cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Purnomo Hadi Susilo
Contact Email
teknikinformatika_unisla@yahoo.co.id
Phone
+6285733290212
Journal Mail Official
teknikinformatika_unisla@yahoo.co.id
Editorial Address
Joutica : Journal of Informatic Unisla Program Studi Teknik Informatika - Fakultas Teknik - Universitas Islam Lamongan Jl. Veteran 53 A Lamongan
Location
Kab. lamongan,
Jawa timur
INDONESIA
Joutica : Journal of Informatic Unisla
Published by Universitas Islam Lamongan
ISSN : 2503071X     EISSN : 2621511X     DOI : https://doi.org/10.30736/jti.v7i1.747
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Topics cover the following areas (but are not limited to): Enterprise Systems (ES) Enterprise Resource Planning Business Process Management Customer Relationship Management Marketing Analytics System Dynamics E-business and e-Commerce Marketing Analytics Supply Chain Management and Logistics Business Analytics and Knowledge Discovery Production Management Task Analysis Process Mining Discrete Event Simulation Service Science and Innovation Innovation in the Digital Economy Information Systems Management (ISM) Software Engineering Software Design Pattern System Analysis and Design Software Quality Assurance Green Technology Strategies Strategic Information Systems IT Governance and Audits E-Government IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Adoption and Diffusion of Information Technology Health Information Systems and Technology Accounting Information Systems Human Behavior in Information System Social Technical Issues and Social Inclusion Domestication of Information Technology ICTs and Sustainable Development Information System in developing countries Software metric and cost estimation IT/IS audit IT Risk and Management Data Acquisition and Information Dissemination (DAID) Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems Data Engineering and Business Intelligence (DEBI) Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems IT Infrastructure and Security (ITIS) Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5, No 2 (2020)" : 8 Documents clear
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Alief Ulfa Kurnia; Agus Setia Budi; Purnomo Hadi Susilo
Joutica Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (397.947 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i2.484

Abstract

Pentingnya menimba ilmu untuk masa depan yang lebih baik, apalagi jika mahasiswa memiliki prestasi, namun harus berhenti di tengah jalan dikarenakan tidak memiliki biaya. Universitas Islam Lamongan memberikan beasiswa kepada mahasiswa yang berprestasi dan tidak mampu. Pemberian beasiswa berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan kemudian dilakukan perankingan menggunakan excel. Berdasarkan masalah tersebut, akan dibuat sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode Naive Bayes dan mengukur tingkat akurasi dari sistem yang telah dibuat. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode Naive Bayes. Sistem pendukung keputusan merupakan penyelesaian dari suatu masalah yang ada. Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes yang merupakan metode terbaik dari kalangan klasifikasi. Data yang digunakan dalam perhitungan adalah data kriteria mahasiswa dari tahun sebelumnya yang diperoleh dari rumah beasiswa Universitas Islam Lamongan. Perhitungan Naive Bayes dilakukan dengan mencari probabilitas setiap kategori kemudian dicari nilai yang tertinggi. Nilai tertinggi merupakan hasil dari perhitungan. Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode Naive Bayes memiliki tingkat akurasi sebesar 92,7%. Tingkat akurasi tersebut menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode Naive Bayes sangat layak digunakan.
PEMANFAATAN SMARTPHONE UNTUK BELAJAR MELAFALKAN HURUH HIJAIYAH ATAU MAKHARIJUL DENGAN ECLIPSE sisbiyanto sisbiyanto; Mochammad Faid; sulistiyanto sulistiyanto
Joutica Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (304.928 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i2.454

Abstract

Dapat membaca Al-Quran lebih tepat dan fasih, merupakan sebuah keinginan bagi semua umat muslim. Dalam aplikasi pembelajaran makhorijul huruf disertakan video dan audio agar dapat di praktekan sendiri dengan mudah oleh user yang mengunakan aplikasi ini. Metodologi penelitian yang digunakan adalah metode waterfall, yang dilaksanakan secara umum dengan objek dan sumber data berupa jurnal dan sumber-sumber relevan yang ada hubungannya dengan pembuatan aplikasi makhorijul huruf berbasis android. Sedangkan tahapan pengembangan sistem dimulai dengan perancangan Flowchart. Berdasarkan hasil perancangan dan pembuatan aplikasi, Belajar Melafalkan huruf hijaiyah atau Makhorijul dapat diimplementasikan pada telepon seluler dengan sistem operasi Android.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENJADWALAN KONSULTASI DOSEN FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BRAWIJAYA Yusi Tyroni Mursityo
Joutica Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.278 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i2.464

