cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adib Pakarbudi
Contact Email
adib@itats.ac.id
Phone
+6285103886639
Journal Mail Official
snestik@itats.ac.id
Editorial Address
Gedung A lt. 1 Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim 100, Surabaya Jawa Timur, 60117
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : 27755126     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.31284/p.snestik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar. Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya setiap tahun mengiringi waktu kegiatan seminar. Adapun pengelola media publikasi ini ialah Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, ITATS.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 67 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "2023: SNESTIK III" : 67 Documents clear
Perancangan Sistem Prediksi Daya Listrik PLTB Sidrap Menggunakan Model Autoregressive Muhammad Khamim Asy'ari; Vinar Shinta Saitama Sitanggang; Ali Musyafa’
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4048

Abstract

Sistem konversi energi angin menjadi energi listrik dapat diperoleh melalui pembangkit listrik tenaga bayu (PLTB). PLTB Sidrap merupakan PLTB skala komersial pertama di Indonesia. Keberlanjutan PLTB Sidrap perlu dijaga sebab daya listrik yang dihasilkan tidak konstan. Daya listrik yang tidak konstan disebabkan kecepatan angin yang tidak konstan. Suatu sistem prediksi daya listrik PLTB diperlukan untuk menjaga keberlanjutan melalui analisis model autoregressive. Model dibangun melalui data yang diperoleh selama 14 hari dengan interval waktu pengukuran adalah 30 menit selama 24 jam. Data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan 70:30. Model autoregressive menggunakan tiga lag sebagai variasi. Hasil model autoregressive untuk sistem prediksi terbaik adalah dengan menggunaan variabel masukan berupa data lag-1 dengan persamaan x(t)=0,520+0,907x(t-1). Nilai RMSE yang dihasilkan sebesar 2,569 untuk data latih dan 2,266 untuk data uji.
Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi Naive Bayes, k-Nearest Neighbor dan Logistic Regression pada Dataset Multiclass WR Wahyudi; SA Adriko; MI Firdaust; MHA Harits; Dian Puspita Hapsari
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4157

Abstract

Penelitian ini membandingkan kinerja tiga algoritma klasifikasi: Naive Bayes, k- Nearest Neighbor, dan Logistic Regression pada dataset multiclass. Kinerja masing-masing algoritma dievaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-skor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja ketiga algoritma tersebut variatif tergantung pada dataset spesifik yang digunakan. Secara keseluruhan, algoritma regresi logistik yang memiliki kinerja terbaik, diikuti oleh k-Nearest Neighbor dan Naive Bayes. Hasil penelitian ini memberikan wawasan yang bermanfaat bagi para peneliti dan praktisi yang ingin memilih algoritma yang sesuai untuk masalah klasifikasi multiclass.
Rancang Bangun Alat Monitoring Suhu dan Kelembaban Untuk Kontrol Penyiraman Pada Area Tanam Hidroponik Berbasis Internet of Things Badruz Zaman; Hari Agus Sujono
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4071

Abstract

ABSTRAKCapsicum frutescens atau yang lebih sering dikenal sebagai cabai rawit merupakan salah satu jenis buah yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi. Sifat cabai rawit yang mudah untuk dibudidayakan di berbagai elevasi (daratan tinggi dan rendah) menjadikan cabai rawit popular sebagai bumbu dapur di Indonesia. Namun tanaman cabai memerlukan pengawasan yang intensif. Maka dari itu dibuat sistem monitoring dengan mikrokontroller NodeMCU, Soil Moisture, dan Sensor DHT22. Apabila data sensor suhu melebihi 38 °C atau nilai kelembaban mencapai 50% maka pompa air akan secara otomatis aktif dan menyiram tanaman cabai. Hasil pengujian alat yaitu monitoring suhu mencapai tingkat akurasi sebesar 99,71% sedangkan monitoring kelembaban tanah mencapai akurasi pada Pot 1 sebesar 97,75% dan pada Pot 2 sebesar 98,58%. Sedangkan hasil pengujian Quality of Service menunjukkan indeks QoS hari pertama sebesar 3,48 dan pada hari kedua sebesar 3,43 dengan peringkat memuaskan.
Implementasi Algoritma Kompresi Lempel-Ziv-Welch Pada Data Citra Citra Nurina Prabiantissa; Danang Haryo Sulaksono; Gusti Eka Yuliastuti; Adjie Prasetyo Nugroho
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4344

Abstract

Kompresi data digital yang merupakan teknik untuk meminimalkan jumlah bit yang merepresentasikan suatu data citra digital. Keterbatasan kapasitas penyimpanan data merupakan masalah yang sangat penting pada saat sejumlah data seperti citra digital disimpan atau ditransmisikan. Tujuan dari kompresi adalah untuk membangun aplikasi yang dapat melakukan kompresi citra yang aman dengan study kasus kompresi menggunakan metode LZW pada file citra berformat TIFF. Data yang digunakan adalah data citra yang berukuran 478 Kb, 256 Kb, 15000 Kb, dan 8.41 Kb. Hasil pengujian kompresi dengan menggunakan metode LZW menunjukkan file berhasil dimampatkan dengan ratio sampai 70% - 90% dari ukuran sebelum dikompresi.
Sistem Pengering Pakaian Otomatis Berbasis Microcontroller Muhammad Shofiyullah; Syahri Muharom
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.3978

