cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hafizh Al Kautsar Aidilof
Contact Email
hafizh@unimal.ac.id
Phone
+6282168699025
Journal Mail Official
techsi@unimal.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh Jl. Batam. Kampus Bukit Indah. Gedung Prodi Teknik Informatika. Blang Pulo, Lhokseumawe, Aceh
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Malikussaleh
ISSN : 23024836     EISSN : 26146029     DOI : https://doi.org/10.29103/techsi.v13i2.3548
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other
Focus and Scope The fields covered in the scope of TECHSI include: Artificial Intelligence Computer Graphics and Animation Image Processing Cryptography Computer Network Security Modelling and Simulation Information Retrieval Information Filtering Multimedia Bioinformatics and Telemedicine Computer Architecture Design Computer Vision and Robotics Parallel and Distributed Computing Operating System Compiler and Interpreter Information System Game Numerical Methods Mobile Computing Natural Language Processing Data Mining Cognitive System Digital Speech Processing Expert System Geographical Information System Computing Theory
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 17 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 8, No 1 (2016)" : 17 Documents clear
PERAMALAN PENJUALAN MAKANAN RINGAN DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Mukti Qamal
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i1.114

Abstract

The developments of information technology urge companies to escalate their performance, effectiveness and eficiency. One of the important information technology application is prediction. For a distributor or a retailer, the capability of predicting the selling is notable to determine an accurate stock of goods. This matter avoids a shortage of the stock of some items in a store and help them to operate warehouse efficiently. In this research, a prediction of selling quantity of a snack distributor is carried out using single exponential smoothing method. The research shows that by using a single exponential smoothing to predict the selling can help the business entity to maintain the availability of goods and improve their performance in managing the storehouse, even though the accuracy of this method in the prediction is not too good.
Pengenalan Bentuk Wajah Manusia Pada Citra Menggunakan Metode Fisherface Muthmainnah Muthmainnah; Rahayu Rahayu
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i1.128

Abstract

Pengenalan wajah merupakan langkah awal yang penting yang dibutuhkan oleh berbagai aplikasi komputer.  Objek pengenalan yang digunakan untuk studi pengenalan sudah banyak, salah satunya adalah bentuk wajah. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem pengenalan bentuk wajah pada manusia. Sistem ini dibangun Sistem dibangun dari pengkondisian citra dengan penerapan operator sobel, dan selanjutnya citra terkondisi tersebut dilatih dan diuji. Proses pengenalan bentuk wajah ini dilakukan dengan menggunakan metode Fisherface yang diawali dengan ekstensi file.bmp. Hasil dari penelitian ini adalah membuat sistem pengenalan bentuk wajah manusia dengan empat pengenalan bentuk wajah yaitu Panjang, Persegi, Oval dan Bulat. Sampel akan di latih masing-masing 1 sampel dan di uji masing-masing 8 sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keakuratan sistem dengan presentase rata-rata keberhasilan pengenalan bentuk wajah ini berkisar dari 65%, sedangkan persentase rata-rata kesalahan 38%. Tingkat keakuratan pengenalan bentuk wajah dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh jumlah pelatihan. Semakin tinggi jumlah pelatihan semakin besar pula presentase hasil dari keakuratan pada sistem ini dalam pengenalan bentuk wajah manusia.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENCARIAN JARAK TERPENDEK MENUJU RUMAH SAKIT DAN PUSKESMAS DENGAN METODE DIJKSTRA Hari Toha Hidayat
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i1.119

Abstract

Bagi warga pendatang sangat penting untuk mengetahui dimana saja letak rumah sakit dan puskesmas serta  harus melewati jalur mana yang lebih dekat dari tempat mereka berada. Adapun tujuan di buatnya penelitian ini adalah sebagai berikut mempermudah masyarakat untuk mencari informasi rute rumah sakit dan puskesmas terdekat. DSS Merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Dijkstra Algorithms (Shortest Path Algorithms) adalah algoritma untuk menemukan jarak terpendek dari suatu vertex ke vertex yang lainnya pada suatu graph yang berbobot. Dari contoh data yang tersedia didapatkan jarak antara A menuju ke RSUD, dimana jarak yang ditempuh jika melalui B adalah 11 Km, jarak A yang ditempuh menuju RSUD melalui B ke D adalah 10 Km, jarak yang ditempuh A melalui D ke F adalah 4 Km, sementara jarak yang ditempuh A jika melalui F untuk menuju RSUD 2 Km. Maka jarak tempuh terdekat adalah melalui F.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN JENIS KERUSAKAN SEPEDA MOTOR HONDA MATIC DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Sayed Fachrurrazi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i1.124

Abstract

Banyak ahli yang berkonsentrasi pada pengembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI).Implementasi AI dalam bidang komputer, salah satunya adalah Sistem Pakar yang menggabungkan pengetahuan dan penelusuran data untuk memecahkan masalah yang secara normal memerlukan keahlian manusia. Sistem pakar (expert system) adalah program konsultasi yang menirukan proses seorang ahli atau pakar dalam memecahkan masalah yang rumit yang menggunakan komputer sebagai alat bantu dan salah satu bahasa pemrograman. Sistem Pakar ini diterapkan untuk dapat mendiagnosa kerusakan sepeda motor yang dapat membantu teknisi dan konsumen dalam mengambil langkah yang cepat untuk perawatan dan perbaikan sepeda motor dimana selama ini untuk melakukan dignosa kerusakan pada komponen-komponen seperti Per CVT, Komponen Transmisi Otomotif, Karbulator Vakum, Combi brake System, V-Belt, CDI, Accu dan Regulator rectifier (Kiprok). Metode serta proses dalam pencarian data dalam sistem pakar ini dilakukan dengan metode Forward Chaining atau penelusuran maju. Setelah sistem pakar ini dirancang dan di implementasikan maka proses penelusuran kerusakan dapat dilakukan dengan cepat dan akurat. Dalam menggunakan perangkat lunak yang dibangun, menu-menu dibuat dengan sangat sederhana, sehingga pemakai dapat menggunakannya dengan mudah dan aplikasinya menggunakan web.Dari hasil pengujian yang dilakukan pencarian secara manual diperoleh persentase gejala kerusakan sebesar 60%.
Pemodelan Peramalan Dalam Penentuan Persediaan Jenis Spare Part Mesin Kendaraan Yasir Amani
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i1.115

Abstract

Teknologi informasi berkembang dengan sangat cepat khususnya pemodelan peramalan. Hal ini berpengaruh terhadap aspek penentuan peramalan persediaan stok spare part mesin kendaraan. Perusahaan yang bergerak di bidang persediaan stok spare part kendaraan yang terdiri dari dari oli, busi, Filter Udara dan Minyak Rem.  Hal ini sangat dibutuhkan sebuah sistem dalam memprediksi stok barang sesuai dengan penjualan. Sehingga bila terjadi salah perhitungan persediaan akan stok persediaan barang, maka akan terjadi kekurangan spare part. Selanjutnya  kekurangan stok persediaan barang akan berpengaruh pada permintaan konsumen. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem peramalan dalam menentukan persediaan stok barang yang sesuai dengan permintaan prediksi  jumlah persediaan stok spare part  dengan menggunakan model least square. Sistem peramalan dengan Least square menangkap pola dari data yang telah lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang. Dengan adanya kemampuan model sistem peramalan ini diharapkan  nantinya akan dapat dimanfaatkan untuk mengukur permintaan sekarang dan memprediksikan permintaan stok barang untuk kedepannya agar persediaan  stok spare part tetap terjaga. Kemudian dengan adanya sistem peramalan  stok barang diharapkan dapat menambah kinerja dan pelayanan terhadap para pelanggan dalam hal penyajian  persediaan stok spare part dalam sebuah  perusahaan.
IMPLEMENTASI METODE CUSUM (CUMMULATIVE SUMMARY) UNTUK MENENTUKAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN BERBASIS WEB DI KOTA LHOKSEUMAWE Novia Hasdina; Rizal Rizal
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i1.129

