cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 25 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 11 No 2 (2023)" : 25 Documents clear
Pemodelan Matematika Opsi Saham Karyawan Menggunakan Metode Binomial Enhanced American Shintya Nafitri Hayuningrum; Rudianto Artiono
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 11 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n2.p186-191

Abstract

Employee stock options (ESO) are given to employees as a type of stock option that gives the right (without obligation) to employees to buy a portion of the company's shares within a certain period in the future at a price that has been agreed upon when the option is granted. This study aims to determine the mathematical model of Employee Stock Option using the Enhanced American Binomial method. In this research, a mathematical model has been developed that can be used to calculate the price of employee stock options. The contract price affects the calculation of ESO price. If the initial stock price (S0 ) is less than or equal to the strike price (K), the ESO price tends to be lower. However, if the initial stock price (S0 ) is greater than the strike price (K), the ESO price tends to be higher. Thus, employees will still benefit from the difference between ( S0) and (K), while the company is not burdened heavily in terms of issuing ESO. Keywords: Employee Stock Option, Binomial Enhanced American.
Pemodelan Matematika Opsi Saham Karyawan Menggunakan Metode Trinomial yang Memperhitungkan Efek Dilusi Vina Rosalina; Rudianto Artiono
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 11 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n2.p192-198

Abstract

Stock options are contracts involving two parties, namely the option seller (writer) and option buyer (holder), where the rights of the option buyer (holder) will be guaranteed by the option seller (writer) in selling or buying shares at an agreed price. (strike price) before or at maturity time. One type of development of stock options, namely Employee Stock Options (OSK) or commonly called Employee Stock Options, is an option where the beneficiary cannot sell or transfer the options given by the company because these options function as rewards and incentives for their employees so that in this case, employees has the right to stock options but has no obligation to buy them. This study aims to model employee stock options that take into account the dilution effect. The dilution effect is a decrease in the percentage of share ownership due to an increase in the total number of shares, but the investor does not participate in the issuance of new shares. This study uses the trinomial method where stock price movements will be seen by calculating forward and determining the option value backwards. For this method, the stock price movement model has three possible events, namely the stock price moves up, stays, or falls. This research produces a mathematical model that is used in determining the price of employee stock options by taking into account the dilution effect. Keywords: Employee Stock Options, Trinomial Method, Dilution Effects
INTEGRASI METODE AHP - TOPSIS DALAM PEMERINGKATAN BANK DIGITAL DI INDONESIA Gracia Zeva Amartya Arif; Raden Sulaiman
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 11 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n2.p199-208

Abstract

Abstrak Indonesia mengalami peningkatan adopsi perbankan digital, karena ekspektasi pelanggan yang berubah dan penetrasi digital yang meningkat. Pandemi Covid-19 merupakan salah satu hal yang mempercepat kecenderungan transformasi digital ini. Seiring dengan bertambahnya jumlah bank digital di Indonesia dalam beberapa tahun terakhir, persaingan antar bank digital untuk kegiatan perbankan menjadi semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui urutan kriteria yang paling mempengaruhi nasabah dalam memilih bank digital dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan menentukan peringkat bank digital terbaik menggunakan integrasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan Technique for Order of Preference by Similarity ke Solusi Ideal (TOPSIS). Hasil analisis dengan menggunakan metode ini menyimpulkan bahwa urutan kriteria yang paling mempengaruhi nasabah dalam memilih bank digital adalah Keamanan dengan nilai 0,2440, Biaya Transfer antar Bank dengan nilai 0,2407, Fitur Layanan dengan nilai nilai 0,2159, User Interface dengan nilai 0,1626, dan Brand Image dengan nilai 0,1368. Sedangkan peringkat bank digital terbaik adalah Bank Jago dengan nilai 0,9407, SeaBank dengan nilai 0,7998, Jenius dengan nilai 0,3741, Blu (BCA Digital) dengan nilai 0,2482, dan NeoBank dengan nilai 0,0051. Kata Kunci: Pemeringkatan, Bank Digital, AHP-TOPSIS. Abstract Indonesia experiences an increase in digital bank adoption due to changing customer expectations and increased digital penetration. The covid-19 Pandemic is one of the cases that accelerate the tendency of digital transformation. Along with the increase of digital banks in Indonesia recently, the competition among digital banks for banking activities becomes increased. Therefore, this study aims to find out the sequence of criteria that most influence customers in choosing a digital bank using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method and to determine the ranking of the best digital bank using Analytical Hierarchy Process (AHP) method with Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The results of the analysis concluded that the sequence of criteria that most influence customers in choosing digital bank were Security with a score of 0.2440, Interbank Transfer Fee with a score of 0.2407, Service Features with a score of 0.2159, User Interface with a score of 0.1626, and Brand Image with a score of 0.1368. Meanwhile, the ranking of the best digital banks was Bank Jago with a score of 0.9407, SeaBank with a score of 0.7998, Jenius with a score of 0.3741, Blu (BCA Digital) with a score of 0.2482, and Neobank with a score of 0.0051. Keywords: Ranking, Digital Bank, AHP-TOPSIS.
Optimalisasi Pelayanan Restoran Cepat Saji XYZ Cabang Kota Kediri Menggunakan Pendekatan Teori Antrean Riris Damayanti; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 11 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n2.p209-218

