Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
465 Documents
<![CDATA[Penerapan Teorema Bayes Untuk Mendeteksi Kerusakan Mesin Sepeda Motor ]]>
<![CDATA[Destiansyah Putra Tarigan]]>;
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Suardi Yakub]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i2.4907
<![CDATA[Sepeda motor yang sangat diminati dan masih banyak penggunanya khusus di wilayah Kabanjahe adalah motor Yamaha Vixion, Yamaha Vixion merupakan alat transportasi yang banyak diminati para kalangan pria remaja. Sering terjadi kendala dari Yamaha Vixion yang menyebabkan kerusakan sehingga dapat menganggu aktivitas yang dilakukan. Kerusakan pada mesin motor terjadi akibat kelalaian dalam melakukan perawatan. Pemilik motor baru menyadari kerusakan setelah motor tidak dapat beroperasi sebagaimana mestinya. Oleh karena itu dalam penggunaan motor kemungkinan besar membutuhkan perawatan rutin, hal inilah yang mendorong pembangunan sistem pakar untuk mengidentifikasi kerusakan mesin motor Yamaha Vixion.Maka dari itu dibutuhkan peran sistem pakar dalam membantu pengguna untuk mengetahui kerusakan yang terjadi pada Yamaha Vixion. Sistem Pakar merupakan sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi sebuah permasalahan dengan menggunakan keahlian seorang pakar yang telah ditanamkan ke dalam sebuah sistem dengan menggunakan algoritma tertentu.Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar yang dapat digunakan dalam membantu pengguna untuk mengetahui kerusakan yang terjadi pada Yamaha Vixion dengan bantuan Metode Teorema Bayes]]>
<![CDATA[Penerapan Metode PSI Dalam Perekrutan Tutor ]]>
<![CDATA[Anisa Tanzil Hasibuan]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5396
<![CDATA[Lembaga Bahasa dan Pendidikan Profesional (LBPP) Lia Medan merupakan lembaga Pendidikan Luar Sekolah (PLS) yang berfokus pada penyelenggaraan program Bahasa Inggris. Lembaga ini membutuhkan tutor yang berkualitas dan professional dibidangnya, namun proses perekrutan tutor pada lembaga selama ini belum efektif dan tidak memiliki standarisasi yang baik yang menyebabkan lembaga mengalami pasang surut dalam jumlah siswa. Berdasarkan permasalahan tersebut, untuk membantu lembaga maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan dukungan menggunakan metode Preference Selection Index. Sistem ini dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam memecahkan masalah dengan pengurutan nilai rangking tertinggi untuk memberikan rekomendasi keputusan. Berdasarkan hasil penelitian ini, sebuah aplikasi berbasis dekstop berhasil dibangun dengan mengimplementasikan metode Preference Selection Index untuk menghasilkan keputusan yang akurat dan tepat sesuai dengan kebutuhan Lembaga.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dalam Assesment Peningkatan Kemampuan Pemain Tenis Meja Menggunakan Metode ARAS ]]>
<![CDATA[Rizka Annisa]]>;
<![CDATA[Dicky Nofriansyah]]>;
<![CDATA[Sri Kusnasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5285
<![CDATA[Cikal Bakal Pemain dimulai dari pembinaan di PTM (Perkumpulan Tenis Meja) dimana dari PTM ini seorang Pemain/Atlet dibina dengan pelatihan dan pertandingan-pertandingan Liga. Pelatihan yang dilakukan bertujuan untuk menambah dan meningkatkan keahlian tenis meja sedangkan Pertandingan Liga yang sifatnya internal berfungsi untuk melatih mental bertanding seorang pemain sehingga pada akhirnya PTM dapat melahirkan pemain-pemain potensial yang berbakat. Namun selama ini di PTM Medan Utara penilaian yang diberikan pelatih untuk peningkatan kemampuan pemain belum transparan, objektif, akurat dan belum berdasarkan kriteria-kriteria keahlian yang disepakati bersama. Seorang pelatih dalam pengambilan keputusannya tentang hasil peningkatan kemampuan pemain selama ini tidak menggunakan sistem yang otomatis dan juga tidak berdasarkan kriteria dan skor penilaian yang objektif sehingga informasi rangking peningkatan kemampuan pemain menjadi tidak tepat. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu cara yang dapat membantu PTM Medan Utara dalam rangka melakukan penilaian peningkatan kemampuan pemain tenis meja secara objektif, akurat dan transparan. berdasarkan kriteria–kriteria yang telah ditetapkan. Salah satu metode sistem pendukung keputusan yaitu metode Additive Ratio asessment (ARAS) yang merupakan metode yang dapat membantu dalam memberikan penilaian terhadap suatu objek berdasarkan pada prinsip intuitif bahwa alternatif harus memiliki rasio terbesar untuk menghasilkan solusi yang optimal. Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan yang telah dibuat ini dapat membantu pelatih dalam memberikan penilaian peningkatan pemain dengan akurat, objektif dan transparan sehingga informasi rangking peningkatan kemampuan pemain menjadi tepat.Kata Kunci: SPK, Assesment ,Peningkatan, ARAS, Tenis Meja,]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Vikor Dalam Pemilihan Produk Promo Bulanan Terbaik ]]>
<![CDATA[Roidah Harahap]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Sri Murniyanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5281
<![CDATA[Perusahaan Starup digital berbabasis online shop secara berkala akan melakukan kegiatan promosi produk dibeberapa platform digital marketing, kendala yang sering ditemui adalah pemilihan produk promosi masih belum tepat sasaran sehingga belum bisa menarik minat pembeli, hal ini yang menyebabkan promo-promo yang dishare dibeberapa platform digital belum memenuhi ekspektasi pasar atau keinginan konsumen. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi kepada perusahaan dalam mengambil keputusan pemilihan kategori barang promosi produk dengan menggunakan metode Vikor karena metode Vikor telah banyak digunakan dalam berbagai bidang untuk Sistem Pendukung Keputusan. Pengambilan keputusan kategori promosi produk dilakukan dengan melihat lima aspek yaitu Harga Produk, Diskon Produk, Kualitas Produk, Stok Barang, dan Jenis Pembayaran yang telah ditentukan, perhitungan nilai Ideal dan Melakukan Normalisasi, menghitung Nilai Utility Measure (S), regreat Measure(R) dan Menghitung Indeks Vikor. perhitungan nilai total akan menghasilkan rekomendasi promosi produk untuk dipilih. Untuk itu hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan starup digital khusunya Belanjasegar.com dalam meningkatkan penjualan dengan memberikan promo produk terbaik yang sesuai dengan keinginan pasar. Adapun aplikasi yang dibangun berbasis desktop programming yang menerapkan metode Vise Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje (VIKOR). ]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pakar Menggunakan Metode Dempster Shafer Untuk Mendiagnosa Penyakit Preeklamsia ]]>
<![CDATA[Lusyana - Sitohang]]>;
<![CDATA[Purwadi Purwadi]]>;
<![CDATA[Faisal Taufik]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i3.4899
<![CDATA[Selama ini deteksi dini Preeklamsia dilakukan secara konvensional yang umumnya ditandai peningkatan tekanan darah setelah usia kehamilan 20 minggu. Meskipun tidak ada metode yang terbukti efektif untuk mencegah terjadinya Preeklamsia, tetapi dengan melakukan identifikasi awal dapat memberikan pengobatan yang sesuai. Oleh karena itu diperlukan aplikasi yang sederhana, mudah digunakan, reliable, dan tidak menyita waktu dalam melakukan pengkajian terhadap penyakit Preeklamsia yaitu aplikasi sistem pakar yang dapat diakses secara online sehingga semua orang dapat melakukan diagnosa secara dini terhadap penyakit Preeklamsia. Hasil dari penelitian adalah sebuah aplikasi sistem pakar yang mengadopsi metode Dempster Shafer dan mampu menjawab permasalahan terkait mendiagnosa penyakit Preeklamsia.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma C4.5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah ]]>
<![CDATA[Relita Girsang]]>;
<![CDATA[Erika Fahmi Ginting]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5727
