron are periodic scientific publications in the field of computer and electrical engineering, and informatics engineering to accommodate the research for lecturers and researchers, who want to publish the results of his scientific work. The Topics cover the following areas (but are not limited to): Computer Vision Signal and image processing Mobile computing Kecerdasan buatan Pattern recognition Machine learning Big data Data Mining Cloud computing Geoinformatic Information System Game dan multimedia Jaringan komputer dan keamanan Rekayasa perangkat lunak Sistem Informasi Robotika dan emmbeded system Pembangkit (generator) Distribusi Transmisi Konversi daya Sistem proteksi Bahan tenaga listrik Pembangkit energi terbarukan Sistem kontrol (automation,PLC,SCADA) Smart grid Elektronika daya
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4 No 2 (2024): INFOTRON" : 5 Documents clear
Sistem Manajemen ATK Menggunakan Framework Laravel (Bagian Perekonomian Dan Sumber Daya Alam SETDA Kota Mojokerto) Priyambodo Syuharyadi, Rahmadhan; Syahadiyanti, Litafira; Pamudi
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 4 No 2 (2024): INFOTRON
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v4i2.22627

Abstract

Bagian Ekonomi dan Sumber Daya Alam Sekretariat Daerah Kota Mojokerto merupakan salah satu instansi pemerintah yang kegiatan sehari-harinya sangat terbantu dengan adanya sistem manajemen Alat Tulis Kantor (ATK). Tujuan dari proyek ini adalah untuk membuat sistem informasi manajemen ATK online dengan menggunakan framework Laravel yang dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan stok barang. Sistem yang menggunakan metodologi pengembangan perangkat lunak Waterfall ini memiliki fungsi untuk melakukan pelacakan inventaris barang, mendokumentasikan barang masuk dan keluar, serta membuat pelaporan barang secara otomatis dan real time. Hasil implementasi menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat mengurangi kesalahan pencatatan, meningkatkan transparansi administrasi, dan memudahkan pengambilan keputusan berbasis data. Dengan skor kepuasan pengguna skala likert rata-rata sebesar 4,66, pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan operasional sebesar 100% untuk semua fungsi utama. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan teknologi kontemporer, seperti Laravel, dapat menawarkan cara praktis untuk mengelola inventaris ATK di lingkungan pemerintah.
Planning and Analysis of Integrated On-Grid Solar Power Plant using Pvsyst Software at the Krejengan Probolinggo Health Center Dwi Nanda; Efendi S Wirateruna; Bambang Minto Basuki
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 4 No 2 (2024): INFOTRON
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v4i2.22870

Abstract

The demand for electrical energy in Indonesia continues to increase significantly. The government has set a target of 23% of the New and Renewable Energy (NRE) mix by 2025, one of which is through the installation of Solar Power Plants (PLTS). This study aims to design and analyze the technical and economic feasibility of On-Grid Solar Power Plant at the Krejengan Health Center, Probolinggo, using PVsyst software. The solar PV system is designed to have a capacity of 6600 watts to meet the daily electricity needs of the health center. The simulations carried out show that this solar power plant is able to produce enough energy with high efficiency. Economic analysis using the Net Present Value (NPV), Benefit-Cost Ratio (BCR), and Payback Period (PP) methods shows that this project is economically feasible. The implementation of this system provides significant economic benefits and contributes to the reduction of carbon emissions, in line with the national energy policy
Comparative Analysis of Machine Learning Models for Identifying Cybercrimes in Social Media Comments Fauzan, Abd. Charis; Arifin, Mochammad; Mafula, Veradella Yuelisa
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 4 No 2 (2024): INFOTRON
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v4i2.23069

