cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 8 No 3 (2020)" : 6 Documents clear
Penentuan Penerima Bantuan Raskin Menggunakan Metode ELECTRE (Studi kasus RT 05 RW 17 Kelurahan Petemon Kecamatan Sawahan Kota Surabaya) Lady Ramadhani; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 3 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1259.069 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n3.p222-231

Abstract

Salah satu permasalahan dasar yang menjadi perhatian pemerintah yaitu masalah kemiskinan. Oleh karena itu untuk mengurangi kemiskinan, pemerintah menyelenggarakan program bantuan sosial yaitu program raskin. Raskin sebagai bentuk dukungan dalam meningkatkan ketahanan pangan serta memberikan perlindungan sosial kepada rumah tangga miskin. Dalam penelitian ini, dibangun sistem pendukung keputusan yang bertujuan untuk menyeleksi calon-calon rumah tangga yang berhak menerima bantuan raskin. Untuk menerapkan sistem pendukung keputusan dalam penentuan penerima bantuan raskin yaitu menggunakan metode ELECTRE. Metode ELECTRE merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada konsep perankingan. Adapun kriteria yang digunakan dalam penentuan penerima bantuan raskin yaitu jenis pekerjaan, jumlah pendapatan, jumlah anak, status kepemilikan rumah, luas rumah, kondisi rumah dan daya listrik rumah. Dengan adanya kriteria ini, diharapkan penyaluran bantuan raskin tepat sasaran. Dari hasil perhitungan menggunakan metode ELECTRE, dapat disimpulkan bahwa alternatif terbaik adalah A6, A3 dan A5.
Indeks Kromatik Kuat Sebuah Subkelas Graf Halin Kubik Imam Abi Chasan Asysyadzili; Budi Rahajeng
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 3 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1049.159 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n3.p232-238

Abstract

Penerapan Metode Importance Performance Analysis (IPA) Untuk Menganalisis Kinerja Suroboyo Bus Sebagai Moda Transportasi Umum Berdasarkan Tingkat Kepuasan Pengguna Bagas Saputra; Dian Savitri
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 3 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1237.44 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n3.p239-253

Abstract

Suroboyo Bus merupakan satu dari beberapa moda transportasi umum yang ada di Kota Surabaya. Selain menjadi alat transportasi umum, Suroboyo Bus juga dapat digunakan sebagai sarana wisata oleh masyarakat Kota Surabaya. Keberadaan Suroboyo Bus diharapkan dapat mengurangi kemacetan dan mengurangi resiko kecelakaan di jalan raya. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kinerja Suroboyo Bus sebagai moda transportasi umum berdasarkan tingkat kepuasan pengguna jasa menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA). Terdapat dua tahapan pengolahan data yang harus dilakukan pada metode Importance Performance Analysis yaitu analisis tingkat kesesuaian dan analisis kuadran. Data yang digunakan telah diuji kevalidannya menggunakan uji validitas dengan nilai rhitung > rtabel yang artinya masing-masing indikator pertanyaan pada kuesioner valid. Selain itu, dilakukan uji keandalan menggunakan uji reliabilitas dengan hasil nilai Cronbarch’s Alpha > 0,60 yang artinya masing-masing indikator pertanyaan telah reliabel. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa terdapat indikator pelayanan jasa transportasi umum Suroboyo Bus yang dirasa masih kurang baik oleh masyarakat. Berdasarkan hasil analisis, indikator utama yang harus diperbaiki adalah kualitas penyampaian informasi yang diberikan oleh petugas kepada penumpang. Perbaikan kualitas pelayanan yang masih kurang perlu dilakukan, sedangkan kualitas pelayanan yang dinilai sudah baik perlu dipertahankan agar keinginan masyarakat untuk beralih dari kendaraan pribadi ke transportasi umum khususnya Suroboyo Bus semakin meningkat.
Studi Komparasi Video Watermarking dengan Algoritma Discrete Wavelet Transform dan Discrete Cosine Transform Kurnia Maulida
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 3 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (808.187 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n3.p254-260

Abstract

Perkembangan teknologi di era digital berkembang dengan sangat cepat setiap harinya. Dengan perkembangan teknologi digital saat ini, media sosial dapat memudahkan kita untuk mengakses serta mendistribusikan teks, gambar, video, dan lainnya. Risiko terjadinya kejahatan di video lebih tinggi dibandingkan dengan teks dan gambar. Digital watermarking dapat digunakan untuk melindungi informasi digital dari manipulasi dan distribusi illegal. Penyisipan watermark umumnya dilakukan dalam domain spasial atau domain frekuensi. Metode yang digunakan adalah Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Discrete Cosine Transform (DCT). DWT digunakan untuk mendapatkan komponen multi-resolusi yaitu horisontal, vertikal dan diagonal dari suatu gambar. Sedangkan, DCT memisahkan setiap blok gambar menjadi pita frekuensi rendah, sedang dan tinggi. PSNR adalah rasio antara kekuatan maksimum yang mungkin dari sinyal dan kekuatan noise yang merusak. Berdasarkan penelitian yang dilakukan penulis semakin besar koefisien DCT/DWT maka semakin bagus kualitas gambar hasil ekstrak. Hasil uji coba menunjukkan nilai PSNR video watermark menggunakan DWT lebih besar daripada nilai PSNR video watermark menggunakan DCT. Namun, selisih nilai PSNR antara DWT dan DCT sangat kecil. Nilai PSNR video watermark lebih kecil dari 30 mengindikasikan kedua video memiliki kemiripan yang rendah. Semakin besar nilai PSNR video semakin bagus kualitas video tersebut.
Pewarnaan Modular Pada Beberapa Subkelas Graf Mela Audina Ajiji; Budi Rahadjeng
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 3 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (820.106 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n3.p261-268

Abstract

Penentuan Level Depresi Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy dengan Metode Sugeno Tri Kesuma Pratiwi; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 3 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1016.444 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n3.p269-273

Abstract

Depression is a disease whose main symptoms are unclear and ambiguous. Depression has a wide influence on health, lifestyle and economic losses. Causes of depression can be seen from sleep disorders, uncomfortable environment, and excessive use of antidepressant drugs. This research determines the level of depression in the final year students who are in the thesis work phase, especially in the mathematics department of FMIPA UNESA, and implements it into fuzzy logic.This type of research is qualitative and quantitative. The inputs us Depression is a disease whose main symptoms are unclear and ambiguous. Depression has a wide influence on health, lifestyle and economic losses. Causes of depression can be seen from sleep disorders, uncomfortable environment, and excessive use of antidepressant drugs. This research determines the level of depression in the final year students who are in the thesis work phase, especially in the mathematics department of FMIPA UNESA, and implements it into fuzzy logic.This type of research is qualitative and quantitative. The inputs used are body mass index, systolic blood pressure and physical health questions. And the output produced is the severity of depression. Data collection techniques used by researchers by asking a number of questions that were asked to 40 final year students. And the processing stage uses the Sugeno fuzzy method. The results of this study can help improve medical services by determining the level of depression in students. This study uses the MATLAB application. The results of this system give an accurate valued are body mass index, systolic blood pressure and physical health questions. And the output produced is the severity of depression. Data collection techniques used by researchers by asking a number of questions that were asked to 40 final year students. And the processing stage uses the Sugeno fuzzy method. The results of this study can help improve medical services by determining the level of depression in students. This study uses the MATLAB application. The results of this system give an accurate value

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue