cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 66 Documents
 2   3   4   5   6 
Search results for , issue "Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24" : 66 Documents clear
PERANCANGAN SISTEM PEMBAYARAN WIFI BERBASIS WEB DAN MOBILE SEBAGAI PENDUKUNG EFISIENSI MANAJEMEN LAYANAN INTERNET Afika, Bintang Arda; Romli, Moh. Ali
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5709

Abstract

Sistem pembayaran untuk layanan WiFi pada umumnya masih kurang efisien dan seringkali memerlukan interaksi manual atau proses yang memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pembayaran WiFi berbasis web dan mobile yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi dalam pembayaran layanan internet. Aplikasi ini dirancang untuk memungkinkan pengguna melakukan pembayaran secara digital, memonitor penggunaan data, serta mengelola langganan internet secara mandiri melalui antarmuka yang mudah digunakan. Pengembangan aplikasi ini melibatkan teknologi modern, termasuk framework berbasis web dan mobile, sistem manajemen basis data terintegrasi, serta fitur keamanan berbasis enkripsi untuk melindungi data dan transaksi pengguna. Aplikasi ini juga mendukung beberapa metode pembayaran, seperti e-wallet, dan transfer bank, untuk memberikan fleksibilitas bagi pengguna. Dengan memanfaatkan aplikasi ini, diharapkan proses pembayaran layanan internet dapat dilakukan dengan lebih cepat, transparan, dan efisien, baik bagi penyedia layanan maupun konsumen. Pengujian aplikasi dilakukan melalui metode pengujian fungsionalitas dan kepuasan pengguna, yang menunjukkan peningkatan signifikan dalam kecepatan transaksi serta kemudahan penggunaan dibandingkan sistem pembayaran konvensional.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENDIDIKAN BERBASIS FACE RECOGNITION UNTUK LEMBAGA PENDIDIKAN AL-QURAN STUDI KASUS LPQ AL-BAROKAH Prakoso, Dadang; Cahyono, Dwi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5715

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi digital di berbagai sektor, termasuk pendidikan keagamaan seperti Lembaga Pendidikan Quran (LPQ). Namun, mayoritas LPQ masih menghadapi tantangan berupa ketidakterpaduan sistem dalam mengelola data santri, pencatatan absensi, proses penggajian, serta pelaporan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan Education Management Information System (EMIS) berbasis multi-tenant yang ditujukan khusus untuk LPQ. Sistem ini dilengkapi dengan fitur utama seperti integrasi teknologi face recognition untuk pencatatan absensi secara otomatis dan akurat, manajemen keuangan terpusat, serta pengiriman notifikasi secara otomatis. Metode pengembangan sistem menggunakan kerangka kerja Agile-Scrum dengan pendekatan iteratif. Evaluasi sistem dilakukan melalui uji fungsionalitas dan pengukuran kepuasan pengguna menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan dengan baik dan dapat mengelola absensi serta keuangan secara efektif. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem EMIS yang dirancang dapat menjadi solusi terintegrasi untuk mendukung manajemen pendidikan di LPQ secara efisien dan modern.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENGELOLAAN LAHAN PARKIR TOL FLAT WARGA BEBEKAN BERBASIS WEB Zaidan Rafli; Cahyono, Dwi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5723

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong efisiensi dalam berbagai bidang, termasuk pengelolaan lahan parkir. Namun, pada sistem parkir Tol Flat Warga Bebekan, pencatatan kapasitas lahan dan laporan keuangan masih dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan dan ketidakefisienan dalam pengelolaan data. Berdasarkan analisis kebutuhan, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi manajemen pengelolaan lahan parkir berbasis web yang tidak hanya mampu menampilkan status kapasitas parkir secara real-time, tetapi juga menghasilkan laporan keuangan bulanan secara otomatis dengan akurasi tinggi. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan model Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, sementara evaluasi sistem menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) untuk mengukur persepsi kemanfaatan (perceived usefulness) dan kemudahan penggunaan (perceived ease of use) oleh pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mencatat data kendaraan masuk dan keluar secara digital, menghitung kapasitas total parkir secara akurat, serta menghasilkan laporan keuangan yang lebih efisien dibandingkan metode manual. Dengan antarmuka yang user-friendly, sistem ini membuat proses pengelolaan lahan parkir menjadi lebih terstruktur, cepat, dan minim kesalahan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi administrasi, mengurangi beban kerja operator, dan menjadi solusi berkelanjutan bagi pengelola parkir di masa depan.
IMPLEMENTASI METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KAPASITAS AIR CONDITIONER Wicaksono, Dandy; Santoso, Budi; Kacung, Slamet
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5732

