Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
465 Documents
<![CDATA[Mendiagnosa Penyakit Tanaman Brassica Rapa L (Sawi Pakcoy) Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Ardianta Tarigan]]>;
<![CDATA[Hendra Jaya]]>;
<![CDATA[Ismawardi Santoso]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i2.4814
<![CDATA[terserang penyakit. Salah satu faktornya adalah keterlambatan penanganan dikarenakan kurangnya pengetahuan petani. Penyakit tanaman yang sering terjadi pada tanaman Brassica Rapa L (Sawi Pakcoy) dan menjadi hambatan utama dalam menanam tanaman sawi tersebut adalah Rebah Semai, Busuk Daun dan Akar Gada. Dimana beberapa hal yang dapat terjadi pada Brassica Rapa L (Sawi Pakcoy) yaitu pembusukan pada batang dan terkadang menyebabkan tanaman menjadi layu. Dalam beberapa bidang ilmu atau literatur ternyata ada beberapa teknik yang dapat digunakan untuk mengetahui penyakit pada tanaman Brassica Rapa L (Sawi Pakcoy) melalui gejala yang diketahui diantaranya dengan penerapan konsep Sistem Pakar (Expert Sistem). Sistem Pakar adalah sistem informasi yang berisi pengetahuan dari pakar sehingga dapat digunakan untuk konsultasi. Penyelesaian masalah dalam sistem pakar ini dibantu dengan metode Dempster Shafer, dimana Dempster Shafer merupakan metode yang mampu mendiagnosa penyakit berdasarkan fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal sesorang ahli atau pakar. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar yang dapat digunakan dalam mendiagnosa gejala awal pada tanaman Brassica Rapa L (Sawi Pakcoy) sehingga dapat membantu dinas pertanian maupun para petani dalam mencari solusi permasalahan yang dialami terkait penyakit pada Tanaman Brassica Rapa L (Sawi Pakcoy)Kata Kunci: Brassica Rapa L, Sistem Pakar, Metode Dempster Shafer, Sawi Pakcoy, Penyakit]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Getah Karet Menggunakan Metode COPRAS ]]>
<![CDATA[Novi Indria Ningrum]]>;
<![CDATA[Azanuddin Azanuddin]]>;
<![CDATA[Devri Suherdi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5346
<![CDATA[Provinsi sumatera utara merupakan penghasil getah karet yang cukup besar dan memiliki banyak perusahaan pengolahan getah karet baik milik swasta maupun badan pemerintah, untuk menjaga mutu dan kualitas yang dimiliki getah karet para perusahaan harus memperhatikan peningkatan kualitas kinerja para karyawannya agar tetap dapat menghasilkan dan mempertahankan getah karet yang berkualitas. Namun, yang terjadi saat ini justru berkurangnya kualitas getah karet dikarenakan kurangnya pemahaman tentang bagaimana merawat tanaman karet yang berpengaruh terhadap getahnya. seperti pemupukan, teknik budidaya, terutama pemisahan jenis produksi. Para petani diperkebunan melakukan penyadapan/pengumpulan getah masih berdasarkan feeling (firasat) dan tidak berdasarkan kriteria Sehingga dapat menimbulkan hasil yang tidak konsisten dan hasil yang kurang akurat,Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian terkait kualitas getah karet berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode Complex Proportional Assessment atau COPRAS sebagai metode komputasi. Metode ini memilih keputusan yang terbaik dan memiliki kemampuan untuk memperhitungkan kriteria positif (menguntungkan) dan kriteria negatif (tidak menguntungkan).Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari kualitas getah karet dari mulai nilai yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode K-Means Untuk Mengelompokkan Kawasan Potensi Pertanian Karet Produktif ]]>
<![CDATA[Seberlina Laia]]>;
<![CDATA[Deski Helsa Pane]]>;
<![CDATA[Egi Affandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5224
