Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan The Indonesian Journal of Computer Science
Romli, Moh. Ali
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Implementasi Teknologi Augmented Reality Pada Katalog Perumahan Sebagai Media Pemasaran Berbasis Android Nurhidayat, Helmi; Romli, Moh. Ali
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 12 No 2 (2023): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v12i2.10884

Abstract

Salah satu teknologi yang menggabungkan objek tiga dimensi ke lingkungan nyata secara real time adalah Augmented Reality (AR). Salah satu sektor bisnis yang mengalami perkembangan pesat adalah bisnis perumahan. Untuk memudahkan pelanggan dalam melihat spesifikasi dan contoh perumahan, diperlukan visualisasi objek 3D dengan fitur rotasi, yang memungkinkan pengguna untuk melihat interior setiap ruangan, serta mengubah warna rumah sesuai keinginan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi Augmented Reality untuk katalog penjualan rumah di Perumahan Griya Permata 2 Tanjungsari. Hasil pengujian menggunakan metode blackbox testing telah selesai dilakukan pada aplikasi dan menunjukkan bahwa aplikasi ini berjalan sesuai dengan fungsionalitas yang direncanakan. Namun, hasil Test intensitas cahaya, oklusi, dan jarak lacak menunjukkan bahwa proses pendeteksian memengaruhi hasil deteksi marker. Jarak maksimal pendeteksian adalah 100 cm, di mana pada jarak tersebut aplikasi akan mengalami kesulitan dalam melacak objek dan marker tidak dapat dideteksi hingga oklusi mencapai 75%. Penerapan teknologi Augmented Reality merupakan langkah yang tepat untuk meningkatkan efektivitas pemasaran dalam bisnis perumahan. Penggunaan teknologi Augmented Reality memberikan pengalaman interaktif dan realistis bagi calon pembeli, membantu memperluas jangkauan pemasaran, dan dapat meningkatkan daya tarik katalog perumahan. Kata kunci : Augmented Reality, Marker Based Tracking, Android, Media Pemasaran
Implementasi Algoritma Base64 Pada Aplikasi Kriptografi Gambar Untuk Keamanan Data Visual Berbasis Mobile Android Taufiqur Rohman, Abid; Romli, Moh. Ali
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 2 No 2 (2024): Agustus
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v2i2.46

Abstract

Kriptografi adalah ilmu dan seni untuk mengamankan informasi dengan mengubahnya menjadi bentuk yang tidak dapat dikenali oleh pihak yang tidak berwenang. Berbagai algoritma kriptografi telah dikembangkan untuk berbagai tujuan, salah satunya adalah algoritma Base64, yang merupakan metode encoding untuk mengonversi data biner ke dalam format teks ASCII yang aman dan dapat ditransmisikan melalui media yang hanya mendukung teks. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi mobile yang mampu melakukan enkripsi dan dekripsi gambar menggunakan algoritma Base64. Hasil pengujian aplikasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan bahwa aplikasi kriptografi untuk enkripsi dan dekripsi gambar berbasis mobile mendapatkan skor rata-rata sebesar 92, yang masuk dalam kategori best imaginable. Hal ini mengindikasikan bahwa aplikasi ini berhasil dalam menyediakan pengalaman yang memuaskan dan efisien bagi pengguna dalam melakukan proses enkripsi dan dekripsi gambar secara aman melalui perangkat mobile android.
Implementasi Metode Rule Based dalam Mendeteksi Serangan Brute Force pada Owncloud: Implementation of Rule Based Method in Detecting Brute Force Attacks on Owncloud Mubarok, Khazin; Romli, Moh. Ali
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1701

Abstract

Owncloud merupakan sebuah media penyimpanan awan (cloud storage) yang bersifat open source. Owncloud merupakan server terbaik sebagai tempat penyimpanan data. Tetapi, keamanan data juga menjadi perhatian utama dalam penggunaan media server Owncloud. Pengelola server Owncloud tidak dapat menjamin keamanan data pada server Owncloud yang dikelolanya. Dalam melindungi dan mendeteksi serangan pada Owncloud, diperlukan analisis jaringan untuk mengamati pola serangan brute force pada server Owncloud. Analisis forensik juga diperlukan untuk mengetahui apakah ada penyerang (intruder) yang melakukan penyerangan terhadap server Owncloud. Analisis diperlukan software Snort sebagai paket sniffing dan Wireshark sebagai paket capturing yang berbasis Intrusion Detection System (IDS) dalam menguji serangan. Metode rule based dilakukan dalam pengujian serangan brute force. Penerapan metode rule based yang dilakukan melibatkan aturan penggunaan skenario yang sudah ditentukan sebelumnya untuk mengidentifikasi pola serangan mencurigakan. Hal ini mencakup pemeriksaan pola aktivitas login, seperti mengetahui jumlah upaya login gagal selama periode waktu tertentu dari IP yang sama.
Aplikasi Pencarian Lokasi Lembaga Bantuan Hukum Berbasis Mobile dan Geographic Information System untuk Peningkatan Akses Hukum: A Mobile-Based Legal Aid Institution Locator Application Using Geographic Information System for Enhancing Legal Access Firmansyah, Naufal; Romli, Moh. Ali
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1708

