Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

14.364

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Journal of Information Systems and Informatics Ed-Humanistics : Jurnal Ilmu Pendidikan IJORER : International Journal of Recent Educational Research Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Abimanyu: Journal of Community Engagement Berkala Ilmiah Pendidikan Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Data Sciences Indonesia (DSI) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal Research of Social Science, Economics, and Management Indonesian Research Journal on Education Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Jurnal Ilmu Ekonomi, Pendidikan dan Teknik (IDENTIK) Media Konstruksi : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Inovate : Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi MURAKOM

I Kadek Dwi Nuryana, I Kadek Dwi

Universitas Negeri Surabaya

Author-ID : 4407462

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 119 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Analisis Kualitas Layanan Website pada Rumah Sakit Umum Daerah Sidoarjo dengan Menggunakan Metode Webqual Vania Nadhiya Tsary; I Kadek Dwi Nuryana
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 2 No 02 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Abstrak - Website sangat dibutuhkan pada suatu perusahaan atau organisasi untuk menyediakan pelayanan online kepada para pelanggannya. Salah satu organisasi yang memanfaatkan website adalah rumah sakit. RSUD Sidoarjo merupakan salah satu rumah sakit yang telah memanfaatkan teknologi informasi dengan penggunaan website. RSUD Sidoarjo didirikan pada tanggal 17 Agustus 1956 sebagai tempat pelayanan kesehatan bagi warga Kabupaten Sidoarjo. Website RSUD Sidoarjo ini berguna untuk memudahkan pengguna dalam mencari informasi yang terkait dengan rumah sakit ini. Website tersebut juga menyediakan berbagai informasi layanan yang ada di RSUD Sidoarjo. Website ini sendiri dikembangkan sejak tahun 2015. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas interaksi layanan terhadap kepuasan pengguna dan kepercayaan pengguna pada website RSUD Sidoarjo. Penelitian ini mengukur kualitas layanan website RSUD Sidoarjo menggunakan metode webqual 4.0 yang terdiri dari 3 dimensi yaitu Usability Quality (kualitas kegunaan), Information Quality (kualitas informasi), dan Service Interaction Quality (kualitas interaksi layanan). Kualitas website (Website Quality) dalam model ini dihubungkan dengan kepuasan pengguna (User Satisfaction) dan kepercayaan pengguna (User Trust) untuk mengetahui bagaimana pengaruhnya. Data yang digunakan untuk penelitian ini sebanyak 154 data yang kemudian diolah menggunakan tool SPSS. Teknik analisis data yang digunakan adalah teknik analisis SEM (Structural Equation Model) dengan tool AMOS. Hasil dari penelitian ini adalah kualitas layanan website RSUD Sidoarjo yang terdiri dari Usability Quality (kualitas kegunaan), Information Quality (kualitas informasi), dan Service Interaction Quality (kualitas interaksi layanan) memiliki pengaruh yang signifikan dan positif terhadap kepuasan pengguna dan kepercayaan pengguna, tetapi untuk kualitas website (Website Quality) sendiri lebih berpengaruh terhadap kepercayaan pengguna (User Trust) sebesar 93,1% daripada kepuasan pengguna (User Satisfaction) sebesar 89%. Kata Kunci: Kualitas Kegunaan, Kualitas Informasi, Kualitas Interaksi Layanan, Webqual, SEM-AMOS Abstract - Website is indispensable to a company or organization to provide online services to its customers. One of the organizations that utilize the website is a hospital. RSUD Sidoarjo is one of the hospitals that has been utilizing information technology with the use of websites. RSUD Sidoarjo was established on 17 August 1956 as a place for health services for the people of Sidoarjo regency. This Website of RSUD Sidoarjo is useful to facilitate users in finding information related to this hospital. The Website also provides a wide range of information services available at the RSUD Sidoarjo. This Website has been developed since 2015. This research aims to determine the influence of quality of usability, information quality, and quality of service interactions to user satisfaction and user trust on the website of RSUD Sidoarjo. This research measures the quality of the website of public hospitals in Sidoarjo using Webqual 4.0 method consisting of 3 dimensions namely Usability Quality , Information Quality, and Service interaction Quality. Website Quality in this model is connected with User Satisfaction and User Trust to know how it affects. The data used for this study was 154 data which was then processed using SPSS tools. The data analysis technique used is the SEM (Structural Equation Model) analysis technique with the AMOS tool. Result of this research is the quality of service website RSUD Sidoarjo consisting of Usability Quality, Information Quality, and Service Interaction Quality have a significant and positive influence on user satisfaction and user trust, but for the Website Quality itself is more influential to the User Trust of 93.1% rather than the User Satisfaction of 89%. Keywords: Usability Quality, Information Quality, and Service interaction Quality, WEBQUAL, SEM-AMOS

