cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Debi Setiawan
Contact Email
jurnal.jekin@gmail.com
Phone
+6281297409136
Journal Mail Official
jurnal.jekin@gmail.com
Editorial Address
Jl. Datuk Tunggul, Kel Teluk Kenidai, Kec Tambang, Kab Kampar, Prov Riau, Indonesia.
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika
Published by Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah
ISSN : 2809135     EISSN : 28091353     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JEKIN-Jurnal Teknik Informatika: diterbitkan tiga kali setahun pada bulan Maret, Juli, dan November oleh Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah untuk membantu akademisi, peneliti, dan praktisi dalam mensosialisasikan hasil penelitiannya. Tujuan Jurnal JEKIN adalah untuk mempublikasikan makalah/artikel di bidang teknik informatika.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Keras dan Arsitektur
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 3 (2024)" : 35 Documents clear
Penerapan Metode Ahp Pada Widoro Bakery Di Sukoharjo Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemberian Bonus Tahunan Karyawan Nugroho, Ledjar Nugroho; Wijiyanto; Sri Sumarlinda
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.798

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karyawan mana yang berhak mendapatkan bonus berdasarkan beberapa nilai tertimbang pada setiap atribut yang akan dipilih dan diolah dengan perhitungan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini dilakukan karena perusahaan mengalami kesulitan dalam menentukan bonus tahunan. Metode AHP memungkinkan pengguna untuk menentukan secara visual nilai bobot relatif dari beberapa kriteria melalui perbandingan berpasangan, yang diubah menjadi sekumpulan angka yang mewakili prioritas relatif setiap kriteria dan alternatif. Hasil penelitian dilakukan dari awal sampai akhir dan usulan evaluasi berdasarkan hasil kriteria pegawai terpilih yang telah ditentukan, nilai pegawai Budi sebesar 0,15314, nilai pegawai Wahyu sebesar 0,0506, nilai pegawai Samsyul sebesar 0,03422, nilai pegawai Febri adalah 0,0316. Oleh karena itu, yang direkomendasikan untuk menerima bonus tahunan adalah Budi, karena ia meraih peringkat tertinggi dibandingkan calon pegawai lainnya. Pengujian validitas memberikan tingkat akurasi 75% yang membuktikan aplikasi layak digunakan.
Implementasi Perancangan Desain Transitif VPC Menggunakan Mikrotik Sebagai Routing Instance Pada Prototype Arsitektur Hub-and-Spoke GCP Panji Yudha Tama; Imam Suharjo
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.821

Abstract

VPC atau Virtual Private Connect merupakan jaringan virtual yang digunakan dalam cloud computing seperti Google Cloud Platform (GCP). VPC memungkinkan pembangunan arsitektur jaringan virtual untuk menghubungkan service atau instance yang terdapat di Google Cloud. Salah satu kekurangan dari VPC pada Google Cloud adalah ketidakmampuannya untuk meneruskan traffic dari satu VPC ke VPC lain (non transitif). Kekurangan ini mengakibatkan terhambatnya penerapan arsitektur hub-and-spoke yang dapat diimplementasikan untuk memudahkan pengelolaan interkoneksi pada multiple VPC. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menjawab apakah implementasi perancangan desain transitif VPC dengan menggunakan mikrotik sebagai routing instance pada prototyping arsitektur hub and spoke dapat menjadi salah satu cara untuk membuat VPC pada GCP bersifat transitif. Pembuatan transitif VPC dilakukan dengan menggunakan Mikrotik RouterOS sebagai routing instance. Mikrotik digunakan sebagai perangkat router sehingga MikroTik akan bertindak sebagai gateway untuk traffic antar VPC. Mikrotik dipilih karena lengkapnya fitur yang ditawarkan, keandalannya dalam menjalankan fungsi routing, serta terjangkaunya harga license. Rancangan penggunaan Mikrotik sebagai routing instance ini berhasil membuat Hub VPC bersifat transitif, sehingga hub VPC dapat meneruskan traffic antar spoke VPC.
Transformasi Digital Liana Grosir Boyolali dengan Aplikasi Mobile E-Commerce Muhammad, Ma'ruf Nur; Wiji Lestari; Pramono
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.823

