cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
muhammad siddik hasibuan
Contact Email
mhdsiddikhasibuan@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
cosieaira@gmail.com
Editorial Address
Jl Pukat Banting IV NO 41 Medan Kecamatan Medan Tembung Kode Pos 20224
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Journal of Computer Science and Informatics Engineering
Published by Ali Institute of Research and Publication
ISSN : -     EISSN : 28278356     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Artificial Intelligence Machine Learning Natural Language Processing Computer Vision Text Speech Text Mining Data mining Cryptography Data visualization Expert System Deep Learning Fuzzy Logic IoT and smart environments Neural Networks Pattern Recognition Image Processing Optimization Digital Signal Processing Networking Technology Web intelligence
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 1 (2023): Januari" : 5 Documents clear
Penerapan Naïve Bayes Guna Mendiagnosa Kesehatan Pada Atlet Binaraga Maulina Tria Audina Gultom; Yuni, Rahma
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 2 No 1 (2023): Januari
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v2i1.522

Abstract

Cedera merupakan suatu kerusakan struktur pada fungsi tubuh dikarenakan paksaan tekanan fisik bisa juga kimiawi. Cedera sendiri terjadi pada kerusakan anatomi dan fungsi normal yang disebabkan kondisi patologis. Cedera fisik disaat ketika pada tubuh manusia mengalami sebuah penurunan energi secara tiba-tiba dengan jumlah melebihi ambang batas dari toleransi fisiologis dikarenakan akibat kekurangan elemen esensial seperti oksigen. Cedera biasa yang diabaikan selama bertahun-tahun memiliki konsekuensi terus-menerus. Mayoritas masalah cedera pada kaki yang bersifat berat dan dapat mempengaruhi posisi pada tulang jika cedera pada kaki tidak cepat ditangani. Tulang yang rusak dapat menyebabkan peradangan pada otot dan sekitarnya, oleh karena itu otot diseliputi oleh membran yang erat maka dari kondisi ini dapat menghambat darah yang pada kasus terburuknya menyebabkan kematian otot (necrosis) kondisi ini dapat menghalangi aliran darah. Masih banyak orang yang tidak tahu bagaimana menangani cedera ringan dan berat pada kaki. Maka dari itu, peneliti mengembangkan sebuah sistem pakar untuk mengdiagnosis cedera sakit kaki menggunakan cara metode Naive Bayesian guna membantu masyarakat bisa dapat informasi tentang cedera kaki dan mencari solusi untuk menghentikannya. Sistem ini agar memudahkan masyarakat untuk mengetahui gejala pada cedera. Kata Kunci: Binaraga, Cedera, Naive Bayes
Analisis Penerapan Data Mining Dengan Metode Algoritma C4.5 Untuk Pendataan Karyawan Tetap Di Koni Sumatera Utara Gina Sonia; Indriyani, Agil
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 2 No 1 (2023): Januari
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v2i1.523

Abstract

Koni Sumatera Utara merupakan jenis perusahaan yang melakukan pergerakannya dalam dunia olahraga. Koni Sumatera Utara memiliki karyawan yang bisa dibilang banyak, untuk mendata karyawan tetap membutuhkan waktu yang relative lama jika mengcek dengan manual. Perusaahan mereka memiliki waktu yang sulit untuk memutuskan karyawan mana yang lebih disukai. Kendalanya adalah pengelola yang tidak menerapkan metode yang mampu menangani masalah dalam multi kriteria prioritas. Tidak hanya itu, manajemen sumber daya manusia sering mengalami kesulitan dalam pemilihan pegawai tetap, karena banyak pegawai yang harus dievaluasi. Hal inilah yang menjadi kekurangan dalam memutuskan apakah seseorang akan dipilih menjadi pegawai tetap atau tidak. Dengan bantuan data mining yang diterapkan dalam penggunaan metode algoritma C4.5 maka kecepatan dan ketepatan pengambilan keputusan pada evaluasi personel dapat ditingkatkan. Hasil pengujian yang diperoleh algoritma C4.5 mempunyai nilai presisi, akurasi dan recall yang baik. Kata kunci: Koni Sumut, Data Mining, Algoritma C4.5
Clustering Panjang Ruas Jalan di BBPJN Sumut Menggunakan Algoritma K-Means Rosadi, Mitha; Aulia Nurhasanah, Dhea; Siddik Hasibuan, Muhammad
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 2 No 1 (2023): Januari
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v2i1.567

Abstract

Abstrak Jalan adalah prasarana perhubungan darat yang menjadi jalur transportasi yang sangat vital. Pengelompokkan panjang ruas jalan adalah hal yang belum diketahui pada Data Ruas Jalan di BBPJN Sumut. Oleh karena itu penelitian ini akan membahas Clustering Panjang Ruas Jalan di Sumatera Utara. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering Data Mining. Dengan metode K-Means Clustering, data yang telah didapatkan dapat dikelompokkan menjadi beberapa Cluster, dimana proses K-Means Clustering diterapkan dengan menggunakan RapidMiner. Data yang digunakan adalah data ruas jalan Sumatera Utara, area yang tercatat meliputi Jl. BTS. PROV. ACEH - SIMPANG PANGKALAN SUSU hingga Jl. ONAN RUNGGU - TOMOK. Dapat dibagi menjadi 3 Cluster: pendek (C1), sedang (C2) dan panjang (C3). Hasil yang diperoleh adalah terdapat 118 jalan dengan Cluster tingkat pendek (C1), 37 jalan dengan Cluster tingkat sedang (C2), dan 21 jalan dengan Cluster tingkat panjang (C3). Hal ini dapat menjadi masukan bagi BBPJN Sumut untuk mengetahui batas ruas jalan tingkat pendek, tingkat sedang dan tingkat panjang jalan. Kata kunci: Clustering, K-Means, Data Mining, RapidMiner
Pelayanan di BBPJN Sumut dengan Metode Naive Bayes Lestari, Reni; Elfiandani Nasution, Syahira
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 2 No 1 (2023): Januari
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v2i1.575