Abstract

Currently, most of the drying is still done in the traditional way of drying clothes in the hot sun, this method is very dependent on sunlight. The problem often occurs, when the rainy season comes, clothes take a long time to dry due to lack of sunlight, so clothes are easily moldy. Based on these problems, the researchers created an automatic clothes drying system using an artificial heater. The system is equipped with microcontroller as the main system, a hair dryer and two fans. This system works by heating ambient air, then circulating the air through a mechanical interior to help dry the air. Based on tests carried out on three fabrics, denim, wool and satin, the system can dry clothes in an average of 30 minutes. Based on this research, it is hoped that it can help dry clothes when the weather is less sunny or during the rainy season.
Rancang Bangun Mesin Kopi Espresso Menggunakan Arduino Uno R3 Berbasis PID (Proportional, Integral, dan Derivative) Fajar Suryansyah Hidayatulloh; Wahyu Dirgantara; Delila Cahya Permatasari
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4228

Abstract

ABSTRACTThe technology for espresso-making coffee machines is starting to be widely used in coffee shops and homes and is accelerating current coffee making. The technology commonly used in coffee machines is the extraction process for each type of coffee that only uses one system, which makes other types of coffee to be reset. However, in this study, coffee machine technology uses three types of buttons which have a variannt extraction system in each system. An espresso coffee machine is an extractor of coffee grounds. The coffee grounds are put in the porta filter, then the pump pushes water from the boiler which has been heated by the heater to the group head and the coffee grounds will be pushed out by the water to extract the coffee extract. To produce coffee continuously, the temperature in the boiler must be adjusted precisely and controlled by the heater properly. The temperature control system on this coffee machine uses the PID method, setting the temperature in the boiler section with a heater which will heat the water in the boiler. The results of the study using the PID method to control the temperature of this coffee machine obtained Kp = 12.9 Ki = 0.7 and Kd = 58.05 which can be stable at 93°C.Keywords: Arduino, Espresso coffee machine, PID ABSTRAK Teknologi pada mesin kopi pembuat espresso mulai banyak digunakan pada coffee shop maupun rumahan dan menjadi perceppatan dalam pembuatan kopi saat ini. Teknologi yang umum digunakan pada mesin kopi adalah proses ekstraksi pada setiap pembuatan berbagai jenis kopi yang hanya menggunakan satu sistem saja yang dimana menjadikan untuk pembuatan jenis lain akan menseting ulang.  Namun pada penelitian ini teknologi mesin kopi menggunakan tiga jenis tombol yang dimana memiliki sistem variann ekstraksi di masing-masing sistem. Mesin kopi espresso adalah pengekstrak bubuk kopi. Bubuk kopi dimasukkan pada portafilter, kemudian pompa mendorong air dari boiler yang sudah dipanaskan oleh heater menuju group head dan bubuk kopi akan didorong keluar oleh air untuk diekstrak sari kopi tersebut. Untuk menghasilkan kopi secara kontinyu maka suhu pada boiler    harus diatur secara tepat dan dikontrol dengan heater secara tepat. Sistem kontrol suhu pada mesin kopi ini menggunakan metode PID, pengaturan suhu pada bagian boiler dengan heater yang akan memanaskan air dalam boiler. Hasil penelitian menggunakan metode PID untuk kontrol suhu mesin kopi ini diperoleh nilai Kp=12,9 Ki=0,7 dan Kd=58,05 dapat stabil disuhu  93°C.Kata Kunci: Arduino, Mesin kopi espresso, PID
OPTIMASI WAKTU PROYEK SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ARMADA PADA PT. DIGITAL ENTROPY VENTURE MENGGUNAKAN METODE PERT Ahmad Muhammad; Adib Pakarbudi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4335

Abstract

Dalam pelaksanaan proyek sistem informasi, hal yang sering terjadi adalah keterlambatan waktu pelaksanaan proyek. Seperti permasalahan terhadap waktu pelaksanaan proyek sistem informasi yang dialami oleh PT. Digital Entropy Venture. Selama ini dalam merencanakan penjadwalan, PT. Digital Entropy Venture menggunakan satu nilai estimasi berdasarkan pengalaman dari proyek yang telah selesai. Hal ini berdampak pada kondisi dimana ketika terjadi permasalahan keterlambatan pengerjaan, tim proyek belum mengetahui apakah proyek dapat tetap berjalan sesuai rencana atau tidak. Saat ini PT. Digital Entropy Venture sedang mengembangkan sistem informasi pengelolaan armada. Untuk menghindari permasalahan yang sama, maka perlu dilakukan manajemen waktu. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode Program Evaluation and Review Technique (PERT). Dari metode ini tim proyek dapat melakukan analisis waktu pelaksanaan proyek untuk mengetahui probabilitas dari penyelesaian proyek.  Hasil perhitungan pada proyek sistem pengelolaan armada menggunakan metode PERT menunjukkan bahwa proyek tersebut dapat diselesaikan dengan 168 hari dengan probabilitas 3,06 yang dikonversikan pada tabel z sama dengan 99,88%. Hal ini menunjukkan bahwa metode Program Evaluation and Review Technique (PERT) dapat diterapkan dalam proyek sistem informasi pengelolaan armada pada PT. Digital Entropy Venture.
Penerapan Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor pada Penyakit Ibu Hamil Budanis Dwi Meilani; Fikri Nuryansyah; Rachman Arief
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4213

