Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
JINACS (Journal of Informatics and Computer Science) diterbitkan oleh Program Studi S1 Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya dalam empat kali setahun dengan No ISSN Online : 2686-2220 JINACS merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Teknik Informatika dan Computer Science. Jurnal ini mencakup bidang ilmu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan dan Arsitektur Komputer, Komputasi Bergerak, Sistem Temu Kembali Informasi, Kecerdasan Buatan, Pengolahan Citra Digital, Data Mining dll. JINACS terbit 4 (empat) nomor dalam setahun, yaitu bulan September, Desember, Maret dan Juni. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit.
Articles
20 Documents
Search results for
, issue
"Vol 3 No 04 (2022)"
:
20 Documents
clear
<![CDATA[Analisis Perbandingan Behavior User Menggunakan Low Interaction Honeypot dan IDS pada Sistem Edge Computing ]]>
<![CDATA[Mokhamad Wildan Marzuqon]]>;
<![CDATA[Agus Prihanto]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 3 No 04 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1187.328 KB)
|
DOI: 10.26740/jinacs.v3n04.p471-480
<![CDATA[Saat ini perkembangan Edge computing semakin pesat, perkembangan ini juga disertai dengan ancaman yang begitu besar. Egde server merupakan sistem yang rentan terkena serangan. Serangan tersebut dapat berupa serangan DoS, Port Scanning, Web Service Intrusion, dan lain sebagainya. Maka dari itu diperlukan upaya pencegahan untuk meminimalisir risiko yang diakibatkan oleh serangan tersebut dengan cara menganalisis aktivitas user saat mengakses edge server. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis aktivitas user saat mengakses edge server menggunakan Low Interaction Honeypot dan IDS. Pengujian yang dilakukan yaitu dengan dua skenario yaitu saat honeypot dinyalakan dan dimatikan. Hasil pengujian menunjukkan pada skenario honeypot dinyalakan, beban edge server menjadi berat, ditunjukkan dengan rata rata latensi sebesar 0,0085s. Selain itu, port layanan server yang terbuka juga lebih banyak sehingga meningkatkan peluang intruder untuk melakukan penyerangan terhadap edge server. Sedangkan pengujian dengan skenario honeypot dimatikan, beban edge server menjadi berkurang, hal ini ditunjukkan dengan rata rata latensi sebesar 0,0055s. Selain itu port layanan server yang terbuka hanya layanan yang berasal dari Windows dan XAMPP, sehingga aktivitas intruder yang dilakukan menjadi terbatas. Pengujian tersebut menunjukkan semakin banyak port dan layanan server yang terbuka, semakin tinggi risiko penyerangannya, dan dengan adanya honeypot risiko tersebut dapat dikurangi dengan menganalisis aktivitas intruder dengan menentukan rules yang tepat untuk pencegahan serangan.]]>
<![CDATA[Penerapan Clean Architecture pada Aplikasi Pemesanan Makanan menggunakan Metode Slope One Algorithm ]]>
<![CDATA[Moh. Hilmy Badrudduja]]>;
<![CDATA[Ricky Eka Putra]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 3 No 04 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1052.375 KB)
|
DOI: 10.26740/jinacs.v3n04.p506-514
<![CDATA[Abstrak – Aplikasi Pemesanan Makanan merupakan suatu terobosan teknologi yang dibuat supaya masyarakat pengguna Android dapat membeli makanan kapanpun dan dimanapun. Mengkonsumsi Makanan yang bernutrisi sangatlah dibutuhkan oleh tubuh terutama pada masa COVID-19 seperti saat ini. Oleh karena itu, masyarakat membutuhkan sebuah aplikasi yang didalamnya terdapat rekomendasi makanan sesuai nutrisi yang terkandung sehingga dapat menciptakan pola makan yang sehat dan dapat mencegah risiko beberapa penyakit. Aplikasi ini dibuat menggunakan kualitas kode yang maintainability dengan