Abstract

Restoran Cepat Saji XYZ adalah salah satu restoran cepat saji dengan sistem frenchise yang terkenal di dunia dan salah satunya berlokasi di Kota Kediri. Selain menawarkan penyediaan makanan dan minuman dengan cepat, restoran ini juga memiliki standar kualitas yang sama di seluruh frenchise-nya sehingga banyak digemari pelanggan. Namun banyaknya pelanggan yang datang terkadang membuat pelanggan mengantri cukup lama pada waktu-waktu tertentu. Panjangnya antrean ini disebabkan oleh kurangnya jumlah fasilitas pelayanan yang disediakan dibandingkan dengan permintaan pelanggan. Pola kedatangan pelanggan mengikuti distribusi Poisson dan lamanya waktu pelayanan mengikuti distribusi Eksponensial. Pada penelitian ini, model antrean yang digunakan adalah Multi Channel-Single Phase dengan menyediakan 2 kasir pelayanan atau (M/M/2). Model antrean ini digunakan untuk mengetahui ukuran kinerja sistem sehingga dapat menentukan jumlah kasir pelayanan yang optimal. Namun ternyata penyediaan 2 kasir pelayanan tidak memenuhi kondisi steady state. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa, pada hari minggu atau selama weekend dengan menambah jumlah kasir menjadi 6 kasir dapat memenuhi kondisi steady state dengan tingkat intensitas pelayanan ρ = 0.91 < 1. Serta untuk hari senin dan selasa atau weekdays perlu menyediakan 4 kasir pelayanan sehingga tingkat intensitas pelayanan ρ = 0.76 < 1 yang artinya memenuhi kondisi steady state dan mampu mengurangi waktu tunggu pelanggan serta memaksimalkan kinerja kasir.
PENERAPAN METODE FUZZY ANALYTIC NETWORK PROCESS (FANP) DALAM MENENTUKAN KEDAI KOPI TERBAIK (STUDI KASUS : KOTA SURABAYA) Ristania Surya Ramadhani; Raden Sulaiman
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 11 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n2.p219-228

