Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Bulletin of Computer Science Research Jurnal Armada Informatika Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Yusuf Ramadhan Nasution
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Aplikasi Deteksi Perubahan Wilayah dengan Menggunakan Metode Post-Classification Heri Susanto; Abdul Halim Hasugian; Yusuf Ramadhan Nasution
Jurnal Armada Informatika Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v5i2.54

Abstract

Perubahan yang terjadi pada wilayah merupakan salah satu masalah yang dianggap signifikan dan strategis yang terjadi disetiap wilayah khusus nya    wilayah kabupaten penyabungan. salah satu masalah penting bagi perencana dan pembuat keputusan dalam kebijakan perkotaan dan regional. Data,    informasi, dan alat terkadang berubah menjadi beban dalam proses deteksi perubahan penggunaan lahan.Seiring dengan kemajuan teknologi yang ada untuk    mendeteksi perubahan suatu wilayah yang biasanya dilakukan secara manual (kasat mata, foto biasa), saat ini sudah mulai beralih ke penggunaan    teknologi citra (satelit), dimana hal ini disebabkan oleh teknologi satelit memungkinkan deteksi perubahan wilayah dapat dilakukan dalam skala luas,    waktu yang dibutuhkan lebih efisien efektif dibanding dengan teknik deteksi perubahan wilayah secara konvensional. Deteksi perubahan (change    detection) merupakan suatu proses identifikasi perubahan pada bentuk permukaan dalam suatu objek vegetasi penutup atau sebagai suatu    spectral/spasial gerakan badan vegetasi dari waktu ke waktu. Diantara beberapa metode deteksi perubahan yaitu dengan menggunakan Post-Classification    dengan pertimbangan kemudahn dalam implementasi, dimana metode ini bekerja dengan membandingkan 2 buah atau lebih citra temporal.
KOMBINASI ALGORITMA BEAUFORT CIPHER DAN LSB2BIT UNTUK KEAMANAN FILE TEKS Abdul Halim Hasugian; Yusuf Ramadhan Nasution; Nadyah Almirah Simanjuntak
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v6i1.730

Abstract

Pesatnya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi telah memunculkan teknik-teknik baru yang dapat disalahgunakan untuk mengancam keamanan suatu sistem informasi. Dengan perkembangan zaman, teknologi yang mengancam keamanan data selalu satu tingkat lebih maju dari teknologi yang melindungi data. Oleh karena itu, muncul ide dalam menanggapi permasalahan tersebut, bahwa dirasa penting untuk membuat sistem yang aman yang dapat melindungi data dengan cara mengkodekannya sehingga sulit untuk dideteksi oleh pihak yang tidak berwenang. Kriptografi dan steganografi adalah dua ilmu keamanan data yang terkenal. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan algoritma kriptografi dan steganografi Beaufort dan LSB2bit. Algoritma Beaufort adalah metode cipher yang didasarkan pada cipher Vigenere. Di Beaufort, kunci K adalah string karakter K = k1 ... kd di mana ki diperoleh dari transformasi alfabet I sebanyak dalam cipher vegenere.Algoritma LSB adalah cara memasukkan bit pesan ke bit gambar terendah sehingga gambar tidak berubah secara berarti. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat melindungi pesan dan menyisipkannya ke dalam gambar menggunakan teknik kriptografi dan steganografi. Sehingga orang yang tidak berhak tidak menyadari akan keberadaan suatu pesan rahasia pada citra yang dijadikan cover.
PENERAPAN ALGORITMA VERNAM DALAM MENGAMANKAN DOKUMEN PDF Yusuf Ramadhan Nasution; Heri Santoso; Siti Wahyuni Amalia
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v6i1.804

