Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.429
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Kreativitas PKM Jurnal Abdimas Mahakam Building of Informatics, Technology and Science Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Systematics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Buana Ilmu Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Buana Pengabdian Eduvest - Journal of Universal Studies Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata
Indra, Jamaludin
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
DETEKSI OBJEK BARANG BELANJAAN MENGGUNAKAN METODE ORIENTED FAST AND ROTATED BRIEF (ORB) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Nurdin, Cherry Januar; Indra, Jamaludin; Rahmat, Rahmat; Baihaqi, Kiki Ahmad; Nurlaelasari, Euis
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat sering bertemu dengan banyak pembeli lainnya dengan waktu bersamaan di supermarket. Hal ini menyebabkan terjadinya antrean yang panjang di kasir disebabkan lambatnya proses identifikasi produk menggunakan scan barcode. Kasir harus terlebih dahulu mencari letak barcode untuk mengidentifikasi produk tersebut dan tidak sedikit kasir sulit untuk scan karena barcode terlipat. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi saat ini produk-produk jual supermarket dapat diidentifikasi dengan menggunakan kamera. Produk tersebut diarahkan ke kamera dan aplikasi bisa langsung mengidentifikasi produk tersebut tanpa harus mencari barcode terlebih dahulu. Didalam mengenali citra produk banyak metode yang dapat digunakan, dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Oriented Fast and Rotated Brief (ORB) untuk mengekstraksi ciri dan untuk mengidentifikasi ciri dari citra produk agar dapat dikenali menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Objek yang diuji pada penelitian ini sebanyak 6 produk, yaitu pepsodent, so klin, asepso, formula, casio, lifebuoy. Hasil identifikasi barang menggunakan metode ORB dan KNN ini memiliki akurasi 100% terdeteksi dengan jarak maksimal terdeteksi terdekat adalah 55 cm.
Prototipe Mesin Penetas Telor Otomatis Berbasis Mikrokontroler Atmega328 menggunakan Sensor DHT11 Tia Astiyah Hasan; Jamaludin Indra; Garno .
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1 No 1 (2016): TechnoXplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v1i1.9

Abstract

abstrak
Klasifikasi Fertilitas Telur Itik dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Raspberry Pi Jamaludin Indra; Nazori Agani; Hanny Hikmayanti Handayani
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2018): Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v3i2.803

Abstract

Pengklasifikasian embrio telur menjadi sangat penting dalam proses penetasan untuk membedakan antara yang layak; berdasarkan adanya perkembangan embrio yang dapat dilanjutkan dalam proses inkubasi atau tidak layak (fertil atau infertil). Penelitian ini menyajikan deteksi dengan teknik pengolahan citra digital dan menggunakan komputer kecil yaitu Raspberry Pi sebagai pemroses gambar dan menampilkan hasil klasifikasi. Dengan metode dan penggunaan Raspberry Pi akurasi pendeteksian mencapai 90% dan 95%.
Pengembangan Sistem Informasi Perpustakaan Dengan Internet Of Thing Menggunakan Perangkat Radio Frequency Identification Berbasis NodeMCU Eko Pramono; Maliah Andriyani; Jamaludin Indra
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2020): Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v5i2.1229

Abstract

Pengelolaan sirkulasi buku pada perpustakaan UBP Karawang telah menggunakan sistem manajemen perpustakaan yang bersifatopen source. Sirkulasi buku sering kali tidak berjalan baik karena sering terjadi kehilangan buku. Susunan buku pada rak tidakberdasarkan klasifikasinya, terjadi antrean saat proses peminjaman dan pengembalian buku. Maka penelitian ini dibuat berdasarkanperkembangan teknologi saat ini banyak yang dikembangkan salah satunya yaitu Radio Frequency Identification (RFID).Pengembangan sistem informasi dengan perangkat RFID akan meningkatkan kualitas pelayanan. Mengatasi antrean yang terjadipada peminjaman dan pengembalian buku lalu dapat mengidentifikasi buku pada rak. Perancangan alat RFID sebagai masukan danNodeMCU melakukan proses pembacaan lalu memperoleh keluaran berupa informasi pada tag RFID. Aplikasi pengembangansistem untuk membantu melaksanakan proses sirkulasi buku juga menjadi output dalam sebuah perancangan. Terdapat teknologiInternet Of Thing berfungsi untuk mentransfer data melalui jaringan. Merancang web application development dan web applicationexisting dilengkapi dengan penerapan Client URL (URL) untuk menerima dan mengirim data. Pengembangan sistem informasidengan IOT menggunakan perangkat RFID berbasis NodeMCU untuk proses pendataan buku baru, peminjaman buku danpengembalian buku. Sistem dan perangkat alat dilakukan berdasarkan dengan prosedur penelitian dan memperoleh hasil bahwateknologi IOT dengan perangkat RFID dan NodeMCU berhasil diterapkan pada sistem informasi perpustakaan. Keberhasilanpembacaan tag sebesar 72,22%.
PENERAPAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI FERTILITAS TELUR ITIK MENGGUNAKAN RASPBERRY PI Jamaludin Indra
BUANA ILMU Vol 3 No 1 (2018): Buana Ilmu
Publisher : Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/bi.v3i1.460