<![CDATA[Kemiskinan adalah fokus utama pemerintah pusat dan pemerintah daerah. Karena itu merupakan salah satu faktor penyebab keterbukaan dan penghambatan dalam pembangunan suatu bangsa. Dengan adanya program bantuan, diharapkan meningkatkan status sosial ekonomi Keluarga Miskin, meningkatkan tingkat pendidikan Keluarga Miskin dan meningkatkan status kesehatan dan gizi ibu hamil dan balita di Indonesia. Dalam tahun-tahun terakhir ini Program Penerima Bantuan sering sekali mengalami masalah pada saat memprediksi penerima bantuan. Hal ini disebabkan karena sistem yang digunakan masih manual sehingga sering terjadi kesalahan saat menginput data calon penerima bantuan . Sehingga berdampak pada ketidak akurat pada saat penerimaan bantuan . Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk dapat mengatasi kesalahan kinerja serta meminimalisir kesalahan yang terdapat di kantor Kepala Desa maka digunakan ilmu Data Mining. Hasil Penelitian merupakan terciptannya sebuah aplikasi yang dapat memprediksi tingkat penerimaan program bantuan dengan tepat dan akurat yang nantinnya diharapkan dapat membantu Kantor Kepala Desa dalam memecahkan permasalahan mengenai penerimaan program bantuan pemerintah daerah]]>
<![CDATA[Pengelompokan Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means ]]>
<![CDATA[Sefia Natalia Br Sembiring]]>;
<![CDATA[Hendryan Winata]]>;
<![CDATA[Sri Kusnasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 1 (2022): EDISI JANUARI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i1.4784
<![CDATA[Prestasi siswa itu sendiri dapat dilihat dari pengelompokan ruangan kelas menurut kemampuan yang dimiliki setiap individu. Hal ini yang mendasari mengapa peneliti melakukan penelitian di SD Namorambe terkait dengan veriabel-variabel yang mempengaruhi prestasi belajar siswa. Dimana dalam penentuan hal tersebut sekolah ini masih menggunakan metode pengambilan keputusan ,inspirasi, membuat sekolah ini masih sulit untuk menentukan prestasi siswa. Dengan demikian sekolah perlu melakukan perubahan yang dapat membantu pegawai dan institusi untuk meningkatkan mutu pendidikan dengan mengetahui prestasi belajar siswa. Permasalahan tersebut, maka melakukan pengujian ini di perlukan sebuah sistem penghitungan dengan konsep data mining. Penguasaan materi pembelajaran salah satu pengukur untuk mendapatkan nilai siswa dan ini merupakan salah satu kebijakan dalam menentukan prestasi siswa. Salah satu teknik dalam data mining yang dapat dilakukan untuk pengelompokan yaitu clustering. Hasil penelitian ini berupa sistem yang dapat mempermudah sekolah dengan cepat dan tepat dalam pengelompokkan prestasi siswa menggunakan K-means.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Vikor Dalam Menentukan Kelayakan Jenis Ular Sebagai Penghasil Feses ]]>
<![CDATA[M Ridho Hanafi]]>;
<![CDATA[Azlan Azlan]]>;
<![CDATA[Deski Helsa Pane]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5290
<![CDATA[Ular adalah binatang reptil yang sukses berkembang hidup di daratan dan lautan. Ular terkenal dengan sebutan hewan yang menakutkan, namun dibalik sebutan menakutkan itu ternyata bagian dari ular dapat dimanfaatkan untuk sektor pertanian. Bagian dari ular yang dapat dimanfaatkan salah satunya terdapat pada kotorannya (feses). PT. Hetts Bio Lestari menciptakan inovasi produk untuk pengendalian hama yaitu pembuatan racun tikus. Racun tikus ini berasal dari protozoa yang hanya dapat dihasilkan dari kotoran (feses) ular. Akan tetapi PT. Hetts Bio Lestari tidak mengetahui secara spesifik jenis ular yang benar-benar layak dalam menghasilkan kotoran (feses) untuk dapat dijadikan sebagai bahan dalam pembuatan racun tikus, selama ini pihak perusahaan hanya mengumpulkan kotoran (feses) dari berbagai jenis ular yang dipelihara dan langsung digabung menjadi satu di dalam wadah penyimpanan.Solusi yang dapat dilakukan terhadap permasalahan di atas yaitu dengan membangun suatu sistem pendukung keputusan menentukan kelayakan jenis ular sebagai penghasil feses untuk racun tikus menggunakan metode vikor (visekriterijumsko kompromisno rangiranje) pada PT. Hetss Bio Lestari.Hasil dari pengujian sistem menunjukkan bahwa dengan penerapan sistem pendukung keputusan dapat membantu perusahaan dalam menentukan jenis ular yang benar-benar layak dalam menghasilkan kotoran (feses) untuk dapat dijadikan sebagai bahan dalam pembuatan racun tikus pada PT. Hetss Bio Lestari secara cepat dan akurat. Sehingga satu jenis ular yang terpilih, dapat dipelihara dan dikembangbiakan untuk meningkatkan sumber penghasilan perusahaan.]]>
