cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tonni Limbong
Contact Email
tonni.budidarma@gmail.com
Phone
+628126705001
Journal Mail Official
tonni.budidarma@gmail.com
Editorial Address
http://ejournal.ust.ac.id/index.php/JTIUST/about/editorialTeam
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST)
Published by Universitas Katolik Santo Thomas
ISSN : -     EISSN : 26571501     DOI : 10.54367
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Terbit Setiap Bulan Juni dan Desember setiap Tahunnya. Jurnal ini Media publikasi untuk bidang Ilmu Komputer seperti Fuzzy Logic, Teknologi dan Jaringan, Robotika, Komputasi, Mikrokontroller, Arsitektur Komputer, Sistem Cerdas, Rekayasa Web dan Mobile, Sistem Terdistribusi, Sistem Kontrol, Data Spasial, Cloud Computing, Pengolahan Citra, Komputer Grafik, Kriptografy dan bidang Ilmu Komputer sejenis.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 4 No 1: Tahun 2019" : 13 Documents clear
Klasifikasi Opini Masyarakat Terhadap Pertanian di Indonesia dengan Naive Bayes pada Twitter Irsyad, Hafiz; Pribadi, M Rizky
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 1: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (650.213 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i1.515

Abstract

Pertanian di Indonesia dalam beberapa tahun terakhir menjadi sebuah perbincangan yang sangat penting. Sektor pertanian Indonesia mengalami pertumbuhan yang sangat signifikan sampai mencapai di angka 2.56% pada tahun 2017. Dengan angka yang disebutkan tadi membuat pemerintah Indonesia mengeluarkan target yang sangat tinggi. Target tersebut adalah menjadikan Indonesia sebagai lumbung pangan dunia pada tahun 2045. Agar tercapainya target tersebut perlu adanya perluasan bisnis, salah satunya adalah melalui media sosial. Dalam perluasan bisnis dengan media sosial membuat masyarakat banyak mengeluarkan pendapat, pernyataan, maupun tanggapan tentang target yang telah ditetapkan oleh pemerintah. Prediksi dalam mencapai hasil dari target pemerintah dapat dilakukan dengan menganalisa opini masyarakat atau biasanya disebut dengan sentimen analisa yang dapat dicurahkan dalam teks yang dituliskan oleh penggiat sosial media. Metode penelitian yang digunakan oleh peneliti terdiri dari beberapa tahap, yaitu: pengambilan data pada twitter dengan memanfaatkan fasilitas API Twitter, membuat metode analisis sentimen (pre-processing, case folding, tokenizing dan stop removal) menggunakan tools orange dan metode analisis menggunakan metode Naïve Bayes. Data yang digunakan adalah sebanyak 391 dengan masing-masing kaegori. Metode Naive Bayes pada penelitian ini menghasilkan akurasi dengan rata-rata 0.523% pada seluruh kategori, untuk Precision menghasilkan rata-rata 0,865% diseluruh kategori dan untuk Recall sendiri mendapatkan persentase 0,701 % dari keseluruhan kategori opini masyarakat di twitter. Dengan tingkat akurasi tersebut dapat disimpulkan metode Naïve Bayes berjalan sesuai dengan harapan.
Perancangan dan Pengembangan E-commerce dengan Metode Research and Development Sidik, Muhammad
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 1: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (594.514 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i1.516

