cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Published by Institut Pertanian Bogor
ISSN : 08538115     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Forum Statistika dan Komputasi (ISSN:0853-8115) was published scientific papers in the area of statistical science and the applications. It is issued twice in a year. The papers should be research papers with, but not limited to, following topics: experimental design and analysis, survey methods and analysis, operation research, data mining, statistical modeling, computational statistics, time series and econometrics, and statistics education.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 10 No. 1 (2005)" : 6 Documents clear
GENERALIZED VARIANCE FUNCTIONS FOR BINOMIAL VARIABLES IN STRATIFIED TWO-STAGE SAMPLING Ari Handayani; Aunuddin .; Indahwati .
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 10 No. 1 (2005)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.919 KB)

Abstract

      This empirical study evaluates the application of Generalized Variance Functions (GVFs) for binomial variables in the 1998 Indonesian Labor Force Survey. The survey employs stratified two-stage cluster sampling for selecting samples from a population of households. The study covers all provinces in Java to produce estimates at the level of Java Island. The relative variance estimates resulted from the GVF models are compared to the relative variance estimates which are computed directly. The results illustrate that  model  expressed by logarithmic model  log = log c + d log () gives a good approximation to estimate the variances for the nonagricultural employment group, especially for working male category both in urban and rural areas. It is also good for the total employment group differentiated by age group, educational attainment, and employment status. On the other hand, the model gives poor results for the agricultural employment group. Based on the empirical results, the GVF models may not perform particularly well for the common characteristics which have relatively dissimilar deff values to majority of characteristics in the same group, since these characteristics usually come out among all persons in the sample household and often among all households in the sample cluster as well. The success of the GVF technique depends critically on the grouping of the estimates total () and amount of characteristics involved as the observations for fitting the model. Furthermore, observations with relatively large residuals will also determine the performance of goodness-of-fit of the model. Application of GVF technique to obtain an approximate standard error on numerous binomial characteristics in large scale survey should be carried out further using extensive data. The better performance of GVF model may also be accomplished by utilizing, for examples, weighted least squares procedure or robust regression method. Additionally, the data users should be warned that there will inevitably be survey characteristics for which GVF's will give poor results or even no GVF will be appropriate. Keywords :  Generalized Variance Functions, Stratified Two-Stage Sampling
PENELUSURAN NILAI KORELASI PADA PROSES PRODUKSI TEPUNG BAKU SEMEN Aunuddin .; Erfiani .; Nenden Rahayu Puspitasari
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 10 No. 1 (2005)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (220.745 KB)

Abstract

Penelitian mengenai pengendalian mutu terhadap proses produksi tepung baku semen telah dilakukan sebelumnya. Penelitian tersebut menyimpulkan bahwa proses produksi tidak terkendali karena adanya perpindahan blok pada saat penambangan bahan baku semen (Puspitasari 2005). Selain itu, penelitian tersebut juga menyebutkan bahwa nilai korelasi antar karakteristik mutunya terlalu kecil sehingga selain penggunaan bagan kendali peubah ganda, penggunaan bagan kendali peubah tunggal juga n bagan kendali peubah ganda  proses tidak terkendali pada data awal i peubah tunggal bisa digunakan pada penelitian ytersebisa digunakan pada penelitian tersebut. Dalam tulisan ini akan dilihat lebih lanjut mengenai struktur korelasi yang terjadi antar karakteristik mutunya. Hasil penelusuran nilai korelasi antar karakteristik mutu pada kondisi awal, kondisi proses tidak terkendali dan kondisi proses terkendali menunjukkan adanya perubahan jika dibandingkan satu sama lainnya. Namun besarnya perubahan nilai tersebut relatif kecil, dan jika dilihat dari kedekatannya dapat dikatakan bahwa nilai korelasi pada saat kondisi proses terkendali lebih dekat dengan nilai korelasi pada saat kondisi proses tidak terkendali   Kata kunci: Korelasi, Tepung baku semen, Karakteristik mutu
POHON KLASIFIKASI DAN POHON REGRESI KEBERHASILAN MAHASISWA PASCASARJANA PROGRAM STUDI STATISTIKA IPB Ida Mariati Hutabarat; Khairil Anwar Notodiputro; Bambang Juanda
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 10 No. 1 (2005)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (231.787 KB)

Abstract

Selama tiga tahun terakhir, untuk dua semester pertama, selalu terdapat mahasiswa Program Studi Statistika  Sekolah Pascasarjana IPB yang tidak sanggup memenuhi persyaratan yang telah ditetapkan.  Karena itu menjadi penting untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan mahasiswa dengan menelusuri latar belakang pendidikan S1 dan prestasi akademik mahasiswa selama S1.  Penelitian ini dilakukan pada mahasiswa S2 Program Studi Statistika angkatan 1991 - 2002.  Pendekatan analisis yang digunakan adalah Metode Pohon Regresi (Regression Tree). Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi keberhasilan mahasiswa adalah jenis kelamin, status perkawinan, usia, pekerjaan, asal  perguruan tinggi S1, program studi S1, nilai mutu rata-rata (NMR) yang dicapai untuk semua mata kuliah selama S1, nilai mutu rata-rata (NMR) untuk semua mata kuliah statistika selama S1, dan nilai mutu rata-rata (NMR) untuk semua mata kuliah matematika selama S1.  Hasil analisis dari ke tiga pohon regresi menunjukkan bahwa jenis pekerjaan, asal perguruan tinggi dan NMR STK S1 adalah peubah yang sangat berpengaruh terhadap keberhasilan mahasiswa S2 Statistika.  Mahasiswa  yang berasal dari perguruan tinggi BHMN lebih unggul dibandingkan mahasiswa yang berasal dari perguruan tinggi Jawa non BHMN dan Luar Jawa.   Kata kunci : NMR, statistika deskriptif, pohon klasifikasi, pohon regresi
PERBANDINGAN MODEL TOBIT DAN MODEL KUADRAT TERKECIL UNTUK DATA TERSENSOR Jon Soediono; Fitria Virgantari; Holilah Rahmawati
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 10 No. 1 (2005)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (240.37 KB)

