cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Martini Dwi Endah Susanti
Contact Email
jinacs@unesa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jinacs@unesa.ac.id
Editorial Address
Gedung A10 Teknik Informatika, Kampus Unesa Ketintang Surabaya, Jawa Timur 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : -     EISSN : 26862220     DOI : https://doi.org/10.26740/jinacs.v3n02
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JINACS (Journal of Informatics and Computer Science) diterbitkan oleh Program Studi S1 Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya dalam empat kali setahun dengan No ISSN Online : 2686-2220 JINACS merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Teknik Informatika dan Computer Science. Jurnal ini mencakup bidang ilmu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan dan Arsitektur Komputer, Komputasi Bergerak, Sistem Temu Kembali Informasi, Kecerdasan Buatan, Pengolahan Citra Digital, Data Mining dll. JINACS terbit 4 (empat) nomor dalam setahun, yaitu bulan September, Desember, Maret dan Juni. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 30 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 6 No. 02 (2024)" : 30 Documents clear
Pengelompokan Ulasan Video Game Elden Ring pada Platform Steam dengan Metode Spectral Clustering Menggunakan Principal Component Analysis Berbasis Similarity Gaussian Febriansyah, Tri Yoga; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p297-306

Abstract

Website Pelaporan Fasilitas Unesa Dengan Perankingan Penanganan Laporan Berbasis Clustering K-Means dan Named Entity Recognition Arjunantyo, Algonza Dewangga; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p307-321

Abstract

Implementasi Website Promosi Desa Wisata dengan Static Site Generator untuk Search Engine Optimization (Studi Kasus Desa Wisata Sendangduwur) Beauty, Shifly Inner; Suartana, I Made
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p322-332

Abstract

Optimisasi Kinerja Aplikasi Fitness Berbasis Next.js Melalui Penerapan Metode Caching Pada PT. Anugerah Wijaya Raga Rahman, Abdul; Prihanto, Agus
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p333-340

Abstract

Perkembangan teknologi web modern mendorong penggunaan framework seperti Next.js dalam pengembangan aplikasi. PT. Anugerah Wijaya Raga (AWR) mengembangkan aplikasi GGL (Gak Gendut Lagi) untuk manajemen nutrisi dan kebugaran, namun menghadapi tantangan kinerja terkait pemanggilan API yang tidak efisien dan berpengaruh ke respons aplikasi. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan kecepatan waktu respons aplikasi GGL dengan metode caching menggunakan Tanstack Query. Hasil menunjukkan bahwa caching efektif mengoptimalkan waktu respons aplikasi. Sebelum optimasi, waktu login hingga ke dashboard adalah 6,70 detik, setelah optimasi menjadi 4,43 detik (33,8%). Halaman mealplan meningkat dari 6 detik menjadi 3,94 detik (34,3%), dan halaman measurement dari 2,93 detik menjadi 1,47 detik (49,8%). Efektivitas pemanggilan API juga meningkat tanpa adanya duplikasi pemanggilan. Penerapan caching dan prefetching meningkatkan responsivitas aplikasi dan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Kata Kunci: Next.js, Caching, Tanstack Query, Optimisasi, Aplikasi Fitness
Simulasi Perancangan Firewall Security Port untuk Implementasi Keamanan Sistem Jaringan di PT. Alfian Jaya Abadi Maulana, Nur Firman; Suartana, I Made
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p341-346

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi dan informasi telah mendorong peningkatan signifikan dalam penggunaan internet global, termasuk di Indonesia. Teknologi informasi menjadi tulang punggung operasi, menjadikan keamanan sistem jaringan sebagai aspek kritis yang memerlukan perhatian serius. Pemilihan dan implementasi firewall yang tepat dapat meningkatkan keamanan jaringan perusahaan dengan mengurangi risiko serangan siber, penggunaan port yang tidak sah, dan kebocoran data. Penelitian ini bertujuan untuk mensimulasikan penerapan firewall security port sebagai strategi keamanan jaringan di PT. Alfian Jaya Abadi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif kepada PT. Alfian Jaya Abadi, yang didasarkan pada pemahaman mendalam tentang dinamika keamanan jaringan dan solusi yang tersedia.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kinerja Komisi Pemilihan Umum (KPU) Menjelang Pemilu 2024 Menggunakan Metode Support Vector Machine Dan Seleksi Fitur Information Gain Rahmada, Vita; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p347-358