Penerapan Fuzzy C-Means Untuk Manajemen Aplikasi Penyewaan Seni Reog Berbasis Android Intan Novita Sari Noer Qholby Maulidiyah; I Kadek Dwi Nuryana
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 3 No 03 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Pandemi telah mempengaruhi semua aspek kehidupan salah satunya adalah aspek ekonomi. Pemerintah sedang mengupayakan bagaimana mengembalikan ekonomi Indonesia ditengah pandemi. Merupakan bidang yang terdampak adalah industri seni pertunjukan seperti Seni Pertunjukan Reog Ponorogo. Reog adalah merupakan seni pertunjukan diarena terbuka yang mengandung unsur magis. Kesenian reog terdampak cukup parah dikarenakan seniman kehilangan panggungnya dan kehilangan sumber mata pencaharian. Selain seniman reog, para penggemar yang ingin menggelar pementasan sulit mencari sanggar yang siap untuk disewa dan mengetahui tarif sewa dalam pagelaran seni reog. Dalam hal ini, peneliti melakukan pengelompokkan tarif pementasan seni reog dengan algoritma Fuzzy C-Means pada aplikasi pemesanan reog berbasis android. Hasil akhir yang akan didapat peneliti adalah Aplikasi penyewaan seni reog berbasis android. Dengan aplikasi mobile bisa mempermudah untuk pemesanan seni pementasan reog. Selain itu juga bisa membantu penyewa memilih kelompok harga sesuai keinginan mereka.

Perbandingan Akurasi Metode Lexicon Based Dan Naive Bayes Classifier Pada Analisis Sentimen Pendapat Masyarakat Terhadap Aplikasi Investasi Pada Media Twitter Fitrah Amaliah; I Kadek Dwi Nuryana
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 3 No 03 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Investasi pada era globalisasi ini menjadi kegiatan yang penting dalam perekonomian dan bisnis. Sudah banyak masyarakat yang memilih untuk menempatkan dana yang mereka miliki dalam bentuk investasi. Dengan adanya perkembangan teknologi para developer membuat aplikasi investasi untuk memudahkan proses investasi. Dengan adanya aplikasi investasi, terdapat juga kelebihan dan kekurangan dari aplikasi yang ada, mulai dari aplikasi investasi bodong hingga aplikasi investasi yang terpercaya. Analisis sentimen pada Twitter dilakukan agar mengetahui aplikasi investasi yang harus dihindari dan dapat dipercaya. Metode lexicon based dan naive bayes classifier dipilih agar dapat mengklasifikasikan antara tweets yang bersentimen positif, netral, dan negatif agar memudahkan masyarakat dalam menentukan pilihan beserta mengetahui tingkat akurasi antara kedua metode. Dari hasil kedua metode telah didapatkan bahwa sentimen positif memiliki persentase tertinggi terhadap aplikasi investasi. Sedangkan perbandingan akurasi dari kedua metode menghasilkan 67% untuk metode lexicon based dan 78% untuk metode naive bayes classifier. Dari hasil tersebut dapat menunjukkan bahwa data yang telah dianalisis tentang aplikasi investasi memiliki nilai positif dan hasil akurasi dari metode naive bayes classifier memiliki nilai yang lebih tinggi dari pada metode lexicon based.

SIG Penentuan Rute Terdekat Menuju Faskes di Sidoarjo Menggunakan Dynamic Dijkstra Mohammad Aris Saputra; I Kadek Dwi Nuryana
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 4 No 01 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v4n01.p45-55