Abstract

ABSTRAK Artificial Neural Network (ANN) telah banyak diterapkan pada berbagai bidang, salah satunya penerapan pada bidang peternakan. Penetasan menggunakan mesin penetas telur, proses pengklasifikasian embrio telur menjadi sangat penting dalam proses penetasan untuk membedakan antara yang layak, berdasarkan adanya perkembangan embrio yang dapat dilanjutkan dalam proses inkubasi atau tidak layak (fertile atau infertile), dalam penelitian ini menyajikan klasifikasi menggunakan teknik pengolahan citra digital menggunakan metode artificial neural network yang diaplikasikan pada Raspberry Pi sebagai pemroses gambar dan menampilkan hasil klasifikasi. Dengan metode artificial neural network dan penggunaan Raspberry Pi mampu mencapai akurasi pendeteksian 95%. Kata kunci: Artificial Neural Network, Pengolahan Citra Digital, Embrio , Klasifikasi, Telur . ABSTRACT Artificial Neural Network (ANN) has been widely applied in various fields, one of which is the application in the field of animal husbandry. Hatching using an egg incubator machine, the classification process of egg embryos is very important in the hatching process to distinguish between the appropriate, based on the embryonic development that can be continued in the process of incubation or inadequate (fertile or infertile), in this study presents classification using image processing techniques digital uses the artificial neural network method that is applied to the Raspberry Pi as an image processor and displays the classification results. With the artificial neural network method and the use of Raspberry Pi it is expected to be able to achieve 90% detection accuracy. Key word : Artificial Neural Network, Digital Image Processing, Embriyo, Calssification, Egg.
Implementasi Fuzzy Logic Pada Tambak Ikan Bandeng Berbasis Internet of Things (IoT) Sandi Susanto; Hanny Hikmayanti; Jamaludin Indra
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 1 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1024.142 KB)

Abstract

Mengelola sebuah tambak banyak faktor yang harus dipertimbangkan, salah satu faktor yang harus dikeloladengan baik yaitu Salinitas Air. Salinitas merupakan tingkat keasinan atau kadar garam terlarut dalam air,Salinitas juga dapat mengacu pada kandungan garam dalam tanah. Kondisi lingkungan dan cuaca yang berubahubah menyebabkan salinitas pada air tambak mengalami kenaikan maupun penurunan, pada musim kemarausalinitas air tambak ikan bandeng umumnya mengalami peningkatan yang cukup drastis, sedangkan pada musimhujan umumnya salinitas air tambak berada pada batas normal atau bahkan kurang normal. Kebanyakan petanitambak melakukan penambahan air tawar di musim kemarau dan penambahan air laut dimusim hujan. Pada anini metode Fuzzy Logic berbasis IoT mampu mengontrol salinitas air tambak Ikan Bandeng, dengan tingkatakurasi sebesar 88% untuk menentukan kondisi air tambak dalam baik, tidak baik, atau terlalu asin. Dan InternetOf Things(IoT) sebagai monitoring tambak ikan bandeng juga dapat bekerja dengan baik, dalam jarak kontrolyang cukup jauh.
Penggunaan Arduino untuk Monitoring dan Otomatisasi Instrumen Penunjang Ruang Kelas Arif Nurman; Hanny Hikmayanti; Jamaludin Indra
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 2 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (848.932 KB)

