cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Debi Setiawan
Contact Email
jurnal.jekin@gmail.com
Phone
+6281297409136
Journal Mail Official
jurnal.jekin@gmail.com
Editorial Address
Jl. Datuk Tunggul, Kel Teluk Kenidai, Kec Tambang, Kab Kampar, Prov Riau, Indonesia.
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika
Published by Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah
ISSN : 2809135     EISSN : 28091353     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JEKIN-Jurnal Teknik Informatika: diterbitkan tiga kali setahun pada bulan Maret, Juli, dan November oleh Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah untuk membantu akademisi, peneliti, dan praktisi dalam mensosialisasikan hasil penelitiannya. Tujuan Jurnal JEKIN adalah untuk mempublikasikan makalah/artikel di bidang teknik informatika.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Keras dan Arsitektur
Articles 40 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol. 5 No. 1 (2025)" : 40 Documents clear
Optimasi Algoritma C5.0 untuk Peningkatan Akurasi dalam Klasifikasi Ulasan Masyarakat Terhadap Layanan BPJS Kesehatan Mohd Rinaldi Amartha; Refni Wahyuni; Yuda Irawan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.995

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen ulasan masyarakat terhadap layanan BPJS Kesehatan dengan mengoptimalkan algoritma C5.0 menggunakan teknik SMOTE dan XGBoost. Pengujian dilakukan dengan beberapa kombinasi, termasuk C5.0, C5.0 dengan XGBoost, C5.0 dengan SMOTE, dan kombinasi ketiganya. Hasil menunjukkan bahwa algoritma C5.0 dasar mencapai akurasi sebesar 67.18%, kombinasi C5.0 dengan XGBoost mencapai 73.55%, C5.0 dengan SMOTE memiliki akurasi 67.00%, sementara kombinasi ketiganya (C5.0, SMOTE, dan XGBoost) memberikan akurasi tertinggi sebesar 80.87%, mengungguli metode lain. Analisis sentimen mengindikasikan bahwa mayoritas ulasan cenderung negatif, menyoroti ketidakpuasan konsumen terhadap layanan BPJS Kesehatan. Peningkatan akurasi yang signifikan dengan penerapan SMOTE dan XGBoost menunjukkan bahwa penanganan ketidakseimbangan kelas dan penguatan model melalui Boosting dapat memperbaiki kelemahan algoritma C5.0. Hal ini memperjelas pentingnya strategi ensemble dalam klasifikasi teks yang kompleks. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan SMOTE dan XGBoost secara signifikan dapat meningkatkan performa model, membantu dalam memahami persepsi publik secara lebih akurat.
Model Prediksi Risiko Kebakaran Hutan Menggunakan Algoritma Random Forest dengan Seleksi Fitur Lasso Regression Refni Wahyuni; Muhardi; Yulanda; Yuda Irawan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.998

Abstract

Kebakaran hutan di Indonesia telah menyebabkan kerusakan lingkungan, polusi udara, serta dampak serius pada kesehatan dan ekonomi. Penelitian ini mengembangkan model prediksi risiko kebakaran hutan menggunakan algoritma Random Forest dengan seleksi fitur melalui Lasso Regression, berdasarkan data meteorologi dari BMKG (2011-2024). Variabel utama yang digunakan meliputi temperatur rata-rata, kelembapan, curah hujan, dan kecepatan angin. Hasil evaluasi model menunjukkan akurasi 100%, dengan precision, recall, dan F1-score masing-masing 1.00 untuk semua kelas risiko kebakaran. Confusion matrix dan kurva ROC mengonfirmasi kemampuan model dalam mengklasifikasikan setiap instance tanpa kesalahan. Analisis fitur menyoroti temperatur rata-rata, kelembapan, dan curah hujan sebagai faktor utama. Model ini berpotensi menjadi komponen penting dalam sistem peringatan dini kebakaran hutan di indonesia. Penelitian ini merekomendasikan integrasi data tambahan dan implementasi real-time untuk meningkatkan akurasi dan aplikabilitas model di masa mendatang.
Pengembangan Multimedia Interaktif Model Simulasi Proses Pembuatan Batik Menggunakan Metode ADDIE Wicaksono, Hadi; Widiati, Ina Sholihah; Setiyawan, Muhammad
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1009