Pencarian rute terdekat sangat dibutuhkan untuk menuju Fasilitas Kesehatan. Hal ini karena dibutuhkannya penindakan secepat mungkin untuk menangani pasien agar tidak terjadi hal yang tidak diinginkan. Algoritma Dijkstra merupakan salah satu algoritma yang handal dalam menentukan rute terdekat antara dua titik. Dijkstra dapat digunakan secara langsung dalam penentuan rute dengan menghitung bobot di setiap titik yang terhubung dari titik sumber sampai dengan titik tujuan. Bobot yang digunakan oleh Dijkstra statis bisa berupa jarak antar titik yang terhubung. Namun dalam kondisi nyata terdapat data lalu lintas yang bisa digunakan untuk memberi bobot antar titik agar bisa menentukan rute yang benar-benar sesuai. Oleh karena itu dibutuhkan pengembangan dari algoritma Dijktra statis agar bisa mendeteksi perubahan bobot yang terjadi. Pada penelitian sebelumnya diusulkan algoritma Dynamic Dijkstra yang bertujuan untuk mendinamisasi algoritma Dijkstra statis. Pada metode ini digunakan struktur Data Rektroaktif yaitu Retroactive Priority Queue (Antrian Prioritas Retroaktif), dengan struktur data ini algoritma Dijktra dapat mendeteksi perubahan bobot saat dieksekusi sehingga dapat mengakomodasikan perubahan-perubahan yang terjadi akibat dari perubahan bobot tersebut. Pengujian dilakukan pada aplikasi penunjukkan rute terdekat menuju Faskes di Sidoarjo, hasilnya aplikasi dapat berjalan dengan baik untuk merekomendasikan Faskes terdekat dan menunjukkan rute dari titik sumber (pengguna) menuju Faskes terdekat. Perbandingan akurasi dengan aplikasi lain yang serupa juga dilakukan dengan hasil 85,72 % untuk Google Maps dan 75,9 % untuk Bing Maps.

Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Surat pada Aplikasi Mobile E-Surat Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Kediri Berbasis Android Muhammad Naufal Baharudin; I Kadek Dwi Nuryana
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 4 No 01 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v4n01.p76-85

Aplikasi Mobile E-Surat Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Kediri merupakan sebuah hasil dari perkembangan teknologi yang ada saat ini, sebuah teknologi yang memudahkan pekerjaan manusia. Teknologi yang memberikan pengaruh besar dalam dunia surat-menyurat. Saat ini di dunia surat-menyurat tidak hanya menggunakan media cetak pada kertas, tetapi juga menggunakan media elektronik seperti Google Mail, Yahoo Mail, yang berupa file dalam bentuk PDF maupun Word. Aplikasi E-Surat merupakan aplikasi surat-menyurat antar instansi pemerintah, aplikasi E-Surat merupakan mobile aplikasi berbasis android, karena mayoritas penduduk di indonesia menggunakan smartphone android. Aplikasi ini memudahkan para pegawai instansi karena dengan menggunakan aplikasi ini pekerjaan surat-menyurat lebih efektif, efisien dan juga lebih praktis untuk di bawa dan dibuka di mana saja karena aplikasi ini merupakan aplikasi mobile dan berbasis android. Aplikasi E-Surat mengimplementasikan algoritma decision tree untuk klasifikasi surat. Klasifikasi surat ditujukan untuk mempermudah pegawai instansi untuk menentukan prioritas surat. Prioritas surat mengacu pada sifat surat dan kategori surat. Aplikasi E-Surat ini menggunakan Android Studio sebagai alat pengembangan aplikasi berbasis android dengan menggunakan bahasa pemrograman java, sedangkan untuk backend aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP. Aplikasi E-Surat menggunakan phpMyAdmin sebagai database manager yang digunakan untuk menyimpan data yang ada. Aplikasi ini menggunakan xampp sebagai local web server. Fitur yang tersedia di aplikasi E-Surat yaitu login, signup, dashboard, surat masuk, surat keluar, dan disposisi. Di fitur surat masuk, surat keluar dan disposisi terdapat list surat, jika di klik akan pindah ke detail surat. Prioritas surat akan tampil di fitur disposisi.

Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Weighted Round Robin dan Weighted Least Connection Menggunakan Load Balancing Nginx Pada Virtual Private Server(VPS) Muhammad Naufal Ammar Rizqi; I Kadek Dwi Nuryana
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 4 No 01 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v4n01.p67-75

