Unnes Journal of Mathematics
Unnes Journal of Mathematics (UJM) publishes research issues on mathematics and its apllication. The UJM processes manuscripts resulted from a research in mathematics and its application scope, which includes. The scopes include research in: 1. Algebra 2. Analysis 3. Discrete Mathematics and Graph Theory 3. Differential Equation 4. Geometry 5. Mathematics Computation, 6. Statistics.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 9 No 1 (2020)"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[NILAI KETAKTERATURAN SISI TOTAL PADA GRAF AMALGAMASI SUBDIVISI GRAF DOVETAIL ]]>
<![CDATA[Nurdini, Eka]]>;
<![CDATA[Rosyida, Isnaini]]>;
<![CDATA[Mulyono, Mulyono]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i1.28719
<![CDATA[Given a graph G(V,E) with a non-empty set V of vertices and a set E of edges. A total labelling λ:V∪E→{1,2,…,k} is called an edge irregular total labelling if the weight of every edge is distinct. The weight of an edge e, under the total labelling λ, is the sum of label of edge e and all labels of vertices that are incident to e. In other words, w(xy)=λ(xy)+λ(x)+λ(y). The total edge irregularity strength of G, denoted by tes(G) is the minimum k used to label graph G with the edge irregular total labelling. In this paper, authors investigate the total edge irregularity strength of Amalgamation between Subdivision of Dovetail graph with pendant vertices and cycle graph (〖SD〗_n^n,x)*(C_(3n-3),z). The results of this research are tes((〖SD〗_n^n,x)*(C_(3n-3),z))=⌈(9n-3)/3⌉.]]>
<![CDATA[PERAMALAN PENJUALAN SEMEN MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DAN RECURRENT NEURAL NETWORK ]]>
<![CDATA[Achmalia, Aisyah Fany]]>;
<![CDATA[Walid, Walid]]>;
<![CDATA[Sugiman, Sugiman]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i1.29970
<![CDATA[Backpropagation Neural Netwrok (BPNN) adalah Neural Network (NN) yang tidak memiliki loop, sedangkan Recurrent Neural Network (RNN) adalah NN yang memiliki minimal satu feedback loop. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan penjualan semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan menggunakan BPNN dan RNN tipe Elman. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh pemodelan BPNN dan RNN tipe Elman untuk peramalan penjualan semen, serta hasil peramalan menggunakan model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan model BPNN terbaik adalah BPNN (9-5-1) dengan algoritma pelatihan Levenberg-Marquardt dengan inisialisasi Mu yang digunakan adalah 0,02 dan fungsi aktivasi yang digunakan adalah logsig, sedangkan model RNN tipe Elman terbaik adalah RNN tipe Elman (9-5-1) dengan algoritma pelatihan gradient descent dengan momentum dan adaptive learning rate dengan momentum yang digunakan adalah 0,2, learning rate yang digunakan adalah 0,2, dan fungsi aktivasi yang digunakan adalah logsig. Model terbaik untuk peramalan penjualan semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk adalah BPNN (9-5-1).]]>
<![CDATA[JARINGAN MATRIKS (MATRIX NETWORK) DAN KEISTIMEWAANNYA ]]>
<![CDATA[Dito, Aliffia Putri]]>;
<![CDATA[Veronica, Rahayu Budhiati]]>;
<![CDATA[Mashuri, Mashuri]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i1.30555
<![CDATA[Penelitian ini membahas mengenai pembentukan jaringan matriks, karakteristik-karakteristik yang dimiliki jaringan matriks dan penerapan jaringan matriks dalam genetika. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui (1) bagaimana pembentukan jaringan matriks, (2) karakteristik apa saja yang dimiliki jaringan matriks. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan peluang mikrostatik pada saat transisi gen.]]>
<![CDATA[ANALISIS SURVIVAL MODEL REGRESI COX DENGAN METODE MLE UNTUK PENDERITA DIABETES MELLITUS ]]>
<![CDATA[Dewi, Ardhyani Yunika]]>;
<![CDATA[Dwidayati, Nur Karomah]]>;
<![CDATA[Agoestanto, Arief]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i1.30559