Abstract

Kekurangan yang terjadi pada saat pengiriman file adalah faktor kemanan. Salah satu dokumen yang sering dikirim adalah dokumen PDF (Portable Dokumen File). Keamanan data sangat penting karena kemungkinan pengiriman informasi rahasia melalui penggunaan sebuah dokumen PDF dapat dicuri oleh oknum yang tidak bertanggung jawab semakin beresiko besar. Seperti misalnya data forgery yang merupakan kejahatan dengan memalsukan data pada dokumen-dokumen penting yang biasa ditujukan pada dokumen-dokumen e-commers. Dalam penelitian ini dikembangkan aplikasi berbasis android dengan menanamkan algoritma kriptografi. Algoritma kriptografi yang digunakan adalah vernam. Proses enkripsi dilakukan dengan melakukan perhitungan XOR antara plaintext dan kunci. Nilai dari kunci akan diulang sepanjang karakter plaintext sehingga dihasilkan proses enkripsi. Pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang telah dikembangkan dapat melakukan enkripsi yang terdapat dalam dokumen PDF. Aplikasi juga dapat melakukan deskripsi isi teks sehingga pesan ter enkripsi dapat diterjemahkan kembali
Analisis Editing Video Broadcast Pada Acara Berita TVRI Sumatera Utara Abdullah Afif Baihaqi; Yusuf Ramadhan Nasution; Awal Rizki Siregar
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 4 (2023): November : Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Universitas Katolik Widya Karya Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59581/jusiik-widyakarya.v1i4.1775

Abstract

. In the ever-growing information era, video editing has become an important part of television news production. This study investigates the use of video editing on TVRI North Sumatra news programs. This research focuses on the editing software used, the editing methods used, and how the use of this editing impacts the quality of news production. To gain a better understanding of video editing techniques at regional news stations, we conducted direct observations, interviews, and document analysis through qualitative research methods. The research results show that video editing at TVRI North Sumatra is carried out by professional programs. To improve the visual and audio quality of news broadcasts, adjustment techniques such as visual transitions, color adjustments, and sound effects are often used. In the use of broadcast video editing, issues such as limited time and resources are identified as important elements. Improved time management, more training for production teams, and more technical resources are recommended. In other words, this research provides a comprehensive analysis of video editing methods in TVRI North Sumatra news production. The results could improve the industry's understanding of video editing methods in regional news contexts and help develop more creative and high-quality news production methods.
Penerapan Algoritma Klasifikasi Naïve Bayes Untuk Analisis Sentimen Tentang Pemilu 2024 Yusuf Ramadhan Nasution; Suhardi Suhardi; Ilham Hafiz Satrio
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 17 No. 2 (2024): Desember : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v17i2.2053

Abstract

The news about the proposal of the government of the Republic of Indonesia regarding the postponement of the 2024 elections is certainly an interesting discussion. In this research, sentiment analysis will be carried out on the issue of postponing the election. In this study, a dataset obtained using the crawling technique was obtained in the amount of 1280 tweet data about the postponement of the 2024 election. Data labeling in this study uses lexicon-based techniques with Indonesian dictionaries. By applying this technique, the details of the data in the positive class are 67.7%, namely 157 opinion data, and 32.3% negative, namely 75 opinion data. The sentiment classification system's training and test data yield a 9:1 ratio when the Naïve Bayes Classifier method is applied, and word weighting using TF-IDF yields an accuracy value of 91.67%, precision of 90.91%, recall of 100%, and f1-score of 95.24%.
Analisis Sentimen Platform X Mengenai Pro Kontra Rekrutmen Guru Melalui Marketplace Menggunakan Metode Naïve Bayes Yusuf Ramadhan Nasution; Aidil Halim Lubis; Tengku Fira Eliza
Bulletin of Computer Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Oktober 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i6.368

Abstract

Minister of Education, Culture, Research and Technology, Nadiem Anwar Makarim has discussed new breakthroughs regarding the teacher recruitment system through the marketplace. On May 24, 2024 since this policy was first presented, the teacher marketplace system has raised pros and cons in society. One of the social media that is busy discussing this topic is social media X. This research aims to conduct sentiment analysis of the opinions of Social Media X users regarding the teacher marketplace. Sentiment analysis was carried out by analyzing 640 opinion data. The data is classified using the Naive Bayes Method. The test results show that there are two classes in the test, namely positive and negative. This shows that platform X users who provide opinions are more pro towards this policy. Then, the data is divided, namely 90% training data and 10% test data. Based on the analysis that has been carried out, an accuracy value of 74%, precision 80%, recall 35%, and f-1 score 48% were obtained.
Implementasi Sistem Absensi Peserta Magang Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Arinda Aulia; Falah Affandi; Yusuf Ramadhan Nasution
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2025): November: Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v5i3.1678