menerapkan prinsip Clean Architecture. Pengujian pada penelitian ini dilakukan dengan membandingkan antara aplikasi yang menerapkan prinsip Clean Architecture dengan aplikasi yang menerapkan arsitektur Model-View-Controller (MVC). Hasil pengujian membuktikan bahwa penerapan prinsip Clean Architecture mempunyai tingkat maintainability lebih besar daripada penerapan arsitektur MVC yaitu 78.2% dibanding 54.8%, dimana 78.2% dapat dikatakan maintainability karena mendapatkan nilai lebih dari 67%. Selain itu, penelitian ini juga melakukan pengujian Metode Slope One Algorithm untuk mengetahui rekomendasi makanan yang baik untuk beberapa kondisi kesehatan (seperti sehat, diabetes, jantung, kelelahan, obesitas, dan sembelit) menjadi tiga kategori makanan berdasarkan keadaan gizi menurut Indeks Antropometri, yaitu Buruk dikonsumsi apabila ???????????? ≤ 2.4, Kurang baik dikonsumsi apabila 2.4 < ???????????? ≤ 3.2, dan Baik dikonsumsi apabila ???????????? > 3.2. Berdasarkan hasil pengujian Metode Slope One Algorithm, terdapat beberapa menu makanan yang sebaiknya dihindari oleh kondisi Kesehatan tertentu contohnya pada menu Nasi Goreng Seafood dan Mie Goreng Seafood yang mempunyai kategori Buruk dikonsumsi oleh seseorang yang mengalami Kelelahan karena mendapatkan nilai ???????????? sebesar 1.375 atau kurang dari 2.4. Kata Kunci – Rekomendasi Makanan, Maintainability, Clean Architecture, MVC, Slope One Algorithm]]>
<![CDATA[Analisis Performansi Web Server Menggunakan Load Balancing pada Virtualisasi Docker Container ]]>
<![CDATA[Thoyyib Abdillah]]>;
<![CDATA[I Gusti Lanang Putra Eka Prismana]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 3 No 04 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (831.865 KB)
|
DOI: 10.26740/jinacs.v3n04.p526-533
<![CDATA[Pada saat ini teknologi mengalami perkembangan yang sangat pesat, termasuk pada performansi web server. Container merupakan teknologi virtualisasi terbaru, dengan adanya container akan memudahkan system administrator dalam mengelola aplikasi pada server. Docker container dapat digunakan untuk membangun, mempersiapkan, dan juga menjalankan aplikasi. Docker juga dapat membuat aplikasi dari bahasa pemrograman yang berbeda pada lapisan apapun. Aplikasi dapat di bungkus dalam container, dan aplikasi juga dapat berjalan pada lingkungan apapun dimana saja. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kinerja web server ketika diakses, jika web server memiliki beban traffic yang tinggi maka sangat berpengaruh, kemampuan Web Server dipengaruhi oleh konfigurasi perangkat lunak pada IT infrastruktur. Untuk melihat ada atau tidaknya perbedaan antara sebelum dan sesudah konfigurasi pada web server dilakukan dengan melakukan uji beda paired sample test. Pada tes uji tingkat performa penulis menggunakan tools berupa httperf dan juga ab (apache benchmark) sebagai uji beban serta teknik analisis yang digunakan adalah Independent Sample Test (riset pengujian) terhadap dua sample. Pada hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dalam pengujian terhadap load balancing dengan menggunakan 2 node dan juga load balancing menggunakan 3 node, menghasilkan waktu dalam melakukan tes dengan 2 node yang lebih cepat daripada 3 node. Untuk request per second, load balancing dengan 3 node memiliki waktu request per detik lebih kecil daripada 2 node. Kemudian time per request yang dibutuhkan untuk load balancing 2 node lebih sedikit.]]>
<![CDATA[Analisis Kekuatan Enkripsi Data Pada Citra Digital Menggunakan Metode Rubiks Cube ]]>
<![CDATA[Yudhistira Satrio Yudanto]]>;
<![CDATA[I Made Suartana]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 3 No 04 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (540.494 KB)
