cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tomy Satria Alasi
Contact Email
tomy@stmikmethodistbinjai.ac.id
Phone
+6282168449797
Journal Mail Official
ejurnal.jai@gmail.com
Editorial Address
Jl. Jend. Sudirman No.136 Binjai Sumatera Utara
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Armada Informatika
Published by STMIK Methodist Binjai
ISSN : 25980416     EISSN : 2615689X     DOI : https://doi.org/10.36520/jai.v8i2.130
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Armada Informatika, an Indonesian national journal, publishes high quality research papers in the broad field of Informatics and Computer Science, which encompasses software engineering, information system development, computer systems, computer network, algorithms and computation, and social impact of information and telecommunication technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5 No 2 (2021): JURNAL ARMADA INFORMATIKA" : 9 Documents clear
KEAMANAN JARINGAN TERPUSAT MENGUNAKAN INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) DI STMIK METHODIST BINJAI : KEAMANAN JARINGAN TERPUSAT MENGUNAKAN INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) DI STMIK METHODIST BINJAI Allwine; Allesandro Osmar D. Aritonang
Jurnal Armada Informatika Vol 5 No 2 (2021): JURNAL ARMADA INFORMATIKA
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (826.203 KB)

Abstract

Pada STMIK Methodist Binjai memiliki banyak jaringan komputer yang saling terhubung diamana keamanan dari jaringan tersebut dirasa kurang optimal, maka dari itu hacker atau pihak yang tidak bertanggung jawab akan bisa mudah melakukan semacam serangan atau usaha-usaha penyusupan pada jalur komunikasi atau komunikasi data yang masuk. Hal ini juga mengakibatkan penurunan performa jaringan maupun komputer. Dalam penerapannya, siklus yang terjadi pada system jaringan tersebut di artikan dalam beberapa jumlah fase, diantaranya adalah : adanya fase Analisa, pengimplentasian desain, pelaksanaan serta peningkatan pada jaringan tersebut. Disini penulis menerapkan penggunaan snort, dimana snort ini akan diterapkan pada sensor IDS yang di integrasikan pada system operasi Ubuntu. Untuk akurasi dan pendeteksian terhadap awal serangan dihitung dari selisih waktu yang ada, dimana nantinya selisih waktu tersebut akandi tangkap dengan menggunakan IDS. Kemudian ketika proses pendeteksian terjadi, nantinya akan terdapat notifikasi yang akan terkirim seiring waktu pendeteksian bekerja. Dimana pada selesih waktu itu menjadi tolak ukur untuk tingkat akurasi sebagai peringatan.
REKOGNISI WAJAH DENGAN METODE HAARCASCADE DAN JARINGAN SARAF KONVOLUSIONAL Irwan Jani Tarigan; Pandi Barita Nauli Simangunsong; Indra Sidabutar
Jurnal Armada Informatika Vol 5 No 2 (2021): JURNAL ARMADA INFORMATIKA
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wajah merupakan identitas yang sangat penting perannya dan unik saat ini dalam kehidupan manusia, sehingga kajian dan penelitian tentang wajah menjadi topik yang menarik dengan menghadirkan berbagai metode. Menangkap atau mengambil gambar melalui perangkat teknologi seperti kamera adalah proses pengolahan yang terjadi pada foto digital. Dalam tulisan ini, klasifikasi menggunakan dua metode: Pertama, metode pengklasifikasi haar-cascade digunakan untuk deteksi wajah dari foto digital dengan tingkat akurasi sebesar 90%, untuk presisi sebesar 96% dan recall sebesar 93%. Kedua, metode jaringan saraf konvolusional (convolutional neural network) digunakan untuk melatih dan memvalidasi dataset dari hasil ekstraksi wajah sebanyak 500 epoch, tingkat akurasi yang diperoleh sebesar 0,66% Face is an identity that has a very important and unique role in human life, so that studies and research on the face become an interesting topic by presenting various methods. Capturing or taking pictures through technological devices such as cameras is a processing process that occurs in digital photos. In this paper, the classification uses two methods: First, the haar-cascade classifier method is used for face detection from digital photos with an accuracy rate of 90%, for precision of 96% and recall of 93%. Second, the convolutional neural network method was used to train and validate the dataset from the 500 epoch face extraction, with an accuracy rate of 0.66%