Saat ini, kemajuan teknologi yang pesat memudahkan untuk mendapatkan informasi dan menyelesaikan pekerjaan dengan cepat. Salah satunya adalah penggunaan teknologi web. Oleh karena itu, peran web server sangat penting saat memproses permintaan dalam jumlah besar.Jenis penelitian ini merupakan penelitian eksperimental yang bertujuan untuk membandingkan performansi algoritma weighted round robin(WRR) dan algoritma weighted least connection(WLS) menggunakan nginx pada Virtual Private Server(VPS)Pada pengujian throughput rata – rata dari WLC adalah 150.9 thread/sec yang dimana hasil tersebut lebih unggul 38.31 thread/sec dari pada algoritma WRR. Untuk pengujian Response time menggunakan WLC rata – rata yang didapatkan 31.77 sec lebih cepat dibandingkan yang menggunakan WRR. Dan untuk pengujian Error Req untuk WRR mendapatkan rata – rata 39.66% lebih besar dibandingkan dengan WLC . Sedangkan untuk pengujian CPU dapat diambil kesimpulan bahwa konfigurasi bobot pada setiap server dan method mempengaruhi koneksi yang diterima setiap server.Dari keempat resource yang diuji membuktikan bahwa algoritma weighted least connection(WLC) lebih efisien dalam membagi traffic dikarenakan karakteristik dari algoritma weighted least connection(WLC) adalah membagi traffic tidak hanya dari bobot namun juga dari koneksi yang tersambung pada masing masing node.

Implementasi Markerless Augmented Reality Pada Aplikasi Pengenalan Alat Olahraga Hockey Menggunakan Metode User Defined Target Berbasis Android Margaretha Ekaristi Yobella; I Kadek Dwi Nuryana
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 4 No 02 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v4n02.p229-235

Hockey merupakan salah satu olahraga yang telahdimainkan di Indonesia, namun olahraga ini masih belum cukup populer dan alat – alat olahraga hockey juga masih jarang ditemui di toko olahraga pada umumnya, untuk itu perlu dilakukan pengenalan terhadap olahraga hockey agar masyarakat tertarik untuk mulai memainkan olahraga ini. Adapun salah satu cara pengenalan olahraga ini dapat memanfaatkan teknologi augmented reality dengan demikian masyarakat dapat mengenal olahraga ini dengan efisien dan fleksibel. Salah satu metode untuk menampilkan objek augmented reality yaitu menggunakan markerless dengan teknikuser defined target. Pada aplikasi dilakukan pengujian akurasi menggunakan pertimbangkan jarak, intensitas cahaya dan target yang akan dijadikan marker. Adapun hasil dari pengujian pada sudut, aplikasi dapat menampilkan objek 3D pada target gelap dengan kontras menggunakan sudut baca minimal 0° dan maksimal 45° dan target terang dengan kontras dengan sudut baca minimal 0° dan maksimal 45°. Pada pengujian jarak, aplikasi mampu menampilkan objek 3D terhadap target gelap dengan kontras pada jarak 50 cm hingga 70 cm dan target terang dengan kontras pada jarak 50 cm hingga 70 cm. Pada pengujian intensitas cahaya, aplikasi dapat menampilkan objek 3D pada target gelap dengan kontras ketika intensitas cahaya berada pada minimal 70 lux dan maksimal 1000 lux dan target terang dengan kontras ketika intensitas cahaya berada minimal 70 lux dan maksimal 1000 lux. Berdasarkan hasil kuesioner didapatkan bahwa aplikasi ini sangat layak dengan nilai sebesar 88%.

Analisis Perbandingan Metode Burkhard Keller Tree dan SymSpell dalam Spell Correction Bahasa Indonesia Muhammad Hafizh Ferdiansyah; I Kadek Dwi Nuryana
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 4 No 03 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v4n03.p305-313

Dalam pembuatan sistem spell correction banyak faktor yang perlu diperhatikan untuk membuat sistem yang efektif dan berkualitas, salah satunya adalah kecepatan dan kebutuhan sistem. Beberapa metode dapat diterapkan untuk membuat sistem ini. Salah satu metode yang sering ditemui adalah Burkhar Keller Tree atau BK Tree. BK Tree merupakan metode populer yang digunakan dalam sistem spell correction karena kemudahannya, kemudian ada metode Symmetric Delete Spelling Correction atau SymSpell yang dikatakan memiliki kinerja yang sangat baik. Penelitian ini dilakukan untuk menguji dan menganalisa kinerja dari kedua metode tersebut sebagai sistem spell correction untuk Bahasa Indonesia. Hasil penelitian dengan kamus berisi 1.597.416 kosakata membuktikan metode BK Tree memiliki kinerja kecepatan yang lebih rendah dimana dalam pengujian catatan waktu tertinggi metode ini menyentuh 52 detik, namun metode memiliki kebutuhan sistem yang lebih kecil. Sedangkan metode SymSpell memiliki kinerja kecapatan yang jauh lebih cepat dengan nilai catatan waktu dalam pengujian tertinggi adalah 0.05 detik, namun kebutuhan sistem yang lebih besar. Pada pengujian akurasi didapatkan bahwa kedua metode memiliki hasil yang sama dengan rata-rata nilai accuracy, precision, dan recall secara berurutan sebesar 0,95, 0,89, dan 0,73. Dalam penelitian juga diketahui pentingnya sumber corpus yang digunakan untuk menyusun kamus, dimana penggunaan corpus yang bersumber dari Wikipedia Indonesia yang digunakan dalam penelitian ini masih kurang tepat karena masih ditemukannya kata-kata yang salah dalam penulisan dalam corpus tersebut.