<![CDATA[Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai estimasi parameter penderita Diabetes Mellitus, model persamaan Regresi Cox penderita Diabetes Mellitus, serta faktor-faktor yang mempengaruhi ketahanan hidup Penderita Diabetes Mellitus. Metode yang digunakan dalam analisis Regresi Cox ini adalah Metode Maximum Likelihood Estimation. Langkah yang harus dilakukan adalah dengan menginput data penderita Diabetes Mellitus, menentukan distribusi, mencari nilai estimasi parameter ,pengujian asumsi, analisis bivariat, analisis multivariat, pemilihan model terbaik. Dari penelitian diperoleh nilai parameter Distribusi Lognormal menggunakan MLE, untuk nilai mean penderita Diabetes Mellitus sebesar dan nilai varians penderita Diabetes Mellitus sebesar . Model yang diperoleh fungsi hazard dari persamaan Regresi Cox untuk penderita Diabetes Mellitus adalah: h(t) =h0(t)exp(0,0671685x1+0,004626x2) dan diperoleh survival hazardnya adalah: S(t) = S0(t)^exp(0,0671685x1+0,004626x2)]]>
<![CDATA[PENERAPAN FUZZY ANP, FUZZY TOPSIS DAN LINEAR PROGRAMMING DALAM PENYELEKSIAN PENGAJUAN KREDIT ]]>
<![CDATA[Renny, Renny]]>;
<![CDATA[Maryani, Sri]]>;
<![CDATA[Zahrina, Amalina]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i1.31261
<![CDATA[Pada makalah ini, dibahas sistematika pengambilan keputusan dalam penyeleksian pengajuan pembiayaan bagi nasabah studi kasus di PT. Bank BNI Syariah Purwokerto. Metode yang digunakan adalah gabungan metode fuzzy ANP dan fuzzy TOPSIS, serta linear programming. Fuzzy ANP untuk memperoleh bobot prioritas kriteria keputusan, fuzzy TOPSIS untuk memperoleh prioritas peringkat nasabah yang akan diberikan pembiayaan dan linear programming untuk memperoleh limit pembiayaan maksimal setiap nasabah. Hasil perhitungan fuzzy ANP menunjukkan bahwa kriteria sinkronisasi data memiliki bobot prioritas paling besar dibandingkan kriteria lainnya dalam penyeleksian pengajuan pembiayaan. Dari 10 nasabah yang diseleksi menggunakan fuzzy TOPSIS diperoleh empat peringkat nasabah. Sementara limit pembiayaan maksimal setiap nasabah yang diperoleh menggunakan linear programming menunjukkan bahwa besar limit pembiayaannya tidak melebihi besarnya dana yang diajukan setiap nasabah.]]>
<![CDATA[PENENTUAN REKOMENDASI KONSERVASI AIR MENGGUNAKAN METODE ITERASI JACOBI PADA PONDOK PESANTREN ASSALAFY ]]>
<![CDATA[Ica, Asyifatun Nisa]]>;
<![CDATA[Noor Asih, Tri Sri]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i1.33630
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan memodelkan persamaan untuk menghitung rata-rata banyak air yang akan digunakan untuk beraktivitas. Dengan cara mencari data yang akan dimodelkan pada persamaan berupa aktivitas penggunaan air pada pondok Pesantren Assalafy Putri Al-Asror. Data dihasilkan dari pengisian angket berupa aktivitas penggunaan air pada beberapa lokasi. Kemudian data dimodelkan menjadi suatu persamaan. Persamaan menghasilkan rata-rata penggunaan air yang divergen. Untuk menerapkan konservasi air agar menghasilkan penyelesaian rata-rata yang lebih optimal dan konvergen maka persamaan dimodelkan ulang menjadi dominan secara diagonal dengan cara menukar persamaan dan merubah koefisien-koefisien persamaan. Kemudian persamaan dihitung menggunakan Iterasi Jacobi yang dapat dihitung dengan Gauss Jordan, Iterasi Jacobi, Ms. Excel dan Visual Basic. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah rekomendasi konservasi penggunaan air yang dapat digunakan untuk beberapa aktivitas, yaitu mandi, wudhu, mencuci dan menggosok gigi. Hasil rekomendasi digunakan untuk mengurangi penggunaan air. Hasil rekomendasi berupa rata-rata banyak air yang digunakan dan banyaknya penggunaan bak kamar mandi dan bak wudhu.]]>
<![CDATA[PENENTUAN HARGA OPSI JUAL MENGUNAKAN METODE ELEMEN DI BURSA EFEK INDONESIA ]]>
<![CDATA[Widyaningrum, Mela]]>;
<![CDATA[Safaatullah, Muh Fajar]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i1.33900
<![CDATA[Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui harga saham yang mendasari opsi, harga opsi jual dan batas eksekusi opsi tipe Amerika menggunakan metode elemen hingga, dan mengetahui kondisi yang tepat untuk membeli atau menjual opsi serta mengetahui keputusan yang sebaiknya diambil investor untuk mengeksekusi atau menahan opsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada PT Charoen Pokphand Indonesia Tbk diperoleh harga opsi jual Rp8169,159071 dengan harga saham yang mendasari opsi Rp dan batas eksekusi opsi Rp799,7865949. Dalam hal ini, karena nilai payoff yang diperoleh kurang dari harga opsi (8169,159071 < 8167,837715) dan diketahui harga saham yang mendasari opsi lebih dari batas eksekusi, maka tindakan eksekusi opsi akan menyebabkan kerugian, sehingga investor lebih baik menjual opsi kepada pihak lain.]]>
