Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Articles
586 Documents
<![CDATA[USABILITY TESTING LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) BERBASIS MOODLE DI SMA NEGERI 1 SUKAWATI ]]>
<![CDATA[A.A Istri Ita Paramitha]]>;
<![CDATA[Eka Grana Aristyana Dewi]]>;
<![CDATA[Ni Luh Aristya Dewi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (187.998 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i3.1939
<![CDATA[E-Learning is a medium that supports virtual learning activities using electronic devices such as computers. SMA Negeri 1 Sukawati is one of the public schools in Bali that uses Moodle-based LMS to support e-learning activities. Based on the results of direct observations accompanied by unstructured interviews that researchers did, it was found that there were still many shortcomings in the LMS. Therefore, this study will measure the Usability aspect of the LMS using the PSSUQ method. PSSUQ consists of 16 items which are categorized into four namely: Overall Satisfaction (OVERALL), System Usability (SYSUSE), Information Quality (INFOQUAL) and Interface Quality (INTERQUAL). The results obtained in this study are the SYSUSE category is 3.27, the value of the INFOQUAL category is 3.37, the value of the INTQUAL category is 3.40 and the value of the OVERALL category is 3.18.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN POSISI KERJA DENGAN METODE SAW PADA PT SALAM WADAH KARYA ]]>
<![CDATA[Wahyu Saputro]]>;
<![CDATA[Fahrul Dimas Saputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1154.83 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i3.1989
<![CDATA[Penelitian ini merupakan penelitian mengenai implementasi Sistem Pendukung Keputusan posisi kerja berdasarkan penilaian kemampuan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada PT. Salam Wadah Karya. Tujuannya yaitu menghasilkan penilaian kemampuan karyawan yang lebih baik, mudah dilakukan, dan penentuan posisi kerja sesuai dengan kemampuan yang dimiliki. Metode yang digunakan yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dimana sistem akan menentukan hasil berdasarkan masukan yang diberikan peneliti. Pengumpulan data dilakukan dengan dokumentasi, observasi, dan wawancara dengan perusahaan. Pembuatan sistem dilakukan dengan tools Microsoft Excel. Hasil dari penelitian ini untuk mengetahui posisi kerja yang sesuai untuk karyawan PT Salam Wadah Karya. Peneliti melakukan penghitungan kepada 34 data karyawan dan 7 kriteria dari perusahaan lalu akan dihitung menggunakan metode SAW dan dilakukan perangkingan. Hasil dari penghitungan yang dilakukan menghasilkan keakuratan metode SAW pada penentuan posisi kerja karyawan PT Salam Wadah Karya sebesar 85% dengan membandingkan hasil metode SAW dengan data yang ada di lapangan.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI KUALITAS MUTU BUAH DELIMA DENGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) ]]>
<![CDATA[Nur Arif Khairudin]]>;
<![CDATA[Wahyu Saputro]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (526.507 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i3.1990
<![CDATA[Buah Delima merupakan komoditas buah yang memiliki nilai komersial dan prospek yang baik. Kualitas mutu buahDelima memiliki tingkat kondisi berdasarkan tekstur, bentuk dan warnanya. Namun saat ini Penentuan kualitas mutu buahDelima masih dilakukan secara manual dalam pemilahan sehingga dapat memberikan hasil yang kurang tepat dan tidakkonsisten. Untuk mengatasi permasalahan ini dengan memanfaatkan teknik pengolahan citra digital untuk mengklasifikasikankualitas mutu buah Delima. Citra Delima melalui tahap preprocessing cropping, normalization 100x100, konversi grayscale.Untuk analisis proses ekstraksi fitur metode Gray Level Cooccurrence Matrix (GLCM) dengan arah sudut kombinasi 0°, 45°,90°, 135°. Kemudian algoritma K-Nearst Neighbor (KNN) sebagai tahap klasifikasi dengan nilai K. Data yang digunakan sebanyak 1.230 dataset yang terdiriatas 3 jenis buah Delima Grade A dan Grade B. Sebanyak 984 gambar sebagai data training dan 246 gambar lainnya untuk datauji. Hasil penenlitian mendapatkan tingkat akurasi tertinggi pada K=3 yang didapatkan sebesar 89%]]>
<![CDATA[ANALISIS SIMPANG TAK BERSINYAL PADA SIMPANG PUSAT PERTOKOAN PANCOR (PTC) LOMBOK TIMUR ]]>
<![CDATA[Eti Kurniati]]>;
<![CDATA[Abdul Muid]]>;
<![CDATA[Hermansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (123.096 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i4.2103