Modeling Data Mining Algorithm for Predicting Timely Student Graduation at State University Surabaya I Kadek Dwi Nuryana
Journal Research of Social Science, Economics, and Management Vol. 1 No. 7 (2022): Journal Research of Social Science, Economics, and Management
Publisher : Publikasi Indonesia

Information technology aims to advance human activities. Even now it has penetrated into the field of education, as a process and industrial sector, education cannot be separated from the field of information and technology. In the implementation of the academic process, the State University of Surabaya, which has 30,000 students, faces several obstacles in predicting the students' graduation time on time. The information system owned has not been used optimally to predict the time of student graduation. It is difficult to predict because this university does not have an exact time prediction pattern to use as a basis for predicting the number of students who will graduate on time. In helping these problems, the researcher provides a solution, namely building a data mining algorithm model to predict the exact time of graduation for Surabaya State University students. The data used are Strata-1 (S1) PTI, SI and TI students from 2014-2018. The methodology in this study is FAST (Framework For The Application Of System Thinking) using the Neural Network (NN) algorithm 761 student data with the input value of the artificial neural network method 4, hidden layer 5 and output 2 providing an accuracy of 99.85%. Details of late predictions are 98.06% as many as 101 students and correct predictions are 99.85% as many as 657 students. Shows that the Neural Network can be used as a prediction of the graduation of Strata-1 (S1) PTI, SI, and IT students at the State University of Surabaya.

Android Software MVVM and MVP Architecture Analysis with iTourism App Case Study Akhmad Hilmy Zakaria; I Kadek Kadek Dwi Nuryana
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 4 No 04 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v4n04.p351-357

Pariwisata merupakan salah satu sektor pendapatan penting bagi suatu negara. Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki pendapatan dari industri pariwisata. Indonesia memiliki banyak industri pariwisata yang tersebar di berbagai daerah, bahkan hampir di setiap kota. Kota Batu merupakan salah satu contoh kota yang dijuluki Kota Pariwisata karena memiliki keragaman dan jumlah daya tarik wisata yang tinggi. Berbagai tempat wisata dapat ditemukan di kota Batu, mulai dari alam yang indah, pemandangan yang menyejukkan, masakan otentik, dan banyak kafe yang nyaman untuk dikunjungi wisatawan. Di era teknologi, menggabungkan sektor pariwisata dengan teknologi merupakan strategi pemasaran yang baik untuk meningkatkan pendapatan pariwisata. Hal ini ditunjukkan dengan menggunakan pengembangan aplikasi android sebagai pemandu wisata, adanya fitur yang akan memandu wisatawan ke tempat- tempat populer terdekat merupakan bentuk kerjasama dari sektor pariwisata dengan teknologi. Aplikasi yang baik tidak hanya memiliki aplikasi dengan UI yang mewah, namun aspek UX juga dianggap penting karena aplikasi yang berat akan membuat penggunanya tidak nyaman