Abstract

Akses terhadap layanan hukum sering kali menjadi tantangan bagi masyarakat yang membutuhkan bantuan hukum, terutama di daerah dengan keterbatasan informasi dan sumber daya. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi mobile berbasis Geographic Information System (GIS) yang memungkinkan masyarakat untuk mencari Lembaga Bantuan Hukum (LBH) terdekat berdasarkan lokasi mereka. Metode pengembangan yang digunakan adalah iteratif, dengan pengumpulan umpan balik dari pengguna dan pengujian berkelanjutan. Aplikasi ini memberikan solusi efektif dalam meningkatkan aksesibilitas layanan hukum dengan menyajikan data LBH yang terakreditasi dan memungkinkan pengguna untuk terhubung langsung dengan layanan hukum. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini meningkatkan efisiensi dalam menemukan LBH terdekat, mengurangi waktu pencarian, dan mempermudah masyarakat dalam mengakses layanan hukum.
IMPLEMENTASI MODEL LSTM, GRU, BILSTM, DAN BIGRU DALAM PREDIKSI HARGA NIKEL Muhammad Atharsyah; Romli, Moh. Ali
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 2 (2024): JIRE NOPEMBER 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i2.1317

Abstract

Penggunaan nikel di dunia kini semakin meluas. Nikel merupakan bahan utama pembuatan baja tahan karat dan baterai mobil listrik. Seiring dengan kemajuan kendaraan listrik yang menggunakan baterai nikel, harga nikel pun menjadi topik menarik, terutama bagi investor yang berkeinginan untuk berinvestasi di industri nikel. Studi terkini tentang prediksi harga nikel memanfaatkan model Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), dan Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU), dengan data historis harga nikel dalam USD. Pembangunan model prediksi terbaik melibatkan penyesuaian parameter seperti epoch, learning rate, batch, optimizer, dan penerapan teknik dropout untuk menghindari overfitting. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model BiLSTM adalah yang terbaik, dengan R2 Score sebesar 0.86962 dan RMSE sebesar 0.024735, menandakan bahwa model BiGRU memberikan prediksi yang akurat berdasarkan kriteria R2 dan RMSE.
Comparison of Naïve Bayes Classifier and Decision Tree Algorithms for Sentiment Analysis on the House of Representatives' Right of Inquiry on Twitter Wahyuni, Putri; Romli, Moh. Ali
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 8 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v8i2.8670

Abstract

This research analyzes public sentiment towards the topic of the House of Representatives' Right of Inquiry on Twitter using Naive Bayes Classifier and Decision Tree algorithms. The goal is to compare the effectiveness of the two algorithms in political sentiment analysis. . The research methodology includes data collection from Twitter, data pre-processing, sentiment classification, and result analysis. Sentiment analysis reveals the dominance of positive sentiment related to the DPR's Right of Inquiry. However, this study has limitations in terms of dataset size and depth of text-based sentiment analysis. This research contributes to a better understanding of public sentiment towards political issues in Indonesia and highlights the importance of proper algorithm selection in social media sentiment analysis.  Development suggestions include exploration of deep learning techniques, integration of multimodal analysis, data balancing (oversampling or undersampling) and improvement of pre-processing so that the model is better able to capture negative contexts. The results of the study showed excellent performance of both Naive Bayes Classifier and Decision Tree algorithms with accuracy above 95%. Decision Tree excels with an accuracy of 99%, while Naive Bayes Classifier performs better with an accuracy of 96%. The results with the Confusion Matrix test are precision 0.98, recall 1.00, and F1-Score 0.99.
Implementation of AlexNet and Xception Architectures for Disease Detection in Orange Plants Al Fatah, Venus; Romli, Moh. Ali
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 8 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v8i2.8700