|
DOI: 10.26740/jinacs.v3n04.p557-563
<![CDATA[Perkembangan teknologi pada saat ini sangatlah pesat, yang dimana dapat memberikan berbagai macam informasi dan berbagai macam - macam pilihan untuk melakukan sebuah penyimpanan dan pengiriman informasi. Citra Digital merupakan salah satu media yang banyak digunakan untuk menyimpan foto, gambar, maupun hasil karya dalam format berbentuk digital dan sedangkan kriptografi merupakan ilmu yang mempelajari suatu teknik matematika dimana teknik tersebut berhungan dengan adanya keamanan pada media informasi seperti gambar, video, audio, dan tulisan. Media tersebut sangatlah penting dan perlu dijaga kerahasiaannya, maka dari itu saat proses pengiriman informasi yang bersifat rahasia atau sensitif, maka sebisa mungkin menjaga informasi tersebut agar tidak rentan terhadap pencurian informasi oleh pihak yang akan mencuri informasi yang dimana tidak akan merugikan pemilik informasi. Pada penelitian kali ini penulis akan melakukan suatu penelitian untuk memberikan suatu keamanan pada media gambar (citra digital) yang merupakan suatu keamanan kriptografi yang menggunakan algoritma Rubiks Cube. Citra yang akan digunakan sebagai bahan penelitian ini adalah citra digital yang berformat .jpg dan .bmp. Pada pengujian kali ini, penulis akan melakukan dengan dua tahap yaitu dengan menggunakan indera pengelihatan manusia dan tahap kedua dengan melakukan suatu perhitungan pada gambar yang asli dan dengan gambar hasil. Yang dimana meliputi beberapa aspek yaitu : pengujian enkripsi dan deskripsi, pengujian melalui hasil uji NPCR, dan pengujian dengan melalui hasil histogram. Dengan proses keamanan tersebut, akan diawali dengan pembangkitan pada deret kunci baris dan kolom yang secara acak, lalu akan dilanjutkan dengan pengacakan pada setiap piksel vertikal maupun horizontal sesuai dengan kunci yang sudah dibangkitkan sebelumnya. Gambar(citra digital) yang telah teracak maka akan dilanjutkan dengan implementasi XOR di setiap bagian pixel gambar tersebut. Sehingga dapat menghasilkan gambar(citra digital) yang telah dienkripsi. Dari hasil penelitian tersebut, penulis mendapatkan kesimpulan bahwa pengujian enkripsi-dekripsi yang telah dilakukan dengan menggunakan metode rubiks cube berhasil pada bahasa pemrograman python dan pada pengujian nilai NPCR hasilnya menunjukan bahwa nilai pada gambar yang telah dienkripsi menghasilkan nilai rata – rata 99.5% . Gambar yang telah di enkripsi pada pengujian histogram mengalami perubahan nilai warna yang dimana keamanan informasi media sangat terjaga kerahasiaannya.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi dengan Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Penderita Penyakit Diabetes ]]>
<![CDATA[Wirawan Dwi Prasetya]]>;
<![CDATA[Bambang Sujatmiko]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 3 No 04 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (529.427 KB)
|
DOI: 10.26740/jinacs.v3n04.p515-525
<![CDATA[Diabetes adalah penyakit yang tidak menular dan termasuk cukup serius bagi manusia dikarenakan pankreas tidak mampu menghasilkan insulin secara optimal. Internasional Diabetes Federation (IDF) memperkirakan sedikitnya terdapat 463 juta orang pada usia 20-79 tahun di dunia menderita diabetes. Prevelensi diabetes diperkirakan meningkat seiring penambahan umur penduduk menjadi 19,9% juta pada tahun 2030 dan 700 juta pada tahun 2024. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang bertujuan untuk mendeteksi penderita penyakit diabetes. Penelitian ini menggunakan dua algoritma yaitu KNN dan Naive Bayes. Hal ini untuk memandingkan kedua algoritma yang memiliki tingkat akurasi yang terbaik. Algoritma KNN adalah algoritma yang digunakan untuk mengklasifikasi objek baru berdasarkan objek terdekatnya. Adapun Algoritma Naive Bayes adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi sistematika yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan dalam suatu class. Pada penelitian ini proses klasifikasi dilakukan dengan cara memasukkan data ke dalam tools Jupyter Notebook dan membuat rancangan proses penelitian. Dataset yang diambil oleh ibu Saptarum di Klinik Bidan Saptarum Maslahah Kabupaten Jombang dengan jumlah 50 data akan diolah dengan Algoritma KNN dan Naive Bayes. Tahap akhir menjadikan file dalam bentuk Data Pickle agar dapat direalisasikan kedalam sistem. Adapun hasil nilai akurasi Algoritma KNN dengan K=3 memiliki nilai sebesar 93%, sedangkan algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 95%.]]>
<![CDATA[Analisa Pemetaan Kriminalitas Kabupaten Bangkalan Menggunakan Metode K-Means dan K-Means++ ]]>
<![CDATA[Chindy Ayudia Sri Fastaf]]>;
<![CDATA[Yuni Yamasari]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 3 No 04 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1025.157 KB)
|
DOI: 10.26740/jinacs.v3n04.p534-546
<![CDATA[Kriminalitas merupakan suatu permasalahan umum di kehidupan sehari-hari, tak terkecuali di Kabupaten Bangkalan. Bangkalan merupakan kabupaten yang terdiri dari 18 kecamatan, yang mana tindakan kriminalitas semakin meningkat di setiap tahun khususnya pencurian dengan pemberatan (curat) dan kasus pencurian kendaraan bermotor (curanmor). Maka dari itu perlu dilakukan pengelompokan daerah rawan kriminalitas dengan tujuan agar dapat membantu berupa pemberian informasi kepada pihak kepolisian setempat dalam upaya meningkatkan keamanan di Kabupaten Bangkalan. Dalam penelitian ini dengan menggunakan 10 dataset jenis kriminalitas dari 18 kecamatan di Kabupaten Bangkalan, dilakukan perbandingan antara dua metode clustering untuk memperoleh metode yang terbaik dalam pemetaan daerah kriminalitas. K-Means dan K-Means++ merupakan dua metode yang digunakan dalam penelitian ini. Dataset yang digunakan sebanyak 492 dari total kasus kriminalitas tahun 2021 di Kabupaten Bangkalan. Sebelum implementasi clustering, dilakukan validasi cluster dengan menentukan jumlah cluster optimum menggunakan metode Elbow. Hasil clustering pada 10 dataset jenis kriminalitas dengan menggunakan kedua metode terdapat perbedaan pemetaan pada 3 jenis kriminalitas yaitu penganiayaan, penipuan, dan perampokan. Selanjutnya dilakukan validitas dari kedua metode dengan menggunakan Silhouette Coefficient. Pada hasil validitas terdapat perbedaan nilai Silhouette pada 3 jenis kriminalitas yaitu penganiayaan, penipuan, dan perampokan. Hasil uji metode K-Means dan K-Means++ dengan Silhouette pada Penganiayaan sebesar 0,1683 dan 0,2314 secara berturut-turut, sedangkan pada hasil uji pada Penipuan masing-masing sebesar 0,2243 dan 0,2534, dan hasil uji pada Perampokan sebesar 0,4898 dan 0.4057. Berdasarkan hasil uji dengan Silhouette Coefficient, metode K-Means++ memberikan hasil uji yang lebih baik pada 2 jenis kriminalitas sedangkan metode K-Means lebih baik dalam 1 jenis kriminalitas.]]>
<![CDATA[Auto Response Messages pada Telegram Bot untuk Pelayanan Sistem Informasi Praktek Industri dan Skripsi dengan Metode Webhook ]]>
<![CDATA[Aji Ridwan Syah]]>;
<![CDATA[Agus Prihanto]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 3 No 04 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1089.319 KB)
|
DOI: 10.26740/jinacs.v3n04.p547-556