Abstract

Urgensi dari mahasiswa dengan dosen sangat beragam, seperti mereka yang ingin menemui dosen untuk melakukan bimbingan skripsi, untuk melakukan validasi krs, untuk mempresentasikan project akhir dan lain sebagainya yang diharuskan untuk melakukan konfirmasi dengan dosen sebelum bertemu. Keterbatasan mahasiswa yang tidak mengetahui antara jadwal luang dengan kesibukan setiap dosennya membuat mahasiswa merasa kebingungan dan cenderung kelelahan karena tidak adanya kepastian waktu dari dosen yang mereka ingin temui. Beberapa kasus pun terjadi pada dosen yang harus menghadiri aktivitas yang mendadak dan harus dilakukan penjadwalan ulang dengan mahasiswanya. Seorang dosen tidak mungkin memberi pesan broadcast ke mahasiswa atau mengirim pesan ke setiap mahasiswa. Diusulkan sebuah solusi aplikasi yang dapat membantu untuk menangani permasalahan pada sistem reservasi antara mahasiswa dan dosen ialah dengan cara mengembangkan sistem informasi penjadwalan tatap muka dan konsultasi mahasiswa dengan dosen ini untuk mengoptimalkan dan mempermudah proses janjian antara dosen dan mahasiswa melalui media desktop ataupun mobile berbasis website. Aplikasi ini diharapkan bisa meningkatkan efektifitas dan efisiensi proses komunikasi dosen dan mahasiswa terutama dalam pengerjaan tugas akhir mahasiswa.
VISUALISASI PREDIKSI KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA MENGGUNAKAN MODEL TIME SERIES Ruli Utami; Mohammad Whildan Indra Maulana
Joutica Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1343.488 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i2.436

Abstract

Sektor pariwisata merupakan sektor dengan prospek tinggi untuk meningkatkan pendapatan negara melalui penerimaan Devisa. Selain itu adanya wisatawan ini juga sangat berdampak pada ekonomi kecil warga sekitar tempat wisata, sehingga sektor ini harus dikelolah dengan bijaksanan. Daya tarik wisata Indonesia sangat menarik minat dari wisatawan mancanegara untuk berkunjung ke Indoensia, hal ini harus sebanding dengan pelayanan publik yang disediakan untuk wisatawan ini; misalnya sarana dan fasilitas hotel serta layanan lain seperti imigrasi. Hal ini dapat dilakukan jika pihak yang berwenang dapat memprediksi jumlah kunjungan wisatawan masing-masing negara. Dari permasalahan tersebut diatas, maka dibuatlah sebuah aplikasi yang bertujuan untuk menampilakn visualisasi prediksi yang dihitung menggunakan pemodelan menggunakan time series modeling dengan visualisasi hasil prediksi melalui sebuah aplikasi. Dari penelitian yang telah dilakukan dengan metode exponential smoothing dapat disimpulkan bahwa nilai parameter yang paling cocok digunakan adalah nilai α = 0.6 dengan nilai MAPE 6.77%.
PENGEMBANGAN APLIKASI SMARTAHFIDZ MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus Pondok Pesantren Darussalam Sidodadi) Vivin Fitri Lestari; Purnomo Hadi Susilo; Agus Setia Budi
Joutica Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (614.869 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i2.485

Abstract

Pondok Pesantren Darussalam Sidodadi adalah sebuah lembaga pendidikan yang menerapkan sistem tahfidz untuk siswa siswinya. Namun, situasi yang dihadapi Pondok Pesantren saat ini adalah pada proses pembelajaran yang kadang terhambat dikarenakan salah satu pengajar atau murid yang tidak bisa hadir pada proses pembelajaran atau pada saat pengujian hafalan sehingga membuat jadwal ujian menjadi terlambat dari waktu yang telah ditentukan. Melalui sistem aplikasi berbasis android para murid bisa belajar secara online melalui smartphone masing-masing. Pada pengujian hafalan murid bisa menjawab melalui suara secara langsung. Berdasarkan data penilaian yang telah diperoleh, rata-rata penilaian hafalan mempunyai tiga kriteria seperti kelancaran membaca, ketepatan membaca dan ketepatan waktu, sehingga penulis memutuskan untuk menggunakan model Speech To Text dengan metode Naive Bayes untuk menentukan penilaian akhir. Hasil penelitian yang diperoleh oleh penulis bahwa model Speech To Text bisa mengubah suara menjadi sinyal dan dengan Metode Naive Bayes bisa menghasilkan nilai keseluruhan yang akurat dan sesuai dengan konsep aplikasi yang telah dibuat. Tingkat akurasi hafalan Al-Quran yang diperoleh dari murid yang memakai aplikasi dan yang tidak menggunakan aplikasi yang didapat sebesar 86,6%.
SISTEM PARKIR MENGGUNAKAN OCR (OPTICAL CHARACTER RECOGNITION) PLAT NOMER DAN IOT (INTERNET OF THINGS) Julian Sahertian; Muzan Ihda Khotmuniza; Risa Helilintar
Joutica Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (186.29 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i2.443

