cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dodi Siregar
Contact Email
dodi.729ar@gmail.com
Phone
+6281361223297
Journal Mail Official
dodi.729ar@gmail.com
Editorial Address
Jl. Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun, Medan-20219
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
EXPLORER
Published by Forum Kerjasama Pendidikan TInggi
ISSN : -     EISSN : 27744647     DOI : https://doi.org/10.47065/explorer.v2i1.148
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
EXPLORER Journal of Computer Science and Information Technology is a scientific journal published by the FKPT (Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi). This journal contains scientific papers from Academics, Researchers, and Practitioners about research on Computer Science and Information Technology. EXPLORER Journal of Computer Science and Information Technology is published twice a year in January and July. The paper is an original script and has a research base on Computer Science and Information Technology. The scope of the paper includes several studies but is not limited to the study Artificial Intelligence, Computer Graphics and Animation, Image Processing, Cryptography, Computer Network Security, Modelling and Simulation, Multimedia, Computer Architecture Design, Computer Vision and Robotics, Parallel and Distributed Computing, Operating System, Information System, Mobile Computing, Natural Language Processing, Data Mining, Machine Learning, Expert System and Geographical Information System. Thus, we invite Academics, Researchers, and Practitioners to participate in submitting their work to this journal.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 2 (2022): July 2022" : 5 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM) Yopi Hendro Syahputra; Ismawardi Santoso; Zulkifli Lubis
Explorer Vol 2 No 2 (2022): July 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v2i2.249

Abstract

Proses penerimaan calon karyawan terbaik merupakan pengukuran tingkat kompetensi dari setiap karyawan, tentu saja tidak dapat dilakukan dengan perhitungan secara manual. Selain masalah waktu, kemungkinan terjadinya perhitungan yang salah ataupun keliru karena terlalu banyaknya data. Untuk mengoptimalkan efektifitas dan efisiensi pengambilan keputusan, pada masalah seleksi penerimaan karyawan, perlu didukung sistem yang bisa mempermudah perusahaan mengambil keputusan. Pada proses perhitungan nilai akhir setiap calon karyawan sangat membutuhkan banyak waktu, apalagi bila jumlah calon karyawan yang mengikuti seleksi sangat banyak. Permasalahan muncul pada ketidakpastian tim penilai dalam memberikan penilaian karena yang dinilai adalah subjektifitas calon karyawan. Adanya ketidaktepatan dalam memberikan nilai kepada karyawan berdampak pada hasil keputusan yang diberikan kurang tepat. Karyawan yang menjadi pilihan adalah calon karyawan yang dapat memenuhi kriteria, dimana pembobotan dari setiap kriteria yang menjadi ketentuan dari pemimpin perusahaan. Solusi dari masalah tersebut maka dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Weighted Sum Model (WSM) untuk penerimaan karyawan terbaik. Proses penilaian karyawan dapat diselesaikan dengan menggunakan metode WSM. Tujuan penelitian ini untuk mempermudah dalam menyeleksi penerimaan karyawan terbaik pada PT. Sinar Mas menggunakan metode WSM, karena pembobotan lebih spesifik ke bobot-bobot nilai disetiap kriterianya dan hingga proses perangkingan sehingga hasil keputusannya bisa tepat, cepat dan bersifat objektif. Hasil penilaian berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan dengan menggunakan 10 data alternatif, maka nilai yang terbaik pada A1 ( Indra Wirawan) sebagai calon karyawan terbaik yang menjadi prioritas
Sistem Informasi Pengolahan Data Anggota Sanggar Senam Cantik Kerinci Menggunakan Bahasa Pemrograman Java Netbeans Hamsiah Hamsiah
Explorer Vol 2 No 2 (2022): July 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v2i2.275

Abstract

Sanggar Senam Cantik merupakan suatu organisasi yang bergerak dalam bidang olahraga. Sistem yang sedang berjalan di Sanggar Senam Cantik saat ini masih terkendala pada proses pengentrian data, pengolahan data, pencarian data dan pembuatan kartu tanda anggota. Pencatatan masih dilakukan secara manual, sehingga laporan yang dihasilkan kurang efektif dan efisien. Sistem Informasi Pengolahan Data Sanggar Senam Cantik Kerinci bertujuan untuk memudahkan admin/petugas dalam pengentiran data, pengolahan data, pencarian dan pembuatan kartu tanda anggota, sehingga tidak membutuhkan waktu yang lama dalam proses pengolahan data. Dengan dirancangnya sistem informasi ini, diharapkan segala kendala yang ada dapat teratasi dengan baik dan bisa lebih meningkatkan pelayanan terhadap anggota sanggar senam cantik sehingga terwujud sistem yang efektif dan efisien
Analisis Klasifikasi Mobil Pada Gardu Tol Otomatis (GTO) Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Sayuti Rahman; Adinda Titania; Arnes Sembiring; Mufida Khairani; Yessi Fitri Annisah Lubis
Explorer Vol 2 No 2 (2022): July 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v2i2.286