Abstract

Kedai kopi merupakan salah satu bisnis di sektor kuliner yang menyajikan berbagai minuman berbasis kopi. Seiring dengan berkembangnya gaya hidup modern, kedai kopi juga semakin berkembang dan diminati oleh masyarakat di berbagai daerah. Fenomena menjamurnya kedai kopi ini membuat para pemilik usaha harus berlomba-lomba mengembangkan bisnisnya. Pada kenyataannya, banyak dijumpai bisnis kedai kopi yang tidak mampu bertahan lama. Fenomena ini juga berdampak pada konsumen, dimana para konsumen dapat kesulitan memilih kedai kopi yang terbaik. Untuk itu, diperlukan sebuah penelitian untuk menentukan kriteria dan alternatif kedai kopi terbaik. Dalam penelitian ini, penentuan kedai kopi terbaik menggunakan kriteria antara lain kriteria daya tarik yang meliputi harga produk, social media marketing, banyak cabang; serta kriteria pengalaman yang meliputi kualitas produk, kualitas pelayanan, serta store atmosphere. Adapun alternatif yang digunakan yakni Kopi Janji Jiwa, Point Coffee, Kopi Kenangan, Beli Kopi, dan Fore Coffee. Kriteria tersebut diolah dengan metode Fuzzy Analytic Network Process (FANP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari sudut pandang konsumen, urutan faktor-faktor yang paling diperhatikan dalam menentukan kedai kopi terbaik adalah kualitas pelayanan (47.5%), kualitas produk (18.1%), harga produk (13.8%), store atmosphere (11.3%), banyak cabang (8.7%), dan social media marketing (0.6%). Dengan bobot tersebut, perangkingan lima kedai kopi yang terdapat pada alternatif menunjukkan bahwa Fore Coffee merupakan kedai kopi terbaik dengan bobot akhir sebesar 0.793. Di posisi selanjutnya terdapat Kopi Kenangan (0.598), Point Coffee (0.528), Kopi Janji Jiwa (0.195), serta Beli Kopi (0.138).
BILANGAN REPRODUKSI DASAR MODEL PENYEBARAN PNEUMONIA DENGAN ADANYA VAKSINASI DAN KARANTINA Shafaa Izzata Kamiila; Budi Priyo Prawoto
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 11 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n2.p229-234

Abstract

Pneumonia merupakan suatu bentuk infeksi pernapasan akut yang menyerang saluran pernapasan manusia. Penyebab paling umum pneumonia adalah bakteri Streptococcus pneumoniae. Pencegahan penyebaran pneumonia dapat dilakukan dengan pemberian vaksin dan atau karantina bagi individu terinfeksi. Artikel ini bertujuan untuk mengkonstruksi model penyebaran pneumonia dengan adanya vaksinasi dan karantina dan mencari bilangan reproduksi dasar dari model. Model yang dikonstruksi memuat enam subpopulasi yakni rentan (S), tervaksin (V), terpapar (E), terinfeksi (I), dikarantina (Q) dan sembuh (R). Adapun tahapan yang dilakukan adalah studi literatur, menyusun asumsi, mengkonstruksi model dan mencari . Berdasarkan asumsi yang sudah ditentukan diperoleh model matematika penyebaran penyakit pneumonia SVEIQR dengan N adalah total populasi yakni N = S + V + E + I + Q + R. Dari model tersebut, dengan menggunakan Next-Generation Matrix diperoleh bilangan reproduksi dasar .
PENENTUAN PRIORITAS PERBAIKAN JEMBATAN PADA JARINGAN JALAN PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE INTEGRASI AHP-TOPSIS (Studi Kasus: Wilayah UPT. PJJ. Kediri) Ni Putu Ayu Putri Kusuma Wardani; Raden Sulaiman
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 11 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n2.p235-245

Abstract

Infrastructure plays an important role in terms of supporting the country’s development because it supports the people’s mobility to get around, thereby pushing economic growth. Bridges are infrastructure capable of controlling traffic flow so bridge maintenance is important to the economy run well. The problem is the current condition, post-pandemic, there has been an increase in mobility in several public spaces, requiring adequate facilities and infrastructure. However, the addition of bridge infrastructure is currently not a top priority because there is a reduction in the amount of the budget. This study aims to determine the priority of bridge repair by weighting criteria using the AHP method and ranking priorities using the TOPSIS method. The criteria used in determining bridge repair priorities are the condition value of the bridge, the degree of saturation value and the condition value of strategic areas. In this study, the respondents were from 10 bridge experts. The results of the AHP analysis show that the value of the condition of the bridge has a weight of 0,572, the value of the degree of saturation has a weight of 0,146 and the value of strategic areas has a weight of 0,282. All of these weights will be used as input in the preference calculation using the TOPSIS method. Based on the calculation results of the TOPSIS method it was concluded that the Kalipucung II Bridge has the highest priority in terms of bridge repair with a preference value of 0,992 while the lowest priority belongs to Koang Baru with a preference value of 0,046. There are two bridges with the same ranking, namely Sukerejo I and II with a preference value of 0,518.
PEMODELAN MATEMATIKA OPSI SAHAM KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TRINOMIAL BOYLE Putri Annafiu Karomatus Sholikha; Rudianto Artiono
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 11 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n2.p122-127