<![CDATA[The development of transportation has an impact on increasing the movement of people, goods and services. Improving transportation facilities and infrastructure is also highly demanded. This research is research with observation or current events or phenomena that exist today or that occurred in the past (Sugiono, 2016). In this study, it aims to find the value of the degree of saturation at the intended research location. Even this study uses MKJI 1997 rules to analyze data that has been surveyed. From the results of the analysis carried out, it can be seen that the volume of the PTC East Lombok intersection of four currents is 2713 smp/hour, the capacity is 2989 smp/hour with a degree of saturation reaching 0.90. Meanwhile, the delay is 15.43 smp/sec with an upper limit queuing opportunity of 64.11% and a lower limit of 32.50%. Based on the value of the degree of saturation above 0.75, it is necessary to install a signaling device or Traffic Light. The intersection delay value is 15.43 seconds/smp]]>
<![CDATA[ANALISIS MANFAAT INVESTASI TEKNOLOGI INFORMASI PADA PT BANK MAYBANK INDONESIA TBK ]]>
<![CDATA[Ni Kadek Bintang Novita Dwinantari]]>;
<![CDATA[I Gst. Agung Pramesti Dwi Putri]]>;
<![CDATA[Putri Anugrah Cahya Dewi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (402.944 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i4.2172
<![CDATA[This research aims to analyze the benefits of information technology investment at PT Bank Maybank Indonesia Tbk by using two research methods, namely Rantis's Generic IS/TI Business Value and Cost Benefit Analysis. The use of the Cost Benefit Analysis method is used to analyze the feasibility of a technology investment by identifying the costs incurred and the benefits obtained. Ranti's Generic IS/TI Business Value method is used to identify the benefits obtained from a technology investment. The results obtained by using the cost benefit analysis calculation show that the information technology investment made by PT Bank Maybank Indonesia Tbk is acceptable and provides benefits for the company by obtaining an ROI of 0.72%, an NPV of 2,607,198, a PP of 0.06 or around 22 days, and a BCR of 55.9. While the results of the analysis of the benefits of information technology investment using the Ranti's Generic IS/IT Business Value method provide benefits in the form of improving image, improving external services, improving internal services, and improving quality.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN KEAMANAN DATA PASIEN DI KLINIK KECANTIKAN RATU BEAUTY STUDIO MENGGUNAKAN METODE KRIPTOGRAFI RSA ]]>
<![CDATA[Irma Listiani]]>;
<![CDATA[Maimanah Salsabila Nasution]]>;
<![CDATA[Wini Istya Sari]]>;
<![CDATA[Adnan Buyung Nasution]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (318.079 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i4.2173
<![CDATA[Keamanan data pasien sangat penting bagi dokter dan pasien. Penyalahgunaan oleh seseorang yang tidak bertanggung jawab untuk mengubah atau mencuri data pasien dapat dicegah dengan mengharuskan sistem memiliki mekanisme perlindungan data yang menggunakan teknik Kriptografi database. Penelitian ini menggunakan metode algoritma Kriptografi RSA untuk melindungi data pasien yang meliputi catatan dan dokumen tentang identitas pasien, aktivitas dan layanan lainnya. RSA adalah algoritma Kriptografi asimetris yang menggunakan sepasang kunci, yaitu kunci publik dan kunci privat. Keamanan algoritma RSA terletak pada sulitnya memfaktorkan bilangan prima. Pada pengujian sistem menggunakan metode blackbox yang menitikberatkan pada spesifikasi fungsional perangkat lunak. Hasil dari penelitian ini adalah sistem berbasis web yang memungkinkan Klinik Kecantikan Ratu Beauty Studio untuk meningkatkan keamanan informasi pasien.]]>
<![CDATA[EVALUASI DAN PERBAIKAN ANTARMUKA PENGGUNA SITUS WEB LM WEDDING PLANNER MENGGUNAKAN METODE GOAL-DIRECTED DESIGN (GDD) ]]>
<![CDATA[Atika Safitri Nugrahani]]>;
<![CDATA[Retno Indah Rokhmawati]]>;
<![CDATA[Yusi Tyroni Mursityo]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (392.342 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i4.2188
<![CDATA[LM Wedding Planner merupakan perusahaan layanan jasa di bidang pernikahan dan memiliki website pribadi. Di pertengahan 2022 website tersebut memiliki tampilan baru, namun tidak ada pembaruan fitur, interaksi yang masih satu arah, dan terdapat beberapa indikasi permasalahan yang ditemukan oleh pengguna. Perlu untuk dilakukannya perbaikan dengan membuat rancangan perbaikan antarmuka pengguna agar bisa meningkatkan kepuasan pengguna dengan menggunakan metode Goal-Directed Design (GDD). Dilakukan pengukuran user experience website saat ini dengan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) dan didapatkan keenam skala masuk kedalam kategori bad. Selanjutnya dilakukan perancangan perbaikan desain atau prototipe berdasarkan data dan informasi yang dikumpulkan. Dari prototipe yang dibuat, dilakukan penyebaran UEQ dan hasilnya adalah keenam skala masuk kedalam kategori excellent. Berdasarkan peningkatan skala pada UEQ awal dan akhir, dapat disimpulkan bahwa rancangan yang dibuat memberikan respon positif.]]>
