MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Articles
29 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 12 No. 3 (2024)"
:
29 Documents
clear
<![CDATA[PENERAPAN METODE FUZZY DEMATEL DALAM PENENTUAN FAKTOR UTAMA UNTUK PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN KESEHATAN DI KLINIK ]]>
<![CDATA[Muspita, Nisa Anggraini]]>;
<![CDATA[Yunianti, Dwi Nur]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p528-539
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kriteria utama dalam peningkatan kualitas pelayanan kesehatan di klinik menggunakan metode Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL). Kualitas pelayanan kesehatan yang baik sangat penting untuk memastikan kepuasan dan kesejahteraan pasien. Metode DEMATEL digunakan untuk mengidentifikasi dan menganalisis hubungan kausal (keterkaitan sebab-akibat) di antara berbagai kriteria yang mempengaruhi kualitas pelayanan kesehatan. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang diberikan kepada 65 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa profesionalisme dokter atau staf dalam merawat pasien memiliki peran kunci dalam peningkatan kualitas pelayanan kesehatan dengan nilai peran sentral sebesar 26.61946. Selanjutnya sikap kepedulian dokter atau staff dalam menangani pasien memperoleh nilai peran sentral sebesar 26.27866, tingkat komunikasi dokter atau staff dengan nilai peran sentral sebesar 25.02507. Dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan di klinik, peningkatan profesionalisme tenaga medis harus menjadi prioritas utama. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam merancang strategi yang efektif untuk meningkatkan pelayanan kesehatan, serta memberikan wawasan bagi penelitian lebih lanjut di bidang fuzzy DEMATEL.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN HASIL MODEL REGRESI ROBUST ESTIMASI M (METHOD OF MOMENT), ESTIMASI M (MAXIMUM LIKELIHOOD TYPE), DAN ESTIMASI LTS (LEAST TRIMMED SQUARE) PADA PRODUKSI PADI DI KECAMATAN SEKARAN ]]>
<![CDATA[Muamalah, Amanda Fatma]]>;
<![CDATA[Ngastiti, Pukky Tetralian Bintining]]>;
<![CDATA[Isro’il, Ahmad]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p540-548
<![CDATA[Regression analysis is a statistical method used to determine the effect of the dependent variable on the independent variable. The aim of regression analysis is to obtain an estimated model of regression model parameters from data. One of the methods used to estimate regression parameters is the MKT method (Least Squares Method). This method is not appropriate to use on data that contains outliers. Therefore, we need an alternative method that is robust to the presence of outliers, namely robust regression. In this study, the robust method used is robust regression, MM estimation, M estimation, and LTS estimation. The aim of this research is to compare the three estimation methods and select the best estimation model based on the coefficient of determination and mean square error. The case study in this research is rice production data in Sekaran sub-district with the dependent variable being rice production, the independent variables land area, productivity and population. The results of the research show that the Least Trimmed Square (LTS) robust regression method is the method that produces the best model, because the Least Trimmed Square (LTS) method has a greater determination value and a smaller Mean Square Error (MSE) compared to the MM estimation and M estimation methods.]]>
<![CDATA[PERAMALAN HARGA MINYAK MENTAH JENIS WEST TEXAS INTERMEDIATE MENGGUNAKAN GEOMETRIC BROWNIAN MOTION TERMODIFIKASI KALMAN FILTER ]]>
<![CDATA[Ramadhan, Rafi Rachmad]]>;
<![CDATA[Maulana, Dimas Avian]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p558-568
<![CDATA[Harga minyak mentah memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perekonomian global. Hal ini dikarenakan kenaikan harga minyak akan meningkatkan biaya produksi, sehingga harga produk meningkat. Harga produk yang tinggi dapat menyebabkan stagnansi pasar. Oleh karena itu, pemahaman berkelanjutan tentang pergerakan harga minyak mentah dunia penting untuk pengembangan dan pertumbuhan ekonomi. Beberapa model matematika dapat digunakan dalam memprediksi pergerakan harga minyak, salah satunya adalah Geometric Brown Motion termodifikasi Kalman Filter. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Geometric Brown Motion (GBM) dan Geometric Brown Motion termodifikasi Kalman Filter (GBM-KF). Metode tersebut digunakan untuk memprediksi data harga minyak mentah per barel jenis West Texas Intermediate. Hasil dari penilitian ini menunjukkan bahwa metode GBM-KF menghasilkan MAPE sebessar 2,586460%. MAPE tersebut lebih kecil dari lintasan terbaik GBM yang menghasilkan MAPE sebesar 2,621398%. Kedua metode tersebut menghasilkan MAPE < 10% yang mengindikasikan bahwa kedua metode tersebut mempunyai tingkat akurasi peramalan yang tinggi untuk kasus ini.]]>
<![CDATA[PERAMALAN TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA LAMONGAN MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA BROWN ]]>
<![CDATA[Rosidah, Kamilatur]]>;
<![CDATA[alfan, Aris]]>;
<![CDATA[Isro'il, Ahmad]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p569-578
<![CDATA[Forecasting is a method in statistics that aims to estimate or predict a condition in the future. The results of forecasting can be used as a reference or indicator in predicting conditions at the next time. This research was carried out by predicting the unemployment rate in the city of Lamongan for the next period, using the Brown double exponential smoothing method based on data from 2001 to 2023. The forecasting accuracy method used in forecasting unemployment is Mean Absolute Percentage Error (MAPE) for calculate the percentage error for each ? parameter value. From the research results, the best ? parameter value was obtained for forecasting the unemployment rate in the city of Lamongan in the future by obtaining the smallest MAPE value chosen by trial and error.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE BORNHUETTER-FERGUSON DAN BENKTANDER-HOVINEN UNTUK PERHITUNGAN CADANGAN KLAIM IBNR KENDARAAN BERMOTOR PT. XYZ ]]>
<![CDATA[Marco, Farhan Abinda]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p615-621
<![CDATA[Kendaraan bermotor telah menjadi kebutuhan primer untuk aktivitas sehari-hari dan efisiensi logistik di Indonesia. Terjadinya pandemi COVID-19 tidak mempengaruhi permintaan kendaraan bermotor karena angka terus meningkat dan dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti infrastruktur transportasi umum yang tidak memadai. Oleh karena itu, asuransi kendaraan bermotor memainkan peran penting dalam memitigasi risiko terkait. Dalam setiap asuransi termasuk untuk kendaraan bermotor, terdapat penentu stabilitas asuransi yang bergantung pada cadangan klaim, yang mencakup klaim yang Dilaporkan namun Belum Diselesaikan (RBNS), dan Klaim yang Terjadi, namun Belum Dilaporkan (IBNR). Berbagai metode seperti Chain-Ladder, Bornhuetter-Ferguson, dan Benktander-Hovinen digunakan untuk memperkirakan cadangan klaim, masing-masing menawarkan pendekatan unik untuk memproyeksikan klaim di masa depan dan mengelola stabilitas keuangan. Penelitian ini mengimplementasikan metode Bornhuetter-Ferguson dan Benktander-Hovinen untuk mencari metode yang menghasilkan hasil yang lebih optimal untuk mencari cadangan klaim IBNR. Sampel data yang digunakan adalah data bulanan klaim asuransi dalam produk asuransi kendaraan bermotor dari tahun 2016 hingga tahun 2022. Berdasarkan penelitian, metode Bornhuetter-Ferguson menghasilkan hasil yang lebih optimal untuk mencari cadangan klaim, sedangkan metode Benktander-Hovinen menghasilkan angka total kerugian yang lebih optimal.]]>
<![CDATA[PENDEKATAN SURVIVAL MODEL UNTUK MENGANALISIS KEJADIAN DEBITUR LANCAR MENJADI PRA NPL PADA SEGMEN KREDIT KECIL ]]>
<![CDATA[Nugroho, Joshua Aditia]]>;
<![CDATA[Suardi, Lenny]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p622-627