Abstract

OSK merupakan pengembangan dari opsi beli (call option) yang dapat diartikan penerima OSK mempunyai hak (bukan kewajiban) untuk membeli sejumlah saham perusahaan dengan harga (strike price) dan waktu yang telah ditentukan. OSK termasuk dalam kategori insentif karyawan yang akan masuk dalam laporan keuangan perusahaan. Sebelum OSK diserahkan pada karyawan, perusahaan harus terlebih dahulu mengetahui harga atau nilai OSK tersebut yang akan masuk dalam laporan keuangan perusahaan. Penilaian OSK dapat dilakukan dengan beberapa metode salah satunya metode pohon binomial. Tetapi metode pohon binomial memiliki beberapa kelemahan dalam penentuan harga OSK karena dipandang tidak fleksibel dibandingkan dengan situasi pada kenyataannya yang kemungkinan skenarionya berbeda dari pergerakan harga OSK. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemodelan matematika dalam penentuan nilai opsi saham karyawan tipe eropa menggunakan metode Trinomial yang bergantung pada parameter-parameter yang telah ditentukan. Data saham yang digunakan adalah harga saham harian penutup (close) periode Januari 2023 sampai dengan April 2023, dengan harga saham awal 8613,486842 dengan harga kesepakatan 8500, banyak periode 4, vesting period selama 4 bulan, nilai volatilitas 0,43, exit rate sebesar 0,01% dan tingkat suku bunga 5,75%. Hasil yang diperoleh berupa pemodelan matematika opsi saham karyawan dan hasil nilai OSK pada periode tersebut adalah 2356,265011 . Kata Kunci: opsi saham karyawan, model trinomial, opsi Eropa.
MULTIHIMPUNAN FUZZY INTUISIONISTIK DAN SIFAT-SIFATNYA Fadlila Septyani Putri; Dwi Nur Yunianti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 11 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n2.p246-258

Abstract

Himpunan fuzzy merupakan generalisasi dari himpunan crisp. Dalam perkembangannya, himpunan fuzzy digeneralisasi menjadi himpunan fuzzy intuisionistik. Dalam perkembangannya, himpunan fuzzy intuisionistik digeneralisasi menjadi multihimpunan fuzzy intuisionistik. Pada artikel ini, didefiniskan relasi dan operasi pada multihimpunan fuzzy intuisionistik, yaitu himpunan bagian, kesamaan himpunan, irisan, gabungan, komplemen, penjumlahan, dan perkalian. Selain itu, sifat-sifat terkait operasi pada multihimpunan fuzzy intuisionistik diberikan pada artikel ini dengan sifat-sifat operasi berlaku adalah komutatif, asosiatif, distributif, idempoten, involusi dan De Morgan.
KAJIAN METODE ZILLMER DALAM MENENTUKAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA BERJANGKA Rana Hisanah Azizah; Dimas Avian Maulana
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 11 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n2.p259-264

Abstract

Asuransi jiwa adalah program perlindungan yang bertujuan untuk mengalihkan risiko ekonomis terkait kematian atau kelangsungan hidup seseorang. Tujuan utama asuransi jiwa adalah untuk memastikan bahwa jika seorang pencari nafkah dalam keluarga meninggal dunia, kebutuhan ekonomi keluarga tetap terpenuhi tanpa terganggu. Dalam hal ini, penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pengelolaan cadangan premi dalam asuransi jiwa, serta membantu perusahaan asuransi dalam mengambil keputusan yang tepat dalam manajemen risiko. Penelitian ini menggunakan metode Zillmer untuk menghitung cadangan premi pada asuransi jiwa wanita berusia 40 tahun dan 25 tahun dengan masa pertanggungan masing-masing 25 tahun dan 40 tahun. Selain itu, hasil perhitungan cadangan premi juga dipengaruhi oleh tabel mortalitas yang digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai cadangan premi mengalami perubahan yang konsisten dengan pola awal rendah, kemudian naik, mencapai puncak, dan akhirnya turun. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pemahaman mengenai besaran cadangan premi yang dapat digunakan sebagai acuan bagi perusahaan asuransi jiwa. Dengan demikian, penelitian ini relevan untuk industri asuransi jiwa dan manajemen risiko.Kata Kunci: cadangan premi, asuransi jiwa, metode Zillmer, perubahan nilai cadangan premi

Page 2 of 3 | Total Record : 25

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue