Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Joutica : Journal of Informatic Unisla JESICA
Jamal
Akademi Manajemen Dan Informatika Taruna Probolinggo
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
IDENTIFIKASI SPESIES IKAN BERDASARKAN KONTUR OTOLITH MENGGUNAKAN METODE OTSU DAN BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK heri susanto; Jamal Jamal
Joutica Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.879 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i2.486

Abstract

Otolith merupakan organ yang sangat penting, karena melalui otolith dapat diketahui jenis ikan, pertumbuhan, lingkungan, serta sejarah kehidupannya, misalnya, umur, reproduksi, dan migrasi. Dengan semakin canggihnya komputer dan pengolahan di bidang citra, diharapkan kemampuan mengidenifikasi jenis ikan yang dimiliki oleh manusia bisa diadopsi dan diterapkan pada perangkat komputer. Threshold adalah sebuah teknik penting dalam aplikasi segmentasi citra. Hal mendasar dari threshold adalah menentukan nilai batas optimal dari citra keabuan, untuk memisahkan antara obyek dengan latar belakang. Metode Backpropagation Neural Network, merupakan metode klasifikasi yang handal untuk perhitungan yang rumit dengan waktu komputasi lebih sedikit, dan mampu memberikan nilai akurasi yang tinggi. Untuk keperluan segmentasi citra menggunakan metode Otsu karena metode ini merupakan metode paling berhasil untuk image thresholding. Proses klasifikasi untuk pengenalan spesies ikan berdasar otolith menggunakan metode Backpropagation Neural Network. Hasil eksperimen diperoleh akurasi sebesar 95% lebih tinggi dibanding metode Discriminant Analysis yang memiliki akurasi sebesar 92%.
Strategi Cyber Marketing Untuk Meningkatkan Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Ninanesia Rusdiana; Heri Susanto; Jamal Jamal
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 8 No 2 (2018): Jurnal ENERGY Vol. 8 No. 2 Edisi Nopember 2018
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (288.572 KB)

Abstract

Sebuah perguruan tinggi swasta bidang IT (Information Teknology) di sebuah kota di Jawa Timur sedang menghadapi trend penurun penerimaan mahasiswa baru dalam beberapa tahun terakhir. Analisis terhadap kondisi yang ada baik aspek internal lembaga dengan mengidentifikasi kualitas layanan kepada mahasiswa dan aspek eksternal untuk mengetahui pandangan calon-calon mahasiswa terhadap lembaga. Selain itu juga dilakukan analisis terhadap peluang dan ancaman yang dapat berpengaruh terhadap jumlah pendaftar mahasiswa baru. Analisis terhadap faktor penunjang penerimaan mahasiswa baru menunjukkan variabel “kualitas perguruan tinggi yang memberikan kesan baik“ mempunyai pengaruh yang paling signifikan. Diidentifikasi strategi pemasaran yang telah dilakukan sebagai acuan untuk perbaikan. Kajian strategi pemasaran berbasis IT (metode cyber) untuk dapat memperkuat strategi pemasaran yang telah berjalan untuk meningkatkan jumlah penerimaan mahasiswa baru. Ditetapkan target sekolah-sekolah yang siswanya potensial sebagai calon pendaftar mahasiswa baru. Metode cyber yang disarankan adalah merevitalisasi fungsionalitas website lembaga, penggunaan facebook, medsos, TV dan Radio lokal untuk media pemasaran. Kesimpulan yang diambil dan sebagai saran kepada lembaga agar dapat meningkatkan jumlah penerimaan mahasiswa baru yaitu menyelesaikan permasalahan yang telah teridentifikasi untuk meningkatkan reputasi lembaga, meningkatkan kualitas dan efektivitas metode pemasaran konvensional yang telah berjalan dan menggunakan metode cyber untuk memperkuat metode konvensional. Kata Kunci : layanan, mahasiswa, image building, konvensional, cyber
Analisis RFM dan Algoritma K-Means untuk Clustering Loyalitas Customer Jamal Jamal; Dwi Yanto
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 9 No 1 (2019): Jurnal ENERGY Vol. 9 No. 1 Edisi Mei 2019
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (350.942 KB) | DOI: 10.51747/energy.v9i1.459

