Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Bulletin of Computer Science Research Jurnal Armada Informatika Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Yusuf Ramadhan Nasution
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Aplikasi Deteksi Perubahan Wilayah dengan Menggunakan Metode Post-Classification Heri Susanto; Abdul Halim Hasugian; Yusuf Ramadhan Nasution
Jurnal Armada Informatika Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v5i2.54

Abstract

Perubahan yang terjadi pada wilayah merupakan salah satu masalah yang dianggap signifikan dan strategis yang terjadi disetiap wilayah khusus nya    wilayah kabupaten penyabungan. salah satu masalah penting bagi perencana dan pembuat keputusan dalam kebijakan perkotaan dan regional. Data,    informasi, dan alat terkadang berubah menjadi beban dalam proses deteksi perubahan penggunaan lahan.Seiring dengan kemajuan teknologi yang ada untuk    mendeteksi perubahan suatu wilayah yang biasanya dilakukan secara manual (kasat mata, foto biasa), saat ini sudah mulai beralih ke penggunaan    teknologi citra (satelit), dimana hal ini disebabkan oleh teknologi satelit memungkinkan deteksi perubahan wilayah dapat dilakukan dalam skala luas,    waktu yang dibutuhkan lebih efisien efektif dibanding dengan teknik deteksi perubahan wilayah secara konvensional. Deteksi perubahan (change    detection) merupakan suatu proses identifikasi perubahan pada bentuk permukaan dalam suatu objek vegetasi penutup atau sebagai suatu    spectral/spasial gerakan badan vegetasi dari waktu ke waktu. Diantara beberapa metode deteksi perubahan yaitu dengan menggunakan Post-Classification    dengan pertimbangan kemudahn dalam implementasi, dimana metode ini bekerja dengan membandingkan 2 buah atau lebih citra temporal.
KOMBINASI ALGORITMA BEAUFORT CIPHER DAN LSB2BIT UNTUK KEAMANAN FILE TEKS Abdul Halim Hasugian; Yusuf Ramadhan Nasution; Nadyah Almirah Simanjuntak
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v6i1.730

Abstract

Pesatnya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi telah memunculkan teknik-teknik baru yang dapat disalahgunakan untuk mengancam keamanan suatu sistem informasi. Dengan perkembangan zaman, teknologi yang mengancam keamanan data selalu satu tingkat lebih maju dari teknologi yang melindungi data. Oleh karena itu, muncul ide dalam menanggapi permasalahan tersebut, bahwa dirasa penting untuk membuat sistem yang aman yang dapat melindungi data dengan cara mengkodekannya sehingga sulit untuk dideteksi oleh pihak yang tidak berwenang. Kriptografi dan steganografi adalah dua ilmu keamanan data yang terkenal. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan algoritma kriptografi dan steganografi Beaufort dan LSB2bit. Algoritma Beaufort adalah metode cipher yang didasarkan pada cipher Vigenere. Di Beaufort, kunci K adalah string karakter K = k1 ... kd di mana ki diperoleh dari transformasi alfabet I sebanyak dalam cipher vegenere.Algoritma LSB adalah cara memasukkan bit pesan ke bit gambar terendah sehingga gambar tidak berubah secara berarti. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat melindungi pesan dan menyisipkannya ke dalam gambar menggunakan teknik kriptografi dan steganografi. Sehingga orang yang tidak berhak tidak menyadari akan keberadaan suatu pesan rahasia pada citra yang dijadikan cover.
PENERAPAN ALGORITMA VERNAM DALAM MENGAMANKAN DOKUMEN PDF Yusuf Ramadhan Nasution; Heri Santoso; Siti Wahyuni Amalia
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v6i1.804

Abstract

Kekurangan yang terjadi pada saat pengiriman file adalah faktor kemanan. Salah satu dokumen yang sering dikirim adalah dokumen PDF (Portable Dokumen File). Keamanan data sangat penting karena kemungkinan pengiriman informasi rahasia melalui penggunaan sebuah dokumen PDF dapat dicuri oleh oknum yang tidak bertanggung jawab semakin beresiko besar. Seperti misalnya data forgery yang merupakan kejahatan dengan memalsukan data pada dokumen-dokumen penting yang biasa ditujukan pada dokumen-dokumen e-commers. Dalam penelitian ini dikembangkan aplikasi berbasis android dengan menanamkan algoritma kriptografi. Algoritma kriptografi yang digunakan adalah vernam. Proses enkripsi dilakukan dengan melakukan perhitungan XOR antara plaintext dan kunci. Nilai dari kunci akan diulang sepanjang karakter plaintext sehingga dihasilkan proses enkripsi. Pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang telah dikembangkan dapat melakukan enkripsi yang terdapat dalam dokumen PDF. Aplikasi juga dapat melakukan deskripsi isi teks sehingga pesan ter enkripsi dapat diterjemahkan kembali
Analisis Editing Video Broadcast Pada Acara Berita TVRI Sumatera Utara Abdullah Afif Baihaqi; Yusuf Ramadhan Nasution; Awal Rizki Siregar
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 4 (2023): November : Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Universitas Katolik Widya Karya Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59581/jusiik-widyakarya.v1i4.1775

