cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
ujm@mail.unnes.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ujm@mail.unnes.ac.id
Editorial Address
Sekaran, Gunungpati, Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Unnes Journal of Mathematics
Published by Universitas Negeri Semarang
ISSN : 22526943     EISSN : 24605859     DOI : https://doi.org/10.15294/ujm
Core Subject : Education,
Mathematics
Unnes Journal of Mathematics (UJM) publishes research issues on mathematics and its apllication. The UJM processes manuscripts resulted from a research in mathematics and its application scope, which includes. The scopes include research in: 1. Algebra 2. Analysis 3. Discrete Mathematics and Graph Theory 3. Differential Equation 4. Geometry 5. Mathematics Computation, 6. Statistics.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 2 (2013)" : 10 Documents clear
EFISIENSI RELATIF ESTIMATOR FUNGSI KERNEL GAUSSIAN TERHADAP ESTIMATOR POLINOMIAL DALAM PERAMALAN USD TERHADAP JPY Kurniasih, Dedeh; Mariani, Scolastika; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i2.3245

Abstract

Tujuan dari penulisan ini adalah untuk menganalisa efisiensi relatif estimator fungsi kernel Gaussian terhadap estimator polinomial, untuk membandingkan nilai MSE dari kedua estimator serta untuk mengetahui peramalan kurs USD terhadap JPY periode berikutnya dengan model terbaik. Metode pengumpulan data pada penelitian ini adalah kajian pustaka dan dokumentasi dari lembaga penukar mata uang, dalam hal ini adalah bank BI, BTN dan BOTM melalui internet. Data diambil dari data harian. Berdasarkan analisa diperoleh efisiensi relatif estimator fungsi kernel Gaussian terhadap estimator polinomial diperoleh sebesar 0.000088. Dengan varians dan MSE dari estimator fungsi kernel Gaussian adalah 0.3867 dan 0.000008886, sedangkan varians dan MSE dari estimator polinomial adalah 0.39019 dan 0.10078. Sehingga dapat disimpulkan bahwa estimator fungsi kernel Gaussian lebih efisien dan merupakan model terbaik karena varians dan nilai MSE estimator fungsi kernel Gaussian lebih kecil daripada estimator polinomial, Model terbaik dapat digunakan untuk peramalan berikutnya. Hasil peramalan dengan menggunakan model terbaik untuk hari ke-6 sebesar 82,6067.
PELABELAN TOTAL SISI AJAIB PADA GRAF DOUBLE STAR DAN GRAF SUN Muttaqien, Muhammad Akbar; Mulyono, Mulyono; Suyitno, Amin
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i2.3246

Abstract

Pelabelan total sisi ajaib (edges magic total labeling) pada graf G adalah pemetaan bijektif dari V(G) E(G) pada himpunan {1,2,3,…,p+q}, dengan p=|V(G)| dan q=|E(G)| sehingga untuk sebarang sisi (xy) di G berlaku (x)+ (xy)+ ( )=k, untuk suatu konstanta , dan k disebut konstanta ajaib. Tujuan dari penulisan ini yaitu untuk mengetahui pelabelan total sisi ajaib dan mencari konstanta ajaib pada graf double star dan graf sun. Metode yang digunakan dalam skripsi ini adalah dengan mengumpulkan sumber pustaka berupa buku maupun referensi lain yang selanjutnya dijadikan landasan untuk melakukan penelitian ini.Berdasarkan penelitian, disimpulkan bahwa setiap graf double star (Sn,m) dengan n dan m bilangan asli, dan n,m≥2 mempunyai pelabelan total sisi ajaib dengan konstanta ajaib k=3n+2m+1. Setiap graf sun (Mn) dengan n bilangan asli ganjildan n≥3 mempunyai pelabelan total sisi ajaib dengan konstanta ajaib k=(9n+3)/2.
IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION SEBAGAI SISTEM DETEKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS (TBC) Purnamasari, Ratnaningtyas Widyani; Dwijanto, Dwijanto; Sugiharti, Endang
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i2.3247

