Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Articles
28 Documents
Search results for
, issue
"Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13"
:
28 Documents
clear
<![CDATA[SISTEM INFORMASI INVENTORY BARANG MENGGUNAKAN METODE WATERFALL ]]>
<![CDATA[Fisa Wisnu Wijaya]]>;
<![CDATA[Diana Lomban]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (674.01 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i3.1963
<![CDATA[One of the computerized information systems is the website, usually in offline or online format. The transmission of information takes place through an online information system that can be accessed by anyone, from anywhere as long as there is an Internet connection. The aim of this study is to provide a solution by investigating various theories and observations related to the design of a web-based inventory information system. The application development approach that I use is the System Development Lifecycle (SDLC) approach which uses a waterfall-to-testing process model. The programming languages ??used are PHP and MySQL as the database. The expected outcome of the survey was the creation of an application that simplifies data processing, detects product availability earlier, and allows users to report product availability. products quickly and accurately.]]>
<![CDATA[PENGARUH KUALITAS SISTEM KUALITAS INFORMASI KUALITAS LAYANAN TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA SERTA MINAT NENGGUNAKNA BJB DIGI ]]>
<![CDATA[Dina Nurlina]]>;
<![CDATA[Ismi Kaniawulan]]>;
<![CDATA[Dayan Singasatia]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (279.223 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i3.1950
<![CDATA[PT Bank Pembangunan Daerah Jawa Barat dan Banten, Tbk merilis layanan digital atau mobile banking. Adanya bjb digi diharapkan dapat mpermudah aktifitas nasabah dari manual ke digital. Beberapa permasalahan yang dirasakan oleh pengguna bjb digi dilingkungan Dinas Pendidikan Provinsi Jawa Barat seperti aplikasi sering error dan selalu meminta ganti pin. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apasaja yang mempengaruhi kesuksesan aplikasi bjb digi di Dinas Pendidikan Provinsi Jawa Barat menggunakan model Delone and McLean dan dijadikan bahan evaluasi untuk meningkatkan performance aplikasi. Jenis penelitian menggunakan deskriptif kuantitatif. Metode sampling menggunakan Probability Sampling dengan Purposive Sampling. Hasil penelitian terdapat hubungan positif dan signifikan antara kualitas sistem (SQ) kualitas layanan (SQL) terhadap kepuasan pengguna (US) tidak terdapat hubungan positif dan signifikan antara Kualitas Layanan (SQL) terhadap Kepuasan Pengguna (US) dan minat pengguna (ITU).]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI JENIS JAMUR MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GLCM DAN K-NEAREST NEIGHBOR ( KNN ) ]]>
<![CDATA[Frencis Matheos Sarimole]]>;
<![CDATA[Randitia Ridad Diadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (276.471 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i3.1996
<![CDATA[Jamur adalah organisme eukariotik yang dibagi menjadi kingdom tertentu yang disebut "Fungi". Jamur memiliki karakteristik yang berbeda dengan makhluk lainnya. Jenis jamur yang paling terkenal adalah jamur tiram dan jamur kuping yang populer di pasar dan toko bahan makanan. hal ini menyebabkan masyarakat masih belum banyak mengenal jenis jenis jamur lainnya. Dalam mengidentifikasi jenis jamur untuk mempermudah masyarakat mengetahui ciri-ciri dari beberapa jenis jamur. Oleh karena itu proses klasifiksi jamur perlu dilakukan secara otomatis dengan sistem komputer sehingga diharapkan dapat mempermudah masyarakat untuk mengenali jenis-jenis jamur. Pada penelitian ini menggunakan metode GLCM untuk ekstraksi ciri dan metode KNN untuk proses klasifikasi jenis jamur. Data yang digunakan sebanyak 607 gambar yang di peroleh dari website Kaggle dengan judul "Mushrooms classification" dengan 5 macam dataset Jamur. Sebanyak 80% gambar sebagai data training dan 20% gambar lainnya untuk data uji tingkat akurasi tertinggi yang didapatkan sebesar 73%.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE SAW DALAM MENENTUKAN SITUS E-COMMERCE TERBAIK DI KEL TANAH TINGGI KEC JOHAR BARU JAKARTA PUSAT ]]>
<![CDATA[Lutfi Karim]]>;
<![CDATA[Frencis Matheos Sarimole]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (270.825 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i3.1997
<![CDATA[The rapid progress of the business world has transformed from traditional to digital, this is something that is the basis for the emergence of the e-commerce industry in this era as an effort to bridge between consumers and sellers in order to exchange goods and money. The development of the world of e-commerce locally and externally is considered very fast, this is triggered by increased sales through electronic media, so that competition becomes more competitive. Therefore, we need to know the reasons why consumers choose to shop at certain e-commerce companies, and what is behind consumers in choosing these e-commerce sites. This article discusses the results of the calculation of a decision support system using the Simple Additive Weighting method where the criteria are predetermined to choose one of the best e-commerce sites in one of the Kelurahan in Central Jakarta.]]>
<![CDATA[TEXT MINIG CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN TOPIK DOKUMEN PENELITIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN COSINE SIMILARITY ]]>