Abstract

– Penelitian ini memiliki maksud untuk membuat aplikasi pada tata cara pembutan Batik. Batik adalah salah satu budaya di Indoesia yang dibuat dengan cara melukis kain dan memakai malam dalam pembuatanya. Oleh karena itu perlu dibuat aplikasi agar Budaya Batik bisa mengikuti kemajuan teknologi yang sedang terjadi. Penelitian ini memakai metode penelitian ADDIE dalam pembuatan aplikasi. Metode ADDIE adalah metode pengembangan yang mencakup 5 fase yaitu Analysis, Design, Development, Implementation dan Evaluasi. Metode ADDIE dipakai agar pembuatanya struktur dan membutuhkan evaluasi yang spesifik. Alasan penelitian ini dibuat untuk membantu masyarakat untuk memahami dan ajakan untuk melestarikan Budaya Batik di Indonesia. Terutama pada bidang pendidikan agar siswa dapat mengenal tata cara pembuatan batik melalui simulasi aplikasi yang akan dibuat pada penelitian ini.
Aplikasi Pendukung Keputusan Menggunakan Algoritma AHP untuk Pemilihan Material di Supplier Toko Gorden Asrianda Pradwi Aputra; Rizqi Agung Permana; Sucitra Sahara
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1025

Abstract

Tujuannya untuk membantu menentukan supplier bahan kain gorden yang dapat menjaga reputasi konsumen tentunya CV. Nina Gordyn perlu menerapkan sistem pendukung keputusan untuk menghindari kemungkinan kain yang dihasilkan memiliki kualitas yang tidak memenuhi standar perusahaan. Sebelumnya lembaga menerapkan penilaian dengan menggunakan perkiraan yang menyebabkan pemilihan menjadi tidak akurat dan terkadang tidak sesuai dengan standar perusahaan dalam pemilihan bahan kain gorden, namun setelah dilakukan analisa sistem pendukung keputusan dengan metode proses hirarki analitis diperoleh hasil yang sesuai. Dengan standar pengolahan data sampel diperoleh hasil persentase pemilihan supplier sebesar 9,50% yaitu dengan suplier PT Tiga Putra. Kriteria yang ditetapkan dalam pemilihan supplier kain ini adalah kualitas bahan, ketepatan pengiriman dan stok bahan yang cukup dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP
Systematic Literature Review Peran Kecerdasan Buatan dalam Strategi Marketing Lengga Satrya Sandy; Jhon Veri
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1066

Abstract

Penelitian ini mengkaji peran Kecerdasan Buatan (AI) dalam strategi pemasaran melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). AI telah menunjukkan dampak transformatif dengan mengungguli metode tradisional, khususnya dalam mengoptimalkan strategi pemasaran berbasis data besar (big data). Dengan kemampuan untuk menganalisis perilaku konsumen secara mendalam, AI memungkinkan bisnis mempersonalisasi upaya pemasaran dan meningkatkan pengalaman pengguna secara lebih efisien dan responsif. Meskipun demikian, tantangan seperti privasi data, investasi awal yang tinggi, dan ketergantungan pada kualitas data tetap menjadi perhatian utama yang harus diatasi. Penelitian ini juga mengevaluasi efektivitas penggunaan AI di berbagai saluran pemasaran, yang menunjukkan perbedaan signifikan dalam dampaknya terhadap strategi bisnis. Selain itu, integrasi peralatan kebugaran berbasis AI dinilai memiliki kontribusi besar dalam meningkatkan kepuasan konsumen sekaligus mendorong pertumbuhan bisnis online. Hasil dari studi ini memberikan wawasan berharga mengenai penerapan AI yang efektif, serta menyoroti pentingnya menjaga keamanan data dan menerapkan AI secara strategis guna memberikan manfaat optimal bagi konsumen dan pengembangan bisnis.
Systematic Literature Review Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Perkembangan E-Commerce di Indonesia Yogi Piko Rio Randes; Jhon Veri
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1107

