Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika

mathunesa
Website

Published by Universitas Negeri Surabaya

ISSN : 23019115 EISSN : 2716506X DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa

Core Subject : Education,

Mathematics

MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.

Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)

Articles 24 Documents

1 2 3

Search results for , issue "Vol 9 No 1 (2021)" : 24 Documents clear

PELABELAN ANGGUN SUPER PADA GRAF KOMPLET, TRIPARTIT KOMPLET, GABUNGAN BINTANG, DAN CATERPILLAR Ayu Nur Hidayah; I Ketut Budayasa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Misalkan ???? sebuah graf dengan himpunan titik ????(????) dan himpunan sisi ????(????) dengan |????(????)|=???? dan |????(????)|=????. Sebuah pelabelan anggun super pada ???? adalah sebuah fungsi bijektif ????:????(????)∪????(????)→{1,2,3,…,????+????} sedemikian hingga, untuk setiap sisi ????????∈????(????) berlaku ????(????????)= |????(????)−????(????)|. Jika terdapat graf ???? yang memenuhi pelabelan tersebut maka ???? disebut graf anggun super. Dalam artikel ini, akan ditunjukkan konstruksi pelabelan anggun super dari beberapa kelas graf, antara lain graf komplet, graf tripartit komplet, graf bintang serta gabungan dari graf bintang, dan graf caterpillar suatu subkelas dari pohon.Kata kunci: pelabelan anggun super, graf komplet, graf tripartit, graf bintang, graf caterpillar

MODEL DINAMIK PERTUMBUHAN LEUKEMIA DENGAN PENGOBATAN IMUNOTERAPI Evitia Nuraini Septy; Yusuf Fuad
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Leukemia adalah salah satu jenis kanker yang berada di tubuh manusia, dimana terjadi pertumbuhan sel darah putih yang tidak terkendali. Dengan mengadaptasi model dinamik pada artikel Khatun & Biswas (2020b), artikel ini bertujuan untuk merekonstruksi model dinamik pertumbuhan leukemia dengan pengobatan imunoterapi, menentukan titik kesetimbangan, menganalisis kestabilan model dinamik, menentukan bilangan reproduksi dasar, dan sensitivitas model dinamik dengan eksperimen pada variasi nilai parameter. Selanjutnya solusi numerik dari model dinamik dibandingkan dengan solusi numerik dari model dinamik SIW pada Khatun & Biswas, (2020a). Berdasarkan hasil pembahasan, diperoleh titik kesetimbangan bebas penyakit = , titik kesetimbangan endemik , dan bilangan reproduksi dasar , yang berarti setiap infeksi menyebabkan infeksi baru tetapi tidak terjadi penularan dan wabah ke individu lain. Hasil uji sensitivitas diperoleh indeks sensitivitas yang menunjukkan bahwa parameter dan berpengaruh terhadap peningkatan nilai sedangkan parameter berpengaruh terhadap penurunan nilai . Analisis stabilitas menyatakan bahwa titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik adalah stabil asimtotik terhadap solusi sistem dinamik. Berdasarkan hasil simulasi numerik disimpulkan bahwa solusi dari model dinamik signifikan cocok dengan solusi dari model dinamik , yang berarti bahwa pengobatan imunoterapi dapat mereduksi populasi sel terinfeksi dan sel kanker dengan prosentase penyembuhan kanker mencapai 74,13%. Untuk penelitian lanjutan dapat menerapkan model dinamik pertumbuhan leukemia dengan pengobatan kemoterapi, atau menerapkan model dinamik pada penyakit kanker lainnya dengan eksperimen yang mungkin lebih baik hasilnya. Kata kunci: Bilangan reproduksi dasar, imunoterapi, leukemia, sensitivitas, stabilitas, titik kesetimbangan

