Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST)
Terbit Setiap Bulan Juni dan Desember setiap Tahunnya. Jurnal ini Media publikasi untuk bidang Ilmu Komputer seperti Fuzzy Logic, Teknologi dan Jaringan, Robotika, Komputasi, Mikrokontroller, Arsitektur Komputer, Sistem Cerdas, Rekayasa Web dan Mobile, Sistem Terdistribusi, Sistem Kontrol, Data Spasial, Cloud Computing, Pengolahan Citra, Komputer Grafik, Kriptografy dan bidang Ilmu Komputer sejenis.
Articles
289 Documents
<![CDATA[POTENSI SAMPAH UNTUK PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SAMPAH (PLTSa) BERBASIS METODE REGRESI LINIER BERGANDA ]]>
<![CDATA[Rahmawati, Innieke Ulya]]>;
<![CDATA[Haddin, Muhammad]]>;
<![CDATA[Suhartono, Suhartono]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 1 : Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[This study discusses the potential prediction of the possibility of developing a waste power plant in Jepara Regency. The demand forecasting model is determined based on input population data, waste volume and electricity demand in Jepara Regency in 2012-2021. Regression analysis is an analysis that aims to determine the most appropriate model for data pairs and investigate the relationship between two or more variables. The results of the study show that Multiple Linear Regression is capable of analyzing the potential of a Waste Power Plant (PLTSa). Based on its significance value, the population variable affects electricity consumption, but the waste volume variable does not significantly affect electricity consumption. MAPE forecasting a population of 0.15%. Forecasting the volume of waste is 15.37%, and electricity consumption is 0%. Utilization of organic waste using direct combustion or incineration technology is capable of producing output power from generators within 25 years (2022-2048) which can only support 45% of electricity consumption in Jepara Regency.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Pencarian Jarak Kos Terdekat dengan Unisbank Semarang Menggunakan Haversine ]]>
<![CDATA[Putri, Almadea]]>;
<![CDATA[Diartono, Dwi Agus]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 1 : Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Banyak faktor yang harus dipertimbangkan mahasiswa dalam pencarian tempat kos sesuai dengan keinginan sehingga menjadikan pencarian kos sesuai dengan keinginan menjadi hal yang sulit. Faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam memilih tempat kos diantaranya harga sewa dari tempat kos itu sendiri untuk per bulan atau per tahun, jarak dari rumah kos dan luas kamar sehingga dibutuhkan sistem informasi geografis menggunakan metode haversine. Penelitian ini bertujuan untuk membuat membuat sistem informasi geografis berbasis web yang dapat menyediakan informasi lokasi dan jarak kos disekitar Unisbank Semarang.Hasil perhitungan pada SIG pencarian kos dengan metode haversine dengan perhitungan manual menggunakan metode Harversine didapatkan hasil yang sama.]]>
<![CDATA[Analisis Kualitas Sangraian Biji Kopi Berdasarkan Ekstraksi Fitur Bentuk Dan Glcm ]]>
<![CDATA[pramana, i gede pramana ade saputra]]>;
<![CDATA[Gunadi, I Gede Aris]]>;
<![CDATA[Sunarya, I Made Gede]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 1 : Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[This study aims to develop a digital image analysis system that can determine the quality and maturity level of roasted coffee beans, in terms of detecting roasted coffee beans that are suitable and unfit for consumption and sold as specialty coffee as contained in the standard coffee bean classification. provided by SNI No. 01-2907-1999. This study focuses on the physical changes of coffee beans after the roasting process, changes that affect in terms of quality, namely shape. Shape extraction uses Metric because the shape to be searched for is a circle shape, and texture extraction uses Gray Level Co-Occurrence Matric (GLCM). This research began by collecting data in the form of 2D digital images of roasted coffee beans. The system developed in this study consisted of two main stages, namely training and testing. The number of coffee bean image data used is 90 images. In analyzing the quality of coffee beans, the data used is an image of coffee beans which consists of two levels, that is good and bad beans. Classification using Naive Bayes algorithm. Based on the results of research on coffee bean quality analysis, the highest training accuracy was 88% and the highest test accuracy was 90%.]]>
<![CDATA[AHP-COPRAS untuk Pemeringkatan Ketersediaan Fasilitas Kesehatan di Indonesia ]]>
<![CDATA[Wibisono, Setyawan]]>;
<![CDATA[Hadikurniawati, Wiwien]]>;