<![CDATA[Nias Selatan yang mempengaruhi kelangsungan kegiatan pemberdayaan lahan potensial lahan pertanian karet dan harga karet yang cenderung terus menurun dikarenakan kualitas karet. Adapun masalah yang muncul dalam menentukan daerah pertanian produktif ialah biaya observasi yang mahal dan pembebasan secara administrasi dengan tanah adat yang sangat sulit.Permasalahan tersebut untuk mengetahui pengelompokan kawasan yang berpotensi pada tanaman karet masih belum berbentuk sistem ataupun masih begitu lambat, maka adapun bidang keilmuan yang digunakan adalah data mining dimana data-data tersebut akan diproses dengan menggunakan algoritma K-Means. Penerapan metode K-Means telah digunakan dalam berbagai kasus menganalisa data seperti yang digunakannya metode K-Means untuk mengetahui mengelompokkan kawasan potensi pertani karet produktif. Sehingga Metode K-Means sangat sesuai dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam menganalisa mengelompokkan kawasan potensi petani karet produktif.Hasil penelitian ini bermanfaat bagi pemerintah desa dalam mendapatkan hasil yang maksimal dalam pengelompokkan data dalam menganalisa mengelompokkan kawasan potensi pertani karet produktif dengan menggunakan metode K-Means yang lebih cepat dan akurat.Kata Kunci: Data Mining, K-Means, Produksi Karet]]>
<![CDATA[Klasterisasi Data Penanganan Dan Pelayanan Kesehatan Masyarakat Menggunakan Algoritma K-Means ]]>
<![CDATA[Sri Ulina Tarigan]]>;
<![CDATA[Saniman Saniman]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5223
<![CDATA[Pelayanan Kesehatan masyarakat yang berkualitas menjadi salah satu ciri keberhasilan pembangunan negara di bidang kesehatan. Kantor Dinas Kesehatan telah merumuskan sejumlah metode untuk menentukan tingkat kemajuan pembangunan kesehatan di pusat hingga kecamatan. Salah satu nilai indikator dari keberhasilan pelayanan kesehatan adalah ketanggapan pelayanan kesehatan, ruang lingkup pelayanan kesehatan dan kesehatan ibu dan anak. Hal ini merujuk pada Rencana Strategis Kementerian Kesehatan tahun 2021 yang salah satu fokusnya adalah pemaksimalan layanan masyarakat dan Kantor Dinas Kesehatan Lubuk Pakam mengalami penurunan tingkat pelayan pada masyarakat.Permasalahan tersebut dapat disarankan dengan menggunakan data data kesehatan masyarkat di Kantor Dinas Kesehatan Lubuk Pakam. Dengan menggunakan metode K-Means dalam pengklasteran kesehatan masyarakat, yang akan menghasilkan informasi kesehatan masyarakat di kecamatan di Lubuk Pakam.Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam pengelompokkan data dalam menganalisa data kesehatan masyarakat dengan menggunakan algoritma K-Means yang lebih cepat dan akurat.Kata Kunci: Data Mining, K-Means, Pelayanan Kesehatan ]]>
<![CDATA[Penentuan Lokasi Cabang Baru Swalayan Menggunakan Preference Selection Index (PSI) ]]>
<![CDATA[Ariani Giawa]]>;
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Ahmad Calam]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i2.5104
<![CDATA[Pemilihan lokasi bisnis yang dekat dengan target pasar serta ketersediaan infrastruktur yang memadai merupakan sebuah strategi yang juga dapat memudahkan konsumen untuk mendapatkan produk/jasa yang diinginkannya. Selama ini pemiliki perusahaan dalam mengambil keputusan untuk penentuan kelayakan lokasi baru usaha Bina Johor Swalayan masih mengalami kesulitan karena masih menggunakan sistem manual.penilaian yang dilakukan tidak adanya perhitungan yang dapat membuat hasil keputusan yang lebih akurat, maka dari itu sering terjadi kesalahan-kesalahan yang disebabkan oleh human error. Permasalahan tersebut untuk menentukan cabang baru dengan menggunakan sistem pendukung keputusan (SPK) menerapkan metode PSI memecahkan multi-kriteria pengambilan keputusan dan hasil yang diperoleh berdasarkan perhitungan minimal dan sederhana sesuai konsep statistik namun tanpa keharusan pembobotan kriteria. Sebagai hasilnya, keluaran hasil inferensi pada setiap aturan didefinisikan sebagai nilai yang tegas (crips) berdasarkan kuat penyulutan aturan. Menerapkan metode Preference Selection Index (PSI) dalam pemilihan Lokasi cabang baru dengan melakukan kerangka kerja metode yaitu proses nilai mean, menghitung nilai preferensi, tentukan penyimpangan dalam nilai prefensi, menentukan nilai bobot kriteria dan menghitung preference selection indeks untuk mendapatkan hasil keputusan dalam penentuan Lokasi cabang baru pada Bina Johor Swalayan. Hasil penelitian bertujuan untuk menentukan kelayakan jalan lokasi cabang baru dan menghasilkan akurasi yang diharapkan dapat membantu manager perusahaan untuk menentukan kelayakan cabang baru.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Stunting Pada Balita ]]>