Pohon Perentang Geometrik Bidang Yang Kompatibel Agis Sagita Widyaningrum; I Ketut Budayasa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Dua graf geometrik bidang pada himpunan titik ???? dikatakan kompatibel jika gabungan kedua graf tersebut juga merupakan sebuah graf geometrik bidang pada ???? . Diberikan sebuah pohon perentanggeometrik bidang ???? pada himpunan ????. Fokus permasalahan dalam artikel ini adalah mencari sebuahpohon perentang geometrik bidang ????1 pada ???? sedemikian hingga ????1 kompatibel-???? dan banyak sisi ????1 dan ???? yang bersekutu minimum. Minimum banyaknya sisi ???? dan ????1 yang bersekutu dilambangkandengan ????(????). Secara umum menentukan nilai ????(????) merupakan masalah menarik tetapi sulit, karena ????(????)tergantung pada dua hal yaitu kelas pohon ???? itu sendiri, dan letak titik-titik ???? pada bidang datar. Jika ???? pohon khusus seperti bintang diperoleh ????(????) = 1. Sebuah triangulasi  dari pohon ???? adalah sebuahgraf diperoleh dari ???? dengan menambahkan sebanyak mungkin sisi-sisi baru, namakan sisi-sisi merah, ke ???? sedemikian hingga graf baru tetap geometrik bidang dengan setiap internal muka berbentuk segitiga. Pada umumnya, triangulasi  dari ???? tidak tunggal, minimum banyaknya komponen graf  − ???? , dilambangkan dengan ????(????). Dibuktikan bahwa untuk pohon geometrik bidang ???? berlaku ????(????) =????(????) − 1. Jika ???? sebuah pohon geometrik bidang merentang semua titik poligon konveks, ditunjukkan????(????) = 2 atau ????(????) = 1. Akhirnya, jika ???? pohon geometrik bidang merentang semua titik poligon sederhana ???? dan paling sedikit satu di interior ???? dan ???? bukan bintang maka ????(????) = 1 atau ????(????) = 0.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE ANDROID MENGGUNAKAN METODE IF-TOPSIS Aditya Wisnu Wardana; Raden Sulaiman
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Perkembangan zaman yang pesat menjadikan setiap manusia tidak dapat terlepas dari teknologi. Salah satu kemajuan teknologi yaitu dalam bidang komunikasi. Teknologi komunikasi dapat mempermudah proses interaksi antar sesama manusia. Salah satu teknologi komunikasi yang populer adalah smartphone. Banyak perusahaan berlomba menciptakan smartphone dengan harga murah dan fitur yang canggih. Sebagai contohnya adalah smartphone dengan sistem operasi Android. Berbagai jenis smartphone android membuat para konsumen kebingungan dalam memilih smartphone android terbaik. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan sistem pendukung keputusan dalam memilih smartphone android dengan berbagai kriteria menggunakan metode Intuitionistic Fuzzy Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (IF-TOPSIS). Penelitian ini menggunakan empat alternatif smartphone android yaitu Samsung Galaxy S20, Oppo Find X2, Xiaomi MI 10, dan Vivo X50. Penilaian smartphone android didasarkan pada enam kriteria yaitu kecepatan atau performa, kapasitas RAM dan memori, kamera, desain, daya tahan baterai, dan harga. Data diperoleh dari pengisian kuisioner oleh mahasiswa melalui google form yang selanjutnya data tersebut diproses menggunakan metode IF-TOPSIS. Hasil pemrosesan data diperoleh peringkat pertama yaitu Vivo X50 dengan nilai CCi sebesar 0.95985906. Peringkat kedua yaitu Xiaomi MI 10 dengan nilai CCi sebesar 0.46545096. Peringkat ketiga yaitu Samsung Galaxy S20 dengan nilai CCi sebesar 0.14333702. Peringkat ke-empat yaitu Oppo Find X2 dengan nilai CCi sebesar 0.04033600. Sehingga rekomendasi smartphone android terbaik adalah Vivo X50. Kata kunci: Pemilihan Smartphone Android terbaik, Sistem pendukung keputusan, Intuitionistic Fuzzy TOPSIS

MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN COVID-19 DENGAN PENGARUH PENGOBATAN Saskia Elisa Ramadhani
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Pada akhir 2019 di kota Wuhan China, muncul sebuah virus baru yaitu virus COVID-19 yang disebabkan oleh SARS-CoV-2. Hingga saat ini belum ada vaksin atau antivirus yang aman dan efektif untuk digunakan melawan pandemi yang telah menyebar di negara-negara di belahan dunia. Upaya yang dapat dilakukan oleh pemerintah Indonesia salah satunya dengan memberikan pengobatan kepada individu yang terinfeksi virus COVID-19. Berdasarkan masalah tersebut salah satu solusi dari permasalahan tersebut yaitu diselesaikan dengan model matematika penyebaran COVID-19 dengan pengaruh pengobatan. Dalam penelitian ini metodologi yang digunakan yaitu diantaranya mengkonstruksi model matematika, menentukan titik kesetimbangan, melakukan analisis kestabilan, dan melakukan simulasi numerik model menggunakan Matlab R2020a. Dari analisis model yang dilakukan diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Dari simulasi model yang dilakukan hasil menunjukkan bilangan reproduksi dasar R0>1 maka masih terjadi pandemi. Tetapi bilangan reproduksi dasar (R0 )menjadi kurang dari satu yang artinya populasi bebas dari penyakit dalam jangka waktu tertentu jika menambah nilai parameter η (laju pengobatan).

