cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Panji Cahyo Utomo
Contact Email
panjicahyo22@gmail.com
Phone
+6281347004726
Journal Mail Official
journal.dijitac@gmail.com
Editorial Address
Jl. H.A.M. Rifaddin, Samarinda, Kalimantan Timur, Indonesia
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda
ISSN : 27464784     EISSN : 27464792     DOI : https://doi.org/10.21093/dijitac
Core Subject : Religion, Science, Education, Social,
Religion Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences
Digital Journal of Information Technology and Communication (DiJITAC) diterbitkan oleh UPT Teknologi Informasi dan Pangkalan Data, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda sejak Oktober 2020. Jurnal DiJITAC memuat naskah hasil-hasil penelitian di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi. Jurnal DiJITAC memiliki komitemen untuk memuat artikel yang berkualitas yang dapat menjadi rujukan utama para peneliti dalam bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4 Documents
 1 
Search results for , issue "DiJITAC, Vol 5 No.2, April 2025" : 4 Documents clear
ANALISIS PERBANDINGAN NILAI CURAH HUJAN PADA CITRA RADAR DAN OBSERVASI SAAT KEJADIAN HUJAN EKSTREM (STUDI KASUS KEJADIAN HUJAN EKSTREM DI PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA, 15 FEBRUARI 2023) dzaky, alwan; Khairunnisa, Erfa
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 5 No.2, April 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21093/dijitac.v5i2.8814

Abstract

Curah hujan ekstrem merupakan salah satu fenomena cuaca yang dapat menyebabkan dampak signifikan, seperti banjir, tanah longsor, dan kerusakan infrastruktur. Kota Yogyakarta, sebagai salah satu wilayah di Indonesia yang sering mengalami hujan ekstrem, memerlukan upaya mitigasi dan pemahaman mendalam mengenai pola dan intensitas hujan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan nilai curah hujan pada data radar dan observasi saat kejadian hujan ekstrem 15 Februari 2023 di Yogyakarta. Untuk mengetahui perbandingan nilai curah hujan pada data radar dan observasi, dikumpulkan data dari radar BMKG dan observasi curah hujan dari stasiun meteorologi pada saat kejadian curah hujan ekstrem. Data yang didapatkan dianalisis menggunakan verifikasi dari data observasi dengan data radar. Data yang diverifikasi, dibuatkan perbandingan antara nilai curah hujan radar dan observasi. berdasarkan pengamatan observasi menunjukkan hujan yang terjadi hanya hujan ringan. Akan tetapi jika berdasarkan analisis data citra radar didapatkan bahwa curah hujan yang terjadi di wilayah Yogyakarta terdapat hujan ringan hingga hujan lebat. Berdasarkan pengukuran pada citra radar pada pukul 19.00 dan 19.30 UTC atau pukul 02.00 dan 02.30 WIB menunjukkan pelemahan aktivitas konvektif yang ditunjukkan dengan menurunnnya nilai reflektivitas. Perbandingan ini memungkinkan terjadinya perbedaan dikarenakan letak lokasi antara pusat terjadinya presipitasi dengan posisi pengukuran curah hujan tidak sama.Berdasarkan analisis yang telah dilakukan berdasarkan hasil penelitian saat kejadian hujan ekstrem yang dilaporkan oleh Badan Penanggulan Bencana Daerah (BPBD) terjadi pukul 02.00-02.30 WIB didapatkan bahwa nilai curah hujan menunjukkan hujan ringan berdasarkan observasi dan hujan ringan dan sedang. Hal ini menunjukkan adanya sedikit perbedaan antara hasil pengamatan dan juga citra radar. Akan tetapi, jika melihat nilai curah hujan yang terukur, kejadian hujan lebat terjadi pada tanggal 14 Feruari 2023. Hal ini mengindikasikan bahwa sebenarnya bencana yang terjadi kemungkinan terjadi karena akumulasi curah hujan tinggi yang terjadi sejak tanggal 14 Februari 2023.
ANALISIS PERSENTASE KOMPONEN ANGIN PADA LANDASAN PACU (RUNWAY) BANDARA YOGYAKARTA INTERNATIONAL AIRPORT TAHUN 2023 Indiani, Atira; Fathoni, Muhammad Yusuf; Haryanto, Yosafat Donni
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 5 No.2, April 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21093/dijitac.v5i2.8842

Abstract

Dalam operasi penerbangan faktor arah dan kecepatan angin sangat diperlukan untuk memutuskan apakah pesawat akan diperbolehkan landing atau take-off. Hal ini berguna untuk keselamatan dalam perjalanan pesawat dan penumpang. Dalam operasi penerbangan harus diperhatikan angin silang (crosswind) juga menjadi faktor yang perlu diperhitungkan karena dapat mempengaruhi kemampuan pilot dalam mengarahkan pesawat ke landasan dengan tepat. Tailwind adalah angin yang berhembus dari arah belakang (ekor) pesawat dan akan mengurangi daya angkatnya, headwind adalah angin yang berhembus dari arah depan pesawat dan meningkatkan daya angkatnya. Dalam penelitian ini akan meneliti tentang headwind, tailwind, dan crosswind di bandara Yogyakarta International Airport . Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data angin permukaan selama 1 tahun yang diperoleh dari Stasiun Meterologi Yogyakarta pada tahun 2023. Bedasarkan penelitian didapatkan hasil bahwa data di Runway 11 persentase tertinggi headwind terdapat pada bulan Agustus (59.68 %), tailwind pada bulan November (51.39 %), right- crosswind pada bulan Januari (58.87 %), dan left-crosswind pada bulan Juli (60.89 %). Bedasarkan pengolahan data di Runway 29 persentase tertinggi headwind terdapat pada bulan November (53.75%), tailwind pada bulan Juni (53.61 %), right- crosswind pada bulan Februari (58.04%), dan left-crosswind pada bulan Desember (52.96%).
STUDI KARAKTERISTIK SESAR BAWEAN (WILAYAH LAUT UTARA JAWA) MENGGUNAKAN ANALISIS TURUNAN DENGAN DATA GAYA BERAT Rinanda, Shelya Trya; Fathoni, Muhammad Yusuf; Haryanto, Yosafat Donni
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 5 No.2, April 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21093/dijitac.v5i2.9636