<![CDATA[Almin, Imam Husni Al]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 1 : Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[In handling Covid-19, health resources are one of the factors that play a very important role in reducing the death rate. For this reason, we offer a study on the topic of ranking the availability of health resources in handling the Covid-19 pandemic in provinces in Indonesia using the AHP (Analytical Hierarchy Process) and COPRAS (Complex Proportional Assessment) hybrid methods. The use of the pairwise comparison matrix as a method for testing the validity of the weights for each criterion produces a weight value of 0.363760164 for the criteria for the number of doctors per population and the criteria for the number of nurses per population, a weight value of 0.1588353 for beds per 1000 people, a weight value of 0, 075333696 for the number of hospitals per population, and a weight value of 0.038310676 when going to the hospital. This ranking system places DKI Jakarta first with a utility value of 100%, while the second rank is the Special Region of Yogyakarta with a utility value of 63.59. There is a considerable gap compared to other provinces in terms of the availability of health resources in handling the Covid-19 pandemic. The availability of health facilities in DKI Jakarta is quite far when compared to other provinces in terms of the availability of health resources in handling the Covid-19 pandemic. DKI Jakarta remains the area with the most excellent health facilities.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat Berbasis Web Pada Kelurahan Besusu Timur Palu ]]>
<![CDATA[Masse, Fitriyanti A.]]>;
<![CDATA[Grace, Diana]]>;
<![CDATA[Burhanuddin , Burhanuddin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 1 : Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The rapid development of information and communication technology has had a significant impact on various aspects of life. This development had an impact especially in terms of public complaints. Researchers want to develop a public complaint system for the continuous improvement of public facilities and infrastructure in the East Besusu sub-district environment and to find out the situation and conditions that occur in the East Besusu sub-district. The system was developed using the Waterfall model, the design uses UML and MySQL database. The result of the research is a web-based information system that facilitates the community in reporting and complaints about public facilities and infrastructure in the East Besusu sub-district.]]>
<![CDATA[Expert System Perbandingan Algoritma Simple Hill Climbing dan Steepest Ascent Hill Climbing ]]>
<![CDATA[Jarti, Nanda]]>;
<![CDATA[Hutabri, Ellbert]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 1 : Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Permainan Puzzle merupakan permainan yang banyak diminati oleh kalangan banyak orang baik usia anak anak, remaja maupun orang dewasa. Permainan ini bisa juga dikatakan sebagai permainan yang mengasa otak dan menyenangkan. Permasalahan penelitian ini yaitu susah bagi user mencari solusi untuk menumukan goal antara algoritma Simple Hill Climbing dan Ascent hill Climbing. Manfaat permainan Puzzle yaitu mempelajari susunan huruf alfabert, Game puzzle memiliki banyak manfaat bagi perkembangan pola pikir seperti perkembangan kognitif, mengasah kemampuan dalam ingatan, Kemampuan metorik, melatih bentuk koordinasi mata dan tangan, mampu mencari solusi untuk memecahkan masalah dan yang lainnya. Tujuan penelitian ini yaitu mempermudah para pemain game puzzle untuk menyelesaikan permainan dengan cepat dan memperoleh solusi akhir untuk menyelesaikan permasalahan pada game puzzle. Untuk menyelesaikan solusi Menggunakan Algoritma Simple Hill Climbing dan Ascent hill Climbing, dari hasil kedua algoritma tersebut dibandingkan mana algoritma yang paling cepat menemukan solusi akhir Algoritma Ascent hill Climbing lebih cepat menemukan solusi karena proses pengerjaan nya langsung dan hasilnya terlihat lebih cepat dan jelas. 6 proses iterasi untuk menyelesaikan kasus game puzzle.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Convolutional Neural Network untuk Deteksi Penggunaan Masker secara Real-Time ]]>
<![CDATA[Marinda, Deva Ega]]>;
<![CDATA[Amin, Imam Husni Al]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 1 : Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The ongoing COVID-19 pandemic has led many countries to implement mask-wearing policies as a way to control the spread of the virus. Therefore, real-time mask detection can help in ensuring public compliance with the policy. This research uses a public dataset of 1300 masked and unmasked images. After that, a CNN network structure was developed using the Java programming language and the TensorFlow framework. The test results show that the developed system can detect the use of masks with an accuracy of 97.5% at camera distances from 1 to 10 meters. The test results show that factors such as the distance from the camera to the object, the presence of other obstructing objects, and the lack of lighting can affect the accuracy of the system. The results of this study show that the use of the Convolutional Neural Network method can be an effective solution for detecting mask use in real-time. This system can be used to help ensure public compliance with mask use policies and assist in controlling the spread of the COVID-19 virus.]]>