<![CDATA[Salah satu indikator bagi bank untuk mengetahui kondisi penerima pinjaman gagal membayar pinjaman adalah Rasio NPL (Non Performing Loan). Bank ditempatkan dalam pengawasan intensif apabila rasio NPL netto lebih dari 5% dari total kredit yang disalurkan. Sehingga perlu adanya analisis sebagai evaluasi oleh bank untuk lebih waspada sejak dini terhadap kredit yang diberikan. Sebagai langkah antisipasi meningkatnya jumlah debitur NPL, dapat dimulai dengan menganalisis kejadian debitur dengan kondisi kredit yang lancar masuk dalam kategori Pra-NPL. Penelitian ini berfokus pada jenis kredit modal usaha dengan segmentasi kredit Kecil (SME) PT Bank XYZ Tbk. Dengan menggunakan metode Analisis Survival Non Parametrik, yaitu Kaplan Meier untuk menganalisis distribusi waktu menuju Pra-NPL, serta Model Semi Parametrik, Cox Proportional Hazard (Cox PH) untuk mendapatkan faktor-faktor yang mempengaruhi kredit kategori Lancar menjadi kategori Pra-NPL. Membandingkan model hazard yang dihasilkan oleh Model Cox PH dapat digunakan sebagai latar belakang keputusan terhadap karakteristik kredit pada segmentasi kredit ini, sehingga bank dapat memperbaiki pemilihan karakter debitur.]]>
<![CDATA[DAMPAK PENERAPAN REGULASI TERKAIT PAYDI TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN ASURANSI JIWA ]]>
<![CDATA[Soegondo, Dhanawan Prasidya]]>;
<![CDATA[Suardi, Lenny]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p628-636
<![CDATA[Industri asuransi jiwa di Indonesia mengalami perkembangan pesat, salah satunya didorong oleh popularitas produk PAYDI. Seiring dengan pertumbuhan industri PAYDI, Otoritas Jasa Keuangan (OJK) mengeluarkan Surat Edaran Otoritas Jasa Keuangan Nomor 5/SEOJK.05/2022 (SEOJK PAYDI) untuk memperkuat perlindungan konsumen dan stabilitas sistem keuangan. Penelitian ini menganalisis dampak penerapan regulasi SEOJK PAYDI terhadap kinerja 53 perusahaan asuransi jiwa terbesar di Indonesia selama periode 2020-2024. Dengan menggunakan analisis panel data, hasil penelitian menunjukkan bahwa SEOJK PAYDI memiliki dampak terhadap kinerja perusahaan asuransi jiwa. Hal ini diindikasikan dengan perubahan pada pendapatan setelah pajak, pendapatan premi, dan return on assets (ROA) pada perusahaan asuransi jiwa setelah penerapan regulasi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami dampak regulasi terhadap industri asuransi jiwa di Indonesia. Temuan penelitian ini dapat membantu regulator dalam merumuskan kebijakan yang tepat untuk mendorong pertumbuhan industri asuransi jiwa yang berkelanjutan dan bermanfaat bagi konsumen.]]>
<![CDATA[Prey predator Model with Holling Type II Functional Response and Hunting Cooperation of Predators ]]>
<![CDATA[Fitri, Davina Alma]]>;
<![CDATA[Savitri, Dian]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p637-645
<![CDATA[This research examines the interaction of two populations with Holling type II response functions and hunting cooperation in predators. The mathematical model developed is based on natural phenomena, namely the interaction between wolves and deer. Wolves often cooperate to hunt in packs, with most of their prey consisting of physically or health weak individuals, one of which is deer. The dynamics analysis begins with determining the basic assumptions of model construction, equilibrium and stability points, and numerical simulation using PPlane. The results of the dynamics analysis show that there are three equilibrium points with stability types, namely E1(0,0) , which is unstable, E2(k, 0) and E3 which is asymptotically stable under certain conditions. Numerical simulation results show the existence of double stability at equilibrium points E2 and E3 with prey to predator conversion parameter value 2.03 shows a change in stability that only occurs at point E2 . The difference in the value of prey to predator conversion affects in the change in the system solution and has an impact on reducing the predator population.]]>