Abstract

The concept of a smart city is the most important issue in the development aspect of big cities in the world. Where the city must promise a more comfortable, organized, healthy and efficient life. Smart transportation is part of a smart city that is useful for improving better urban planning. Smart transportation also applies to toll roads, such as automating toll road retribution payments. Automatic Toll Gate (GTO) in Indonesia still uses sensors. However, sensors often misclassify trailers. In addition, the use of sensors also requires additional costs in installation and maintenance. Currently, every toll gate is equipped with cameras for various purposes. By utilizing the camera for vehicle type classification, the cost of the GTO will be reduced. For this reason, utilizing a digital camera with computer vision for vehicle type classification is the solution. Convolutional Neural Networks (CNN) is the most popular technique today in solving computer vision problems. Exploit the existing CNN by replacing the last fully connected output according to the number of vehicle classes. The test results show that mobilenet V2 is better in the classification of vehicle types, the best accuracy is Alexnet 93.81% and Mobilenet 96.19%. Computer vision by utilizing CNN is expected to replace the use of sensors so that implementation costs are cheaper.
Implementasi Extreme Programming pada Website Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah (STIT) Daarul Fatah Tangerang Asep Erlan Maulana
Explorer Vol 2 No 2 (2022): July 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v2i2.306

Abstract

Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah (STIT) Daarul Fatah Tangerang dalam menyebarkan informasi kegiatan kampusnya masih terbatas. Hal ini membuat susahnya masyarakat yang akan mengakses informasi tersebut. Untuk itu penelitian ini bertujuan melakukan perancangan dan implementasi website yang bisa membuat mudahnya akses dan penyebaran informasi kegiatan kampus secara efektif. Metode Extreme Programming digunakan didalam melakukan pengembangan website kampus. Proses pengembangan website dimulai perancangan, desain, pengkodean dan pengujian. Hasil dari perancangan website dapat diimplementasikan secara baik dengan dibuktikan program dan informasi kegiatan pada kampus STIT Daarul Fatah dapat dimasukkan pada website. Dan penyebaran informasi berhasil dengan dibuktikan banyaknya pengunjung yang berkirim pesan pada menu Pesan.
Sistem Pendukung Keputusan Peserta Lomba Desain Logo Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Website Habibur Rahman Arjuni; Arif Senja Fitrani
Explorer Vol 2 No 2 (2022): July 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v2i2.310

Abstract

The Faculty of Business, Law and Social Sciences (FBHIS) Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (Umsida) held an FBHIS Logo Design Competition for the FBHIS creative community. The provisions of the competition are to represent all study programs (Prodi) in FBHIS, namely Management Study Program, Master of Management, Law, Communication Studies, Public Administration, Accounting, and Digital Business. To help determine the winner of the best contestants, a decision support system (SPK) is needed that is able to provide alternative solutions to the parties concerned. The method used in the decision support system for selecting participants in the logo design competition uses the Simple Additive Weighting (SAW) method for the weighting of the criteria. The software used in making DSS is MySQL and PHP. The assessment criteria are taken from the Originality selection test scores, Design Idea Concepts, Aesthetic Values, Conformity of Themes and Messages Delivered. Alternative samples were taken as many as 20 participants with the top rank. The results of the SAW calculation give the order of the participants' scores from the highest to the lowest. The result of the SPK is not a final decision, because it goes back to the one who made the decision

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026): January 2026 Vol 5 No 2 (2025): July 2025 Vol 5 No 1 (2025): January 2025 Vol 4 No 2 (2024): July 2024 Vol 4 No 1 (2024): January 2024 Vol 3 No 2 (2023): July 2023 Vol 3 No 1 (2023): January 2023 Vol 2 No 2 (2022): July 2022 Vol 2 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 1 No 2 (2021): Juli 2021 Vol 1 No 1 (2021): Januari 2021 More Issue