<![CDATA[Implementasi Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Mengenal Tanaman Hias Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Tarigan, Armando Muhsirada]]>;
<![CDATA[Simanjuntak, Pastima]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 1 : Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Program ini dimaksudkan untuk memberi manfaat kepada masyarakat dan berguna dalam melakukannya dirilis sebagai media interaktif yang menampilkan berbagai jenis daun tanaman 3D. Pada tahap aplikasi, kami mulai dengan mengedukasi masyarakat tentang tanaman dedaunan, seperti pengecer tanaman, dan berencana menyiapkan keadaan penting, seperti perangkat lunak yang akan digunakan, seperti Unity dan Blender. Pada saat membangun aplikasi, digunakan desain sistem sebagai contoh, dan implementasi sistem merupakan langkah terakhir dalam proses pembuatan aplikasi berupa aplikasi Android. Eksperimen diperlukan untuk melihat apakah aplikasi yang dihasilkan cocok untuk tujuan Anda. Aspek pengujian aplikasi meliputi aspek fungsional, yaitu pengujian yang mencoba menginstal aplikasi pada perangkat Android, dan fungsionalitas aplikasi setelah instalasi. Aspek kinerja merupakan pengujian yang mengkaji ukuran file aplikasi dan kinerja sistem saat digunakan pada perangkat Android.]]>
<![CDATA[Implementasi Artificial Intelegence Rekrutmen Karyawan Perusahaan Dengan Konsep Fuzzy Sugeno ]]>
<![CDATA[Yendrizal, Yendrizal]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 1 : Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perekrutan karyawan perusahaan saat ini harus melewati seleksi tahap demi tahap agar mendapatkan kandidat sesuai dengan skill dan posisi yang benar benar dibutuhkan oleh perusahaan itu sendiri, saat ini banyak perusahaan yang melakukan konsep seleksi seperti kasus ini. Logika fuzzy merupakan logika yang bisa dijadikan sebagai acuan dalam perimaan karyawan pada satu perusahaan. Logika fuzzy meruapak sebuah metode yang mampu memecahkan masalah dan dapat di implementasikan menggunakan software Matlab. Permasalahan pada penelitian ini yaitu kurangnya skill karyawan yang bekerja di perusahaan sesuai dengan bidang dan keahlian yang dimiliki. Tujuan penelitian ini yaitu membantu perusahaan untuk menseleksi karyawan yang dibutuhkan sesuai dengan skill dan keahlian yang dimiliki agar perusahaan bisa berkembang dengan bagus. Penelitian ini menggunakan metode sugeno, dengan menggunakan konsep output 0 dan 1. Operator yang digunakan adalah operator AND, proses penyelesaian kasus ini menggunakan empat tahap yaitu, Fuzifikasi, Aplikasi fungsi implikasi, Mesin Inferensi dan Defuzifikasi. Pada penelitian ini menggunakan empat variable input dan satu variable output. Variabel input yaitu Nilai Pendidikan, Pengalaman Kerja, Keahlian/skill yang dimiliki dan Penampilan sedangkan variable output berupa keputusan diterima atau tidak. Fuzzy ini bisa dijadikan sebagai system pengambilan Keputusan dalam pengrekrutan karyawan pada sebuah perusahaan.]]>
<![CDATA[Peningkatan Layanan Informasi BRT Trans Jateng berbasis Chatbot Telegram menggunakan Framework Rasa ]]>
<![CDATA[Adi, Wibowo Adi Saputro]]>;
<![CDATA[Imam, Imam Husni Al Amin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 10 No. 1 : Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Minimnya ketersediaan informasi terkait moda transportasi BRT Transjateng, terutama BRT Transjateng rute Terminal mangkang – Terminal bahurekso. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang mampu memberikan tanggapan secara otomatis, cepat, akurat terhadap pertanyaan pengguna dengan menyediakan informasi yang relevan, khususnya informasi mengenai Brt Trans Jateng rute Terminal Mangkang hingga Terminal Bahurekso dan berkontribusi dalam upaya Peningkatan pelayanan informasi kepada pengguna. Salah satunya adalah dengan menggunakan chatbot dengan Framework Rasa, Framework Rasa merupakan sebuah kerangka kerja (framework) dalam bidang machine learning yang bersifat open source, yang digunakan untuk mengotomatisasi pemrosesan teks dan percakapan berbasis suara, dengan metode pengujian menggunakan metode Blackbox Testing dan User Aceptance Test (UAT). Hasil pengujian menggunakan metode Blackbox Testing menghasilkan tingkat validasi yang tinggi dan pengujian menggunakan metode User Aceptance Test (UAT) menghasilkan 89% dari 30 responden yang terdiri dari mahasiswa dan Masyarakat yang hampir setiap harinya menggunakan moda Transportasi BRT Transjateng rute Terminal Mangkang – Terminal Bahurekso menyatakan bahwa aplikasi chatbot telegram ini dapat membantu pelayanan yang terkait dengan informasi pada moda transportasi BRT Transjateng rute terminal mangkang-terminal bahurekso menjadi lebih cepat, fleksibel dan efisien]]>