Abstract

Kenyamanan dalam ruang kelas menjadi faktor kelancaran kegiatan belajar mengajar dan dapat mempengaruhihasil belajar, penggunaan alat penyejuk ruangan dan proyektor merupakan pilihan yang dapat digunakan untukmenciptakan agar ruangan terjaga dalam kondisi nyaman saat proses belajar mengajar. Namun ketersediaanpengendali jarak jauh yang terbatas mengakibatkan pengendalian alat penyejuk ruangan dan proyektor menjaditerkendala, akibatnya alat penyejuk ruangan dan proyektor dikendalikan secara manual dan tidak teratur.Mikrokontroler Arduino telah dibuktikan dapat melakukan otomatisasi menyalakan dan mematikan alat penyejukruangan dan proyektor, Arduino ethernet shield pada mikrokontroler berfungsi sebagai pengirim data ke webserver. Sehingga, Arduino dapat menjadi alat monitoring yang memberikan informasi penggunaan ruang kelasyang dapat dilihat setiap saat pada komputer yang terhubung dengan server lokal. Berdasarkan hasil pengujianyang dilakukan, alat otomatisasi menggunakan Arduino dapat megendalikan proyektor dengan tingkatkeberhasilan 70,00%, mengendalikan alat penyejuk ruangan dengan tingkat keberhasilan 66,67% dan dapatmemberikan informasi penggunaan ruang kelas dengan tingkat keberhasilan 86,67%.
Pengenalan Pola Aksara Sunda dengan Metode Convolutional Neural Network Alif Kirana; Hanny Hikmayanti; Jamaludin Indra
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 2 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (641.492 KB)

Abstract

Aksara Sunda merupakan huruf yang digunakan oleh suku Sunda untuk menuliskan kata-kata yang digunakandalam bahasa Sunda. Aksara Sunda mempunyai beberapa jenis aksara yaitu aksara khusus, rarangkѐn, pasangan,aksara ngalagena dan aksara swara. Pada zaman sekarang banyak remaja menganggap Aksara Sunda sulit untukdipelajari karena bentuknya unik dan cukup rumit. Sehingga, dibutuhkan suatu pendekatan dalam penyelesaianpermasalahan ini. Salah satu pendekatan untuk menyelesaikan masalah ini adalah pengenalan suatu citra denganmenggunakan metode Convolutional Neural Network(CNN). CNN mampu melakukan proses pembelajaranmandiri untuk pengenalan objek, ekstraksi objek dan klasifikasi. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukandengan menggunakan empat jenis pengujian, pengujian citra dari citra yang diambil dari buku elektronikdidapatkan akurasi 72.4%, citra dari citra font komputer didapatkan akurasi 100.0%, citra dari tulisan tanganresponden yang diambil menggunakan kamera ponsel cerdas didapatkan akurasi 84.4%, dan pengujian citra daritulisan tangan responden yang diambil menggunakan pemindai didapatkan akurasi 85.5%. Maka berdasarkanhasil uji citra, metode CNN mampu mengklasifikasi dalam mengenali citra Aksara Sunda.
Penerapan Convolutional Neural Network pada Timbangan Pintar Sayuran Menggunakan Raspberry Pi Firmansyah Maulana; Jamaludin Indra; Santi Arum Puspita Lestari
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (531.9 KB)

Abstract

Timbangan sering digunakan untuk mengetahui nilai suatu berat benda terutama pada sayuran, timbangan terbagi menjadi dua jenis timbangan yaitu digital dan analog. Kekurangan menggunakan timbangan saat ini untuk mengetahui nilai berat pada timbangan dibutuhkan perantara untuk validasi berat dan harga pada sayuran. Validasi yang menggunakan perantara manusia memerlukan waktu untuk proses validasi harga. Menggunakan Raspberry Pi sebagai komputer berukuran kecil yang dapat dipasang sensor berat. Dengan sensor berat yang akan dipasangkan pada Raspberry Pi memungkinkan melakukan pembacaan nilai berat sayuran. Pengolahan citra dengan komputasi memungkinkan komputer validasi barang yang ditimbang. Metode yang digunakan untuk deteksi objek yaitu menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Hasil dalam penelitian ini dengan menggunakan load cell yang berkapasitas 5 kg memiliki selisih hingga 2 gram dengan timbangan digital. Pada identifikasi jenis sayur menggunakan metode CNN memiliki akurasi hingga 90%.
Sistem Kendali Kumbung Jamur Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Arduino Rahmat Hidayat; Jamaludin Indra; Anis Fitri Nur Masruriyah
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (837.92 KB)