Abstract

The rapid growth of social media has created opportunities for digital interaction but has also introduced challenges, particularly in addressing cybercrimes such as defamation, threats, and SARA-related content. Cybercrime detection on social media is critical as it helps mitigate the spread of harmful behavior, safeguard users, and support law enforcement in addressing violations like Indonesia's Information and Electronic Transactions Law (UU ITE). This study conducts a comparative analysis of machine learning algorithms—Naive Bayes, Support Vector Machines (SVM), and Random Forests—to identify cybercrimes in social media comments. Using a sentiment-labeled dataset obtained from Kaggle, consisting of Indonesian social media comments from Twitter (X), the comments are categorized into seven specific classes: Neutral Sentiment, Positive Sentiment, Negative Sentiment, Insulting Government, Insulting or Defaming Others, Threatening Others, and SARA-Based Content. The results show that Random Forest achieved the highest overall accuracy (91%) and performed best in detecting moderately represented classes such as Insulting Government. SVM demonstrated robust performance with 88% accuracy, particularly excelling in identifying dominant classes like Negative Sentiment, while Naive Bayes, though computationally efficient, struggled with minority classes, achieving an accuracy of 73%. However, the dataset's imbalance posed challenges for all algorithms, particularly with underrepresented categories. This limitation underscores the need for more diverse and representative datasets to improve model performance and ensure broader applicability of the findings.
Audit Energi Listrik Dalam Upaya Penghematan Dan Efisiensi Energi Pada Gedung Fakultas Teknik Di Universitas Trunojoyo Madura Rahmawati, Diana; Prasetyo, Dedy; Setiawan, Heri; Alfita, Riza; Minggu, Desiderius; Saputra, Ahmad Reza
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 4 No 2 (2024): INFOTRON
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v4i2.22920

Abstract

Audit energi listrik bertujuan untuk mengevaluasi penggunaan energi suatu sistem atau bangunan dengan tujuan menemukan cara untuk menghemat energi dan meningkatkan efisiensi. Audit ini mencakup pengumpulan data, analisis pola konsumsi, dan penilaian sistem serta peralatan yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efisiensi energi pada gedung Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura melalui perhitungan Intensitas Konsumsi Energi (IKE). Perhitungan ini didasarkan pada total konsumsi energi bulanan gedung dibandingkan dengan luas bangunannya. Berdasarkan hasil perhitungan, total konsumsi energi gedung selama satu bulan adalah 27.206 kWh, dengan luas bangunan tercatat sebesar 4.314 m². Hasil IKE menunjukkan nilai sebesar 6,306 kWh/m². Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan energi di gedung Fakultas Teknik sangat efisien, sesuai dengan standar audit energi yang berlaku.  
Sistem Monitoring HVAC berbasis IoT untuk Kontrol Suhu Heat Exchanger Pemancar Digital menggunakan Mikrokontroller Ramadhoni, Moch Surya; Prihartono , Edi
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 4 No 2 (2024): INFOTRON
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v4i2.23018

Abstract

Dengan adanya migrasi dari siaran analog ke digital, infrastruktur TV digital di Indonesia terus berkembang untuk meningkatkan kualitas tayangan, namun menghadirkan tantangan dimana perangkat pemancar harus beroperasi 24 jam. Akibatnya, suhu perangkat dapat meningkat hingga mencapai kondisi overheat, dengan suhu tertinggi tercatat 52°C. Penelitian ini bertujuan untutk mengembangkan sistem monitoring suhu HVAC pada ruangan dan kontrol suhu heat exchanger pemancar digital berbasis IoT pada TVRI Jawa Timur, guna meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi risiko kerusakan akibat panas berlebih. Dengan menggunakan metode Research and Development (R&D), sistem ini dirancang menggunakan sensor DHT22 dan mikrokontroler ESP32 yang digunakan untuk pendinginan serta antarmuka berbasis web untuk pemantauan suhu real-time perangkat. Pengujian sistem ini berhasil 100% dengan menunjukkan sebelum pendinginan, suhu pemancar mencapai 52°C dan suhu heat exchanger 48°C. Setelah uji coba sistem, ditemukan penurunan suhu dengan selisih mencapai 2°C hingga 19°C. Suhu terendah yang tercatat adalah 44°C untuk pemancar dan 33°C untuk heat exchanger. Suhu HVAC pada ruangan stabil pada kisaran 17-19°C. Sistem ini mendukung pengoperasian pemancar yang lebih stabil memberikan kontribusi signifikan dalam mengurangi risiko kerusakan perangkat akibat panas berlebih serta memudahkan teknisi dalam pemeliharaan.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2025): INFOTRON Vol 4 No 2 (2024): INFOTRON Vol 4 No 1 (2024): Infotron Vol 3 No 2 (2023): Infotron Vol 3 No 1 (2023): Infotron Vol 2 No 2 (2022): Infotron Vol 2 No 1 (2022): Infotron Vol 2, No 1 (2022): Infotron Vol 1, No 2 (2021): infotron vol 1 no 2 Vol 1, No 1 (2021): Infotron Vol 1. No. 1 Vol 1 No 2 (2021): Infotron Vol 1 No 1 (2021): Infotron More Issue