MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Articles
25 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 11 No. 3 (2023)"
:
25 Documents
clear
<![CDATA[PENERAPAN METODE FUZZY TOPSIS INTUISIONISTIK DALAM PEMILIHAN MASKAPAI PENERBANGAN TERFAVORIT DI BANDARA JUANDA SURABAYA ]]>
<![CDATA[Nurkarimah, Dwi]]>;
<![CDATA[Yunianti, Dwi Nur]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p391-400
<![CDATA[Pada era globalisasi perkembangan industri transportasi di Indonesia berkembang dengan pesat. Salah satunya yaitu industri penerbangan. Maskapai penerbangan memiliki peran penting dalam industri ini. Sebagai perusahaan yang mengoperasikan pesawat udara, mereka bertanggung jawab menyediakan layanan transportasi udara yang aman, efisien, dan nyaman bagi penumpang. Keanekaragaman maskapai yang ada terkadang membuat calon penumpang bingung dalam memilih maskapai dengan kualitas terbaik. Dalam penelitian ini, lima maskapai penerbangan akan dipilih yaitu Garuda Indonesia, AirAsia, Lion Air, Batik Air, dan Citilink. Pemilihan maskapai tersebut didasarkan pada hasil survei Top Brand Index tahun 2022 yang menunjukkan preferensi masyarakat terhadap maskapai penerbangan. Responden penelitian ini yaitu pengguna maskapai penerbangan di Bandara Juanda Surabaya yang berusia di atas 18 tahun dan telah menggunakan minimal tiga maskapai penerbangan di bandara tersebut. Pemilihan maskapai terfavorit dinilai berdasarkan enam kriteria dan 13 subkriteria. Kriteria pertama adalah harga dengan subkriteria harga tiket dan diskon. Kriteria kedua adalah pelayanan dengan subkriteria performa pelayanan, pemberian kompensasi, serta kemudahan pembelian dan pemesanan tiket. Kriteria ketiga adalah akurasi jadwal dengan subkriteria penerbangan tanpa transit dan penerbangan tepat waktu. Kriteria keempat adalah fasilitas utama dengan subkriteria kuota bagasi dan klaim bagasi. Kriteria kelima adalah fasilitas pendukung dengan subkriteria pilihan makanan dan minuman, serta hiburan multimedia. Kriteria keenam adalah keamanan dengan subkriteria alat keamanan dan sejarah kecelakaan. Tujuannya adalah menerapkan metode Fuzzy TOPSIS Intuisionistik dalam pemilihan maskapai penerbangan terfavorit di Bandara Juanda Surabaya. Hasil perhitungan menggunakan metode tersebut memberikan rekomendasi maskapai terfavorit dengan nilai koefisien kedekatan relatif sebesar 0,779228993137, yaitu pada Lion Air.Kata Kunci: Pemilihan Maskapai Terfavorit, Metode fuzzy TOPSIS Intuisionistik, Sistem Pendukung Keputusan]]>
<![CDATA[Penentuan Banyak Cluster Optimal Hasil Fuzzy C-Means dengan Metode Elbow pada Klasifikasi Kecemasan Belajar Siswa (Studi Kasus: Siswa SMP Negeri 1 Tuban dan SMA Negeri 1 Tuban Jawa Timur) ]]>
<![CDATA[Nurdiyanti, Sherlyna]]>;
<![CDATA[Yunianti, Dwi Nur]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p401-413
<![CDATA[Klasterisasi fuzzy merupakan konsep pengelompokkan data yang mempunyai karakteristik yang sama ke dalam satu kelompok sedangkan data dengan karakteristik berbeda akan membentuk kelompok lain. Ada beberapa macam algoritma clustering data, salah satunya adalah Fuzzy C-Means (FCM). Fuzzy C-Means adalah suatu teknik pengklasteran data yang mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam klaster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Konsep dasar dari FCM adalah menentukan pusat klaster awal, jika pusat klaster belum akurat maka pusat klaster dan derajat keanggotaan akan diperbaiki secara berulang sampai bergerak menuju lokasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk klasifikasi kecemasan belajar siswa SMP dan SMA menggunakan metode Fuzzy C-Means dengan penentuan banyak klaster optimal menggunakan metode Elbow dari hasil klasifikasi tersebut. Klasifikasi pada penelitian ini menggunakan tingkat kecemasan belajar siswa. Hasil dari penelitian ini diperoleh banyak klaster optimal sebanyak 3 klaster untuk data siswa SMP dengan tingkat kecemasan yaitu kecemasan rendah, kecemasan sedang, dan kecemasan tinggi serta 5 klaster untuk data siswa SMA dengan tingkat kecemasan yaitu kecemasan sangat rendah, kecemasan rendah, kecemasan sedang, kecemasan tinggi, dan kecemasan sangat tinggi. Banyak anggota pada klasifikasi kecemasan data SMP adalah 11 siswa dengan kecemasan rendah, 28 siswa dengan kecemasan sedang, dan 24 siswa dengan kecemasan tinggi. Sedangkan banyak anggota pada klasifikasi kecemasan data SMA adalah 19 siswa dengan kecemasan rendah, 15 siswa dengan kecemasan rendah, 3 siswa dengan kecemasan sedang, 8 siswa dengan kecemasan tinggi, dan 26 siswa dengan kecemasan sangat tinggi.]]>