Abstract

The internship attendance process for students in government institutions is still carried out manually, which often leads to irregularities and inefficiencies in recording attendance. To address this issue, this study designs a web-based attendance system for internship participants at the Regional House of Representatives (DPRD) of North Sumatra using the Waterfall method. This method was chosen because it provides a structured sequence of stages, starting from requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. Through this approach, system requirements can be clearly analyzed from the beginning, resulting in a design that aligns with the intended goals. The developed system features user login, attendance input for internship participants, attendance data recap, and report generation. The results show that this web-based attendance system improves the efficiency of attendance recording, minimizes errors, and creates a more organized internship environment. Therefore, the implementation of a web-based attendance system using the Waterfall method can serve as an effective and structured solution to support the management of internship attendance data.
Prediksi Hasil Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma Regresi Linier Sederhana Berbasis Data Historis Syahputra, Risky Diky; Yusuf Ramadhan Nasution
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i3.9607

Abstract

Hasil produksi kelapa sawit sering mengalami fluktuasi karena dipengaruhi oleh berbagai faktor operasional dan lingkungan, yang membuat perusahaan kesulitan dalam menyusun rencana produksi yang stabil. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi produksi kelapa sawit menggunakan regresi linier sederhana dengan memanfaatkan data historis produksi. Data yang digunakan mencakup 48 data bulanan dari PTPN III Rantau Prapat selama periode 2021 hingga 2024, dengan jumlah pokok panen (X) sebagai variabel bebas dan produksi Tandan Buah Segar (TBS) (Y) sebagai variabel yang diprediksi. Proses penelitian mencakup tahapan pengumpulan data, pengolahan data, pembentukan model regresi, serta pengujian kinerja model melalui MSE, RMSE, dan MAPE. Skema validasi out of sample digunakan dengan membagi data menjadi data pelatihan (30 data) dan data uji (8 data). Hasil perhitungan menunjukkan MAPE sebesar 13,62%, RMSE 368.724,126, dan MSE 135.957.481.409. Nilai R² sebesar 0,8316 menunjukkan hubungan linear yang cukup kuat antara variabel X dan Y. Model yang dihasilkan mudah diterapkan dan dapat digunakan sebagai alat pendukung keputusan dalam perencanaan produksi kelapa sawit, serta sebagai baseline untuk penelitian atau model peramalan yang lebih kompleks di masa depan.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA APLIKASI MENENTUKAN BERAT BADAN IDEAL Yusuf Ramadhan Nasution; Muhammad Eka
Algoritma: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2, No 1 (2018): April 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (380.867 KB) | DOI: 10.30829/algoritma.v2i1.1620

Abstract

One application of computer technology in the medical world is to determine the ideal body weight (BMI) of a patient by comparing the body weight, height, and size of the patient's own skeleton, so doctors can determine the diet menu that is most suitable for such patients. This becomes very important, especially in the field of medicine, such as the field of beauty, athletes, or other fields that require ideal body shapes such as models, artists and so forth. This ideal body weighting system is done by the ratio of height to body weight, and the size of the patient's frame. While the K-Means Clustering algorithm is an algorithm that can classify data based on benchmark values given and calculate the data group. This system can be used to determine ideal body weight by applying BMI values as X coefficients and the patient frame size values as the Y coefficients and cluster central points are set first. However, this system still needs further development because there is no change facility to clustering data category, grouping process is shown in the form of animation, and the need of clustering category in store in one structured database. Keywords: Ideal Weight, K-Means Clustering Algorithm
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Abdullah Afif Baihaqi Aidil Halim Lubis Arinda Aulia Awal Rizki Siregar Falah Affandi Heri Santoso HERI SUSANTO Ilham Hafiz Satrio Muhammad Eka Nadyah Almirah Simanjuntak Siti Wahyuni Amalia Suhardi, Suhardi Syahputra, Risky Diky Tengku Fira Eliza