<![CDATA[Rais Maulana]]>;
<![CDATA[Zaimah Panjaitan]]>;
<![CDATA[Afdal Alhafiz]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5446
<![CDATA[Banyak balita di Indonesia terutama di daerah pedesaan dan orang tua yang kurang teredukasi yang memiliki masalah terhadap kekurangan gizi,sehingga dapat menyebabkan balita tersebut menderita penyakit stunting. Stunting dapat dicegah dengan cara menjaga asupan gizi yang cukup sejak di dalam janin hingga dewasa. Akan tetapi ada banyak balita yang mengalami stunting yang belum terdeteksi dan teredukasi. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu masyarakat untuk mendeteksi serta memberikan penanganan pertama jika balita terkena stunting.Sistem pakar dapat membantu menyelesaikan masalah dalam mendeteksi penyakit stunting pada balita, dengan cara yang cepat dan tepat serta menjangkau lebih banyak user yaitu menggunakan metode Naïve bayes, dalam metode tersebut dapat menghitung nilai-nilai dari gejala-gejala dan penyakit yang ada sesuai dengan gejala yang di alami balita, sehingga mendapatkan hasil yang dapat membantu dalam mendeteksi penyakit.Dari penelitian ini akan menghasilkan aplikasi sistem pakar yang dapat mendeteksi penyakit stunting pada balita dengan perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode MAUT Untuk Menentukan Kader Partai Terbaik ]]>
<![CDATA[Irwan Tabor Silitonga]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>;
<![CDATA[Ahmad Calam]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5393
<![CDATA[sistem pendukung keputusan ini digunakan untuk menentukan kader terbaik. Kader terbaik merupakan salah satu faktor yang menentukan efektifitas dan produktifitas suatu organiasasi partai politik, kemampuan dan keahlian para kader memberikan pengaruh besar terhadap keberhasilan suatu organisasi politik. Sistem penentuan kader partai partai yang berjalan saat ini, tentunya kurang efisien dalam menyeleksi dan menentukan kader terbaik. Untuk menentukan kader partai terbaik DPD II Golkar Kabupaten Dairi menggunakan sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan menetukan kader partai terbaik menggunakan metode Multy Attribut Utility Theory (MAUT), dimana sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemograman PHP dengan framework Bootstrap. Proses perhitungan hasil rangking kader ditentukan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan yakni Pendidikan, Disiplin, Absensi, dan Kapabalitas / Skill. Sistem pendukung keputusan yang dihasilkan dalam penelitian ini dapat menampilkan peringkat pada masing-masing kader dan menetapkan jabatan atau posisi yang sesuai dengan hasil peringkat pada masing kader. Hasil dari penelitian ini juga berfungsi untuk menentukan bakal calon legislatif atau kepala Daerah sesuai permintaan instansi terkait.]]>
<![CDATA[Pemilihan Guru Pengajar Kegiatan Ekstrakulikuler Pramuka Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Daniel Jordan Sipayung]]>;
<![CDATA[Muhammad Dahria]]>;
<![CDATA[Rini Kustini]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 1 (2022): EDISI JANUARI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i1.4777