Abstract

Bagi sebuah perusahaan loyalitas customer menjadi hal yang sangat penting untuk diketahui. Pemahaman yang baik terhadap customer dapat digunakan untuk menentukan customer yang potensial atau pun yang tidak potensial. Customer potensial adalah customer yan memiliki tingkat kepuasan yang tinggi dengan frekwensi dan nilai permintaan yang tinggi pula. Kepuasan customer dapat terjadi apabila harapan, kebutuhan dan keinginan customer dapat dipenuhi sehingga akan selalu melakukan pembelian secara terus menerus yang pada akhirnya meningkatkan omzet perusahaan. Pada umumnya untuk menghasilkan clustering yang baik metode yang sering digunakan adalah metode analisis RFM (Recency, Frequency, Monetary). RFM sendiri adalah sebuah metode analisis yang cukup terkenal dan sering digunakan dalam strategi pemasaran melalui pendekatan CRM (Customer Relationship Managemen. RFM menghendaki penilaian loyalitas tidak hanya dipandang dari besarnya nilai pembelian (monetary) yang dilakukan oleh customer tetapi juga melibatkan tingkat keseringan (frequency) dan waktu terakhir (recency) seorang customer melakukan transaksi. Dataset yang dihasilkan dikelompokkan (clustering) menggunakan algoritma K-Means dengan 5 tingkat loyalitas yakni Sangat Loyal, Cukup Loyal, Biasa, Kurang Loyal, Tidak Loyal. Untuk uji validitas digunakan Davies-Bouldin Index. Nilai DBI yang dihasilkan dari clustering customer sebesar 0.79074. Dari nilai DBI tersebut dapat disimpulkan bahwa kualitas cluster yang dihasilkan memiliki kulaitas yang cukup baik.
MEDIA PEMBELAJARAN PRAKTIKUM AKUNTANSI DI SMAS NURUL HIDAYAH BERBASIS DESKTOP Kiky Zulkifli; Jamal; Heri Darmanto; Nur Azizah
JESICA (Jurnal Teknologi Informasi , Sistem Informasi, dan Data Science) Vol 1 No 1 (2023): September 2023
Publisher : LPPM AMIK Taruna Probolinggo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan adalah pembelajaran pengetahuan, keterampilan, dan kebiasaan sekelompok orang yang diturunkan dari satu generasi ke generasi berikutnya melalui pengajaran, pelatihan, atau penelitian. Permasalahan yang dialami siswa dalam pembelajaran akuntansi yaitu kurang bersemangat dalam pembelajaran akuntansi sehingga menurunkan minat dan prestasi dari siswa. Hal ini ditujukan dengan nilai rata-rata nilai PAT 2023 siswa kelas XII yaitu 49,5. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah media pembelajaran yang inovatif dan tidak monoton dalam proses kegiatan belajar mengajar. Salah satu media pembelajaran yang dapat digunakan adalah pemanfaatan IT. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian Research and Development Secara umum, tahapan-tahapan pengembangan sistem pada metode research and development adalah penelitian dan pengumpulan data, perencanaan penelitian, pengembangan desain, uji coba lapangan awal, revisi hasil uji coba, uji coba lapangan, revisi hasil uji coba lapangan, uji kelayakan, revisi produk akhir, serta deseminasi dan implementasi produk. Dengan adanya aplikasi ini, siswa diharapkan bisa praktek langsung di laboratorium komputer dan dapat dengan mudah memahami pembelajaran akuntansi. Kesimpulan yang dapat diambil dengan menggunakan Aplikasi Media Pembelajaran Praktikum Akuntansi di SMAS Nurul Hidayah Berbasis Desktop ini adalah dapat meningkatkan semangat siswa dalam belajar dan memudahkan siswa dalam memahami pembelajaran akuntansi di SMAS Nurul Hidayah.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENJUALAN BERBASIS WEB DI RUMAH MAKAN SOTO PUNEL CAK KENTEL Kiky Zulkifli; Jamal; Zulvina Agustin
JESICA (Jurnal Teknologi Informasi , Sistem Informasi, dan Data Science) Vol 2 No 1 (2024): September 2024
Publisher : LPPM AMIK Taruna Probolinggo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu pemilik mengelola rumah makan Soto Punel Cak Kentel dalam melakukan penjualan. Rumah makan ini sebelumnya memanfaatkan sistem terkomputerisasi akan tetapi untuk saat ini sistem yang digunakan masih manual yaitu menggunakan pencatatan nota. Sehinga terjadi permasalahan seperti kelemahan dalam pencatatan nota yaitu pada saat merekap penjualan akan mengalami kesulitan jika nota penjualan tersebut hilang. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem informasi penjualan untuk membantu pemilik dalam mengelola transaksi penjualan beserta rekap penjualan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode penelitian SDLC (Software Develompment Life Cycle). Yang dimana merupakan sebuah metodologi penggantian sistem informasi lama atau hanya melakukan pengembangan sistem yang ada serta pemeliharaannya. Dan penggunaan metode pengembangan waterfall. Metode ini terdiri dari, system planning atau perancangan sistem, system analysis atau penganalisaan sistem, system design atau perancangan sebuah sistem, system implementation atau penerapan sistem, dan system maintenance atau pemeliharaan sistem. Kesimpulan dari penelitian ini dengan adanya implementasi sistem informasi penjualan di Rumah Makan Soto Punel Cak Kentel menjadi lebih efektif dan efisien dalam mengelola informasi penjualan setiap harinya, dan dapat memudahkan pemilik dalam merekap data penjualan serta memudahkan pemilik dalam melihat laba yang dihasilkan. Kata kunci : sistem informasi, akuntansi, keuangan, rumah makan, penjualan, laba, website.
Co-Authors Dwi Yanto Heri Darmanto heri susanto Heri Susanto Ninanesia Rusdiana Nur Azizah Zulkifli, Kiky Zulvina Agustin