Perancangan Sistem Akuntansi Penerimaan Kas pada Usaha Binatu Adalaundry Medan Sebagai Sarana Laporan Keuangan: Perancangan Sistem Akuntansi Penerimaan Kas pada Usaha Binatu Adalaundry Medan Sebagai Sarana Laporan Keuangan Suhendri Nasution; Reza Alamsyah
Jurnal Armada Informatika Vol 5 No 2 (2021): JURNAL ARMADA INFORMATIKA
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem informasi penerimaan kas pada usaha Binatu Adalaundry Medan. Penelitian ini menggunakan Bahasa PHP dan MSQL sebagai sistem manajemen basis data. Selain itu peneliti berencana mengguanakan fasilitas hosting sebagai penyimpanan dan proses aplikasi agar dapat digunakan secara online dengan jaringan internet. Data dalam penelitian ini adalah laporan-laporan dalam bentuk kwitansi pembayaran paket cuci baju. Data tersebut diolah dengan sistem sehingga keakurasian data dapat terjamin dan menciptakan laporan keuangan yang terukur. Hasil penelitian ini menjadikan dokumentasi otomatisasi terhadap transaksi yang terjadi, dan menghasilkan laporan keuangan yang dapat diakses kapan dan dimana saja sehingga transparansi dan akuntabilitas melekat pada laporan keuangan usaha Binatu Adalaundry Medan
Menentukan Pola Penjualan Ternak Menggunakan Metode Apriori Pada PT Expravet Nasuba Mabar Indra Sidabutar; Riandy Yap; Marinus Halawa
Jurnal Armada Informatika Vol 5 No 2 (2021): JURNAL ARMADA INFORMATIKA
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Expravet Nasuba merupakan anak perusahaan dari PT Mabar Feed Indonesia yang bergerak dibidang produksi dan distribusi daging ayam segar dan beku serta ikan-ikan yang diternakkan dan dipasarkan meluas ke hampir seluruh hotel, restauran dan café yang ada di seluruh wilayah kota Medan dan juga beberapa daerah di luar kota Medan yang menjadi member atau merupakan pelanggan tetap PT Expravet Nasuba. Data Mining dapat diartikan sebagai penggalian informasi yang berharga dan berguna pada basis data yang sangat besar atau untuk menguraikan penambangan pengetahuan di dalam suatu penyimpanan data pada basis data atau sering disebut Knowledge Discovery In Database (KDD). Hasil penerapan metode Apriori mampu mendapatkan pola pembelian jenis ternak yang dibeli pelanggan berdasarkan nilai support yang Diberikan dimana jika membeli Kakap putih, maka akan membeli Udang Vanami dan Bawal Putih dan pola yang Lainya
SISTEM INFORMASI PENCATATAN GAJI OPERATOR PADA PT. PUTRA SOLO STABAT MENGGUNAKAN METODE GROSS Suhendri Nasution; Wilson Tantawi
Jurnal Armada Informatika Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v5i2.52

Abstract

Sistem Informasi Pencatatan Gaji ini digunakan untuk mandor yang dimana melakukan pengawasan terhadap operator untuk melakukan proses pencatatan bonus yang didapatkan oleh seorang Operator. Selain itu SistemInformasi Pencatatan Gaji ini juga digunakan oleh seketaris untuk melakukan proses perhitungan gaji secara bulanan yang dimana akan dicetak slip gaji yang akan diberikan kepada mandor dan laporan yang akan diberikan kepada pimpinan. Sistem Informasi Pencatatan Gaji ini disertakan dengan Metode Gross yang dimana setiap operator akan dapat melihat pajak atau bisa disebut PPhPasal 21 yang harus dibayar. Selain itu juga terdapat beberapa Software yang digunakan untuk membangun Sistem Informasi Pencatatan Gaji berbasis web ini dengan menggunakan XAMPP Control Panel v3.2.4, MySql v5.5.5, MariaDB10.1.37 serta Google Chrome.
Sistem Pakar dengan Metode Hybrid Case Based untuk Melihat Kerusakan Mobil Allwine; Vera Wijaya
Jurnal Armada Informatika Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v5i2.53