Abstract

Banyaknya kendaraan pribadi yang dimiliki penduduk perkotaan besar mengakibatkan berbagai permasalahan salah satunya adalah sulitnya menemukan lahan parkir yang kosong di tempat umum. Untuk mengatasi persmasalahan tersebut pada penelitian ini dibuat sebuah sistem parkir dengan pendekatan IoT (Internet of Things) serta memanfaatkan teknologi OCR (Optical Character Recognition) pengenalan plat nomor. Sistem ini memanfaatkan sensor ultrasonik sebagai pendeteksi kendaraan masuk, dan modul kamera untuk mengambil gambar plat nomor kendaraan yang terparkir. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pendataan lahan kosong parkir dan pengguna dapat mengakses informasi lahan parkir dimanapun dan kapanpun. Pengujian sistem dilakukan dibagi menjadi dua bagian yaitu pengujian deteksi plat nomor kendaraan menggunakan kamera dan dan pengujian pengiriman data ke server. Hasil yang didapat dari pengujian yang dilakukan cukup memuaskan yaitu sistem mampu mengenali plat nomor kendaraan dengan akurasi 85, 21%, dengan kecepatan pengiriman data maksimal saat semua slot parkir penuh adalah 17 detik.
IDENTIFIKASI SPESIES IKAN BERDASARKAN KONTUR OTOLITH MENGGUNAKAN METODE OTSU DAN BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK heri susanto; Jamal Jamal
Joutica Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.879 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i2.486

Abstract

Otolith merupakan organ yang sangat penting, karena melalui otolith dapat diketahui jenis ikan, pertumbuhan, lingkungan, serta sejarah kehidupannya, misalnya, umur, reproduksi, dan migrasi. Dengan semakin canggihnya komputer dan pengolahan di bidang citra, diharapkan kemampuan mengidenifikasi jenis ikan yang dimiliki oleh manusia bisa diadopsi dan diterapkan pada perangkat komputer. Threshold adalah sebuah teknik penting dalam aplikasi segmentasi citra. Hal mendasar dari threshold adalah menentukan nilai batas optimal dari citra keabuan, untuk memisahkan antara obyek dengan latar belakang. Metode Backpropagation Neural Network, merupakan metode klasifikasi yang handal untuk perhitungan yang rumit dengan waktu komputasi lebih sedikit, dan mampu memberikan nilai akurasi yang tinggi. Untuk keperluan segmentasi citra menggunakan metode Otsu karena metode ini merupakan metode paling berhasil untuk image thresholding. Proses klasifikasi untuk pengenalan spesies ikan berdasar otolith menggunakan metode Backpropagation Neural Network. Hasil eksperimen diperoleh akurasi sebesar 95% lebih tinggi dibanding metode Discriminant Analysis yang memiliki akurasi sebesar 92%.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA VIRUS INFLUENZA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB Muhammad Ghofar Rohman
Joutica Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (388.533 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i2.449

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem pakar supaya pengguna mendapatkan informasi yang akurat tentang diagnosa gejala dan jenis virus influenza. Pada penelitian ini menggunakan metode certainty factor, certainty factor ini digunakan membuktikan yang tidak pasti menjadi pasti dan menjawab pertanyaan pengguna yang masih ragu dengan kondisi kesehatanya. Variabel input pada penelitian ini adalah gejala-gejala pada jenis influenza, yaitu: Flu Australia, Flu Spanyol, Flu Singapura, Flu Hongkong. Outputnya adalah berupa nilai presentasi pada jenis virus nfluenza, kesimpulan jenis virus influenza yang menginfeksi dan saran untuk mengetahui diagnosa dan informasi yang akurat tentang diagnosa gejala penyakit. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa dari hasil akhir konsultasi bahwa nilai lebih dominan dari perhitungan metode certainty factor adalah nilai CF penyakit flu Australia maka tingkat keyakinan diagnosa lebih besar dibanding penyakit yang lainnya dengan nilai akurasi 98%.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): SEPTEMBER Vol 10 No 1 (2025): MARET Vol 9 No 2 (2024): SEPTEMBER Vol 9 No 1 (2024): MARET Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla Vol 8 No 1 (2023): Journal of Informatic Unisla Vol 8, No 1 (2023): Journal of Informatic Unisla Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla Vol 7, No 1 (2022): Maret Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Teknik Informatika Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Informatika UNISLA Vol 1, No 2 (2017) More Issue