Abstract

Aplikasi jaringan syaraf tiruan (JST) melalui pengenalan pola terjadinya sesuatu telah banyak dikaji dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan. JST mampu memberikan hasil keputusan berdasarkan data yang dilatihkan. Penelitian ini membuat sebuah aplikasi JST untuk mendiagnosis penyakit Tuberculosis. Sistem deteksi ini dibuat dengan menggunakan perangkat lunak Matlab R2009a. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui arsitektur JST yang maksimal dan mengetahui besarnya kemampuan JST dalam mengklasifikasikan data. Gejala-gejala penyakit TBC yang digunakan sebagai input untuk mendiagnosis penyakit tersebut terdiri atas 6 variabel dengan kode target 1 untuk suspek TBC dan 0 untuk negatif TBC. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan JST dengan metode backpropagation menunjukkan bahwa dengan adanya variasi jumlah neuron hidden layer dan learning rate dalam arsitektur JST akan diperoleh arsitektur jaringan yang optimal. Arsitektur jaringan menghasilkan tingkat akurasi 100% dengan parameter tingkat belajar 0,5, 1 lapisan tersembunyi dengan 100 buahnode, kesalahan target 0,001, dan jumlah epoh 1000.
MENENTUKAN ALIRAN MAKSIMUM DENGAN ALGORITMA FORDFULKERSON DAN PREFLOW-PUSH Ulya, Rif’ah; Mulyono, Mulyono; Suyitno, Amin
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i2.3248

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui konsep aliran maksimum berdasarkan teorema Maximal Flow–Minimal Cut serta mengetahui cara menentukan aliran maksimum dengan algoritma Ford-Fulkerson dan PreflowPush. Metode penelitian yang digunakan adalah metode studi pustaka. Pada penelitian ini dapat disimpulkan: (1) konsep aliran maksimum berdasarkan teorema Maximal Flow–Minimal Cut menjelaskan bahwa nilai aliran f *=c(X,X1 ) dengan B(X,X1) merupakan sebuah pemutus-(s,t) minimum di N, maka f * adalah aliranmaksimum di N yang nilainya selalu sama dengan kapasitas pemutus -(s,t) minimum di N; (2) algoritma Ford-Fulkerson bekerja dengan mengkonstruksi aliran baru dengan nilai yang lebih besar dari aliran yang lama, dan menggunakan teknik pelabelan Routin, pencarian aliran baru akan berhentiketika semua titik N yang terlabel telah teramati dan titik t tidak terlabel; (3) algoritma PreflowPush bekerja dengan operasi dasar push dan relabel, algoritma ini berhenti ketika tidak ada lagi titik yang aktif. Dalam penelitian ini algoritma Ford-Fulkerson dihitung secara manual, sedangkan algoritma PreflowPush menggunakan alat bantu yaitu software GIDEN. Dari contoh penggunaan aliran maksimum dalam penelitian ini diperoleh aliran maksimum = pemutus -(s,t) minimum = 600.
PERBANDINGAN PREDIKSI HARGA SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN ARIMA Anggriningrum, Dwi Prisita; Hendikawati, Putriaji; Abidin, Zaenal
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i2.3249

Abstract

ARIMA merupakan metode yang umum digunakan untuk memprediksi suatu data. Seiring dengan perkembangan ilmu, ada metode lain yang dapat digunakan memprediksi, salah satunya adalah JSTbackpropagation. Tulisan ini bertujuan mengetahui arsitektur jaringan syaraf tiruan yang optimal serta mengkomparasikanantara model ARIMA dan JSTbackpropagation. Metode yang digunakan adalah studi pustaka, perumusan masalah, pemecahan masalah, analisis data dengan bantuan GUI MATLAB dan Minitab, dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil simulasi data harga saham PT. Asuransi Bina Dana Arta (ABDA).Tbk dengan menggunakan JSTbackpropagation diperoleh nilai MSE dari proses training sebesar 0,000206 dan proses testing sebesar 0,00140. Arsitektur jaringan yang optimal adalah 1 neuron input layer, 1 neuron hidden layer dan 1 neuron input layer. Sedangkan model terbaik ARIMA, yaitu ARIMA (1,1,0) dengan nilai MSE sebesar 0,001145. Namun, karena selisih nilai MSE dari kedua metode tidak terlalu besar, maka kedua metode dapat digunakan untuk prediksi harga saham
ANALISIS MARKOV CHAIN UNTUK FORECASTING PANGSA PASAR HANDPHONE DAN PEMROGRAMNNYA Nofiyah, Noni; Hendikawati, Putriaji; Mariani, Scolastika
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i2.3250