Abstract

Pada Unit Laka Lantas Polres Lhokseumawe penentuan daerah rawan kecelakaan pada ruas jalan di Kota Lhokseumawe masih menggunakan sistem manual. Penentuan daerah rawan kecelakaan kurang efektif dikarenakan polisi bagian  Unit Laka Lantas Polres Lhokseumawe  hanya menggunakan data satu tahun terakhir dan harus berulang kali menghitung secara manual daerah rawan kecelakaan berdasarkan jumlah korban manusia. Dalam penelitian ini sistem Implementasi Metode Cusum (Cummulative Summary) untuk menentukan daerah rawan kecelakaan dirancang berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP.  Pada sistem ini terdapat tiga proses untuk menentukan daerah rawan kecelakaan, yaitu perhitungan angka kecelakaan berdasarkan pembobotan tingkat keparahan, perhitungan  blacksite dengan menggunakan metode Z-Score untuk menentukan daerah rawan kecelakaan dan perhitungan blackspot dengan menggunakan metode Cusum untuk menentukan titik rawan kecelakaan. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Unit Laka Lantas Polres Lhokseumawe tahun 2009-2013.Berdasarkan perhitungan metode Z-Score dan metode Cusum diperoleh daerah yang memiliki tingkat kerawanan kecelakaan tertinggi adalah Jl. Medan –Banda Aceh Desa Panggoi Kecamatan Muara Dua pada Sta 266 – Sta 267 (km 266,00 – km 267,00) dengan persentase kecelakaan 64%. Sedangkan daerah yang memiliki tingkat kerawanan kecelakaan terendah adalah Jl. Bukit Indah Desa Padang Sakti Kecamatan Muara Satu  pada Sta 0 – Sta 1 (km 00,00 – km 00,01) dengan persentase kecelakaan -1%.
MODEL GENERATIF WAJAH BERPOTENSI “FITNAH” MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ADALINE Fadlisyah Fadlisyah; Bustami Bustami
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i1.120

Abstract

Wajah merupakan perwakilan informasi dari sifat atau karakter seseorang, dan satu-satunya fitur yang dapat secara langsung digunakan untuk menilai seseorang berdasarkan database statistik wajah. Salah satu informasi yang dapat digali dari wajah adalah potensi seseorang dalam melakukan prilaku fitnah, untuk itu paper ini bertujuan mengajukan sebuah model generatif pemodelan wajah eigen yang dibangun dari berbagai wajah yang berpotensi melakukan fitnah. Perangkat komputasi yang sesuai digunakan pada lingkungan waktu-nyata adalah jaringan ADALINE, dan hasil unjuk kerja sistem mampu menggenaratif dan mengenali wajah berpotensi fitnah hingga mencapai 90%. Penelitian disarankan tidak terbatas hanya penggunaan komputasi yang terbatas pada wajah, tetapi juga menekankan interaksi wajah terhadap background wajah ataupun interaksi wajah terhadap cahaya. 

Page 2 of 2 | Total Record : 17

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 16 No. 2 (2025) Vol. 16 No. 1 (2025) Vol. 15 No. 2 (2024) Vol. 15 No. 1 (2024) Vol. 14 No. 2 (2023) Vol. 14 No. 1 (2023) Vol 14, No 1 (2023) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol. 12 No. 2 (2020) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 3 (2019) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 7, No 1 (2015) Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 1 (2017) Vol 7, No 2 (2015) Vol 6, No 2 (2014) Vol 6, No 1 (2014) Vol 5, No 2 (2013) Vol 5, No 1 (2013) Vol 4, No 1 (2012) More Issue