cover
Contact Name
Martini Dwi Endah Susanti
Contact Email
jinacs@unesa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jinacs@unesa.ac.id
Editorial Address
Gedung A10 Teknik Informatika, Kampus Unesa Ketintang Surabaya, Jawa Timur 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
ISSN : -     EISSN : 26862220     DOI : https://doi.org/10.26740/jinacs.v3n02
Core Subject : Science,
JINACS (Journal of Informatics and Computer Science) diterbitkan oleh Program Studi S1 Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya dalam empat kali setahun dengan No ISSN Online : 2686-2220 JINACS merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Teknik Informatika dan Computer Science. Jurnal ini mencakup bidang ilmu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan dan Arsitektur Komputer, Komputasi Bergerak, Sistem Temu Kembali Informasi, Kecerdasan Buatan, Pengolahan Citra Digital, Data Mining dll. JINACS terbit 4 (empat) nomor dalam setahun, yaitu bulan September, Desember, Maret dan Juni. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit.
Articles 439 Documents
Klasifikasi Deteksi Link Phising DANA Kaget Menggunakan Metode Support Vector Machine Berbasis Website Vebriani, Mutiara; Yustanti, Wiyli
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p408-416

Abstract

Implementasi Gabungan Metode Klasterisasi dan Asosiasi untuk Analisis Data Survei Kepuasan Pelanggan Nurlyan, Reynisa Beta; Yustanti, Wiyli
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p397-407

Abstract

Salah satu cara yang umum digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan, yaitu dengan melalui pelaksanaan survei kepuasan pelanggan. Survei kepuasan pelanggan diadakan secara berkala oleh penyedia layanan, contohnya, yaitu Universitas Negeri Surabaya Survei tersebut terdiri dari 23 instrumen pertanyaan yang menggunakan Skala Likert sebagai skala penilaian, di mana mahasiswa berperan sebagai responden (pelanggan) yang berjumlah sebanyak 29.409 responden. Metode asosiasi akan diterapkan terhadap data untuk menemukan hubungan keterkaitan tersembunyi di baliknya. Namun, dengan jumlah responden penelitian sedemikian banyak, memungkinkan terciptanya sejumlah variasi data mengenai penilaian mahasiswa terhadap pelayanan akademik yang diberikan oleh perguruan tinggi. Oleh karena itu, metode klasterisasi akan diterapkan terlebih dahulu untuk meminimalisir munculnya rules yang tidak relevan. Berdasarkan hasil penelitian, clustered data dari hasil implementasi algoritma K-Means, yang terdiri dari 3 cluster, memiliki silhouette score tertinggi, yaitu 0,641. Selanjutnya, algoritma Apriori akan diterapkan terhadap clusters tersebut, sehingga menghasilkan aturan asosiasi yang bermakna. Pertama. Cluster 1 (Sangat Puas), menghasilkan 3 rules dengan rule terbaiknya yang memiliki nilai support sebesar 88% dan confidence sebesar 96%. Kedua, Cluster 2 (Puas), menghasilkan 4 rules dengan rule terbaiknya yang memiliki nilai support sebesar 76% dan confidence sebesar 96%. Ketiga, Cluster 3 (Kurang Puas), menghasilkan 3 rules dengan rule terbaiknya yang memiliki nilai support sebesar 54% dan confidence sebesar 86%. Kata Kunci : klasterisasi, asosiasi, survei kepuasan pelanggan, layanan, skala Likert
Sistem Deteksi Organ Liver Melalui Citra Iris Mata Menggunakan Convolutional Neural Network Aulia, Novi Rosidhatul; Yustanti, Wiyli
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p417-426

Abstract

Analisis Topik Pinjaman Online Pada Sosial Media Twitter Menggunakan Latent Direchlet Allocation (LDA) Nautika, Puji Septiyana; Yustanti, Wiyli
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p427-436

Abstract

Integrasi Website Danzstore Dengan Midtrans Menggunakan Metode Websnap Untuk Menangani Transaksi Pembayaran Firdaus, Muhammad Wildan; Prihanto, Agus
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p437-444

Abstract

Pemilihan Algoritma Klasifikasi Terbaik Untuk Prediksi Jenis Keluhan MI User Interface (MIUI) 14 Akbar, Mohammad; Yustanti, Wiyli
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p445-452

Abstract

Eksplorasi Teknik Pre-Processing Berbasis eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) pada Klasifikasi Kredit Default Khahar, Abdul; Yamasari, Yuni
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p453-464

Abstract

Analisis Perbandingan Performa Pola Arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM) dan Model-View-Presenter (MVP) pada Pengembangan Aplikasi Desa Wisata Berbasis Android Arfianto, Bastian; Prapanca, Aditya
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p465-478

Abstract

Teknologi informasi memiliki peran krusial dalam kemajuan dunia, terutama dengan semakin dominannya penggunaan smartphone berbasis Android. Perkembangan ini menimbulkan tantangan dalam pemeliharaan aplikasi Android yang semakin kompleks. Pola arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM) dan Model-View-Presenter (MVP) hadir untuk mengatasi tantangan ini. Namun, penelitian mengenai pengaruh dan perbandingan performa antara kedua pola arsitektur ini masih sangat terbatas. Penelitian ini mengangkat masalah tersebut dengan menganalisis perbandingan performa aplikasi berbasis Android yang dikembangkan menggunakan dua pola arsitektur, yakni MVVM dan MVP, khususnya dalam aplikasi desa wisata. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh, menganalisis, dan merekomendasikan pola arsitektur yang optimal berdasarkan efisiensi penggunaan sumber daya. Metodologi penelitian ini bersifat eksperimental dengan melibatkan pengembangan dua aplikasi dengan masing-masing pola arsitektur dan pengujian performa menggunakan Android Studio Profiler untuk mengukur penggunaan CPU, RAM, dan waktu eksekusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dengan pola arsitektur MVVM memiliki performa yang lebih efisien terutama dalam penggunaan CPU dan RAM serta waktu eksekusi dibandingkan MVP. Temuan ini memberikan rekomendasi bagi pengembang aplikasi dalam memilih pola arsitektur yang tepat guna meningkatkan kinerja aplikasi Android. Kata Kunci: MVVM, MVP, Android, Performa aplikasi, Pola arsitektur perangkat lunak
Analisis Opinion Mining Pada Topik Chatgpt di Aplikasi X Dengan Pendekatan Algoritma SVM Berbasis Lexicon Prismala, Darisva; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p479-492

Abstract

Implementasi Arsitektur Microservice pada Website Business Consolidation Simulation Menggunakan Metode Extreme Programming Miracle, Nashar; Wibawa, Rindu Puspita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p493-500

Abstract