<![CDATA[Nengah Widya Utami]]>;
<![CDATA[I Gede Juliana Eka Putra]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (309.638 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i3.1907
<![CDATA[Penelitian merupakan salah satu unsur yang wajib dilakukan baik oleh dosen maupun mahasiswa di perguruan tinggi. Dalam hal ini memungkinkan para peneliti mengambil topik yang sama atau hampir serupa. Melalui penelitian ini akan dilakukan analisis untuk mengelompokkan dokumen penelitian. Hasil dari pengelompokan dokumen penelitian ini akan memperlihatkan bagaimana pola kemiripan dan keterkaitan antar penelitian dalam bentuk cluster. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah judul penelitian dosen tahun 2019-2021 berumlah 52 data. Proses ekstraksi dokumen dilakukan dengan menggunakan proses text mining, sedangkan untuk proses pengelompokan dokumen dilakukan dengan menggunakan metode k-means clustering dengan cosine similarity. Pada tahap text mining dilakukan proses preprocessing diantaranya proses tokenization, filtering dan stemming. Algoritma K-Means mampu menghasilkan cluster optimal yang berjumlah 6 cluster. Trend topik penelitian yang dilakukan dosen di STMIK Primakara meliputi Pengembangan dan Evaluasi Sistem Informasi, E-Government, Data Mining, Teknologi Pendidikan, Machine Learning/Artificial Intelligence, serta Manajemen dan Bisnis.]]>
<![CDATA[USABILITY TESTING LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) BERBASIS MOODLE DI SMA NEGERI 1 SUKAWATI ]]>
<![CDATA[A.A Istri Ita Paramitha]]>;
<![CDATA[Eka Grana Aristyana Dewi]]>;
<![CDATA[Ni Luh Aristya Dewi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (187.998 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i3.1939
<![CDATA[E-Learning is a medium that supports virtual learning activities using electronic devices such as computers. SMA Negeri 1 Sukawati is one of the public schools in Bali that uses Moodle-based LMS to support e-learning activities. Based on the results of direct observations accompanied by unstructured interviews that researchers did, it was found that there were still many shortcomings in the LMS. Therefore, this study will measure the Usability aspect of the LMS using the PSSUQ method. PSSUQ consists of 16 items which are categorized into four namely: Overall Satisfaction (OVERALL), System Usability (SYSUSE), Information Quality (INFOQUAL) and Interface Quality (INTERQUAL). The results obtained in this study are the SYSUSE category is 3.27, the value of the INFOQUAL category is 3.37, the value of the INTQUAL category is 3.40 and the value of the OVERALL category is 3.18.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN POSISI KERJA DENGAN METODE SAW PADA PT SALAM WADAH KARYA ]]>
<![CDATA[Wahyu Saputro]]>;
<![CDATA[Fahrul Dimas Saputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1154.83 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i3.1989
<![CDATA[Penelitian ini merupakan penelitian mengenai implementasi Sistem Pendukung Keputusan posisi kerja berdasarkan penilaian kemampuan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada PT. Salam Wadah Karya. Tujuannya yaitu menghasilkan penilaian kemampuan karyawan yang lebih baik, mudah dilakukan, dan penentuan posisi kerja sesuai dengan kemampuan yang dimiliki. Metode yang digunakan yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dimana sistem akan menentukan hasil berdasarkan masukan yang diberikan peneliti. Pengumpulan data dilakukan dengan dokumentasi, observasi, dan wawancara dengan perusahaan. Pembuatan sistem dilakukan dengan tools Microsoft Excel. Hasil dari penelitian ini untuk mengetahui posisi kerja yang sesuai untuk karyawan PT Salam Wadah Karya. Peneliti melakukan penghitungan kepada 34 data karyawan dan 7 kriteria dari perusahaan lalu akan dihitung menggunakan metode SAW dan dilakukan perangkingan. Hasil dari penghitungan yang dilakukan menghasilkan keakuratan metode SAW pada penentuan posisi kerja karyawan PT Salam Wadah Karya sebesar 85% dengan membandingkan hasil metode SAW dengan data yang ada di lapangan.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI KUALITAS MUTU BUAH DELIMA DENGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) ]]>
<![CDATA[Nur Arif Khairudin]]>;
<![CDATA[Wahyu Saputro]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (526.507 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i3.1990
<![CDATA[Buah Delima merupakan komoditas buah yang memiliki nilai komersial dan prospek yang baik. Kualitas mutu buahDelima memiliki tingkat kondisi berdasarkan tekstur, bentuk dan warnanya. Namun saat ini Penentuan kualitas mutu buahDelima masih dilakukan secara manual dalam pemilahan sehingga dapat memberikan hasil yang kurang tepat dan tidakkonsisten. Untuk mengatasi permasalahan ini dengan memanfaatkan teknik pengolahan citra digital untuk mengklasifikasikankualitas mutu buah Delima. Citra Delima melalui tahap preprocessing cropping, normalization 100x100, konversi grayscale.Untuk analisis proses ekstraksi fitur metode Gray Level Cooccurrence Matrix (GLCM) dengan arah sudut kombinasi 0°, 45°,90°, 135°. Kemudian algoritma K-Nearst Neighbor (KNN) sebagai tahap klasifikasi dengan nilai K. Data yang digunakan sebanyak 1.230 dataset yang terdiriatas 3 jenis buah Delima Grade A dan Grade B. Sebanyak 984 gambar sebagai data training dan 246 gambar lainnya untuk datauji. Hasil penenlitian mendapatkan tingkat akurasi tertinggi pada K=3 yang didapatkan sebesar 89%]]>