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Fuzzy Tsukamoto yang bertujuan membantu konsumen dalam menentukan kapasitas dan kategori AC secara tepat. Sistem dirancang dalam bentuk aplikasi web interaktif yang memberikan rekomendasi jenis AC Split-Wall dengan kapasitas mulai dari ½ PK hingga 2 PK. Rekomendasi yang dihasilkan mempertimbangkan sejumlah parameter penting, seperti tinggi ruangan, luas ruangan, intensitas cahaya, jumlah orang dalam ruangan, harga unit AC, serta daya listrik yang tersedia. Data dalam penelitian ini dikumpulkan melalui wawancara langsung dengan ahli di bidang tata udara untuk memastikan validitas dan relevansi parameter yang digunakan. Sistem ini dirancang untuk menghasilkan rekomendasi yang optimal dan disesuaikan dengan kebutuhan spesifik pengguna. Evaluasi hasil menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan informasi yang akurat dan bermanfaat, terutama bagi pengguna yang belum berpengalaman dalam memilih perangkat pendingin udara. Dengan pendekatan berbasis logika fuzzy, sistem ini mampu menyajikan panduan yang efisien dan praktis. Selain itu, implementasi sistem ini juga diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pengguna, mendukung efisiensi energi, serta membantu proses pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data dalam pemilihan AC yang sesuai.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGADAAN BARANG BERBASIS WEB PADA BPSDMP KOMINFO SURABAYA Ardiansyah, Alvian Dwi; Cahyono, Dwi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5734

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dalam administrasi pemerintahan memiliki peran penting dalam meningkatkan efisiensi serta ketepatan layanan publik. Balai Pengembangan Sumber Daya Manusia dan Penelitian Komunikasi dan Informatika (BPSDMP KOMINFO) Surabaya masih mengalami berbagai kendala dalam pelaksanaan pengadaan barang yang masih bersifat manual, seperti keterlambatan proses, kesalahan dalam pencatatan, serta minimnya transparansi pada proses pengadaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem informasi pengadaan barang berbasis web yang dapat mempercepat proses, meningkatkan keakuratan data, dan mendukung transparansi. Pendekatan yang digunakan adalah metode Rapid Application Development (RAD), yang mengutamakan proses iteratif melalui pembuatan prototipe dan mendapatkan umpan balik dari pengguna secara berkesinambungan. Penelitian ini menghasilkan rancangan sistem informasi yang terdiri dari berbagai diagram, seperti use case, activity, sequence, dan class diagram. Sistem dirancang untuk memfasilitasi proses pengajuan barang secara bertingkat, validasi pada beberapa level, serta pelacakan status pengadaan secara langsung. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan proses pengadaan barang di lingkungan BPSDMP KOMINFO Surabaya dapat berjalan secara lebih efisien, terorganisir, dan dapat dipertanggungjawabkan.
PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION HYPERPARAMETER TUNING Prasetya, Johan; Santoso, Budi; Kacung, Slamet
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5739

Abstract

Investasi emas terus menjadi pilihan utama karena nilai stabil dan kenaikannya yang konsisten. Namun, fluktuasi harga emas yang dipengaruhi berbagai faktor ekonomi seringkali menyulitkan investor dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi harga emas menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan algoritma backpropagation. Variabel input yang digunakan meliputi nilai tukar Rupiah terhadap Dolar AS (KURS JISDOR), suku bunga acuan, dan inflasi, dengan data historis harian dari 2019 hingga 2025 sebanyak 1.633 sampel. Proses pelatihan dilakukan menggunakan MATLAB R2020a dengan normalisasi Min-Max, serta pembagian data menjadi data latih (70%), validasi (15%), dan uji (15%). Hyperparameter dioptimasi dengan metode Grid Search, menghasilkan arsitektur 3-8-1, learning rate 0,1, epoch 5000, dan minimum gradient 1e-6. Model menghasilkan nilai MSE 0,00059982 dan koefisien korelasi (R) 0,99124, menunjukkan akurasi dan kemampuan generalisasi yang sangat baik. Hasil ini membuktikan bahwa JST dapat menjadi solusi efektif untuk memprediksi harga emas dan membantu investor merencanakan strategi investasi yang lebih bijak.
ANALISIS KEPUASAAN PENGGUNA WEEBTOON DENGAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE Sapitri, Tania Adela; Dellia, Prita; Izzaturrahmah, Annis; Pratiwi, Ayu; Nawafilillah
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5742

