cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agung Nugroho
Contact Email
agung@pelitabangsa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jpcs@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang Tegal Danas Arah Deltamas, Cikarang Pusat, Kabupaten Bekasi
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Practical Computer Science (JPCS)
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : -     EISSN : 28098137     DOI : https://doi.org/10.37366/jpcs
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Journal of Practical Computer Science (JPCS) sebagai media kajian ilmiah dari hasil penelitian, pemikiran dan kajian dan implementasi berkaitan dengan bidang Ilmu Komputer Praktis. Fokus dan ruang lingkup Journal of Practical Computer Science (JPCS) meliputi: - Rekayasa Perangkat Lunak - Kecerdasan Buatan - Data Mining - Machine Learning - Internet of Things - Jaringan Komputer - Keamanan Informasi - Topik kajian lain yang relevan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 2 (2023): November 2023" : 5 Documents clear
Sistem Informasi Geospasial Penerima Bantuan Sosial Disabilitas Menggunakan Klasterisasi Fuzzy K-Means Wijaya, Nathania Vanessa; Asfi, Marsani; Septian, Willy Eka
Journal of Practical Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): November 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v3i2.2555

Abstract

The data collection process for recipients of disability social assistance at Dinas Sosial has been going well, but the existing dataset is still in the form of raw data that has not been analyzed for the importance of the Dinas Sosial or Cirebon Satu data. The purpose of this study is to design a Geospatial Information System that can help to analyze, classify, and visualize spatial data from recipients of disability social assistance based on age. The methods used are fuzzy and k-means methods. Fuzzy is a method that can be used to group the age of recipients of disability social assistance and find out the degree of membership. The use of the k-means method is one method that is suitable for use in age clustering. Age will be grouped into three clusters, namely cluster 1 (Young), cluster 2 (Middle-Aged) and cluster 3 (Old). The results of this research are in the form of dataset analysis using the fuzzy k-means method in Microsoft Excel, map analysis in QGIS and maps in html format. After testing, the clustering results of fuzzy and k-means methods carried out in two iterations are "SAME". The results of map visualization are also good. The conclusion of this study is that the Geospatial Information System runs well and can be used to assist Dinas Sosial and for the importance of Cirebon Satu Data
Pengukuran Tingkat Kematangan Service Management Practices Pada Cirebon Satu Data Menggunakan Framework IT-IL 4 Anita Indah Permata Sari; Lena Magdalena; Willy Eka Septian
Journal of Practical Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): November 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v3i2.2567

Abstract

Suatu pengelolaan layanan teknologi informasi perlu menjalani evaluasi dan pengukuran melalui berbagai metode seperti perhitungan tingkat kapabilitas, tingkat kematangan, analisis kesenjangan, dan penyusunan rekomendasi. Hal serupa juga berlaku untuk pengelolaan layanan teknologi informasi di Cirebon Satu Data. Kerangka kerja yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah Framework IT-IL Versi 4, yang memusatkan perhatian pada 11 Service Management Practices termasuk Availability Management, Capacity and Performance Management, Change Control, Incident Management, IT Asset Management, Monitoring and Event Management, Problem Management, Service Continuity Management, Service Desk Management, Service Level Management, dan Service Request Management. Menurut hasil analisis kuesioner yang diisi oleh 132 responden (administrator, pemegang data, pencipta data, dan masyarakat), rata-rata CMMI dan Maturity Level pada Service Management Practices berada pada level tiga (defined), dan GAP Analysis mencapai dua kesenjangan. Ini menandakan bahwa proses atau fungsi layanan telah diterima secara luas dan langkah-langkahnya telah diatur sesuai standar, dicatat secara tertulis, dan disebarluaskan melalui pelatihan. Setiap proses memiliki struktur yang jelas, tujuan resmi, dan target yang ditetapkan, termasuk pemberian sumber daya yang sesuai, dan berfokus pada pencapaian kinerja yang efisien dan efektif. Akan tetapi, masih ada beberapa perbedaan yang perlu diatasi, sehingga rekomendasi perbaikan diperlukan untuk setiap praktik berdasarkan Framework IT-IL 4.
Implementasi Metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution dalam Pemilihan Siswa Berprestasi Berbasis Web di Sma Budi Luhur Samarinda Reza Tamia Fransiska; Fahrullah Fahrullah; Haerullah Haerullah
Journal of Practical Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): November 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v3i2.2624