<![CDATA[SISTEM ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN SENSOR RFID DENGAN DATABASE MYSQL ]]>
<![CDATA[Ramacos Fardela]]>;
<![CDATA[Lilik suhery]]>;
<![CDATA[Dio Marta Dinata]]>;
<![CDATA[Sri Tria Siska]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (412.306 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2189
<![CDATA[Telah dilakukan penelitian tentang Sistem Absensi Mahasiswa Menggunakan Sensor RFID dengan DataBase MYSQL dimana studi kasus yang dilakukan di Laboratorium Komputer STT Payakumbuh. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rancangan absensi digital berbasis RFID yang dapat dimanfaatkan di lingkungan STT Payakumbuh. Komponen yang digunakan terdiri dari Arduino Mega sebagai Mikrokontroller, RFID sebagai sensor, perancangan aplikasi menggunakan Visual Studio 2010 dengan DataBase MYSQL. Dengan adanya program sistem absensi mahasiswa di laboratorium komputer ini dapat memudahkan pegawai dalam menginputkan data mahasiswa yang akan melakukan perkuliahan pada laboratorium komputer. Program yang penulis buat dengan Visual Basic Studio 2010 dapat dikembangkan lagi dengan sistem yang lain.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN DDOS ATTACK MENGGUNAKAN TOOLS LOIC, HOIC DAN HULK DALAM MELAKUKAN PENYERANGAN PADA SUATU WEBSITE ]]>
<![CDATA[Alit Alit Juniska]]>;
<![CDATA[Ni Made Gita Ayu Padmasari]]>;
<![CDATA[Ni Ketut Rika Suryani]]>;
<![CDATA[Komang Widhi Dharma Pratiwi]]>;
<![CDATA[I Made Edy Listartha]]>;
<![CDATA[Gede Arna Jude Saskara]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (393.497 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i4.2190
<![CDATA[DDoS Attack merupakan bentuk serangan yang dilakukan dengan mengirim paket secara terus-menerus kepada suatu sistem atau website dengan cara melakukan serangan pengiriman permintaan kepada website dengan tujuan memberatkan suatu penyimpanan layanan yang dipunyai oleh suatu website. Metode yang digunakan adalah penelitian terapan, dengan tujuan memberikan informasi terkait efektivitas penggunaan perangkat lunak LOIC, HOIC, dan HULK. Secara pembuktian, studi ini akan dilakukan tahapan serangan dan hasil pengujian atau evaluasi dari perangkat lunak LOIC, HOIC, dan HULK dengan melakukan perbandingan penggunaan protokol dan efektivitas waktu. LOIC menggunakan protokol TCP dengan efektivitas waktu 15 detik, HOIC menggunakan protokol HTTP GET dengan efektivitas waktu 60 detik, dan HOIC menggunakan protokol HTTP dengan efektivitas waktu 600 detik.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP UU OMNIBUS LAW MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER (NBC) ]]>
<![CDATA[Chorirotun Cholifah]]>;
<![CDATA[Hanny Hikmayanti Handayani]]>;
<![CDATA[Ayu Ratna Juwita]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (396.135 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v4i4.2191
<![CDATA[Dalam media sosial orang dapat mengutarakan opininya secara bebas sesuai dengan UU ITE. Salah satu media sosial yang dipakai oleh banyak orang adalah Twitter. Jumlah pengguna Twitter sebanyak 21.05% dari total seluruh pengguna internet di Indonesia. Analisis sentimen twitter bertujuan untuk menentukan isi dari dataset yang berbentuk teks berupa (kalimat dan paragraf) yang bersifat positif atau negatif. Alur kerja yang digunakan merupakan framework yang pada umumnya digunakan pada teknik analisis. Penelitian ini menggunakan teknik crawling, teknik ini memanfaatkan API pada Twitter, sehingga di dapatkan data tweet berdasarkan kata kunci tertentu. Hasil datanya sebanyak 3018 data. Untuk mengetahui akurasinya, Analisis sentimen twitter terhadap UU OmnibusLaw diklasifikasikan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dan metode Support Vector Machine (SVM) dengan menggunakan tipe dokumen Comma Separated Values (CSV) sebagai inputan data untuk melakukan klasifikasi data. Hasil klasifikasi dataset tweets terhadap UU OmnibusLaw bahwa kedua metode tersebut dapat melakukan performa yang baik, pada metode Naïve Bayes nilai accuracy sebesar 75%, untuk nilai precision sebesar 77% dan untuk nilai recall sebesar 79%. Sedangkan pada metode SVM nilai accuracy sebesar 77%, untuk nilai precision sebesar 88% dan untuk nilai recall sebesar 67%.]]>