Abstract

Pandemi Covid-19 telah membawa perubahan signifikan pada berbagai aspek kehidupan, termasuk pola konsumsi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak pandemi terhadap perkembangan e-commerce di Indonesia, dengan fokus pada pertumbuhan transaksi, preferensi konsumen, dan adaptasi bisnis. Data yang digunakan mencakup laporan statistik, survei konsumen, dan wawancara dengan pemangku kepentingan e-commerce selama periode pandemi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pandemi telah mempercepat adopsi e-commerce di Indonesia, dengan peningkatan signifikan dalam jumlah pengguna dan volume transaksi, terutama pada kategori barang kebutuhan pokok dan kesehatan. Namun, tantangan seperti kesenjangan digital, masalah logistik, dan kepercayaan konsumen masih menjadi hambatan utama. Temuan ini memberikan wawasan bagi para pemangku kepentingan untuk mengoptimalkan peluang di sektor e-commerce pada era pasca-pandemi.
Penerapan Sistem E-Commerce dan Teknologi Informasi dalam Meningkatkan Kewirausahaan Digital Prestian Ramadhan; Jhon Veri
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1109

Abstract

Penelitian ini menganalisis penerapan sistem e-commerce dan teknologi informasi dalam meningkatkan kewirausahaan digital melalui pendekatan systematic literature review. Di era digital, e-commerce menjadi sarana penting bagi pelaku usaha, khususnya UMKM, untuk memperluas pasar, meningkatkan efisiensi operasional, dan daya saing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi teknologi informasi, seperti pencatatan keuangan digital dan analisis data, mampu mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat. Selain itu, strategi pemasaran digital, termasuk pemanfaatan media sosial, terbukti efektif dalam memperkenalkan produk dan menjalin hubungan dengan pelanggan. Namun, tantangan berupa rendahnya literasi digital dan infrastruktur yang terbatas masih menjadi kendala signifikan. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan pelatihan literasi digital, pengembangan infrastruktur teknologi, serta kolaborasi antara pemerintah dan pelaku usaha untuk memaksimalkan manfaat e-commerce. Temuan ini diharapkan dapat memberikan wawasan strategis bagi pengembangan kewirausahaan digital.  
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Klasifikasi Strata Posyandu Di Kabupaten Brebes Farkhatun Zaidah; Supatman
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1124

Abstract

Abstrak - Posyandu (Pos Pelayanan Terpadu ) merupakan kesehatan dasar yang menjadi bagian dari program pemerintah dalam mendukung upaya kesehatan berbasis masyarakat (UKBM). Posyandu diinisiasi, dikelola, dan dilaksanakan oleh masyarakat untuk kepentingan bersama yang untuk mengurangi angka kematian ibu dan angka kematian bayi di Indonesia. Permasalahan yang dihadapi dalam pelaksanaan Posyandu di Kabupaten Brebes mencakup tantangan dalam mengelompokkan strata Posyandu berdasarkan kualitas layanan yang diberikan. Pengelompokan yang kurang tepat dapat menyebabkan evaluasi dan prioritas peningkatan layanan tidak efektif, sehingga mempengaruhi keberhasilan program kesehatan masyarakat. Oleh karena itu, dibutuhkan solusi berbasis data untuk menghasilkan klasifikasi strata Posyandu yang akurat dalam membantu pengambilan keputusan. Penelitian ini mengusulkan implementasi metode K- Nearest Neighbor (K-NN) dalam menentukan klasifikasi strata Posyandu di Kabupaten Brebes. K-NN dipilih karena kemampuannya dalam menangani data numerik dan menghasilkan prediksi yang presisi. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari buku profil Posyandu tiap kecamatan di Kabupaten Brebes dalam kurun waktu 2021 - 2024. Pengukuran kinerja yang digunakan meliputi: akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Berdasarkan hasil pengujian, klasifikasi strata Posyandu menggunakan metode K-Nearest Neighbor menunjukkan akurasi, presisi, racall, f1-score secara beturutan yaitu 100%, 100%, 100%, dan 100%, pada pengujian dengan nilai K = 9 dengan rasio perbandingan 80% : 20% Hasil penelitian ini membuktikan bahwa metode K-Nearest Neighbor dapat ditetapkan secara efektif untuk klasifikasi strata Posyandu .Dengan demikian , penelitian ini mendukung peningkatan kualitas layanan dan keberhasilan program kesehatan masyarakat di Kabupaten Brebes .  
Sistem Informasi Pengelolaan Stok Barang Suku Cadang Motor Pada Yoga Part Menggunakan Metode Activity Based Costing Berbasis Web Dhila Resky Effenti; Arif Setiawan; R. Rhoedy Setiawan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1320

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang, banyak perusahaan, termasuk Yoga Part, sebuah toko suku cadang motor di Kudus, menghadapi masalah dalam pengelolaan stok barang secara manual. Kesalahan pencatatan dan ketidakefisienan dalam pemantauan persediaan seringkali menyebabkan ketidakseimbangan stok yang berdampak pada pelayanan dan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi pengelolaan stok barang berbasis web dengan menggunakan metode ABC (Activity Based Costing) untuk mengklasifikasikan barang berdasarkan nilai dan frekuensi penggunaannya. Sistem ini dirancang untuk mengoptimalkan pengelolaan stok, mengurangi kesalahan pencatatan, dan meningkatkan visibilitas stok secara real-time dengan fitur notifikasi otomatis dan pelaporan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem ini berhasil mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok, meningkatkan efisiensi operasional, serta memperbaiki akurasi pencatatan barang masuk dan keluar. Selain itu, Yoga Part dapat memberikan pelayanan yang lebih baik kepada pelanggan dengan pengelolaan stok yang lebih tepat dan terkontrol.
Transformasi Pengelolaan Stok Gudang Raja Vapor Gebog Melalui Sistem Informasi Berbasis Web Dan Metode Activity Based Costing Fitriana; Arif Setiawan; R. Rhoedy Setiawan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1322

Abstract

Gudang Raja Vapor menghadapi permasalahan dalam pengelolaan stok barang yang masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan ketidakakuratan data, keterlambatan pembaruan, serta kesalahan dalam perhitungan persediaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi manajemen stok barang berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan pengelolaan stok dengan penerapan metode ABC (Activity-Based Costing) untuk mengelompokkan barang berdasarkan nilai dan frekuensi pergerakannya. Metode penelitian yang digunakan mencakup observasi, wawancara, dan studi dokumentasi, sementara pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan prototyping dan menggunakan alat bantu perancangan Unified Modeling Language (UML). Solusi yang dihasilkan berupa sistem yang mempermudah proses pencatatan, pemantauan, dan pembuatan laporan stok barang secara otomatis dan terintegrasi. Hasil implementasi sistem menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pengelolaan stok, pengurangan kesalahan dalam pencatatan data, dan percepatan proses pembuatan laporan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat membantu Gudang Raja Vapor untuk mengelola stok barang secara lebih terorganisir, akurat, dan efisien.

Page 2 of 4 | Total Record : 40

 1   2   3   4 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026) Vol. 5 No. 3 (2025) Vol. 5 No. 2 (2025) Vol. 5 No. 1 (2025) Vol. 4 No. 3 (2024) Vol. 4 No. 2 (2024) Vol. 4 No. 1 (2024) Vol. 3 No. 3 (2023) Vol. 3 No. 2 (2023) Vol. 3 No. 1 (2023) Vol. 2 No. 3 (2022) Vol. 2 No. 2 (2022) Vol. 2 No. 1 (2022) Vol. 1 No. 3 (2021) Vol. 1 No. 2 (2021) Vol. 1 No. 1 (2021) More Issue