<![CDATA[Praktik industri (PI) dan Skripsi merupakan salah satu mata kuliah yang dijalani oleh mahasiswa Teknik Informatika Unesa. PI dan skripsi memiliki beberapa dokumen yang perlu dibuat dan didaftarkan agar mata kuliah bisa diselesaikan, namun saat ini tidak adanya media utama yang memberikan informasi ataupun dokumen yang berkaitan dengan mata kuliah tersebut membuat beberapa mahasiswa sedikit kesulitan untuk mencari informasi terkait. Biasanya mahasiswa mencari informasi terkait PI dan skripsi melalui kakak tingkat yang sudah pernah melaksanakan mata kuliah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pesan otomatis (auto response messages) menggunakan telegram bot yang akan dijadikan sebagai aplikasi pesan utama dengan menggunakan metode webhook yang berfungsi sebagai penyambung antara server telegram dan server bot yang nantinya akan membuat bot mampu berjalan secara otomatis dalam waktu 24 jam penuh. File dokumen pendukung PI dan skripsi dijadikan satu oleh peneliti dalam sebuah folder pada google drive yang nantinya akan diambil link nya untuk dimasukkan kedalam kode untuk dipanggil saat pengguna memilih menu mata kuliah yang dibuat. Lalu penggunaan model seperti classification dan similarity word juga akan diadaptasikan terhadap bot. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengaplikasian sistem pesan otomatis (auto response messages) melalui bot telegram sudah berhasil dibuat menggunakan metode webhook dan hasil simulasi menjukkan bahwa bot yang telah dibuat mampu memberikan respon secara otomatis dalam mencari dokumen terkait mata kuliah praktik industri dan skripsi dikarenakan metode webhook yang sudah berhasil dicek dan diset pada server. File dokumen yang dibutuhkan sudah diorganisir menjadi beberapa folder yang sudah diberi nama sesuai pada google drive. Bot juga mampu digunakan oleh beberapa perangkat sekaligus tanpa mengalami delay ataupun crash pada server. Model yang digunakan seperti classification dan similarity word pun mampu diterapkan dengan baik pada bot.]]>
<![CDATA[Penggunaan QR code Berbasis Kriptografi Menggunakan Algoritma Elliptic Curve Criptography ]]>
<![CDATA[Julieta Adhellia Pratiwi]]>;
<![CDATA[Asmunin Asmunin]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 3 No 04 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1377.4 KB)
|
DOI: 10.26740/jinacs.v3n04.p564-570
<![CDATA[Media digital dan internet banyak dimanfaatkan semua orang untuk mengirim informasi pada saat pandemi seperti ini Media digital menjadi sarana menyebarkan informasi dengan bebas. Beberapa informasi berupa URL (Unifrom Resource Locator) yang dibagikan. Namun dengan membagikan URL tersebut ke orang yang kita kehendaki sangat tidak aman saat diperjalanan. Sehingga perlu adanya keamanan. Maka kita perlu keamanan yaitu kriptografi. Ada dua jenis algoritma kriptografi yaitu simetris menggunakan dua kunci dan asimetris menggunakan satu kunci. Algoritma yang digunakan yaitu ECC (Elliptic Curve Cryptography). Algoritma ECC Merupakan Enkripsi Asimetris. Enkripsi Asimetris Adalah dua kunci enkripsi berbeda yang secara matematis terkait satu sama lain. Salah satu kunci ini dikenal sebagai public key dan private key. Keuntungan pertama dari jenis enkripsi ini adalah keamanan yang diberikannya. Dalam metode ini, public key yang tersedia untuk umum untuk mengenkripsi data, sedangkan dekripsi data dilakukan menggunakan private key yang harus disimpan dengan aman. Ini memastikan bahwa data tetap terlindungi dari serangan man-in-the-middle (MiTM). Kemudian hasil dari ciphertext tersebut kita generate menjadi QR code (Quick Response). Cara memindai QR code dapat dilakukan dengan mudah. Caranya dengan scan QR code tersebut ke aplikasi kemudian diproses menjadi tautan halaman atau dokumen berupa ciphertext. Algoritma ECC memiliki kinerja waktu yang berbeda dengan masukan karakter yang panjangnya yang tidak sama.]]>
<![CDATA[Penerapan Whatsapp Bot Dalam Memantau User Mikrotik ]]>