Abstract

Saat ini banyak merek handphone bermunculan dengan berbagai variasi, sehingga para produsen handphone harus melakukan survey pasar jika tidak ingin produknya terlempar dari persaingan pasar. Dari permasalahan tersebut penulis tertarik untuk meneliti faktor apa saja yang mempengaruhi konsumen dalam memilih merek handphone, bagaimana pola perpindahan merek handphone dan bagaimana prediksi pangsa pasar handphone untuk dua periode yang akan datang serta bagaimana periode kesetimbangan terhadap prediksi pangsa pasar. Markov Chain merupakan salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi pangsa pasar suatu produk pada periode saat ini sebagai dasar untuk memprediksi pangsa pasar yang akan datang. Dari hasil penelitian diketahui bahwa faktor yang mempengaruhi konsumen dalam memilih merek Handphone yaitu fitur yang lengkap dan harganya murah. Merek Blackberry merupakan merek yang mampu mempertahankan jumlah konsumennya sebesar 76,9% dan mempunyai peluang terbesar dalam memperoleh konsumen sehingga pada periode yang akan datang Blackberry menguasai pangsa pasar sebesar 33,2% sedangkan merek Mito merupakan merek yang mempunyai peluang terkecil dalam mempertahankan kosumennya yaitu 0% dan merupakan merek yang mempunyai peluang terbesar kehilangan konsumen sehingga pada periode yang akan datang Mito mempunyai pangsa pasar terkecil sebesar 0,7%. Periode kesetimbangan terjadi pada periode ke-24.
Implementasi Algoritma Genetika untuk Menyelesaikan Travelling Salesman Problem Menggunakan Software MATLAB Sari, Firar Anitya; Dwijanto, Dwijanto; Sugiharti, Endang
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i2.3251

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan salah satu masalah optimalisasi. TSP adalah suatu permasalahan untuk menemukan siklus Hamilton yang memiliki total bobot sisi minimum. Oleh karena itu, penelitian ini membahas tentang pencarian rute terpendek pada PT. Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) Semarang dengan syarat setiap alamat hanya dapat dikunjungi satu kali kecuali alamat asal. Penelitian ini memanfaatkan Algoritma Genetika yang biasa digunakan untuk memecahkan suatu pencarian nilai dalam sebuah masalah optimasi dan juga mengaplikasikannya dengan software MATLAB. Parameter yang digunakan antara lain ukuran populasi, maksimum generasi, probabilitas perkawinan silang, dan probabilitas mutasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari probabilitas perkawinan silang ( ) yang berbeda-beda antara 0,1 sampai 1,0, diperoleh jalur yang terbaik dan nilai fitness maksimum pada saat probabilitas perkawinan silang ( ) 1,0 pada generasi ke-95 dengan total jarak 18,8203 km.
PENGGUNAAN ALGORITMA SEMUT DALAM TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) PADA PT. YAMAHA AGUNG MOTOR SEMARANG Cahyaningsih, Indah; Rochmad, Rochmad; Supriyono, Supriyono
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i2.3252