Abstract

SIPINTER (Sistem Pelayanan Informasi Publik Terintegretasi) adalah aplikasi pelayanan terpadu secara online BBPJN Sumatra Utara merupakan inovasi layanan publik Balai Besar Pelaksanaan Jalan Nasional Sumatra Utara meliputi; Layanan Perizinan, Layanan Sewa Peralatan BMN, Layanan Lab. Pengujian Bahan Kontruksi dan Layanan Pelaksanaan Komunikasi Publik (PIP dan Dumas). Aplikasi SIPINTER adalah upaya pemerintah Sumatra Utara memudahkan masyarakatnya melakukan proses perizinan, dispensasi dan rekomendasi pemanfaatan bagian-bagian jalan di BBPJN Sumatra Utara tanpa perlu datang langsung untuk mengajukan permohonan jutru mengaksesnya secara online melalui PC atau komputer dan smartphone. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana perancangan aplikasi SIPINTER dapat meningkatkan pelayanan BPPJN di wilayah sumatra Utara. Dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian Kualitatif dengan pendekatan deksripsi analisis. Dalam penggunaan aplikasi SIPINTER menunjukkan keterbatasan dalam menguasai teknologi sehingga masyarakat pun harus menyelesaikan permasalahan tersebut melalui online. Dalam rangka mendorong terciptanya akuntabilitas kinerja instansi pemerintah sebagai salah satu prasyarat untuk terciptanya pemerintah yang baik dan terpercaya, diperlukan penyelenggaraan Sistem Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintah (SAKIP) yang mengintegrasikan dari sistem perencanaan, pemrograman, penganggaran, serta pelaksanaan program dan kegiatan yang kemudian dituangkan dalam laporan kinerja instansi pemerintah. Sehingga pada pengaplikasian aplikasi SIPINTER BPPJN pada masyarakat Sumatra Utara perlu ditingkatkan. Kata kunci: Aplikasi SIPINTER, Online, BBPJN
Metode Black Box Inventaris dengan Menggunakan E-Aplikasi di Gudang Material Pabrik Gula PT Perkebunan Nusantara 2 Sei Semayang Naufal, Rahmad; Zilfikar Nasution , Rahmat
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 2 No 1 (2023): Januari
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v2i1.585

Abstract

Hampir semua kegiatan teknologi informasi dalam industri bisnis baik pemerintahan maupun swasta dilakukan melalui perantara internet. Perkembangan teknologi demi menunjang perkembangan bisnis cukup banyak diterapkan pada hampir seluruh perusahaan. Perkembangan teknologi komputer yang sangat pesat berdampak pada seluruh kegiatan bidang usaha, sehingga untuk dapat mengumpulkan dan menganalisa data dengan cepat dan mudah serta menghasilkan informasi yang akurat, cepat, dan relevan dibutuhkan bantun komputer sebagai media utamanya. Setiap perusahaan tentu memerlukan adanya data persediaan sehingga para pengusaha dapat terhindar dari resiko tidak dapat memenuhi keinginan para konsumennya. Permasalahan pengelolahan data dapat terselesaikan dengan menggunakan teknologi informasi khususnya masalah pengelolahan inventaris barang. Gudang Material PT Perkebunan Nusantara 2 masih menggunakan sistem persediaan barang yang bersifat manual seperti media kertas dan masih terpaku pada microsoft excel serta faktur pembelian barang. Hal ini memakan terlalu banyak waktu untuk memperoleh informasi persediaan barang serta mengakibatkan perusahaan mengalami kekurangan stock. Untuk menghindari permasalah tersebut di atas dan untuk mengimbangi kemajuan teknologi informasi, maka perusahaan membutuhkan sebuah teknologi. Teknologi ini dapat berupa E-Aplikasi. E-Aplikasi dapat berjalan dengan normal, sehingga dibutuhkan pengujian untuk memastikannya. Metode black box testing merupakan pengujian yang tepat untuk dilakukan karena pengujian ini didasarkan terhadap detail aplikasi seperti tampilan E-Aplikasi, fitur-fitur yang terdapat dalam E-Aplikasi, maupun kesesuaian alir fungsi dengan proses yang diinginkan oleh pengguna.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2026): January Vol 4 No 4 (2025): October Vol 4 No 3 (2025): July Vol 4 No 2 (2025): April Vol 4 No 1 (2025): Januari Vol 3 No 4 (2024): October Vol 3 No 3 (2024): Juli Vol 3 No 2 (2024): April Vol 3 No 1 (2024): Januari Vol 2 No 4 (2023): Oktober Vol 2 No 3 (2023): Juli Vol 2 No 2 (2023): April Vol 2 No 1 (2023): Januari Vol 1 No 4 (2022): Oktober Vol 1 No 3 (2022): Juli Vol 1 No 2 (2022): April Vol 1 No 1 (2022): Januari More Issue