Abstract

Kemajuan teknologi yang pesat telah mengubah cara individu berkomunikasi dan berinteraksi secara signifikan. Salah satu dampaknya adalah meningkatnya penggunaan media sosial, dengan media sosial X atau yang sebelumnya dikenal dengan Twitter yang sangat populer di Indonesia, menduduki peringkat keempat dunia dengan 25,25 juta pengguna pada Juli 2023 menurut laporan We Are Social. Menjelang pemilu 2024, kinerja Komisi Pemilihan Umum (KPU) menjadi sorotan publik, menjadikannya topik hangat di media sosial X. untuk memahami sentimen publik terhadap kinerja KPU, penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM), yang ditingkatkan dengan seleksi fitur Information Gain (IG), yang dikenal efektif dalam mengidentifikasi fitur relevan dalam dataset. Proses penelitian mencakup preprocessing data, pelabelan data, pembobotan TF-IDF, seleksi fitur dengan berbagai threshold (0.005, 0.007, 0.0005, 0.0007), lima skenario pembagian data untuk klasifikasi (50%:50%, 60%:40%, 70%:30%, 80%:20%, 90%:10%), dan evaluasi. Hasil menunjukkan bahwa SVM tanpa IG mencapai akurasi tertinggi sebesar 77,63%, sedangkan SVM dengan seleksi fitur IG mencapai akurasi sebesar 82,89% dengan threshold 0.0007. Kedua akurasi tersebut dicapai pada skenario pembagian data 90%:10%. Hal ini menunjukkan efektivitas seleksi fitur IG dalam meningkatkan akurasi klasifikasi sebesar 5,26%, serta meningkatkan nilai presisi, recall, dan f-measure. Dengan demikian, model SVM yang menggunakan seleksi fitur IG memberikan prediksi yang lebih akurat dan konsisten dalam menganalisis sentimen terhadap kinerja KPU menjelang pemilu 2024. Kata Kunci: KPU, Pemilu, Support Vector Machine, Seleksi Fitur, Information Gain.
Rancang Bangun School Management System Berbasis Website Dengan Klasifikasi Santri Menggunakan Algoritma C5.0 Chalatha Doa, Udkhul Rogodan; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p359-370

Abstract

Perbandingan Akurasi Metode Analisis Sentimen Untuk Evaluasi Opini Pengguna Pada Platform Media Sosial (Studi Kasus: Twitter) Mursyid, Rabhita; Indriyanti, Aries Dwi
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p371-383

Abstract

Klasifikasi Tingkat Kesiapan Kerja Mahasiswa Universitas Negeri Surabaya Menggunakan Algoritma C5.0 Cynthia, Grace; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p383-396

Abstract

Klasifikasi Deteksi Link Phising DANA Kaget Menggunakan Metode Support Vector Machine Berbasis Website Vebriani, Mutiara; Yustanti, Wiyli
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p408-416

Abstract

Page 1 of 3 | Total Record : 30

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 01 (2025) Vol. 6 No. 04 (2025) Vol. 6 No. 03 (2025) Article In Press(1) Vol. 6 No. 02 (2024) Vol. 6 No. 01 (2024) Vol. 5 No. 04 (2024) Vol. 5 No. 03 (2024) Vol. 5 No. 02 (2023) Vol. 5 No. 01 (2023) Vol 4 No 04 (2023) Vol 4 No 03 (2023) Vol 4 No 02 (2022) Vol 4 No 01 (2022) Vol 3 No 04 (2022) Vol 3 No 03 (2022) Vol 3 No 02 (2021) Vol 3 No 01 (2021) Vol 2 No 04 (2021) Vol 2 No 03 (2021) Vol 2 No 02 (2020) Vol 2 No 01 (2020) Vol 1 No 04 (2020) Vol 1 No 03 (2020) Vol 1 No 02 (2019) Vol 1 No 01 (2019) More Issue