Abstract

Oranges are one of Indonesia's primary horticultural commodities, with production increasing each year. However, pest and disease infestations often go undetected, leading to significant reductions in crop yields. This study implements Convolutional Neural Network (CNN) technology to identify diseases in orange plants using two architectures: AlexNet and Xception. The implementation results show that the Xception architecture achieved a high accuracy of 96% after 100 training epochs, indicating its effectiveness in disease detection tasks. This research highlights the potential of integrating CNN technology, particularly the Xception model, into web-based systems for disease detection in orange plants. Such systems can assist farmers in maintaining crop health, improving productivity, and ensuring harvest quality.
Penerapan Visualisasi 3D Furniture Pada Desain Interior Rumah dengan Pemanfaatan Fitur Plane Detection Augmented reality Rohman, Abid Taufiqur; Romli, Moh. Ali
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3503

Abstract

Desain interior meruakan proses yang melibatkan perencanaan, perancangan, dan penciptaan lingkungan dalam suatu ruang untuk memenuhi kebutuhan penghuninya. Peranan desain interior tidak hanya mencakup aspek fisik dan spiritual pengguna, tetapi juga memiliki dampak signifikan pada estetika ruangan. Namun, untuk dapat melihat desain interior secara real-time, pemilik rumah sering kali dihadapkan pada keterbatasan memindahkan furniture langsung ke dalam ruangan untuk melihat posisi yang tepat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat mendukung pengambilan keputusan dalam proses desain interior rumah. Makalah ini membahas pemanfaatan visualisasi objek furniture 3D rumah dengan menggunakan fitur plane detection dalam teknologi Augmented Reality. Tujuannya adalah untuk memetakan lingkungan sekitar yang akan menjadi dasar dalam menentukan posisi objek virtual dalam desain interior. Hasil penelitian ini berupa sistem yang memungkinkan pengguna untuk melihat objek virtual seperti furniture secara real-time dalam ruang yang ada, tanpa harus memindahkan atau menggeser furniture secara fisik.
PERANCANGAN SISTEM PEMBAYARAN WIFI BERBASIS WEB DAN MOBILE SEBAGAI PENDUKUNG EFISIENSI MANAJEMEN LAYANAN INTERNET Afika, Bintang Arda; Romli, Moh. Ali
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5709

Abstract

Sistem pembayaran untuk layanan WiFi pada umumnya masih kurang efisien dan seringkali memerlukan interaksi manual atau proses yang memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pembayaran WiFi berbasis web dan mobile yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi dalam pembayaran layanan internet. Aplikasi ini dirancang untuk memungkinkan pengguna melakukan pembayaran secara digital, memonitor penggunaan data, serta mengelola langganan internet secara mandiri melalui antarmuka yang mudah digunakan. Pengembangan aplikasi ini melibatkan teknologi modern, termasuk framework berbasis web dan mobile, sistem manajemen basis data terintegrasi, serta fitur keamanan berbasis enkripsi untuk melindungi data dan transaksi pengguna. Aplikasi ini juga mendukung beberapa metode pembayaran, seperti e-wallet, dan transfer bank, untuk memberikan fleksibilitas bagi pengguna. Dengan memanfaatkan aplikasi ini, diharapkan proses pembayaran layanan internet dapat dilakukan dengan lebih cepat, transparan, dan efisien, baik bagi penyedia layanan maupun konsumen. Pengujian aplikasi dilakukan melalui metode pengujian fungsionalitas dan kepuasan pengguna, yang menunjukkan peningkatan signifikan dalam kecepatan transaksi serta kemudahan penggunaan dibandingkan sistem pembayaran konvensional.
Architectural Design of Referral Patient Data Security using Advanced Encryption Standard Romli, Moh. Ali; Zakariyah, Muhammad
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 3 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i3.4864

Abstract

Electronic medical record can manage various kinds of patient data in digital form. Patient data security is a priority that must be met by healthcare provider for referral process. One of the medical data exchange standards that is widely used is Health Level Seven (HL7) standard. The absence of security in the HL7 standard makes patient data vulnerable to digital attacks, information security disturbances, and can even disrupt the patient's own psyche. This study aims to create an architectural design as well as a prototype of a patient data security system that uses HL7 standard, by utilizing the Advanced Encryption Standard (AES) as a cryptographic algorithm. Architectural design for data exchange, can change HL7 data from plain text and unauthenticated data transmission to data with secure and protected protocols. The research method starts from requirements analysis and finished with making system prototypes and model evolution. The system that has been developed is deployed into a SaaS model on cloud computing. The SaaS architecture for securing patient referral data has been adapted to the stakeholders involved (users), the medical data exchange standard used (HL7 standard), workflow and data exchange processes, and the data security technique itself (AES).
Co-Authors Afika, Bintang Arda Al Fatah, Venus Firmansyah, Naufal Mubarok, Khazin Muhammad Atharsyah Nurhidayat, Helmi PUTRI WAHYUNI Rohman, Abid Taufiqur Taufiqur Rohman, Abid