<![CDATA[WEBSITE RANKING ESTIMATION THROUGH FUZZY LOGICAL HIERARCHY PROCESS ]]>
<![CDATA[Katete, Rodrick Symon]]>;
<![CDATA[Rajendran, Rajamuthu]]>;
<![CDATA[sankar, Ravi]]>;
<![CDATA[Kalonga, Given]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i1.33969
<![CDATA[The purpose of this paper is to provide case study on website evaluation and ranking by fuzzy analytic hierarchy process (FAHP). Many people have misconception about website evaluation and ranking mistaking good design and user interface alone as high ranking. To measure the website quality, various factors are taken into consideration. The quality metrics that are considered for evaluating website are accessibility, performance, usability, search engine optimization (SEO), website visibility, security, technology and design used for developing website. Analytic hierarchy process (AHP) breaks down complexity into simple hierarchical decision making methods. Fuzzy AHP is a multi-purpose judgement technique which is often used to guide website creation and can further be used to find out website ranking. This approach tells the ranking of website based on multiple conflicting criteria of the website. But all these parameters and metrics considered are qualitative and not measurable which is slight challenging to deal with traditional theory. The drawbacks of AHP is eliminated by use of FAHP. Here, fuzzy decision matrix is constructed by using multi-criteria decision making (MCDM) approach and final weight is calculated of each website based on their qualities.]]>
<![CDATA[SOLUSI PERSAMAAN PANAS PADA HEAT EXCHANGER MENGGUNAKAN TRANSFORMASI FOURIER ]]>
<![CDATA[Safitri, Vidiya]]>;
<![CDATA[Waluya, St. Budi]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i1.34269
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji mengenai persamaan panas pada Heat Exchanger dalam koodinat silinder . Selanjutnya persamaan panas tersebut diselesaikan menggunakan Transformasi Fourier dengan kaidah invers dan konvolusi. Penyelesaian dilakukan dengan meninjau perpindahan panas pada Heat Exchanger secara radial dan aksial. Penyelesaian tersebut menghasilkan suatu persamaan solusi yang kemudian disederhanakan menjadi bentuk suatu fungsi eror untuk disimulasikan. Selanjutnya simulasi dilakukan dengan beberapa asumsi yakni (a) jenis pipa yang digunakan memiliki nilai koefisien difusivitas termal ( ) yang berbeda, (b) suhu awal pemanasan , dan (c) pemanasan dilakukan pada tiga waktu berbeda yakni saat dan . Simulasi tersebut kemudian divisualisasikan dengan menggunakan MATLABR2018a. Adapun hasil yang diperoleh yakni (a) persamaan solusi perpindahan panas pada Heat Exchanger merupakan suatu fungsi simetris, (b) pipa Heat Exchanger dengan nilai koefisien difusivitas termal terbesar memiliki perpindahan panas yang terjadi lebih cepat, dan (c) perpindahan panas pada saat t=900 lebih cepat dibanding saat t=600 , perpindahan panas pada saat t=600 lebih cepat dibanding saat t=300 .]]>
<![CDATA[MODEL MATEMATIKA INTERAKSI SEL LEUKEMIA DAN SEL SEHAT PADA LEUKEMIA LIMFOBLASTIK ]]>
<![CDATA[Kurnia, Titik]]>;
<![CDATA[Adi, Yudi Ari]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i1.35170
<![CDATA[Leukemia limfoblastik akut (LLA) adalah keganasan hematologi yang ditandai dengan produksi limfoblas berlebih di sumsum tulang. Pengobatan dengan kemoterapi adalah terapi kuratif utama pada LLA. Dalam makalah ini diberikan model matematika interaksi antara sel-sel leukemia dan sel-sel sehat pada LLA dengan pemberian obat kemoterapi. Model berupa sistem persamaan diferensial dalam 3 variabel yang mendeskripsikan interasi antara sel leukemia, sel sehat dan obat kemoterapi. Selanjutnya dibahas sifat-sifat solusi meliputi kepositifan, kerterbatasan, eksistensi dan ketunggalan solusi serta kestabilan titik ekuilibrium. Hasil penelitian menunjukkan beberapa kemungkinan yang terjadi akibat pemberian kemoterapi pada penderita LLA. Hasil ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi dokter dan tenaga medis untuk dapat memberikan manajemen kemoterapi dengan efek samping minimal sehingga kasus LLA dapat ditangani lebih baik.]]>