Abstract

Sesar Bawean merupakan salah satu sesar yang perlu diwaspadai karena terletak di utara Pulau Madura yang memiliki populasi hingga jutaan jiwa. Salah satu langkah mitigasi yang bisa dilakukan adalah pemetaan Sesar Bawean untuk dapat mengetahui karakteristik Sesar Bawean. Dalam penelitian ini, dilakukan pemetaan Sesar Bawean menggunakan analisis turunan dengan data gaya berat dari laman TOPEX yang berupa data FAA (Free Air Anomaly). Data tersebut kemudian diolah hingga mendapatkan nilai FHD (First Horizontal Derivative) untuk menentukan garis dugaan sesar dan SVD (Second Vertical Derivative) untuk menentukan mekanisme sesar. Langkah-langkah dalam mendapatkan nilai FHD (First Horizontal Derivative) dan SVD (Second Vertical Derivative) yaitu penentuan densitas rata-rata mengunakan metode Nettleton, pemisahan anomali regional dan residual dengan metode moving average, pengolahan anomali regional dengan analisis turunan hingga didapatkan peta FHD (First Horizontal Derivative) dan SVD (Second Vertical Derivative). Kemudian dilakukan sayatan pada garis dugaan sesar untuk dapat menentukan garis sesar dan mekanisme sesar secara pasti. Hasil yang didapatkan dari sayatan peta FHD (First Horizontal Derivative) dan SVD (Second Vertical Derivative) menunjukkan bahwa Sesar Bawean memiliki mekanisme berupa sesar naik. Namun, dengan mempertimbangkan dari berbagai sumber, dapat disimpulkan bahwa Sesar Bawean memiliki mekanisme berupa sesar oblique dengan pengaruh mekanisme sesar naik.
ANALISIS HUBUNGAN PRECIPITABLE WATER HARIAN DENGAN FENOMENA OSCILLASI MADDEN-JULIAN (MJO) PADA SKALA INTRASEASONAL MENGGUNAKAN METODE EOF (2001-2021) Jannata, Juan Idhar; Manabung, Aurelia Ira Stevi; Simanulang, Dosso Ganimel Aditya; Arroisi, Muhammad Rakien; Norman, Yosik
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 5 No.2, April 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21093/dijitac.v5i2.9829

Abstract

Penelitian ini menganalisis hubungan antara Precipitable Water (PW) harian dan fenomena Oscillasi Madden-Julian (MJO) pada skala intraseasonal menggunakan metode Empirical Orthogonal Function (EOF) selama periode 2001-2021. Data PW harian diperoleh dari Reanalysis Data dan difokuskan pada wilayah Indonesia, khususnya Sumatera. Metode EOF digunakan untuk mengidentifikasi pola dominan dalam distribusi spasial dan temporal PW, yang kemudian dikaitkan dengan fase-fase MJO. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai PW di wilayah ini sangat dipengaruhi oleh aktivitas MJO, terutama pada fase konvektif, yang meningkatkan potensi pembentukan awan dan curah hujan. Mode EOF pertama menggambarkan pola variabilitas dominan yang berkaitan erat dengan mekanisme atmosfer tropis. Distribusi PW bervariasi sesuai fase MJO, dengan nilai tertinggi pada musim hujan (Desember-Februari) dan terendah pada musim kemarau (Juni-Agustus). Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang dinamika atmosfer di Indonesia, mendukung prakiraan cuaca yang lebih akurat, serta mitigasi dampak cuaca ekstrem. This study examines the relationship between daily Precipitable Water (PW) and the Madden-Julian Oscillation (MJO) phenomenon on an intraseasonal scale using the Empirical Orthogonal Function (EOF) method for the period 2001-2021. Daily PW data were sourced from Reanalysis Data and focused on the Indonesian region, specifically Sumatra. The EOF method was employed to identify dominant patterns in the spatial and temporal distribution of PW, which were then correlated with MJO phases. Results indicate that PW values in this region are significantly influenced by MJO activity, especially during convective phases, which enhance cloud formation and precipitation potential. The first EOF mode highlights dominant variability patterns strongly associated with tropical atmospheric mechanisms. PW distribution varies across MJO phases, with the highest values during the wet season (December-February) and the lowest during the dry season (June-August). This study provides critical insights into atmospheric dynamics in Indonesia, supporting more accurate weather forecasts and extreme weather impact mitigation.Air terpresipitasi

Page 1 of 1 | Total Record : 4

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue DiJITAC, Vol 6 No.2, April 2026 DiJITAC, Vol 6 No.1, Oktober 2025 DiJITAC, Vol 5 No.2, April 2025 DiJITAC, Vol 5 No.1, Oktober 2024 DiJITAC, Vol 4 No.2, April 2024 DiJITAC, Vol 4 No.1, Oktober 2023 DiJITAC, Vol 3 No.2, April 2023 DiJITAC, Vol 3 No.1, Oktober 2022 DiJITAC, Vol 2 No.2, April 2022 DiJITAC, Vol 2 No.1, Oktober 2021 DiJITAC, Vol 1 No.2, April 2021 DiJITAC, Vol 1 No.1, Oktober 2020 More Issue