Abstract

Sistem pakar adalah suatu sistem informasi yang berusaha mengadopsi pengetahuan dari manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah layaknya seorang pakar. Sistem pakar digunakan untuk memecahkan masalah domain spesifik. Setiap langkah penalaran untuk masalah yang spesifik ditentukan oleh pakar manusia secara profesional. Dengan segala permasalahan yang diuraikan diatas ada suatu penyelesaian masalah tersebut yaitu dengan menggunakan metode hybrid case base yang merupakan sebuah sistem rekomendasi penelitian yang menggunakan kombinasi (hybrid) metode case based reasoning dan location based. Hybrid case based pada dasarnya menggunakan case based reasoning dimana masalah yang akan diselesaikan berdasarkan aturan-aturan logis dimana setiap aturannya didapat dari studi literature dan informasi dari para ahli tanpa melihat kasus diselesaikan dengan melihat pola atau keadaan yang terjadi.
Aplikasi Deteksi Perubahan Wilayah dengan Menggunakan Metode Post-Classification Heri Susanto; Abdul Halim Hasugian; Yusuf Ramadhan Nasution
Jurnal Armada Informatika Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v5i2.54

Abstract

Perubahan yang terjadi pada wilayah merupakan salah satu masalah yang dianggap signifikan dan strategis yang terjadi disetiap wilayah khusus nya    wilayah kabupaten penyabungan. salah satu masalah penting bagi perencana dan pembuat keputusan dalam kebijakan perkotaan dan regional. Data,    informasi, dan alat terkadang berubah menjadi beban dalam proses deteksi perubahan penggunaan lahan.Seiring dengan kemajuan teknologi yang ada untuk    mendeteksi perubahan suatu wilayah yang biasanya dilakukan secara manual (kasat mata, foto biasa), saat ini sudah mulai beralih ke penggunaan    teknologi citra (satelit), dimana hal ini disebabkan oleh teknologi satelit memungkinkan deteksi perubahan wilayah dapat dilakukan dalam skala luas,    waktu yang dibutuhkan lebih efisien efektif dibanding dengan teknik deteksi perubahan wilayah secara konvensional. Deteksi perubahan (change    detection) merupakan suatu proses identifikasi perubahan pada bentuk permukaan dalam suatu objek vegetasi penutup atau sebagai suatu    spectral/spasial gerakan badan vegetasi dari waktu ke waktu. Diantara beberapa metode deteksi perubahan yaitu dengan menggunakan Post-Classification    dengan pertimbangan kemudahn dalam implementasi, dimana metode ini bekerja dengan membandingkan 2 buah atau lebih citra temporal.
Kemananan Jaringan Terpusat Menggunakan Intrusion Detection System Di STMIK Methodist Binjai Allwine; Allesandro Osmar D. Aritonang
Jurnal Armada Informatika Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v5i2.55