<![CDATA[Dynamics of Prey-Predator Interaction with Type II Holling Response Function, Additional Food, and Anti-Predator Behavior ]]>
<![CDATA[Aufaniyah, Nafa Lingga]]>;
<![CDATA[Abadi, Abadi]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p422-433
<![CDATA[This study discusses the interaction model of prey-predator in the presence of additional food and the ability of anti-predator behavior on prey using the type II Holling response function. This research is carried out starting from the study of the literature, contructing models, determining equilibrium points, analyzing equilibrium points, numerical simulation, and drawing conclusion. From the results of the model analysis, four equilibrium points were obtained, namely the extinction of the two unstable populations, the extinction of predators, and two points with the existence of both stable populations with conditions. Based on the results of the analysis carried out, there is a change in the system solution from the limit point which is the boundary point and , then it is continued to the right to produce two point solutions, namely, point is stable to the Hopf bifurcation point when A = 0.239884 and is unstable until A = 0.147059. after the hopf bifurcation there is a change in stability to become unstable which coincides with a stable limit cycle. The simulation results show that additional food affects the stability of prey and predators even though there is anti-predator behavior on prey.]]>
<![CDATA[ANALISIS KESTABLAN MODEL MATEMATIKA KECANDUAN PORNOGRAFI DI KALANGAN PELAJAR DAN MAHASISWA ]]>
<![CDATA[Ramadani, Ardian Nugraha]]>;
<![CDATA[Maulana, Dimas Avian]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p434-442
<![CDATA[Internet yang menjadi sarana komunikasi dan interaksi yang utama bagi masyarakat dari berbagai kalangan telah membawa banyak perubahan dalam kehidupan sehari-hari manusia. Selain memberikan dampak positif, internet juga membawa dampak negatif terutama bagi perkembangan dan pertumbuhan otak remaja dan anak-anak terkait dengan masalah pornografi. Efek paparan yang paling banyak dirasakan adalah adiksi atau kecanduan. Kecanduan pornografi adalah perilaku yang tidak normal dimana seseprang mengalami kepuasasn seksual yang lebih banyak melalui literatur dan gambar-gambar pornografi. Pada penelitian ini akan direkonstruksi model matematika kecanduan pornografi dengan membagi menjadi empat populasi, yaitu individu yang rentan terhadap pornografi (S), individu yang terpapar pornografi (E), individu yang kecanduan pornografi (A), dan individu yang sembuh dari kecanduan pornografi (R). Berdasarkan model yang sudah direkonstruksi maka dihasilkan dua titik kesetimbangan, yaitu titik kesetimbangan bebas kecanduan dengan nilai Z0 = (m/k;0;0;0) dan titik kesetimbangan endemik dengan nilai Z1 = (5,24; 1,55; 0,08; 20,4) selanjutnya dengan menuntukan bilangan reporoduksi dasar (R0) dengan menggunakan Next Generation Matrix (NGM) dengan nilai dan mengalisis kestabilannya menggunakan nilai eigen dan kestabilan Routh-Hurwitz. Titik Kesetimbangan bebas kecanduan bersifat stabil asimtotik jika dan hanya jika R0<1, sedangkan titik kesetimbangan endemik bersifat stabil asimtotik jika dan hanya jika R0>1. Dilakukan simulasi numerik menggunakan python dengan nilai awal dan parameter dari data yang diambil dari kuisioner online. Hasil dari simulasi numerik didapatkan bahwa pada model kecanduan pornografi di kalangan pelajar dan mahasiswa terjadi endemik dengan nilai.R0=1,36.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN METODE SAW DAN FSAW PADA URUTAN PRIORITAS PEMELIHARAAN JALAN PROVINSI JAWA TIMUR DI KABUPATEN SIDOARJO ]]>
<![CDATA[Patricia, Angelika]]>;
<![CDATA[Yunianti, Dwi Nur]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p508-516