Abstract

Data tersensor di bidang ekonomi sering dijumpai pada survey konsumsi/pengeluaran rumah tangga, di mana sebagian rumah tangga tidak mengkonsumsi jenis komoditas tertentu (zero consumption  atau zero expenditure), sedangkan rumah tangga yang lain mengkonsumsi dengan jumlah yang sangat bervariasi.  Hal ini berimplikasi pada metode apa yang sesuai, untuk menduga parameter dari model yang dipakai.  Studi ini difokuskan pada kajian penerapan metode pendugaan OLS (Ordinary Least Square) dan ML (Maximum Likelihood) pada analisis data konsumsi pangan rumah tangga.  Data yang digunakan adalah data hasil survey konsumsi/pengeluaran rumah tangga di DKI Jakarta, bagian dari Survey Sosial Ekonomi Nasional yang diselenggarakan oleh BPS pada tahun 2002.  Data yang dianalisis adalah data konsumsi protein hewani (daging, telur, dan ikan) dengan menggunakan model AIDS.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendugaan dengan metode OLS dan ML menghasilkan selisih koefisien penduga yang cukup besar apabila mengandung zero consumption yang sangat besar (lebih dari 50%), seperti yang terjadi pada fungsi pangsa pengeluaran daging, dan tidak terlalu berbeda bila mengandung zero consumption yang relatif kecil  (sekitar 10%), seperti yang terjadi pada fungsi pangsa pengeluaran telur dan ikan.  Pendugaan dengan metode OLS  merupakan model yang lebih baik daripada model Tobit, karena menghasilkan rata-rata simpangan kuadrat (MSE/Mean Square Error) yang lebih kecil; sehingga model ini yang dipakai untuk menduga fungsi pangsa pengeluaran daging, telur dan ikan wilayah DKI Jakarta.   Kata kunci:  data tersensor, metode OLS,  metode ML,  MSE
ANALISIS STRUKTUR SPASIAL KALIUM TANAH SAWAH DI KABUPATEN BLITAR Muhammad Masjkur
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 10 No. 1 (2005)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (511.092 KB)

Abstract

Analisis semivariogram dan metode kriging digunakan untuk mengetahui ketergantungan spasial kalium, pendugaan dan pemetaannya dengan jumlah sampel pengamatan sebanyak 85 buah.  Hasil semivariogram dan kriging menunjukkan bahwa umumnya kadar kalium tanah sawah di Kabupaten Blitar dapat diklasifikasikan ke dalam status sedang (10-20 me K2O/100 g) sekitar  82.92 persen, sebagian berstatus rendah (20 me K2O/100 g) di bagian barat daya.  Proporsi area defisiensi kalium adalah 16,14 persen.    Kata Kunci : Semivariogram, Ragam Spasial Kalium Tanah, Defisiensi
PERBANDINGAN BEBERAPA METODE OPTIMASI DUAL RESPONSE SURFACE UNTUK MENGHASILKAN PRODUK YANG ROBUST SERTA PENGEMBANGANNYA UNTUK MENANGANI KASUS OPTIMASI MULTIPLE RESPONSE SURFACES Sony Sunaryo
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 10 No. 1 (2005)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (355.767 KB)

Abstract

Produk yang robust (kokoh) menurut filosofi Taguchi adalah produk yang nilai rata-rata karakteristiknya pada target yang diinginkan dengan variasi kecil. Taguchi memperkenalkan suatu ukuran yang disebut Signal-to-noise ratio yang mencerminkan ukuran perbandingan antara besar signal (yang dapat diteliti atau dapat dideteksi) dengan besar noise (yang biasanya tidak terdeteksi atau dapat dideteksi dengan biaya yang mahal) yang mempengaruhi hasil nilai respon (yang dalam hal ini adalah nilai karakteristik kualitas yang diteliti). Makalah ini akan menunjukkan beberapa metode yang menggabungkan filosofi Taguchi dengan metode respons surface tanpa melalui analisis terhadap Signal-to-noise ratio tetapi lewat optimasi Dual Response Surface, serta melihat perbandingannya antar metode dan pengembangannya kedalam kasus optimasi multiple response surfaces.   Kata kunci : Produk Robust, Dual Response Surface, multiple  response surfaces

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2005 2005


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 20 No. 2 (2015) Vol. 18 No. 1 (2013) Vol. 17 No. 2 (2012) Vol. 17 No. 1 (2012) Vol. 16 No. 2 (2011) Vol. 16 No. 1 (2011) Vol. 15 No. 2 (2010) Vol. 15 No. 1 (2010) Vol. 14 No. 2 (2009) Vol. 14 No. 1 (2009) Vol. 13 No. 1 (2008) Vol. 12 No. 2 (2007) Vol. 12 No. 1 (2007) Vol. 11 No. 2 (2006) Vol. 11 No. 1 (2006) Vol. 10 No. 2 (2005) Vol. 10 No. 1 (2005) Vol. 9 No. 2 (2004) Vol. 8 No. 2 (2003) Vol. 8 No. 1 (2003) Vol. 7 No. 2 (2002) Vol. 6 No. 2 (2001) Vol. 6 No. 1 (2001) More Issue