Abstract

Produktifitas jamur khususnya jamur merang banyak dibudidayakan di daerah Karawang. Proses budidaya jamur merang memerlukan kondisi kumbung yang ideal untuk pertumbuhan jamur merang. Namun proses budi daya jamur merang masih banyak menggunakan cara manual untuk mengidealkan pertumbuhan kumbung jamur. Banyak penelitian yang membahas budi daya jamur namun hanya memantau suhu dan kelembapan saja. Budi daya jamur merang dipengaruhi oleh faktor suhu, kelembapan, cahaya dan kadar CO2. Sehingga perlu teknologi alat berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau sekaligus mengendalikan kumbung jamur secara jarak jauh. Pembuatan alat menggunakan Arduino sebagai mikrokontroler untuk membaca sensor masukan. Sensor masukan terdiri dari DHT22, LDR dan MQ135 untuk membaca nilai suhu, kelembapan, cahaya dan gas. Kemudian aktuator berupa kipas, mistmaker dan tirai servo sebagai pengendali alat agar menjaga kumbung jamur ideal. Penerapan IoT berfungsi untuk mengirimkan data nilai sensor ke database MySQL melalui jaringan nirkabel dan hasil nilai sensor ditampilkan melalui aplikasi website. Hasil pengujian perbandingan nilai sensor dengan alat ukur mendapatkan rata – rata selisih suhu 0.910C dan sensor kelembapan 0,89 %. Kemudian, sensor cahaya mendapatkan rata –rata selisih 19,76 lux dan sensor kadar CO2 mendapatkan rata – rata selisih 10,13 ppm. Hasil pengujian kinerja alat sistem kumbung jamur mendapatkan tingkat akurasi sebesar 93,3 %.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdul Gapur Achmad, Syifa Latifah Adi Rizky Pratama Adi Rizky Pratama Agung Susilo Yuda Irawan Ahmad Afifur Rahman Ahmad Fauzi Ahmad Fauzi Ahmad Rahman Al Fathir Rizal Januar Alif Kirana Anton Romadoni Junior Apriade Voutama April Hananto Ardiansyah, Fikri Arif Nurman Arip Solehudin Aris Martin Kobar Arum Puspita Lestari, Santi Asep Jamaludin Aviv Yuniar Rahman Awal, Elsa Elvira Ayu Juwita Ayu Ratna Juwita Azis Saputra Azzahra, Wava Lativa Baihaqi, Kiki Ahmad Cici Emilia Sukmawati Dadang Yusup Deden Wahiddin Deny Maulana Dwi Sulistya Kusumaningrum Dwi Vina Wijaya Eko Pramono Fadmadika, Fadilla Faisal, Sutan Fauzi Ahmad Muda Fauzi, Ahmad Firdaus, Thoriq Janati Firmansyah Maulana Fitri Nur Masruriyah, Anis Garno . Garno, Garno Gugy Guztaman Munzi Hanny Hikmayanti Handayani Hanung Pangestu Rahman Hilda Fitriana Dewi Hilda Novita Hilda Yulia Novita Irma Putri Rahayu Juwita, Ayu Ratna Karyanto, Dony Dwi Khoirull Munazzal Kusumaningrum, Dwi Sulistya Lestari, Santi Arum Puspita M Andrian Agustyan Maharina, Maharina Maliah Andriyani Mudzakir, Tohirin Al Muhammad Cesar Afriansyah Arief Muhammad Deden Miftah Fauzi Muhammad Imam Naufal Muhammad Khoiruddin Harahap Muhammad Raja Nurhusen Muhammad Romadhon Nazori AZ Novalia, Elfina Nugraha, Najmi Cahaya Nurdin, Cherry Januar Nurlaelasari, Euis Nursyawalni, Reva Paryono, Tukino Pratama, Adi Rizky Purnama, Ariya Purnomo, Indarto Aditya Rahmat Hidayat Rahmat Rahmat Rahmat Rahmat Rija Nur Hijriyya Rissa Ilmia Agustin Rizki, Lutfi Trisandi Rizky Rifaldi Robinson Nababan Rohana, Tatang Romlah Saefulloh, Nandang Sandi Susanto Santi Lestari Sihabudin Sihabudin, Sihabudin Siregar, Amril Mutoi Siti Robiah Suparno Sutan Faisal Syahrul Azis Tatang Rohana Tia Astiyah Hasan Tohirin Al Mudzakir Tohirin Mudzakir Toif Muhayat Tri Vicika, Vikha Ulfa Amelia Wahiddin, Deden Wildan Amin Wiharja Yana Cahyana Yogi Firman Alfiansyah