<![CDATA[Ilma Azmiyah]]>;
<![CDATA[I Gusti Lanang Putra Eka Prismana]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 3 No 04 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (473.8 KB)
|
DOI: 10.26740/jinacs.v3n04.p571-579
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang begitu pesat membuat hampir setiap manusia ketergantungan dengan Smarthphone. Smarthphone digunakan untuk mengakses segala informasi, Smarthphone juga memberikan sebuah layanan telekomunikasi salah satunya adalah Whatsapp. Whatsapp merupakan sebuah aplikasi yang dapat mengirimkan ataupun menerima pesan instant, yang dimana tidak dikenakan tagihan biaya pulsa seperti telepon seluler ataupun SMS. Whatsapp menyediakan layanan API (Application Programming Interface) yaitu Whatsapp Business API yang dapat dikembangan menjadi Whatsapp Bot, Whatsapp Bot dapat dikonfigurasikan dengan Router Mikrotik. Dalam proses monitoring user mikrotik, seorang administrator masih menggunakan Winbox, yang dimana administrator harus selalu memantau winbox untuk memastikan koneksi user terhubung atau terputus, sedangkan tugas dari administrator tidak hanya memantau winbox. Selain itu user juga harus mengetahui apakah jaringannya terputus atau terhubung. Berdasarkan permasalahan tersebut, administrator dapat menggunakan Whatsapp Bot untuk memantau user yang sedang terputus atau terhubung, sistem dibangun menggunakan metode waterfall, yang dimana sistem tersebut mengkonfigurasikan Whatsapp Bot dengan Router Mikrotik menggunakan sebuah Script yang ditambahkan di Winbox. Ketika terdapat user yang login atau logout, Whatsapp akan menampilkan informasi tanggal dan waktu terhubung atau terputus, IP address, nama user dan status user terhubung atau terputus. Hasil penelitian menunjukkan bawa administrator akan mendapatkan notifikasi pesan Whatsapp ketika terdapat user yang login atau logout, begitupun sebaliknya user juga akan mendapatkan notifikasi ketika sedang login dan logout.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Pencarian Rute Terdekat Bengkel Motor di Kota Surabaya Menggunakan Algoritma Bellman-Ford ]]>
<![CDATA[Viery Lovega Pratama]]>;
<![CDATA[Dodik Arwin Dermawan]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 3 No 04 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (877.508 KB)
|
DOI: 10.26740/jinacs.v3n04.p580-599
<![CDATA[Setiap harinya kendaraan bermotor digunakan oleh pemiliknya untuk bekerja atau melakukan perjalanan ke suatu tempat. Kenyamanan dalam berkendara didapatkan dengan melakukan perawatan rutin service. Banyak kecelakaan kendaraan bermotor salah satunya diakibatkan kurangnya perawatan dari pemiliknya. Ketika kendaraan dalam keadaan mogok mendadak untuk sementara waktu bisa dibawa ke bengkel alternatif atau bengkel tidak resmi sebelum dibawa ke bengkel service resmi agar motor dapat kembali sesuai fungsinya. Dengan pencarian terdekat menuju bengkel motor disekitar tempat maka diperlukan sebuah jarak atau lintasan minimum agar cepat sampai tujuan serta tidak membuang banyak waktu serta tenaga yang dikeluarkan. Salah satu algoritma yang bisa digunakan dalam mencari rute terdekat atau jalur minimum adalah dengan algoritma pencarian rute terpendek. Salah satunya menggunakan algoritma Bellman-Ford. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengguna untuk menemukan bengkel motor terdekat di Kota Surabaya berbasis website dengan implementasi dari algoritma Bellman-Ford. Selama uji coba algoritma dibandingkan dengan penghitungan secara manual, dengan membuat graf dan diuji per iterasi sampai dengan titik akhir tujuan. Sehingga didapat rute terdekat atau jarak minimum yang pengguna bisa gunakan untuk menuju lokasi bengkel tersebut.]]>