Abstract

Pada STMIK Methodist Binjai memiliki banyak jaringan komputer yang saling terhubung diamana keamanan dari jaringan tersebut dirasa kurang optimal, maka dari itu hacker atau pihak yang tidak bertanggung jawab akan bisa mudah melakukan semacam serangan atau usaha-usaha penyusupan pada jalur komunikasi atau komunikasi data yang masuk. Hal ini juga mengakibatkan penurunan performa jaringan maupun komputer. Dalam penerapannya, siklus yang terjadi pada system jaringan tersebut di artikan dalam beberapa jumlah fase, diantaranya adalah : adanya fase Analisa, pengimplentasian desain, pelaksanaan serta peningkatan pada jaringan tersebut. Disini penulis menerapkan penggunaan snort, dimana snort ini akan diterapkan pada sensor IDS yang di integrasikan pada system operasi Ubuntu. Untuk akurasi dan pendeteksian terhadap awal serangan dihitung dari selisih waktu yang ada, dimana nantinya selisih waktu tersebut akandi tangkap dengan menggunakan IDS. Kemudian ketika proses pendeteksian terjadi, nantinya akan terdapat notifikasi yang akan terkirim seiring waktu pendeteksian bekerja. Dimana pada selesih waktu itu menjadi tolak ukur untuk tingkat akurasi sebagai peringatan.
PENGGUNAAN METODE CYCLIC REDUNDANCY CHECK 32 (CRC32) SEBAGAI PENDETEKSIAN KERUSAKAN FILE DOKUMEN Reza Alamsyah; Mhd. Dicky Syahputra Lubis
Jurnal Armada Informatika Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v5i2.56

Abstract

Dokumen-dokumen digital dihasilkan dengan menggunakan aplikasi-aplikasi pengolah kata seperti Microsoft Word atau Notepad menjadi sebuah file dengan ekstensi yang berbeda sesuai dengan aplikasi pengolah kata yang digunakan. Seperti halnya dokumen yang bersifat manual, dokumen-dokumen digital ini tidak terlepas dari bahaya kerusakan. Salah satu kerusakan yang sering terjadi pada dokumen digital adalah perubahan yang terjadi didalam dokumen tersebut akibat dari serangan virus atau pemadaman komputer dengan paksa. CRC32 (Cyclic Redundancy Check 32 Bit) merupakan suatu metode yang menggunakan fungsi hash dalam membaca sebuah struktur dalam sebuah file dalam transmisi atau penyimpanan sebuah data. CRC32 dapat digunakan untuk mendeteksi error (kerusakan) pada sebuah data yang mungkin terjadi pada saat transmisi data atau pengiriman data. Perangkat lunak yang dirancang mampu mendeteksi apakah suatu file mengalami perubahan atau kerusakan berdasarkan nilai checksum dan nilai CRC dari file tersebut. Perangkat lunak ini memiliki kelemahan dalam hal proses pendeteksian kerusakan file, dimana perangkat lunak tidak dapat mendeteksi lebih dari satu file sekaligus dalam satu proses pendeteksian.

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 2 (2025) Vol 9 No 1 (2025): Jurnal Armada Informatika Vol 8 No 2 (2024): Jurnal Armada Informatika Vol 8 No 1 (2024): Jurnal Armada Informatika Vol 7 No 2 (2023): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember Vol 7 No 1 (2023): Jurnal Armada Informatika : Edisi Juni Vol 6 No 2 (2022): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember Vol 6 No 1 (2022): Jurnal Armada Informatika : Edisi Juni Vol 6 No 1 (2022): JURNAL ARMADA INFORMATIKA Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember Vol 5 No 2 (2021): JURNAL ARMADA INFORMATIKA Vol 5 No 1 (2021): Jurnal Armada Informatika : Edisi Juni Vol 3 No 2 (2021): JURNAL ARMADA INFORMATIKA Vol 4 No 2 (2020): JURNAL ARMADA INFORMATIKA Vol 4 No 2 (2020): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Armada Informatika : Edisi Juni Vol 3 No 2 (2019): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember Vol 3 No 1 (2019): JURNAL ARMADA INFORMATIKA Vol 3 No 1 (2019): Jurnal Armada Informatika : Edisi Juni Vol 2 No 2 (2018): JURNAL ARMADA INFORMATIKA Vol 2 No 2 (2018): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember Vol 2 No 1 (2018): Jurnal Armada Informatika : Edisi Juni Vol 2 No 1 (2018): JURNAL ARMADA INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2017): JURNAL ARMADA INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2017): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember Vol 1 No 1 (2017): JURNAL ARMADA INFORMATIKA Vol 1 No 1 (2017): Jurnal Armada Informatika : Edisi Juni More Issue