Abstract

Kemajuan teknologi mobile yang cepat telah memengaruhi perilaku konsumen dalam melakukan transaksi pembelian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi e-commerce berbasis mobile bagi Liana Grosir Boyolali untuk menyesuaikan preferensi konsumen yang berubah dan meningkatkan efisiensi operasional. Menggunakan metodologi Rapid Application Development (RAD), penelitian ini meliputi analisis kebutuhan, desain antarmuka pengguna dengan Unified Modeling Language (UML), implementasi menggunakan framework Flutter, dan pengujian Black Box Testing yang komprehensif. Aplikasi ini menyediakan fitur pendaftaran akun, pencarian produk, manajemen alamat, pengelolaan keranjang, dan proses checkout yang aman. Implementasi platform e-commerce ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman belanja pelanggan dan efisiensi manajemen internal di Liana Grosir Boyolali. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fungsi beroperasi dengan baik, menawarkan antarmuka yang ramah pengguna yang memudahkan transaksi online dan meningkatkan alur kerja operasional toko. Pengembangan ini menegaskan potensi aplikasi mobile dalam meningkatkan operasi ritel untuk memenuhi tuntutan konsumen modern.
Analisis Sentimen Terkait RUU Perampasan Aset dengan Support Vector Machine Rofiqi, Lutfi; Akbar, Mutaqin
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.824

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen publik terhadap RUU Perampasan Aset menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan dari media sosial Twitter dan YouTube dengan alat dan library Python Google Colab, termasuk nodejs dan Tweet Harvest untuk Twitter serta Google API Client untuk YouTube. Data komentar dalam bahasa Indonesia dilabeli secara manual sebagai positif atau negatif menggunakan Microsoft Excel. Tahapan praproses mencakup cleansing, case folding, tokenizing, filtering, stemming, dan normalisasi data. Metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) digunakan untuk pembobotan kata, sementara SVM digunakan untuk klasifikasi dengan evaluasi menggunakan confusion matrix yang mengukur akurasi, presisi, recall, dan F1 score. SMOTE digunakan untuk menyeimbangkan kelas data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM efektif dengan akurasi 79.8%, F1 score 79.96%, presisi 80.58%, dan recall 79.8%. Analisis sentimen mengungkap mayoritas sentimen publik terhadap RUU Perampasan Aset adalah negatif, mencerminkan ketidakpuasan atau ketidakpercayaan. Penelitian ini membuktikan bahwa metode SVM memberikan evaluasi komprehensif dan valid terhadap data yang telah diproses, memberikan hasil yang dapat dipercaya untuk analisis lebih lanjut.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Toko Thrifting Menggunakan Metode Weighted Product Ikram, Rauf Al; Akbar, Mutaqin
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.825

Abstract

Dengan banyaknya toko thrift yang tersedia, konsumen seringkali kesulitan untuk memilih mana yang paling sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Hal ini menjadi sebuah kelemahan dalam menentukan tepat atau tidaknya dalam memilih sebuah toko. Pemilihan toko thrift terbaik sangat bergantung pada kriteria yang ditetapkan oleh konsumen. Kriteria yang digunakan sebagai ukuran penilaian menjadi faktor penting dalam pengambilan keputusan.Metode WP yaitu suatu metode yang menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, proses ini sama dengan proses normalisasi. Adapun alternatif dinilai berdasarkan pembobotan kriteria,yaitu penentuan alternatif, penentuan kriteria, penentuan nilai bobot pada kriteria, penentuan range nilai dan bobot kriteria, penilian kriteria, penentuan nilai prefensi yang menentukan nilai tiap alternatif terhadap tiap kriteria.Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa uji black box yang melibatkan uji input, proses, dan output yang didasarkan pada desain perangkat lunak telah terpenuhi, dengan hasil yang sesuai dengan desain.Hasil perhitungan menunjukkan bahwa Toko Vanka Thrift memperoleh nilai tertinggi sebagai rekomendasi toko thrift di wilayah Depok, Kota Yogyakarta, dengan skor sebesar 0.113853 disusul oleh Toko Vin Jogja dengan skor 0.087230, dan Ottoro Store dengan skor 0.084105. Hasil ini menegaskan bahwa sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode weighted product mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan bermanfaat bagi konsumen.
Sistem Informasi Presensi Karyawan Menggunakan Qr Code Berbasis Web Pada PT Berkat Bagi Sesama Kota Surakarta Aji Pangestu, Pramudya Dwi Aji Pangestu; Hanifa Permatasari; Pipin Widyaningsih
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.845