<![CDATA[Infrastruktur jalan yang merupakan salah satu aset utama dalam transportasi yang paling sering digunakan oleh masyarakat umum untuk mendukung kegiatan ekonomi, pendidikan, dan lain-lain. Dalam penelitian ini, akan dilakukan perbandingan metode SAW dan FSAW untuk menentukan urutan ruas jalan berdasarkan nilai preferensinya. Untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan proses pengambilan keputusan dalam menentukan jalan mana yang harus segera diperbaiki berdasarkan tingkat kepentingan kriteria yaitu; nilai kondisi jalan, lalu lintas harian dan panjang ruas jalan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan hasil pembobotan kriteria didapatkan bahwa kriteria kondisi jalan rusak berat mempunyai bobot kepentingan yang paling besar kemudian kriteria lalu lintas harian rata-rata hal ini menunjukkan bahwa persepsi ahli bidang jalan Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga Provinsi Jawa Timur dalam pemilihan kepentingan kriteria juga mementingkan aspek dampak kepadatan lalu lintas pada ruas jalan terhadap wilayah. Dari hasil akurasi yangdiperoleh, dapat disimpulkan perbandingan kedua metode yaitu metode SAW dengan skala likert diperoleh nilai persentase sebesar 33% dan FSAW diperoleh nilai persentase sebesar 50%. Metode FSAW disimpulkan lebih baik dibandingkan dengan metode SAW dalam menyelesaikan pengurutan prioritas pemeliharaan jalan.]]>
<![CDATA[Kajian Metode Entry Age Normal dan Projected Unit Credit untuk Menghitung Kewajiban Aktuaria Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja ]]>
<![CDATA[Andriananda, Salsabila Reza]]>;
<![CDATA[Maulana, Dimas Avian]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p443-457
<![CDATA[Aparatur Sipil Negara (ASN) terdiri dari Pegawai Negeri Sipil (PNS) dan Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK) yang diangkat oleh pejabat pembina kepegawaian dan diserahi tugas dalam suatu jabatan pemerintahan atau diserahi tugas negara lainnya dan digaji berdasarkan peraturan perundang-undangan. Hak dan kewajiban ASN melekat pada PNS maupun PPPK. Perbedaan yang sangat signifikan terhadap hak yang tidak diterima oleh PPPK adalah jaminan pensiun dan jaminan hari tua. Untuk memastikan kestabilan finansial di hari tua, PPPK dapat mendaftarkan diri pada program dana pensiun, dimana pegawai dapat merencanakan terkait perpanjangan kontrak hingga usia maksimal yang diperbolehkan disebut pensiun normal atau rencana tidak memperpanjang kontrak yakni pensiun dipercepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui skema mana yang paling baik dan paling menguntungkan bagi pemegang polis maka dilakukan perhitungan untuk mengetahui manfaat pensiun, iuran normal dan kewajiban aktuaria pada program pensiun normal dan pensiun dipercepat. Dalam penelitian ini digunakan metode Entry Age Normal dan Projected Unit Credit untuk kemudian dibandingkan agar diperoleh kesimpulan metode perhitungan terbaik dari sisi peserta. Berdasarkan hasil perhitungan, didapatkan bahwa metode EAN lebih baik dari PUC karena total nilai akhir iuran yang dibayarkan oleh peserta lebih kecil untuk manfaat pensiun yang sama, dimana besar kewajiban aktuarianya lebih besar.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM MENENTUKAN RUTE TERPENDEK PT. POS CABANG LAMONGAN ]]>
<![CDATA[Tohari, Ahmad]]>;
<![CDATA[Astuti, Yuliani Puji]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p458-467
<![CDATA[Ekspedisi menjadi salah satu hal penting dalam pengiriman barang di era perkembangan saat ini karena dapat memudahkan masyarakat yang membutuhkan jasa pengiriman. Permasalahan pengiriman barang oleh kurir termasuk dalam permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP) yang mana kurir harus menentukan rute terpendek untuk ditempuh dari titik awal hingga kembali ke titik awal lagi dan setiap titik harus dilalui satu kali. Solusi pada permasalahan ini adalah menggunakan algoritma genetika untuk mencari rute terpendek yang optimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan Algoritma Genetika dalam pencarian rute terpendek dilakukan pada PT. Pos Cabang Lamongan dan menghitung biaya perjalanan kuirir. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Penelitian dilakukan menggunakan perhitungan secara manual dan pengkodean menggunakan aplikasi python. Tahapan algoritma genetika adalah populasi awal, proses evaluasi, seleksi, crossover, dan mutasi hingga menghasilkan solusi. Hasil pencarian rute terpendek pada 2 siklus adalah pada jalur dengan total jarak tempuh sebesar 158 km dengan melewati 12 titik adalah A-L-K-J-I-H-G-F-E-D-C-B-A . Kemudian dilakukan perhitungan cost memperoleh hasil sebesar Rp. 158.000.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENSITIVITAS SOLUSI OPTIMAL PADA INTEGER LINEAR PROGRAMMING DI PERUSAHAAN ROTI LYLY BAKERY LAMONGAN ]]>