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengetahui  penyelesaian proses order picking PT. Yamaha Agung Motor Semarang dengan algoritma semut dan mengetahui perbandingan proses order picking PT. Yamaha Agung Motor Semarang yang menggunakan strategi S-Shape dengan algoritma semut dalam menyelesaikan masalah Travelling Salesman Problem (TSP). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode observasi, wawancara, dan studi literatur. Hasil proses order picking dengan menggunakan algoritma semut picker harus menempuh jarak sejauh 52,53 meter dengan waktu berjalan selama 63,036 detik. Sedangkan dengan strategi S-Shape, picker harus menempuh jarak sejauh 70,03 meter dengan waktu berjalan selama 84,036 detik. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penggunaan algoritma semut lebih efektif dan efisien dalam mengurangi jarak tempuh aktivitas order picking dibandingkan strategi S-Shape.
MODEL MATEMATIKAWABAH FLU BURUNG PADA POPULASI UNGGAS DENGAN PENGARUH VAKSINASI Sya'baningtyas, Frestika Setiani; Chotim, Moch; Kharis, Muhammad
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i2.3253

Abstract

Flu burung adalah penyakit pernafasan yang disebabkan oleh virus H5N1. Flu burung menular dari unggas ke unggas dan dari unggas kemanusia, melalui air liur, lendir dari hidung dan kotoran. Penyakit ini dapat menular melalui udara yang tercemar virus H5N1 yang berasal dari kotoran atau sekreta burung/unggas yang menderita flu burung. Virus ini merupakan jenis virus yang tidak stabil dan mempunyai banyak variasi serta mudah bermutasi. Dalam tulisan ini akan dikaji model matematika untuk penyebaran wabah flu burung dengan pengaruh vaksinasi. Model matematika yang digunakan berupa model SVI dengan pengaruh vaksinasi. Dalam model ini terdapat pula dua titik kesetimbangan, yakni titik bebas penyakit dan titik tak bebas penyakit. Analisa yang dilakukanterkait dengan kestabilan titik kesetimbangan tersebut. Simulasi model dengan nilai-nilai parameter yang diberikan sebagai bentuk pengecekan terhadap hasil analisis. Vaksinasi yang dilakukan dapat mempengaruhi penyebaran wabah fluburung dalam populasi unggas.
MEMBANGUN SISTEM PEMILU ONLINE MENGGUNAKAN ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES) Alamsyah, Alamsyah
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i2.3254

Abstract

Pemilu yang dilaksanakan di Indonesia berdasarkan asas LUBER (Langsung Umum Bebas dan rahasia) dan JURDIL (Jujur dan Adil). LUBER lebih ditekankan ke pemilih, dimana Langsung artinya pemilih memilih secara langsung tidak diwakilkan walaupun dalam keadaan cacat/sakit, Umum artinya dilakukan serentak dalam  wilayah RI untuk Pemilu dan hanya di propinsi/kab/kota untuk pilkada, Bebas artinya tidak ada intimidasi atau diarahkan ke salah satu calon tertentu, Rahasia artinya calon pilihan pemilih tetap terjaga kerahasiaanya tanpa ada yang mengetahui siapa memilih siapa.Dalam tulisan ini, akan dibahas pemilu yang berdasarkan asas LUBER dan JURDIL yang dilaksanakan secara online. Sedangkan pengamanan data-data pemilu menggunakan AES (Advanced Encryption Standard).

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2013 2013


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 2 (2023): Unnes Journal of Mathematics Vol 12 No 1 (2023) Vol 11 No 2 (2022) Vol 11 No 1 (2022) Vol 10 No 2 (2021) Vol 10 No 1 (2021) Vol 9 No 2 (2020) Vol 9 No 1 (2020) Vol 8 No 2 (2019) Vol 8 No 1 (2019) Vol 7 No 2 (2018) Vol 7 No 1 (2018) Vol 6 No 2 (2017) Vol 6 No 1 (2017) Vol 5 No 2 (2016) Vol 5 No 1 (2016) Vol 4 No 2 (2015) Vol 4 No 1 (2015) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 2 No 2 (2013) Vol 2 No 1 (2013) Vol 1 No 2 (2012) Vol 1 No 1 (2012) More Issue