Abstract

Presensi karyawan merupakan proses penting dalam organisasi untuk memantau kehadiran dan menilai kedisiplinan serta kinerja karyawan. PT Berkat Bagi Sesama mengadopsi teknologi QR code berbasis web untuk sistem presensi guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran. QR code, sebagai evolusi dari barcode, memungkinkan pengguna untuk memindai dan mengakses informasi secara cepat dan mudah. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi presensi QR code berbasis web yang dapat mempermudah proses presensi, mengurangi kesalahan manusia, serta menyimpan, mengelola, dan menyediakan data yang lebih akurat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kedisiplinan karyawan, yang berkontribusi pada peningkatan produktivitas dan pencapaian tujuan perusahaan. Studi ini menggunakan metode pengembangan prototipe dan metode analisis kebutuhan PIECES untuk pengembangan sistem informasi presensi ini. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mempercepat proses presensi, proses rekap presensi, proses mengelola data shift, proses mengelola data jabatan, proses mengelola data lokasi shift  untuk meningkatkan kinerja karyawan di PT Berkat Bagi Sesama.
Pemodelan Sistem Informasi Penjualan Sapi Berbasis Web Pada Usaha Ternak Heli Farm Muhammad Dhafa Diar Ardhana; Vihi Atina; Aprilisa Arum Sari
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.847

Abstract

Hewan ternak sapi yang dipelihara pada usaha ternak "Heli Farm" memiliki kualitas yang baik, termasuk jenis Limosin, Simental, dan Madura. Setiap minggu, beberapa jenis sapi baru masuk ke peternakan. Meskipun memiliki kualitas yang tinggi, usaha ternak ini menghadapi tantangan signifikan karena masih bergantung pada proses penjualan manual. Biasanya, sapi dibawa ke pasar hewan untuk dijual, metode yang memiliki keterbatasan dalam jangkauan pemasaran dan efisiensi. Untuk mengatasi hambatan ini, penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem penjualan berbasis web memperluas upaya pemasaran. Dibuatnya penelitian ini untuk memfasilitasi proses pemasaran yang lebih efisien dan meluas untuk "Heli Farm." Dengan menyediakan akses mudah ke informasi tentang sapi yang dijual, sistem ini bertujuan untuk menarik audiens yang lebih luas dan merampingkan proses penjualan. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall, pendekatan terstruktur yang memastikan setiap fase pengembangan diselesaikan sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya. Menggunakan metode observasi, wawancara, dan studi literature. Terdiri dari data primer dan sekunder, untuk memastikan analisis yang mendalam dan pengembangan sistem yang akurat. Proses pengembangan sistem mencakup pembuatan beberapa diagram UML. Untuk desain database, MySQL digunakan untuk membuat dan mengelola tabel yang diperlukan, memastikan penanganan dan penyimpanan data yang efisien.Sistem ini juga dilengkapi dengan antarmuka yang dirancang untuk dua jenis pengguna: admin dan pembeli. Admin memiliki akses untuk mengelola produk, pesanan, pengiriman, dan laporan penjualan, sementara pembeli dapat melihat daftar sapi yang tersedia, melakukan pemesanan, dan melakukan pembayaran.
Machine Learning Pengklasifikasikan Performa Karyawan Direct Sales Force Kartu Prabayar Menggunakan Metode Random Forest Classifier Pradana, Rico Yoga; Nastiti, Faulinda Ely; Oktaviani, Intan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.864