<![CDATA[Khoirunnisa, Dinah Roidah]]>;
<![CDATA[Astuti, Yuliani Puji]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v11n3.p468-477
<![CDATA[Perusahaan Lyly Bakery adalah salah satu perusahaan produksi dan pemasaran berbagai jenis roti di Kabupaten Lamongan. Adapun masalah yang dihadapi yaitu dengan tingkat persaingan yang tinggi, perusahaan belum memiliki perhitungan atau rancangan untuk jumlah produk yang harus diproduksi dengan mengestimasi ketersediaan bahan baku yang ada agar memperoleh keuntungan maksimum. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Branch And bound yang dilanjutkan dengan melakukan analisis sensitivitas terhadap fungsi tujuan dan ruas kanan pembatas untuk mengetahui batas toleransi mengenai perubahan yang terjadi agar solusi tetap optimal. Metode Branch and Bound merupakan pendekatan yang paling efektif dalam menyelesaikan permasalahan integer linear programming dibanding dengan metode lainnya. Solusi optimal yang diperoleh yaitu perusahaan Lyly Bakery Lamongan memproduksi untuk donat 900 buah, 180 buah pastry croissant, 115 puff pastry, 125 buah tawar, 130 buah roti ban, 75 buah cupcake, 970 buah bolu slice, 130 buah soes, 160 buah brownies, 60 buah pudding, 80 buah muffin, 35 buah tart, 900 bakery kecil, dan 1259 buah bakery besar dengan keuntungan yang diperoleh yaitu Rp.19.558.180. Hasil analisis sensitivitas menunjukan bahwa keuntungan akan tetap maksimum dengan jumlah produksi akan tetap optimal apabila perubahan koefisien fungsi tujuan dan ruas kanan tetap berada pada interval yang telah didapatkan melalui perhitungan dengan bantuan software QM for Windows V5. Salah satu hasil analisis sensitivitas produk donut memiliki batas ditolerir batas atas untuk perubahan fungsi tujuan yaitu Rp.1082 dan batas bawah Rp1.016 serta hasil analisis sensitivitas terhadap ruas kanan untuk kapasitas tepung terigu memiliki batas bawah 224.651,5 gram dan batas atas 233.370,2 gram.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI STATUS STUNTING BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS (STUDI KASUS POSYANDU RW 01 KELURAHAN JEPARA SURABAYA) ]]>
<![CDATA[Damayanti, Dyta Kresna Devi]]>;
<![CDATA[Jakfar, Muhammad]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v11n03.p524-533
<![CDATA[Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki jumlah penduduk cukup banyak tersebar di seluruh pulau di indonesia.Salah satu kota besar yang ada di Indonesia yakni Kota Surabaya memiliki jumlah penduduk cukup banyak yakni mencapai 2.997.547 jiwa ditahun 2023. Banyaknya jumlah penduduk di suatu kota itu disebabkan oleh banyaknya angka kelahiran disetiap tahunnya. Banyaknya penduduk di Surabaya mengakibatkan adanya beberapa permasalahan yang ada yakni salah satu penyebabnya dengan angka kelahiran yang cukup tinggi, itu juga berakibat dengan cukup tingginya jumlah balita di Surabaya. Dengan banyaknya jumlah balita di Surabaya, Salah satu permasalahan tumbuh kembang balita yang sedang dialami di Surabaya yaitu banyaknya jumlah anak balita yang sedang mengalami stunting. Tujuan penelitian ini dilakukan adalah untuk mengetahui status stunting dan mengetahui nilai akurasi metode Fuzzy C-Means dalam Mengklusterisasi status stunting pada balita Posyandu RW 01 Kelurahan Jepara Surabaya.Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah pengamatan langsung dan wawancara di Posyandu Mangga Kelurahan Jepara, Mengenai sistematis kegiatan Balita Posyandu dalam pengumpulan data terkait Usia,Berat Badan,dan Tinggi Badan Badan balita yang dilakukan oleh Kader Posyandu dan selanjutnya akan diolah menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means. Pada akhir penelitian yang telah dilakukan menggunakan sistem Pengklasifikasian Fuzzy C-Means pada balita stunting ini maka dapat ditarik sebuah hasil dan kesimpulan penelitian :1.)terdapat 6 balita masuk kedalam cluster Severely stunted, 56 balita masuk kedalam cluster Stunted , 72 balita masuk kedalam cluster normal.2.)Dengan adanya kesamaan 67 data dari hasil klusterisasi menggunakain nilai Z-Score dengan algoritma Fuzzy C-Means maka didapatkan nilai akurasinya sebesar 50%]]>