<![CDATA[Expert System Tes Kepribadian Untuk Meningkatkan Potensi Dan Profesionalisme Pendidik Anak Usia Dini ]]>
<![CDATA[Andre Jackryan Natanaen Sitorus]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>;
<![CDATA[Ardianto Pranata]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5143
<![CDATA[Seorang pendidik anak usia dini memiliki peran penting dalam mendidik anak usia dini. Para pendidik dituntut untuk dapat berperan sebagai role model dalam pengembangan dan pembangunan karakter peserta didik pada kegiatan pembelajaran baik pembelajaran secara formal maupun dalam interaksi nonformal. Oleh sebab itu para pendidik juga harus memiliki karakter yang positif serta membangun, dimana bagaimana karakter seorang pendidik akan cenderung di ikuti oleh peserta didik. Tidak sedikit para pendidik yang masih belum mengetahui, belum memahami seperti apa karakter nya sendiri dan ditambah dengan belum ada nya sistem teknologi yang dapat membantu para pendidik mengetahui tipe kepribadian nya itu sendiri.Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan menerapkan konsep sistem pakar yang digunakan untuk membantu para pendidik mengetahui tipe kepribadian nya dimana setiap kepribadian karakter pendidik tersebut dapat digunakan untuk meningkatkan potensi dan profesionalisme pendidik itu sendiri. Sistem pakar diharapkan mampu membantu mendiagnosa tipe kepribadian pendidik menggunakan metode teorema bayes, dimana metode itu digunakan untuk membantu keakuratan hasil tes kepribadian yang dilakukan oleh pendidik dimana pada penelitian ini menggunakan kriteria tes MBTI.Hasil penelitian ini mempermudah para pendidik dalam mengetahui tipe kepribadian yang mereka miliki, dengan keakuratan yang lebih pasti ditambah ilmu yang di implementasikan berdasar dari pakar psikologi. ]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Hiperemesis Gravidarum Menggunakan Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Opred Arda Batubara]]>;
<![CDATA[Nurcahyo Budi Nugroho]]>;
<![CDATA[Syarifah Fadillah Rezky]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5121
<![CDATA[Abstrak Penyakit Hiperemesis gravidarum adalah gejala yang muncul secara berlebihan selama hamil, Gejala Mual dan muntah pada kehamilan trimester awal sebenarnya normal. Namun pada hiperemesis gravidarum, mual dan muntah dapat terjadi sepanjang hari dan berisiko menimbulkan dehidrasi.Tidak hanya dehidrasi, hiperemesis gravidarum dapat menyebabkan ibu hamil mengalami gangguan elektrolit dan berat badan turun bahkan pendarahan. Hiperemesis gravidarum perlu segera ditangani untuk mencegah terjadinya gangguan kesehatan pada ibu hamil dan janin yang dikandungnya, oleh karena itu untuk mengatasai permasalahan tersebut dapat menggunakan Sistem pakar dengan menggunakan metode teorema bayes dalam menganalisa dan mendiagnosa penyakit hiperemesis gravidarum berdasarkan gejala-gejala yang diderita ibu hamil. Dari hasil perhitungan data yang diperoleh dari 16 gejalayang dipilih, maka dapat diperoleh nilai probabilitas tertinggi yaitu penyakit Hiperemesis Gravidarum tingkat II sebesar 0,756 atau jika di persentasikan 75,6% yaitu cukup pasti. Hasil penelitian ini sudah dapat menyamai seorang pakar/ahli pertanian dalam mendiagnosa penyakit hiperemesis gravidarum pada ibu hamil sehingga dapat membantu pasien dalam mencari solusi permasalahan yang dialami terkait penyakit hiperemesis gravidarum pada ibu hamil.Kata Kunci: Hiperemesis Gravidarum, Sistem Pakar, Teorema Bayes, Ibu Hamil, Penyakit]]>
