Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering)
eva darnila, eva darnila
Jurusan Teknik Informatika Universitas Malikussaleh
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA-ARAB BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE BOYER-MOORE eva darnila eva darnila; safwandi safwandi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i1.521

Abstract

APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA-ARAB BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE  BOYER-MOORE Eva Darnila1, Safwandi,2 Nanda Fadisar,3Program Studi Teknik InformatikaUniversitas MalikussalehSafwandihasanunimal100@gmail.com  ABSTRAK Kamus merupakan alat bantu yang digunakan untuk menerangkan makna kata-kata yang berfungsi membantu seseorang dalam menemukan makna kata-kata yang baru atau kata-kata yang belum diketahui makna kata tersebut. Bahasa Arab merupakan salah satu bahasa yang digunakan oleh seluruh umat muslim di dunia untuk membaca Al-Qur’an dan berkomunikasi. Penggunaan kamus bahasa Arab – Indonesia sangat sangat sulit karena harus membawa kamus yang berbentuk buku yang memiliki ketebalan dan cukup berat, untuk itu diperlukan Sebuah Aplikasi untuk membantu menterjemahkan bahasa arab ke dalam bahasa indonesia. Aplikasi tersebut berupa kamus mobile, yang dapat dipasang pada perangkat mobile berbasis android. Android cenderung digunakan dalam tablet pc dan smartphone pada zaman sekarang ini, selain itu android mudah dikembangkan karena bersifat open source. Dan untuk mempermudah penterjemahan kata Bahasa arab ke bahasa indonesia, aplikasi ini dirancang dengan menggunakan algoritma boyer-moore. Algoritma ini dianggap sebagai algoritma yang paling efisien pada aplikasi umum. Tidak seperti algoritma pencarian string yang ditemukan sebelumnya, Algoritma Boyer-Moore bekerja dengan memulai pencocokan pattern dari kanan bukan dari kiri. Dengan memulai pencocokan karakter dari kanan, maka akan lebih banyak informasi yang didapat. Hasil dari penelitian ini didapatkan dari proses pencocokan kata yang diinput user dengan kata didalam database dan menampilkan hasil penterjemahan kata.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR PADA PASIEN PENDERITA TUBERKULOSIS POTENTIAL DROP OUT DI RUMAH SAKIT CUT MEUTIA ACEH UTARA Eva Darnila; Mutammimul Ula; Mauliza Mauliza; Ermatita Ermatita; Iwan Pahendra
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v2i1.968

Abstract

The existence of a technology that identifies and controls patients with potential drop out TB disease which is increasingly rapid will be a top priority, especially for the health team in following up the success of treatment. In this study, an expert system was used to diagnose patients with potential Drop Out tuberculosis by using a Case Based Reasoning model to see patients with potential Droup Out. For variable names used are pulmonary smear patients (+), new patients, pulmonary smear (-) / ro (+), new patients, extra pulmonary, relapsed patients, re-treatment, default patients, re-treatment patients, failed patients and others -other. The last detection process is taken from the highest value obtained in the diagnosis of all the symptoms that have been witnessed. Based on the results of the application of the Expert System on Potential Drop Out Tuberculosis Patients at Cut Meutia Hospital in North Aceh based on the case code 31 with a detection system for the AFB (+) Lung Patient with its detection symptoms, the patient coughs with phlegm for 2-3 weeks or more. the results of sputum examination, patients who have been treated with TB drugs less than 1 month and TB patients on sputum examination, patients who have been treated with TB drugs less than 1 month, TB patients stop the treatment and TB patients return to the facility health service facilities with the highest case value of 0.6111 of all detection systems that have been tested.Keywords: Expert system,  CBS, TB
Clustering Zonasi Daerah Rawan Bencana Alam di Kabupaten Mandailing Natal menggunakan Algoritma K-Means Ilsa Hidayat; Eva Darnila; Yesy Afrillia
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 3 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 3 Juli 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i3.2880

Abstract

Indonesia sering mengalami bencana alam, khususnya banjir di Panyabungan, Kabupaten Mandailing Natal, menghadapi tantangan besar dalam menjaga keselamatan dan kesejahteraan penduduknya. Tingginya kerentanan terhadap bencana alam dan kurangnya pemetaan yang akurat terhadap daerah rawan banjir menjadi kendala dalam penanggulangan bencana. Namun, melalui penggunaan teknologi data mining dan algoritma K-Means, penelitian ini menawarkan solusi potensial untuk secara efektif mengidentifikasi wilayahyang rentan terhadap banjir.Pengembangan model pengelompokan dan perangkat lunak ini akan membantu pihak berwenang untuk mengurangi kerugian akibat bencana banjir. Dengan pemetaan daerah rawan dan pengklasteran menjadi tiga tingkat kerentanan, respons terhadap bencana dapat dilakukan dengan lebih cepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mendukung upaya mitigasi bencana dan peningkatan pelayanan bagi masyarakat di Panyabungan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan pemahaman tentang bencana banjir di wilayah rentan di Indonesia, serta bisa menjadi acuan untuk pengambilan keputusan yang tepat guna menjaga keselamatan penduduk di masa depan.
APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI MENGGUNAKAN METODE KNUTH MORRIS PRATT Eva Darnila
Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Vol 2 No 1 (2015): Jurnal Ecotipe Vol.2 No.1 April 2015
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/ecotipe.v2i1.53

Abstract

The dictionary accounting terms is very benefit the accountants and the parties are engaged in economic, because it can it easier for accountants in searching vocabulary eliminating the need using the general dictionaries. Therefore, it takes a dictionaries the term accounting application integrated with mobile tools will greatly simplify the user in searching meaning of the word of a term in the field of accounting. The process of finding the term application using the Knuth morris pratt the also a method of string matching. Knuth Morris pratt method using the shift characters based on because Knuth Morris pratt method information obtained before the process (pre-process). Knuth method morris pratt do a considerable shift characters using the function limitation rules (border function).
Co-Authors Ermatita Ermatita Ilsa Hidayat Iwan Pahendra Marzuki, Sinambela Mauliza Mauliza Mutammimul Ula Rahayu, Teguh safwandi safwandi Safwandi Safwandi, Safwandi TONNI LIMBONG Yesy Afrillia