Abstract

Di dalam dunia pendidikan prestasi merupakan suatu hal yang menandai keberhasilan dalam sistem pendidikan yang telah dijalankan. Dan ini tidak lepas dari kontribusi tenaga pendidik yang memotivasi siswa tersebut sehingga sampai menuju keberhasilan yang ditandai dengan prestasi yang diraihnya. Salah satu bentuk motivasi atau dukungan kepada siswa adalah dengan memberikan reward. Namun dalam pemilihan siswa berprestasi tersebut masih menggunakan sistem rapat atau diskusi. Karena jumlah siswa yang semakin banyak, kualitas dan prestasi belajar dari masing-masing siswa juga semakin bervariasi. Sebagian siswa ada yang meperoleh prestasi dalam satu bidang ilmu tertentu dan begitu juga dengan siswa yang lainnya. Dengan demikian mengakibatkan timbulnya prestasi yang beragam, dan hal inilah yang membuat sulitnya menentukan siswa mana yang paling baik prestasinya dibandingkan siswa lainnya. Sehingga dalam proses pemilihannya masih lebih mengutamakan nilai akademik siswa saja karena memerlukan waktu yang lama untuk mengetahui siswa mana yang paling baik prestasinya jika menggunakan banyak kriteria. Dalam pemilihan siswa berprestasi di SMA Budi Luhur Samarinda, diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam pemilihan tersebut. Salah satu metode yang dapat digunakan yaitu metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode TOPSIS maka diharapkan proses penilaian dapat lebih mudah dan hasilnya lebih akurat.
Implementasi Metode Backward Chaining Dalam Mendiagnosis Penyakit Periodontitis Terhadap Perokok Aktif Berbasis Android Muhammad Agri Febriansyah; Ilham Faisal; Divi Handoko
Journal of Practical Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): November 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v3i2.2669

Abstract

Periodontitis is a serious dental and oral health problem, especially for individuals who are involved in smoking habits. This study discusses the implementation of the backward chaining method in diagnosing periodontitis in active smokers using the Android platform. The backward chaining method is used as an approach in expert systems to analyze symptoms and risk factors associated with periodontitis. The system implemented on the Android platform allows users to access it easily via mobile devices. The results of this study are expected to help active smokers receive early information about the possibility of periodontitis and encourage them to seek further treatment from medical professionals. With this application, it is hoped that awareness about dental and oral health and the impact of smoking on periodontitis can increase among active smokers
Implementasi Metode SAW (Simple Additive Weighting) pada Sistem Informasi Pendukung Keputusan Pembelian Rumah Layak Huni Dedi Satria; Yeni Yanti
Journal of Practical Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): November 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v3i2.2689

Abstract

A very important personal and financial decision for a person is buying a house. This decision can be influenced by many factors, such as location, physical condition of the property, price, and other factors that describe the needs and preferences of prospective buyers. the use of the SAW method in the context of information systems intended to help prospective home buyers make smarter decisions. the SAW (Simple Additive Weighting) method involves a number of stages, namely Determination of Criteria and Weights, Normalization of data, and Alternative Assessment, Ranking Alternatives. decision support system (SPK) based on SAW (Simple Additive Weighting) method using Criteria and weights consisting of criteria for Equipment, Location, Purchase Cost, and Model. From the housing data collected, it was found that Citra Indah Garden housing was at the top with a total value of 0.875, followed by Bumi Asri housing with a total value of 0.825, and ended with Taman Seri Indah housing with a total value of 0.75. Overall, Citra Indah Garden data is a livable housing choice according to predetermined criteria optimally. suggestions for the future of this research are to build a system using a more complex algorithm to get more optimal results and use more specific criteria.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2025): November 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Mei 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): November 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Mei 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Mei 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): November 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Mei 2022 Vol 1 No 2 (2021): November 2021