Abstract

Meningkatnya penggunaan internet oleh masyarakat yang ditandai dengan melonjaknya costumer maupun pebisnis, mendorong munculnya suatu tuntutan pelayanan internet melebihi dari apa yang bisa diperoleh di dunia nyata. Ini meliputi kesempatan untuk menjual barang-barang komoditi secara online. Pelaku bisnis pada umumnya masih melakukan transaksi bisnis secara manual melalui tatap muka secara langsung atau pun melalui telepon. Tetapi terkadang metode seperti ini tidak begitu efektif, dikarenakan tidak semua orang mengetahui nomor telepon perusahaan. Maka perlu dikembangkan sistem berbasis E-commerce yang memfokuskan diri pada transaksi bisnis berbasis individu dengan menggunakan internet ( teknologi berbasis jaringan digital) dengan aplikasi E-commerce transaksi dapat dilakukan dengan lebih cepat dan lebih intensif. Oleh karena itu perusahaan anugrah catering ingin mengiklankan dagangannya dengan cara menggunakan website yang memiliki sistem penjualan berbasis e-commerce dengan tujuan efisiensi penjualan dari cara sistem penjualan yang sebelumnya. Metode penelitian yang digunakan dalam perancangan dan pengembangan aplikasi e-commerce pada catering az-zahra Semarang adalah Research and Development (R&D) pada penelitian ini hanya sampai pada tahap ke 6 (enam) dan menghasilkan produk akhir berupa prototype, sehingga tidak sampai pada tahap implementasi produk. Hasil penelitian berupa prototype produk aplikasi yang telah diuji di lapangan serta dinyatakan memenuhi tujuan dalam perancangan dan pengembangan aplikasi e-commerce.
Analisa Data Seismisitas Menggunakan Metode Maximum Likelihood Untuk Mitigasi Gempabumi Kota Sibolga Prasetyo, Retno Agung; Hamzah, Amir; Muzambiq, Said
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 1: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (966.247 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i1.619

Abstract

Kota Sibolga termasuk salah satu kota yang padat penduduk yaitu 8.033 Jiwa/ Km2. Wilayahnya termasuk pesisir pantai barat Sumatera dekat dengan zona pertemuan lempeng Eurasia dan lempeng Indo Australia. Analisa tingkat seismisitas dalam rangka memitigasi bencana gempabumi yaitu dengan menghitung variasi nilai a dan nilai b, menghitung periode ulang gempabumi dan bagaimana hubungan tingkat kegempaan diwilayah tersebut dengan kondisi geologi Kota Sibolga. Data yang digunakan dalam analisa ini bersumber dari IRIS dan BMKG periode 1971-2016 dengan magnitudo 0-10 pada kedalaman 0-300 km. Dalam analisa ini penulis membagi menjadi 2 segmen berdasarkan distribusi episenter. Untuk segment I pada titik koordinat 1°2’00” - 2°1’00” LU dan 97°8’00” - 98°45’00” BT, Untuk segment II pada titik koordinat 1°2’00” - 2°1’00” LU dan 98°45’00” - 99°1’00” BT. Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan metode Maximum Likelihood yang dibantu dengan software ZMAP 6.0. Pada Segment I diperoleh nilai a antara 4.8 – 5.05 dan b sebesar 0.68-0.73, periode ulang gempa bumi untuk rentang M 4-5 yaitu 0,6-0,8 tahun, M 5-6 yaitu 3-4 tahun, M 6-7 yaitu 10-20 tahun. Pada Segment II diperoleh nilai a antara 3,4 – 3,6 dan b sebesar 0.35-0.395, periode ulang gempa bumi untuk rentang magnitude M 4-5 yaitu 1 – 1,5 tahun, rentang M 5-6 yaitu 5 tahun dan rentang M 6-7 30 – 40 tahun. Jika dibandingkan antara dua segment, maka variasi a dan b segment I lebih tinggi yaitu a 4,7 dan b 0,656. Kota sibolga terdiri dari dua batuan yaitu granit sibolga dan batupasir formasi barus. Secara umum, dapat disimpulkan bahwa wilayah analisa memiliki tingkat seismisitas tinggi dan rawan bencana gempa bumi yang dibuktikan dengan periode ulang gempa bumi yang singkat yaitu kurang dari 40 tahun dan sering terjadi gempa-gempa kecil baik di daratan maupun lautan.

Page 2 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No. 1 : Tahun 2025 Vol 9 No. 2 : Tahun 2024 Vol 9 No. 1 : Tahun 2024 Vol 8 No. 2 : Tahun 2023 Vol 8 No. 1 : Tahun 2023 Vol 7 No. 2 : Tahun 2022 Vol 7 No. 1 : Tahun 2022 Vol 6 No. 2 : Tahun 2021 Vol 6 No. 1 : Tahun 2021 Vol 5 No. 2 : Tahun 2020 Vol 5 No 1 Tahun 2020 Vol 4 No 2: Tahun 2019 Vol 4 No 1: Tahun 2019 Vol 3 No 2: Tahun 2018 Vol 3 No 1: Tahun 2018 Vol 2 No. 2 Tahun 2017 Vol 2 No. 1 Tahun 2017 Vol 1 No. 2 Tahun 2016 More Issue