Abstract

Penelitian ini menggunakan Machine Learning, khususnya Random Forest Classifier, untuk mengklasifikasikan karyawan direct sales force menjadi empat kategori: Star, Hard Worker, Problem Employee, dan Dead Wood. Data penjualan bulan Juni 2023 dari PT Indosat Tbk Semarang digunakan dalam penelitian ini, dengan mengimplementasikan framework OSEMN untuk analisis data. Lima atribut variabel yang dipertimbangkan dalam model ini adalah quality serious customer, quality high value customer, total penjualan, total penjualan site, dan total kerja per bulan. Hasil penelitian ini adalah pengembangan sistem informasi dashboard yang memungkinkan manajer sumber daya sales untuk melihat dan menginterpretasikan hasil pengklasifikasi dengan efisien. Evaluasi model menunjukkan tingkat akurasi sebesar 98% dengan RMSE 0.1085, yang menegaskan efektivitas model dalam mengklasifikasikan karyawan direct sales force. Penelitian ini tidak hanya mengatasi kelemahan pendekatan sebelumnya, tetapi juga memberikan wawasan mendalam dalam analisis performa karyawan menggunakan teknik data analitik. Sistem informasi dashboard yang dihasilkan dapat secara signifikan meningkatkan proses pengambilan keputusan terkait manajemen kinerja karyawan, memungkinkan PT Indosat Tbk Semarang untuk mengoptimalkan strategi penjualan kartu prabayar mereka.
Pemodelan Sistem Absensi Karyawan Di PT Egref Telematika Menggunakan Tekonologi QR Dan GPS Ikhwanudin, Muhammad Khabib; Sopingi; Agustina srirahyu
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.868

Abstract

Kehadiran sangat penting di tempat kerja karena berfungsi sebagai panduan bagi perusahaan untuk menilai disiplin karyawan serta digunakan sebagai dasar perhitungan gaji. Sistem yang dipakai oleh PT. Egref Telematika masih manual serta tidak dapat melacak waktu dengan akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah implementasi kegunaan teknologi kode QR dalam sistem kehadiran, menawarkan solusi yang lebih akurat dan efisien. Penelitian ini mencakup pengembangan dan evaluasi sistem kehadiran berbasis kode QR di PT Egref Telematika Nusantara. Metodologi yang digunakan meliputi pengembangan perangkat lunak, pengujian, dan analisis data pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini meningkatkan akurasi data kehadiran, mengurangi waktu pencatatan, dan meminimalkan kesalahan manual. Desain sistem menggunakan teknik pemodelan terstruktur seperti UML dan mengikuti metodologi pengembangan perangkat lunak yang tangkas.
Pengembangan Sistem Informasi Rental Dan Travel Berbasis Web Menggunakan Metode Prototype Pada Rental Sinorowedi Saputra, Abetranda Saputra Defa; Moh Muhtarom; Afu Ichsan Pradana
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.869

Abstract

Rental Sinorowedi merupakan bisnis yang bergerak dibidang transportasi dengan layanan jasa. Dalam operasionalnya, Rental Sinorowedi mengalami beberapa kendala yang dihadapi. Masalah tersebut berupa pengecekan ketersediaan kendaraan masih manual dengan pelanggan konfirmasi melalui whatsapp, pembuatan laporan administrasi dan pembayarannya pun masih bersifat manual dengan di catat dalam buku setiap bulannya, Proses pencarian data membutuhkan waktu yang lama. Pengembangan sistem informasi rental pada Rental Sinorowedi ini bertujuan untuk membuat pengembangan sistem yang dapat mengatasi permasalahan tersebut, dengan beberapa fitur yang dibutuhkan yaitu kelola data kendaraan, kelola data customer, laporan peminjaman, integrasi data antar pengguna secara real time. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall dan analisa kelemahan sistem menggunakan metode PIECES. Metode perancangan menggunakan UML (Unifield Modeling Language) dengan use case diagram, activity diagram dan class diagram. Pengembangan sistem ini akan dapat membantu dalam pengelolaan rental pada Rental Sinorowedi.

Page 2 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026) Vol. 5 No. 3 (2025) Vol. 5 No. 2 (2025) Vol. 5 No. 1 (2025) Vol. 4 No. 3 (2024) Vol. 4 No. 2 (2024) Vol. 4 No. 1 (2024) Vol. 3 No. 3 (2023) Vol. 3 No. 2 (2023) Vol. 3 No. 1 (2023) Vol. 2 No. 3 (2022) Vol. 2 No. 2 (2022) Vol. 2 No. 1 (2022) Vol. 1 No. 3 (2021) Vol. 1 No. 2 (2021) Vol. 1 No. 1 (2021) More Issue