Abstract

Ibu hamil terkadang mengalami penurun sistem imun tubuh yang menyebabkan munculnya suatu penyakit selama kehamilanya. sering kali ibu hamil mengalami keterlambatan untuk berobat ke dokter. Dengan keterlambatan itu maka akan mengakibatkan risiko kematian pada ibu hamil dan janin semakin tinggi. Petugas puskesmas KIA sering mengalami keterlambatan untuk menentukan penyakit yang diderita ibu hamil. Untuk itu, diperlukan ada sistem solusi berupa sistem pakar diagnosa penyakit pada ibu hamil dengan menggunakan Certainty Factor (CF) yang dapat membantu mengenali penyakit selama kehamilan berlangsung berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan pada ibu hamil. Metode CF memiliki kinerja sistem yang mampu berjalan sesuai kebutuhan fungsional dan hasil persentase akurasi tinggi. Selain itu, metode CF dapat menggambarkan tingkat keyakinan seorang pakar terhadap masalah yang sedang dialami. Pada penyakit ibu hamil ini terdapat 14 penyakit dan 24 gejala. Hasil penelitian ini yaitu sebuah sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosa penyakit pada ibu hamil menghasilkan diagnosa penyakit dan saran penanganannya. Dari uji coba sistem sebanyak 30 kali percobaan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 70%.
PREDIKSI PEMELIHARAAN TRANSFORMATOR DISTRIBUSI BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Wiega Pratama; Daffa Brilliant Samodra; Hayuda Altita Perkasa; Andhika Hermawan; Favian Bhagaskara Ramadhan; Wahyu Setyo Pambudi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4004

Abstract

Pada sistem distribusi listrik,transformator dioperasikan secara kontinyu sering mengalami kegagalan isolasi. Kegagalan isolasi disebabkan oleh faktor eksternal berupa endapan kadar asam dan kontaminasi penguapan air. Faktor ekternal itu yang akan mengakibatkan terjadi penurunan nilai tegangan tembus. Metode untuk mencegah penurunan fungsi keandalan transformator yaitu metode Artificial Neural Network (ANN). Metode ini akan memprediksi nilai tegangan tembus minyak trafo hingga batas waktu yang akan mendatang. Nilai hasil prediksi akan dibuktikan tingkat uji validasi sebagai acuan data peramalan. Pengembangan skenario ANN penelitian ini dapat memperkecil 2% deviasi tingkat kesalahan dari penelitian sebelumnya. Simulasi akhir prediksi ANN selama 2 menit 37 detik mencapai error 0.011% setelah 10000 iterasi dengan koefisien korelasi yang sempurna. Dari jumlah 19 data simulasi memiliki nilai RMSE 1.61, Nilai MAPE 2% , dan tingkat akurasi rata-rata 98,30%. Dari hasil simulasi dapat di simpulkan bahwa nilai tegangan tembus transformator masih berada pada kisaran lebih dari 40 kV sehingga trafo masih layak dioperasikan dalam kurun waktu 129 bulan.
Perkiraan Sisa Umur Transformator Distribusi 20 KV di Perusahaan Bumi Waras Group Wahyu Triatmoko; Trisna Wati
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4119

Abstract

Each distribution transformer has a design age determined by the manufacturing company so that the International Electrotechnical Commission (IEC) 354 of 1972 states that if the transformer is loaded stably at its rated power with an ambient temperature of 20 oC, the hot spot temperature of the transformer will reach 98 oC and the life of transformer will reach 20 years or 7300 days with a normal age shrinkage of 0.0137% per day. The cause of the transformer experiencing shrinkage is the loading and ambient temperature. The temperature around the cities of Sidoarjo and Mojokerto has a room temperature of around 30 oC which will cause the transformer to experience a decrease in age. The research method used in this study is a mathematical method. The data used in this research are loading data and cooling oil temperature for 2 PT transformers. Tunas Baru Lampung, Tbk and 3 transformers PT. Alu Script Pratama and the temperature of the environment around the cities of Sidoarjo and Mojokerto. Based on the research results, it was found that the remaining life of the PT. Tunas Baru Lampung, Tbk transformer 1 has a remaining age of 9,921 years and transformer 2 has a remaining age of 9,986 years, for transformer PT. Alu Aksara Pratama transformer 1 has a remaining age of 18,216 years, transformer 2 has a remaining age of 18,266 years and transformer 3 has a remaining age of 9,654 years.

Page 1 of 7 | Total Record : 67

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue 2025: SNESTIK V 2024: SNESTIK IV 2023: SNESTIK III 2022: SNESTIK II 2021: SNESTIK I