Abstract

. In the ever-growing information era, video editing has become an important part of television news production. This study investigates the use of video editing on TVRI North Sumatra news programs. This research focuses on the editing software used, the editing methods used, and how the use of this editing impacts the quality of news production. To gain a better understanding of video editing techniques at regional news stations, we conducted direct observations, interviews, and document analysis through qualitative research methods. The research results show that video editing at TVRI North Sumatra is carried out by professional programs. To improve the visual and audio quality of news broadcasts, adjustment techniques such as visual transitions, color adjustments, and sound effects are often used. In the use of broadcast video editing, issues such as limited time and resources are identified as important elements. Improved time management, more training for production teams, and more technical resources are recommended. In other words, this research provides a comprehensive analysis of video editing methods in TVRI North Sumatra news production. The results could improve the industry's understanding of video editing methods in regional news contexts and help develop more creative and high-quality news production methods.
Penerapan Algoritma Klasifikasi Naïve Bayes Untuk Analisis Sentimen Tentang Pemilu 2024 Yusuf Ramadhan Nasution; Suhardi Suhardi; Ilham Hafiz Satrio
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 17 No. 2 (2024): Desember : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v17i2.2053

Abstract

The news about the proposal of the government of the Republic of Indonesia regarding the postponement of the 2024 elections is certainly an interesting discussion. In this research, sentiment analysis will be carried out on the issue of postponing the election. In this study, a dataset obtained using the crawling technique was obtained in the amount of 1280 tweet data about the postponement of the 2024 election. Data labeling in this study uses lexicon-based techniques with Indonesian dictionaries. By applying this technique, the details of the data in the positive class are 67.7%, namely 157 opinion data, and 32.3% negative, namely 75 opinion data. The sentiment classification system's training and test data yield a 9:1 ratio when the Naïve Bayes Classifier method is applied, and word weighting using TF-IDF yields an accuracy value of 91.67%, precision of 90.91%, recall of 100%, and f1-score of 95.24%.
Analisis Sentimen Platform X Mengenai Pro Kontra Rekrutmen Guru Melalui Marketplace Menggunakan Metode Naïve Bayes Yusuf Ramadhan Nasution; Aidil Halim Lubis; Tengku Fira Eliza
Bulletin of Computer Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Oktober 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i6.368

Abstract

Minister of Education, Culture, Research and Technology, Nadiem Anwar Makarim has discussed new breakthroughs regarding the teacher recruitment system through the marketplace. On May 24, 2024 since this policy was first presented, the teacher marketplace system has raised pros and cons in society. One of the social media that is busy discussing this topic is social media X. This research aims to conduct sentiment analysis of the opinions of Social Media X users regarding the teacher marketplace. Sentiment analysis was carried out by analyzing 640 opinion data. The data is classified using the Naive Bayes Method. The test results show that there are two classes in the test, namely positive and negative. This shows that platform X users who provide opinions are more pro towards this policy. Then, the data is divided, namely 90% training data and 10% test data. Based on the analysis that has been carried out, an accuracy value of 74%, precision 80%, recall 35%, and f-1 score 48% were obtained.
Implementasi Sistem Absensi Peserta Magang Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Arinda Aulia; Falah Affandi; Yusuf Ramadhan Nasution
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2025): November: Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v5i3.1678

Abstract

The internship attendance process for students in government institutions is still carried out manually, which often leads to irregularities and inefficiencies in recording attendance. To address this issue, this study designs a web-based attendance system for internship participants at the Regional House of Representatives (DPRD) of North Sumatra using the Waterfall method. This method was chosen because it provides a structured sequence of stages, starting from requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. Through this approach, system requirements can be clearly analyzed from the beginning, resulting in a design that aligns with the intended goals. The developed system features user login, attendance input for internship participants, attendance data recap, and report generation. The results show that this web-based attendance system improves the efficiency of attendance recording, minimizes errors, and creates a more organized internship environment. Therefore, the implementation of a web-based attendance system using the Waterfall method can serve as an effective and structured solution to support the management of internship attendance data.
Pelatihan Coding dan Artificial Intelligence (AI) Untuk Tenaga Pendidik dan Kependidikan SMA Islam Alulum Terpadu Medan Rizal, Chairul; Linda Wahyuni; Supiyandi; Muhammad Eka; Yusuf Ramadhan Nasution
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v4i2.693

Abstract

Perkembangan teknologi digital, khususnya programming (coding) dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), menuntut generasi muda untuk memiliki literasi digital yang memadai. SMA Islam Alulum Terpadu sebagai institusi pendidikan berbasis keislaman membutuhkan penguatan kompetensi tenaga pendidik dan kependidikan agar mampu beradaptasi dengan perkembangan tersebut. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman dan keterampilan dasar tenaga pendidik dan kependidikan mengenai coding dan AI melalui pelatihan praktik langsung. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan participatory training yang melibatkan tenaga pendidik dan kependidikan secara aktif dalam sesi pengenalan konsep, praktik membuat program menggunakan Chat GPT dan Canva, serta pemanfaatan platform AI generatif dan AI no-code. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada tingkat pemahaman tenaga pendidik dan kependidikan, yang ditunjukkan melalui perbandingan nilai pre-test dan post-test, peningkatan kreativitas dalam mini project, serta antusiasme tinggi terhadap pemanfaatan teknologi. Kegiatan ini diharapkan menjadi fondasi bagi pengembangan kurikulum ekstrakurikuler berbasis teknologi di sekolah.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Abdullah Afif Baihaqi Aidil Halim Lubis Arinda Aulia Awal Rizki Siregar Falah Affandi Heri Santoso HERI SUSANTO Ilham Hafiz Satrio LINDA WAHYUNI Muhammad Eka Nadyah Almirah Simanjuntak Rizal, Chairul Siti Wahyuni Amalia Suhardi Suhardi Supiyandi Supiyandi Tengku Fira Eliza