ANALISIS PEMODELAN MATEMATIKA PENULARAN COVID-19 DENGAN TINDAKAN RAWAT INAP di RUMAH SAKIT Latifah Asmaul Fauzia
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Penyakit COVID-19 ditetapkan sebagai pandemi oleh Word Health Organization pada maret 2020. wabah COVID-19 masih menjadi polemik bagi semua warga dunia. Dalam upayah pengendalian penyebaran COVID-19 individu terinfeksi menjalani rawat inap di rumah sakit. Berdasarkan kondisi tersebut dimunculkan kompartemen rawat inap (H) dan individu terinfeksi tetapi tidak terdeteksi diperhitungkan. Kontruksi model matematika dengan menambahkan kompartemen H diperoleh model baru SIIuHRuRd. Hasil analisis secara analitik model SIIuHRuRd didapatkan titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik endemik beserta analisis kestabilan, bilangan reproduksi dasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengkontruksi model penularan COVID-19 dengan tindakan rawat inap. Telah dilakukan dua simulasi numerik yaitu saat R0 > 1 semua grafik kompartemen stabil menuju titik kesetimbangan endemik sedangkan saat R0 < 1 semua grafik kompartemen stabil menuju titik kesetimbangan bebas penyakit.

PENERAPAN MODEL SEIPAHRF PADA DINAMIK PENULARAN COVID-19: STUDI KASUS DI JAWA TIMUR Kurnia Dewy Isnaini; Yusuf Fuad
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus corona dari famili coronaviridae. Penyebaran virus ini berlangsung dengan cepat di beberapa negara, salah satunya yaitu Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model dinamik SEIPAHRF pada penularan Covid-19 di provinsi Jawa Timur, Indonesia, pada periode 6 Agustus-5 Oktober 2020 ketika sudah diberlakukan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di provinsi Jawa Timur. Dalam penelitian ini dibahas juga tentang bilangan reproduksi dasar, titik ekuilibrium , kestabilan dan sensitivitas dari solusi model dinamik berdasarkan variasi nilai parameter. Simulasi numerik dari model dinamik SEIPAHRF diberikan dengan nilai parameter dan nilai awal dari Ndaïrou et al. (2020), kemudian hasilnya dibandingkan dengan data riil dari Satgas Covid-19 Jawa Timur. Berdasarkan hasil pembahasan, diperoleh bilangan reproduksi dasar ζ0>1 yang artinya Covid-19 telah menyebar dan menjadi wabah. Analisis stabilitas model SEIPAHRF berdasarkan titik ekuilibrium menunjukkan bahwa titik ekuilibrium bebas penyakit Γ0=(N,0,0,0,0,0,0,0) adalah tidak stabil, namun titik ekuilibrium endemik Γ*=(S*,E*,I*,P*,A*,H*,R*,F*) adalah stabil asimtotik. Hasil dari simulasi numerik, model SEIPAHRF sangat sesuai dengan data riil dari Satgas Covid-19 Jawa Timur, dan memperkuat hasil pengendalian pandemi Covid-19 di Wuhan, China dengan nilai parameter yang berbeda. Penelitian lanjutan dapat dilakukan terhadap model SEIPAHRF dengan membandingkan perilaku solusinya dengan hasil dengan model dinamik lain maupun pada wabah atau wilayah pandemi lain.

ANALISIS PERTAMBAHAN PASIEN POSITIF DAN PASIEN SEMBUH COVID-19 DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE RANTAI MARKOV Gita Dwi Safitri; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Penyakit coronavirus atau yang juga dikenal dengan COVID-19 merupakan penyakit baru yang ditemukan pada akhir tahun 2019 lalu disebabkan oleh virus yang disebut SARS-CoV-2. Pertama Kasus penyakit ini ditetapkan pada 31 Desember 2019 di Wuhan, China dan menyebar ke seluruh penjuru negara. Penelitian ini menggunakan metode rantai Markov digunakan dalam pemodelan jumlah pertambahan pasien positif dan sembuh COVID-19 di Jawa Timur. Rantai Markov adalah metode yang digunakan untuk memodelkan variabel acak secara acak atau menyatakan nilai yang berubah dari waktu ke waktu. Penelitian ini menghitung kemungkinan terjadinya penambahan pasien positif dan pasien sembuh COVID-19 pada keadaan steady state atau suatu keadaan pada jangka waktu lama. 9 state telah dibentuk, yang meliputi range jumlah penambahan pasien positif dan pasien sembuh COVID-19. Berdasarkan perhitungan rantai Markov pada keadaan steady state diperoleh bahwa probablitas penambahan pasien positif tertinggi yaitu pada penambahan pasien sebanyak 222 hingga 295 pasien dengan probabilitas sebesar 0.285872, apabila rataan penambahan pasien positif dihitung mencapai angka 253 orang, sedangkan probabilitas pasien sembuh tertinggi yaitu pada penambahan pasien sebanyak 296 hingga 369 pasien dengan probabilitas sebesar 0.383893 apabila rataan penambahan pasien sembuh nya dihitung maka mencapai angka 223 orang. Jadi dari kedua probabilitas tertinggi dapat disimpulkan bahwa pada interval waktu yang sama, probabilitas tertinggi pasien sembuh pada interval yang lebih besar dari probabilitas penambahan pasien positif. Ini berarti tingkat kesembuhan dapat lebih tinggi daripada tingkat penambahan pasien. Dengan meningkatkan kewaspadaan dan kedisiplinan mengatasi penyebaran virus dengan 3M. Penambahan penderita akibat virus COVID-19 akan dapat ditekan jumlahnya terutama jika vaksin segera diberikan.