Abstract

Aplikasi Weebtoon merupakan platform komik digital yang memungkinkan pengguna untuk membaca berbagai cerita visual secara daring.  Saat ini, Aplikasi Weebtoon telah menjadi salah satu platform komik digital yang banyak digemari. Namun, dengan banyaknya aplikasi komik yang serupa, penting untuk mengevaluasi tingkat kepuasan  dan ketergantungan pengguna terhadap aplikasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan dan ketergantungan penggunaan aplikasi Weebtoon dengan menggunakan  metode System Usibility Scale (SUS). SUS merupakan alat ukur yang umum digunakan dalam berbagai penelitian untuk menilai tingkat kebergunaan suatu sistem berbasis digital, termasuk websitw dan aplikasi mobile. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 50 responden menggunakan Google Form. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa aplikasi Weebtoon telah memenuhi standar usability dengan skor rata-rata 62.95 yang mana aplikasi ini masuk ke dalam kategori cukup. Peresentase Acceptability Range berada dalam kategori marginal low, sedangkan pada Grade Scale berada dalam kategori grade D dan Adjective Rating berada dalam kategori “Ok”. Penelitian ini menunjukkan pentingnya peningkatan pengalaman pengguna oleh pengembang aplikasi Weebtoon.
KLASIFIKASI JENIS BUAH TOMAT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Niendha Biell Binna; Rohana, Tatang; Novita, Hilda Yulia; Faisal, Sutan
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5743

Abstract

Tomat adalah salah satu jenis komoditas hortikultura yang cukup banyak di Indonesia dengan variasi bentuk, ukuran, dan warna. Pemilahan jenis tomat secara manual oleh petani maupun pedagang masih memiliki kelemahan, seperti keterbatasan fisik dan ketidakkonsistenan dalam klasifikasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem klasifikasi untuk jenis tomat. berbasis citra digital menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Proses klasifikasi dilakukan dengan mengekstraksi fitur warna dari kanal Hue (HSV), tekstur dari Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM), dan bentuk dari kontur objek tomat. Dataset terdiri dari tiga jenis tomat, yaitu tomat ceri, tomat hijau, dan tomat sayur. Data melalui tahapan pra-pemrosesan sebelum dilakukan pelatihan dan pengujian model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma KNN menghasilkan akurasi 94,44%, sedangkan SVM mencapai akurasi sempurna sebesar 97,22%. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik confusion matrix, akurasi, precision, recall, dan F1-score. Temuan ini mengindikasikan bahwa SVM memiliki keunggulan dalam mengklasifikasikan jenis tomat secara akurat, serta menunjukkan potensi besar penerapan teknologi klasifikasi citra dalam mendukung efisiensi proses pertanian modern
KLASTERING SPESIFIKASI DAN HARGA SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS DAN PCA Butar Butar, Naomi Nova Meylica; Mudzakir, Tohirin Al; Novita, Hilda Yulia; Rohana, Tatang
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5748

Abstract

Perkembangan pengguna smartphone yang pesat di Indonesia menuntut pendekatan segmentasi pasar yang lebih akurat, terutama terkait harga dan spesifikasi. Penelitian ini mengusulkan model klasterisasi menggunakan kombinasi Principal Component Analysis (PCA) dan Fuzzy C-Means (FCM) untuk memahami pola dalam data produk smartphone. Dataset diambil dari platform Kaggle dan mencakup berbagai atribut teknis seperti RAM, ROM, harga, baterai, serta fitur tambahan seperti dukungan 5G dan tipe perangkat (PRO/PLUS atau LITE). Melalui PCA, sembilan atribut direduksi menjadi empat komponen utama yang mampu mempertahankan 94% variasi data. FCM kemudian diterapkan untuk membentuk kelompok berdasarkan keanggotaan fuzzy, menghasilkan klasifikasi yang lebih fleksibel dan adaptif terhadap data yang tumpang tindih. Nilai Silhouette Score meningkat dari 0,57 menjadi 0,73 setelah reduksi dimensi, mengindikasikan kualitas pemisahan klaster yang lebih baik. Sebanyak sembilan klaster terbentuk, masing-masing mencerminkan segmen pasar mulai dari kelas entry-level hingga flagship. Hasil ini dapat menjadi acuan dalam perencanaan strategi pemasaran, pengembangan produk, dan pengambilan keputusan bisnis berbasis data.
PREDIKSI RISIKO ANGKA STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Romlah, Romlah; Faisal, Sutan; Rahmat, Rahmat; Indra, Jamaludin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5749

Abstract

Masalah kekurangan gizi pada balita berdampak serius terhadap pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif anak. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko kondisi tersebut menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan berasal dari Puskesmas Anggadita, Karawang, sebanyak 1.028 data balita. Proses analisis dilakukan melalui pembersihan data, normalisasi, encoding, pembagian data latih dan uji, serta pelatihan model dengan kernel linear. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan kategori “tidak mengalami gangguan pertumbuhan” dengan akurasi tinggi, namun belum optimal dalam mengidentifikasi kategori sebaliknya. Akurasi keseluruhan model mencapai 80%. Temuan ini mengindikasikan bahwa SVM dapat digunakan sebagai model awal prediksi, namun perlu perbaikan lebih lanjut dalam penanganan ketidakseimbangan data.

Page 4 of 7 | Total Record : 66

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue