cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hafizh Al Kautsar Aidilof
Contact Email
hafizh@unimal.ac.id
Phone
+6282168699025
Journal Mail Official
techsi@unimal.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh Jl. Batam. Kampus Bukit Indah. Gedung Prodi Teknik Informatika. Blang Pulo, Lhokseumawe, Aceh
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Malikussaleh
ISSN : 23024836     EISSN : 26146029     DOI : https://doi.org/10.29103/techsi.v13i2.3548
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other
Focus and Scope The fields covered in the scope of TECHSI include: Artificial Intelligence Computer Graphics and Animation Image Processing Cryptography Computer Network Security Modelling and Simulation Information Retrieval Information Filtering Multimedia Bioinformatics and Telemedicine Computer Architecture Design Computer Vision and Robotics Parallel and Distributed Computing Operating System Compiler and Interpreter Information System Game Numerical Methods Mobile Computing Natural Language Processing Data Mining Cognitive System Digital Speech Processing Expert System Geographical Information System Computing Theory
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 10, No 1 (2018)" : 12 Documents clear
SISTEM PENGUJIAN HAFALAN AL-QUR’AN STUDI KASUS SURAH AL-ANFAAL AYAT 1-11 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI FOURIER DISKRIT DAN TRANSFORMASI SINUS DISKRIT Fadlisyah Fadlisyah; Nurdin Nurdin; Intan Nuriani
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i1.603

Abstract

Al-Qur’an adalah Kalamullah, sebagai mu’jizat, yang telah diturunkan kepada penutup para Nabi dan Rasul Muhammad dengan perantara Jibril yang termaktub dalam mushaf-mushaf yang dinukil sampai kepada kita secara mutawatir. Pada umumnya didalam dunia pengolahan suara untuk mengenali sebuah suara dapat diberikan beberapa pelatihan terlebih dahulu. Didalam penelitian ini pengenalan suara surah AL- Anfaal ayat 1-11 dengan dua algoritma yang berbeda, yaitu algoritma Discrete sine Transform (DST) dan Discrete Fourier Transform (DFT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Perbandingan Kinerja Algoritma Discrete sine Transform (DST) Dan Discrete Fourier Transform (DFT) untuk sistem pengujian hafalan Al-Qur’an Surah Al- Anfaal ayat 1-11, memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 73 % untuk algoritma DST sedangkan dengan menggunakan algoritma DFT memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 45%, sehingga dari persentase menunjukkan bahwa dari segi hasil tingkat deteksi tersebut menyatakan bahwa algoritma Discrete sine Transform (DST) lebih efisien. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki tingkat kesalahan yang tinggi, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pengujian hafalan Al-Qur’an Surah Al-Anfaal ayat 1-11 melalui suara, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi. Walaupun begitu, sistem hafalan Al-Qur’an ini tidak memungkiri pentingnya guru untuk membimbing dalam belajar membaca Al-Qur’an sesuai dengan hukum-hukum Tajwid yang benar. Kata kunci : Discrete sine Transform (DST), Discrete Fourier Transform (DFT).
APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA-ARAB BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE BOYER-MOORE eva darnila eva darnila; safwandi safwandi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i1.521

Abstract

APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA-ARAB BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE  BOYER-MOORE Eva Darnila1, Safwandi,2 Nanda Fadisar,3Program Studi Teknik InformatikaUniversitas MalikussalehSafwandihasanunimal100@gmail.com  ABSTRAK Kamus merupakan alat bantu yang digunakan untuk menerangkan makna kata-kata yang berfungsi membantu seseorang dalam menemukan makna kata-kata yang baru atau kata-kata yang belum diketahui makna kata tersebut. Bahasa Arab merupakan salah satu bahasa yang digunakan oleh seluruh umat muslim di dunia untuk membaca Al-Qur’an dan berkomunikasi. Penggunaan kamus bahasa Arab – Indonesia sangat sangat sulit karena harus membawa kamus yang berbentuk buku yang memiliki ketebalan dan cukup berat, untuk itu diperlukan Sebuah Aplikasi untuk membantu menterjemahkan bahasa arab ke dalam bahasa indonesia. Aplikasi tersebut berupa kamus mobile, yang dapat dipasang pada perangkat mobile berbasis android. Android cenderung digunakan dalam tablet pc dan smartphone pada zaman sekarang ini, selain itu android mudah dikembangkan karena bersifat open source. Dan untuk mempermudah penterjemahan kata Bahasa arab ke bahasa indonesia, aplikasi ini dirancang dengan menggunakan algoritma boyer-moore. Algoritma ini dianggap sebagai algoritma yang paling efisien pada aplikasi umum. Tidak seperti algoritma pencarian string yang ditemukan sebelumnya, Algoritma Boyer-Moore bekerja dengan memulai pencocokan pattern dari kanan bukan dari kiri. Dengan memulai pencocokan karakter dari kanan, maka akan lebih banyak informasi yang didapat. Hasil dari penelitian ini didapatkan dari proses pencocokan kata yang diinput user dengan kata didalam database dan menampilkan hasil penterjemahan kata.

Page 2 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 16 No. 2 (2025) Vol. 16 No. 1 (2025) Vol. 15 No. 2 (2024) Vol. 15 No. 1 (2024) Vol. 14 No. 2 (2023) Vol. 14 No. 1 (2023) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol 12, No 2 (2020) Vol. 12 No. 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 3 (2019) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 7, No 1 (2015) Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 1 (2017) Vol 7, No 2 (2015) Vol 6, No 2 (2014) Vol 6, No 1 (2014) Vol 5, No 2 (2013) Vol 5, No 1 (2013) Vol 4, No 1 (2012) More Issue