Co-Authors 'Ulhaq, Arafat A'izzatul Khiyana Abidin, Ananda Rizky Achmad Asrori Adi Duta Saputra P., I Gede Agustin, Putri Amelia Aininnisa, Firda Aisyiah, Jamilatul Akhmad Hilmy Zakaria Al Hakim, Mochamad Muzayyid Anandito Wisnu Widya Pratama Andik, Achmad Andini Pramesti Andrik Santoso, Muhammad Anggung Mestuti Kaprawiran, Immas ANITA ANDRIANI, ANITA Ardhini Aarih Utami Ardiansyah, Fernando Aries Dwi Indriyanti Aries Dwi Indriyanti, Aries Dwi Arif Hidayatullah, Arif Ariga Bahrodin Arsydi, Mohammad Dandi Asriana Kibtiyah Augusta Jannatul Firdaus, Reza Aulina Naharul Kristanti Auliyaurroshidin, Maulana Avikatria Cahyaningrum AZIZ Bagas Setya Wicaksono Bagus, Bagus Laksono Yudo Atmojo Bashir, Alifia Octaviany Bayhaqi, Fachrul Billah, Hilmi Almuhtade Bonda Sisephaputra Cendra Devayana Putra Chlarasasti, Yefi Daniswara, Anak Agung Aryasatya Devanda Yudha Bharagus Dewi Kumala Sari Dewi, Sherlyani Puspita Dzulfaqqor, Moh. Fatihul Farras Elwino, Elwino Alif Ramadhan Evita Widiyati Fadhila, Lizza Nur Faizatul Mukaromah Fauzan Ali Ghofur Ferdani, Happy Septian Finna Nur Nandia Firdausi, Atika Shima Firmanda Himawan, Ahmad Fitrah Amaliah Gagah Ibnu Mutho’illah Gerin Azharani Ghea Sekar Palupi Ghea Sekar Palupi Hadi Sucipto, Hadi Hadi, Febria Erliana Hamdani, Hilman Hanif, Zidny Hasan, Jamal Herviyandasari, Jasica Ardana Hilal Hindi Saputra I Gusti Lanang Putra Eka Prismana, I Gusti Lanang Putra Eka Iftitaahul Mufarrihah Imam Muslih Innayah, Tifanny Maulida Intan Novita Sari Noer Qholby Maulidiyah Iranti, Alda Maretina Irsyad Adi Rochman Istiqomah, Nurul - Ivander brian ramadhan Jatminto, Joko Kartikasari, Dinda Khiena Salsabiila Susanty Khoirotun Nisa Kirom, Mohammad Ulil Kurniawati, Devi Riskhi Lailia, Mairatul Laily Masruroh Lathifatuz zuhroh Lintang Iqhtiar Dwi Mawarni Madani, Heru Galang Ardi Reda Maghfiroh, Saidatul Maharani, Herlina Syafhita Mahrus Ali Margaretha Ekaristi Yobella Moch. Faisal Mochammad Ilham Study Wartana Ilham Moerdyanto, Octarian Prasetya Mohammad Aris Saputra Monica Cinthya Mubaroq, Husnul Muhammad Aswiandi Muhammad Hafizh Ferdiansyah Muhammad Naufal Ammar Rizqi Muhammad Naufal Baharudin Muizadin, Irwan Mujianto, Ahmad Heru Nadya Kumalasari Niasmara, Jeptika Herni Ningrum, Puspita Westi Erlitiya Nugroho, Meriana Wahyu Nur Alian, Galang Maftuh Nur Rahmatullah, Muhammad Rafi Atha Oki Kurniasari, Serly Oktaviana Tri Wulanndari Panama, Mochamad Ghozy Satur Prameswari, Alinda Ayu Pramudita, Genta Pratama, Kevin Krisna Adji Primasari, Bela Dwi Prismala, Darisva Putri, Amara Indah Putri, Intan Rahma Diana Rafeda Ramma, Rafif Ramadhan, Gemilang Idam Rengganis, Rohmanialuhri Rizky Pratama Syahrul Ramadhan Rizqiyah, Anis Maulidatur Robbiatul Adawiyah Rohma, Riska Wahyuni Ainun Rohmadianto, Zidan Rosida, Aulia Mufidatur Sa'diyah, Lailatul Mukharromatus Salsabilah, Balqist Naurah Santoso, M Haries Eko Sari, Devit Etika Seriusman Waruwu Shihabudin, Ahmad Shuffy, Muhandis Suhartanto, Martin Suhendi, Laizim Sultan Triabidin, Muchammad Susanto, Deafitria Putri Titin Sundari Totok Yulianto Ulumudin, Febri Nur Ustadha, Muchtarotun Novia Utomo, Ilham Wahyu Vania Nadhiya Tsary Wicaksono, Satria Adi Yulius Candra Akmala Yuninda Intan Zahra, Salsabila Nur Zahra

Title

Found 119 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 119 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 119 Documents
Search