<![CDATA[Kegiatan Ekstrakurikuler pramuka merupakan suatu kegiatan kepramukaan yang dilaksanakan diluar jam pembelajaran di sekolah dan di luar lingkungan keluarga yang bertujuan mewadahi bakat, minat, dan potensi anak untuk dikembangkan secara terus-menerus. Pada sekolah swasta SD GKPS Psr III belum diadakan kegiatan ekstrakulikuler pramuka dikarenakan belum adanya guru pengajar kegiatan tersebut dan dalam proses pemilihan guru pengajar biasanya kepala sekolah bertanya kepada setiap guru siapa yang bersedia menjadi guru pengajar ekstrakulikuler tersebut. Untuk itu diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membatu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan guru pengajar yang cocok sesuai dengan kriteria-kriteria yang sudah ditentukan. Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan dapat memecahkan masalah yang dihadapi sekolah swasta SD GKPS Psr III. Adapun metode pendukung keputusan yang digunakan untuk menentukan guru pengajar terbaik yaitu metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu sistem dapat mempermudah dan mempercepat proses penyeleksian guru pengajar ekstrakulikuler pramuka dan membantu kepala sekolah dalam pengambilan keputsan untuk menentukan guru pengajar ekstrakulikuler pramuka.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Gangguan Saluran Pencernaan Pada Musang Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Laila Novianita]]>;
<![CDATA[Yopi Hendro Syahputra]]>;
<![CDATA[Devri Suherdi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5233
<![CDATA[Musang merupakan hewan jenis mamalia kecil yang berasal dari famili viverride yang tersebar secara luas dari Asia Selatan hingga Asia Tenggara. Hewan mamalia ini dikategorikan sebagai hewan omnivora atau pemakan segalanya. Musang rentan terkena gangguan saluran pencernaan yang diakibatkan oleh virus. Virus yang biasanya menyerang yaitu Parvovirus, Distemper dan Hepatitis. Makanan yang dikonsumsi musang bisa saja terinfeksi virus. hal ini terjadi karena keadaan kandang yang kurang bersih atau kotor. Ketiga virus ini sangat berbahaya bahkan dapat menyebabkan kematian. Oleh karena itu untuk mengatasi permasalahan tersebut, dapat menggunakan Sistem Pakar dengan menggunakan metode Dempster Shafer agar dapat menganalisa dan mendiagnosa gangguan saluran pencernaan pada musang. Dari hasil perhitungan densitas m7 dengan adanya ke empat gejala yang dipilih, maka dapat diperoleh nilai kepercayaan paling kuat terhadap P01 yaitu penyakit Parvovirus sebesar 0,80 atau jika dipresentasikan 80%. Hasil penelitian ini sudah dapat menyamai seorang pakar yaitu dokter hewan dalam mendiagnosa gangguan saluran pencernaan pada hewan musang, sehingga dapat membantu para pemilik hewan musang dalam mencari solusi permasalahan yang dialami terkait gangguan saluran pencernaan pada musang.Kata Kunci: Musang, Sistem Pakar, Dempster Shafer, Pencernaan, Virus]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Penjualan ]]>
<![CDATA[Agnes Giovanni]]>;
<![CDATA[Deski Jelas Pane]]>;
<![CDATA[Egi Afandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5116
<![CDATA[Fritto Chicken merupakan restoran yang mengolah berbagai macam olahan ayam dan makanan ringan lainnya. Persaingan dalam perdagangan semakin mengalami perkembangan yang pesat khususnya dipandemi saat ini. Suatu tantangan dalam persaingan bisnis saat ini yaitu bertahan seiring perkembangan teknologi dengan menentukan perencanaan yang tepat. Oleh sebab itu,perusahaan bisa memakai keilmuan data mining dalam menyelesaikan permasalahan dalam menentukan promosi penjualan menurut data transaksi penjualan dengan menggunakan metode Association Rule Algoritma Apriori. Dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang telah tersimpan dalam database, pihak manajemen dapat mengetahui kebiasaan pelanggan atau perilaku pelanggan mengenai apa saja menu yang sering dibeli. Cara mengetahui menu yang dibeli secara bersamaan, dapat digunakan association rule (aturan asosiasi), yaitu teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi suatu kombinasi item. Proses pencarian asosiasi menggunakan bantuan algoritma apriori untuk menghasilkan pola kombinasi item dan rules sebagai ilmu pengetahuan dan informasi penting dari data transaksi penjualan. Hasil penelitian ini berupa aplikasi untuk menganalisa pola belanja yang mana pola yang dihasilkan dapat dijadikan rekomendasi dalam menentukan strategi penjualan oleh pihak Fritto Chicken.Kata Kunci : Data Mining, analisa pola belanja, metode asosiasi, apriori, nilai support.]]>