PELABELAN TOTAL AJAIB TITIK BERLABEL GANJIL PADA GRAF POHON Megacelia Maharani; I Ketut Budayasa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Misalkan sebuah graf dengan himpunan titik dan himpunan sisi dengan dan . Sebuah fungsi bijektif disebut pelabelan total ajaib titik pada , jika terdapat konstanta sedemikian hingga . Selanjutnya, nilai disebut bobot titik dalam pelabelan dan nilai disebut konstanta ajaib untuk pelabelan . Jika , maka disebut sebuah pelabelan total ajaib titik berlabel ganjil pada , dan disebut graf pelabelan total ajaib titik berlabel ganjil. Secara umum, menentukan apakah suatu graf merupakan graf pelabelan total ajaib titik berlabel ganjil, merupakan permasalahan sulit. Dalam artikel ini dibuktikan hubungan antara , dan adalah . Dibuktikan juga bahwa pohon dengan titik merupakan graf pelabelan total ajaib titik berlabel ganjil jika dan hanya jika ganjil. Demikian juga, sebuah bintang merupakan graf pelabelan total ajaib titik berlabel ganjil jika dan hanya jika . Syarat perlu bagi sebuah pohon mempunyai pelabelan total ajaib titik berlabel ganjil adalah ganjil. Akhirnya, ditunjukkan bahwa titik-titik internal, titik-titik daun, dan derajat maksimum pohon merupakan syarat-syarat agar merupakan graf pelabelan total ajaib titik berlabel ganjil. Kata kunci: Pelabelan total ajaib, Titik Ganjil, Lintasan, Bintang, Ulat bulu

ANALISIS DINAMIK MODEL PREDATOR- PREY DENGAN ADANYA PREY TERINFEKSI DAN KOMPETISI PADA PREDATOR Azzatul Hanizah
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Pada artikel ini membahas model predator- prey yang terdiri dari dua predator dan satu prey dimana terdapat populasi prey terinfeksi dan kompetisi antara dua populasi predator, baik kompetisi intraspesifik ataupun kompetisi interspesifik, untuk memberikan pemahaman tentang dinamika sistem ekologi yang lebih kompleks secara matematis dengan menggunakan pemodelan sistem persamaan diferensial. Dilakukan analisis perilaku dinamis pada sistem, yang menunjukkan terdapat sembilan titik ekuilibrium. Titik ekuilibrium kepunahan selalu tidak stabil dan delapan titik ekuilibrium lainnya stabil asimtotik lokal dengan beberapa kondisi. Dilakukan simulasi numerik untuk mendukung hasil analitik. Diberikan diagram bifurkasi dengan menggunakan MatCont untuk menganalisis kestabilan sistem. Dengan menvariasikan parameter tingkat penyebaran penyakit, diperoleh hasil adanya bifurkasi transkritikal pada sistem. Kata kunci: model predator- prey, kestabilan lokal, bifurkasi

Page 2 of 3 | Total Record : 24

1 2 3

Filter by Year

2021 2021

Filter By Issues

All Issue Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Rudianto Artiono

Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id

Phone
+6281554785969

Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id

Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia

Location
Kota surabaya,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Rudianto Artiono

Contact Email rudiantoartiono@unesa.ac.id

Phone +6281554785969

Journal Mail Official mathunesa@unesa.ac.id

Editorial Address The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia

Location Kota surabaya, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Rudianto Artiono

Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id

Phone
+6281554785969

Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id

Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia

Location
Kota surabaya,

Jawa timur

INDONESIA